较低的价值原料(如废物塑料,重沥青和可再生油)为21世纪的资源是
组织名称:TopSOE网站:https://www.topsoe.com条目视频:https://youtu.be/cf1bm2tl9ee产品/服务/创新的标题:: SAF技术portfolio简要说明(250个单词最大):TOPSOE使用各种各样的saf saf saf saf saf saf saf saf saf fefiation(saf)saf saf forciels(包括用过的食用油,中间作物,林业残留物,生物二氧化碳和可再生电力。目前使用TopSOE技术生产的SAF的30%以上。- HydroFlex™技术:我们的市场领先的HydroFlex™技术,具有60个许可证和19个运行参考,旨在生产SAF(HEFA-SPK)和可再生柴油,并从基于脂肪酸的原料(如用过的食用油和中间作物)中产生。它可确保最大收益率和竞争性资本支出,并利用可再生燃料生产的全面专有的水合催化剂范围。-G2L™生物燃料:该商业验证的技术利用Topsoe的Hydroproposessing Technologies和Sasol的LTFT™技术来生产Fischer-Tropsch合成的合成煤油(FT-SPK),从固体废物原料中产生了诸如加油的木材和农业残留物等固体废料。-G2L™Efuels:我们的G2L™Efuels解决方案通过绿色氢和CO2通过碳捕获创造可再生能源的efuels。通过合成气体,Fischer-Tropsch和Hydropopessing Technologies结合,G2L™Efuels解决方案有效地产生了FT-SPK/EJET和Green Naphtha。此过程将我们验证的解决方案与我们完全电动的EREACT™这样的新开发的技术集成在一起,为建立Efuels生产提供了可行的途径。62%的航空碳排放-MTJET™技术:基于甲醇合成和富含甲烷的富含气体对糖的内部研发(TIGAS™),我们的MTJET™技术可提供能够生产EJET的甲醇到杰特溶液。可再生电力,水和二氧化碳和固体生物量原料的高级生物燃料的燃料。对可持续生物经济过渡的贡献:可持续航空燃料(SAF)被认为对于最大程度地减少航空的温室气体(GHG)排放和非CO2影响至关重要。
问答参与者文森特·安德鲁斯(Vincent Andrews) - 摩根士丹利·帕特里克·坎宁安(Morgan Stanley Patrick Cunningham) - 花旗集团(Citigroup Inc.麦卡锡 - 垂直研究合作伙伴哈桑·艾哈迈德(Hassan Ahmed) - Alembic全球顾问操作员Hello,欢迎来到Lyondellbasell Telececterference。应Lyondellbasell的要求,为即时重播目的进行了记录。在今天的演讲之后,我们将进行一个问答环节。我现在想将会议交给投资者关系主管David Kinney先生。先生,您可能会开始。大卫·金尼(David Kinney)感谢运营商,欢迎大家今天的电话。在开始讨论之前,我想指出的是,该电话会伴随着幻灯片,并在我们的网站www.lyondellbasell.com/investorrestation上找到。今天,我们将讨论我们的业务结果,同时引用一些前瞻性陈述和非GAAP财务指标。我们认为前瞻性陈述是基于合理的假设
Visa 早已将人工智能融入其技术战略,自 1993 年以来率先在全球支付中使用人工智能来增强安全性和打击欺诈。在过去十年中,Visa 在人工智能和数据基础设施方面投资了超过 30 亿美元,开发了 150 多个人工智能模型,以确保交易的安全和无缝衔接。2023 年 10 月,Visa 推出了一只 1 亿美元的基金,用于投资生成式人工智能初创公司。Visa 正在利用生成式人工智能来增强其欺诈检测和风险管理能力,并于 2024 年推出了新的人工智能工具,以针对远程交易、非 Visa 支付和实时交易。首席信息官 Don Hobson 表示:“展望未来,GenAI 处理海量数据的能力可以显著增强我们的欺诈模型。”
正确的方程式:“我认为该行业面临着一个真正的挑战,负责和可持续性。关于真正可持续性以及如何衡量的是很多困惑。没有明确的准则,我们就有绿色的风险。这就是为什么我相信我们的行业需要确保我们都按照相同的规则玩耍,而不是误导客户只是为了进行销售而误导客户。随着EPR之类的事情变得越来越普遍,我们在定义明确的框架内运作至关重要。我们还需要对决策者进行决定的真正影响。例如,塑料本质上不是不好的 - 我们可以可持续地使用它们并创建圆形系统。”
哈佛医学院临床研究医学硕士是一个为期两年的学位课程,专门培养面向患者和转化研究领域的未来世界领袖。提供出色的临床和转化研究及实验室方法培训对于生物医学科学和相关领域的未来成功和发展至关重要。课程通过结合核心科目(如流行病学和生物统计学、实施科学和临床试验以及遗传学、免疫学和系统生物学等转化方法)的培训和创新的基于技能的现代教学方法,体现了这一目标。
课程描述 本课程让未来的技术领导者了解开发和部署人工智能系统的道德考量 - 使用大型数据集训练预测模型并根据其输出采取行动的计算系统。学生将学习人工智能伦理的核心概念,并将其应用于领导者面临道德挑战的现实场景。我们将评估人工智能在全球范围内的影响,在尊重不同社会和文化价值观的同时解决复杂问题。课程结束时,学生将了解人工智能作为更大的社会技术系统的一部分,并能够评估其对全球社会和个人的影响。最终目标是促进负责任地开发安全和有益的人工智能。成功完成后,您将获得 3 个课程学分。课程目标:
数字核心专注于支持业务的基础流程。最有效的数字核心简化并标准化了有限的平台和应用程序组的流程。减少应用程序,自定义和集成的数量会导致数字核心敏捷,并且可以迅速适应现代数字平台常见的创新速度。此申请合理化还将减少技术债务,从而降低总拥有成本。虽然数字核心应保持标准,但组织可以考虑在数字核心之外的可组合应用程序,以推动其员工和客户的差异化和个性化。合并的应用程序通常是针对特定行业成果的专门构建,需要更少的数据,较低的成本,并且可以轻松地与数字核心集成。可组合应用程序的一些示例是自定义合同引擎,复杂的收入识别系统和国库应用程序。
国际能源署继续加强与中国在能源效率和需求侧灵活性方面的合作。我们向国家发改委资源节约和环境保护司提供了公共建筑节能和热泵部署方面的政策建议。此次对话促成了国际能源署执行干事法提赫·比罗尔和国家发改委副主任赵晨欣在 2023 年国际能源署第八届全球能源效率年会上签署了一份新的为期四年的谅解备忘录。国际能源署还通过详细分析中国的建筑规范、与中国科学院就电网互动式高效建筑以及加速热泵部署的方法进行交流,重点关注建筑领域。国际能源署还与中国节能经济促进会密切合作,编写了《能源效率 2023》报告的完整中文翻译版。
莱克县比尔·艾默生(Lake Emerson),湖县测量师比尔·卡罗尔(Bill Carroll),湖站兰德尔·尼梅耶(Randall Niemeyer),湖县议会议会里克·瑞法