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立法委员会会议于2024年4月10日就“促进低空经济发展”的动议辩论
立法委员会会议于2024年4月10日举行的动议辩论有关“促进低空经济发展”的进度报告目的（“ Legco”）于2024年4月10日会议，“促进低空经济发展的动议”，由伊丽莎白·Quat（Hon hon hon ghong hon yin hon ghong hon y hon yim hon yim khong khong y hon yim khong y hon y hon y hon y im khong y hon iim khong y hon iim si ng hon iim ng si ng hon y hon y hon y hon y hon y hon唐·坎普（Tang Ka-piu）和霍伊·西蒙·李（Hon Hoey Simon Lee）博士（Hon Hoey Simon Lee）被通过（附件A的传递动议的全文）。本文向会员报告了相关事项的工作进展。最新进度2。随着持续的技术发展和创新，“低空经济”和“低空飞行活动”的概念是由“高级空气流动性”（“ AAM”）集中驱动的，近年来在大陆和国际上引起了广泛关注。在香港领空中，专门针对低空飞行活动的低空领空，并且低空飞行活动已经进行了很多年。为了将发展低空经济发展为新的增长引擎之一的国家战略，香港特殊行政区的政府也在主动促进各种方面的低海拔经济发展。首席执行官在2024年6月13日的Legco交互式交流问答环节中指出，虽然肯定有发展低空经济的余地，但仍有问题可以在较密封的环境中解决，并在香港拥有高层建筑。我们在不同领域的工作最新进展如下。
IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
在传统的人机操作中，各种代理人的作用和责任的功能分解被分配为先验。例如，在当前的空中交通运营中，尽管在软件的协助下，人类飞行员对飞机的最终控制。多构成的人机和机器机系统将面临变化和潜在不可预测的复杂性的问题，即将在未来的行星，途中和轨道活动的挑战性情况下。因此，重要的是要将决策动态转移给适当的团队成员，即人类或机器，具体取决于哪种代理商最能在时间预算中解决该特定问题。在本文中，我们考虑了解决问题的方面及其建模的各个方面，这些方面影响了决策的结果，这是解决方案质量的函数以及在所需的时间预算中解决问题的可能性。我们专注于大型语言模型（LLM）作为潜在的机器队友，并得出结论，在开发的当前阶段，实用的，预测的性能是不可行的。简单的示例帮助我们说明当前的LLM将需要基本进步，以在团队决策中提供可靠的支持，尤其是在安全至关重要和关键时期领域。这项研究并不是要降低LLM的显着功能的价值，而是要更好地了解技术的适当使用和所需的添加。
平衡空中交通需求的机器学习框架...
摘要 - 平衡空中交通需求和空域储能是领空管理中的关键挑战。此任务需要空中交通管制员之间的情境意识，需要使用可解释的流量预测和视觉工具来促进知名度良好的决策过程。本文提出了拟议的机器学习框架 - 旨在通过动态空域部门（DAS）平衡空域需求和容量的工作。das是一个概念，涉及扇区配置的动态变化，以响应交通需求的波动。所提出的框架包括四个关键组件：（i）需求和容量预测，利用时间融合变压器（TFT） - 一个高性能的多疗法预测模型，可为温度动态提供可解释的洞察力，启用交通需求和空域行业能力的预测，并具有4个小时的空间预测，并在4小时内和6小时的后方窗口外观。 （ii）使用基于密度的使用噪声（DBSCAN）算法的应用程序的空间聚类来有效地学习交通模式并识别主要的流量流； （iii）DAS，通过采用基于图的分区方法来优化空域行业的容量，以分裂扇形，而预测需求超过容量； （iv）视觉界面，提供一个交互式平台，该平台为需求和容量预测提供了扇区分裂边界和关键影响者，从而为空中交通管制员提供了良好信息的及时DAS。为了验证拟议的空调框架，2019年12月，来自新加坡飞行信息区（FIR）的四个选定部门的空中交通数据用于培训和评估。实验结果证明了该模型的高精度，交通需求预测的平均绝对误差为0.0234，空域部门容量预测为0.0291。此外，R平方值表示高预测性能，流量需求平均为0.9133，空域行业容量为0.9605。
加拿大和美国的 Green-e 可再生能源标准
I. 引言 这是加拿大和美国的 Green-e ® 可再生能源标准（“标准”），适用于美国所有地区（定义为五十个州、哥伦比亚特区、波多黎各自由邦、关岛、美属萨摩亚、美属维尔京群岛、北马里亚纳群岛以及相关领海和领空）和加拿大的可再生电力产品。 本标准定义了在 Green-e ® Energy 认证销售中出售的可再生电力和可再生能源证书 (REC) 的最低要求，目的是促进高质量可再生电力的开发和发电，以及用此类发电代替传统发电燃料的环境效益。 以下标准适用于所有 Green-e ® Energy 认证产品（可再生能源证书、公用事业绿色定价计划和竞争性市场电力产品）。关于 Green-e ® Energy 认证标准、申请流程、验证摘要、营销合规性审查等的更多详细信息，请参阅 Green-e ® Energy 行为准则，该准则可在我们的网站 www.green-e.org/energy 上找到，同时该准则还附有包含标准中出现的许多术语的词汇表。II. 合格供应来源 A. 合格可再生能源的定义 以下类型的可再生能源有资格供应 Green-e ® Energy 认证产品。供应 Green-e ® Energy 认证产品所使用的可再生能源的可再生电力发电设施在发电时必须满足标准中所有适用的资格规则，除非这些设施已根据本标准的先前版本获得豁免或祖父条款。所有来自公共承运管道上设施的生物甲烷生产，如果用于供应 Green-e ® Energy 认证产品或用于供应 Green-e ® Energy 认证产品的发电机，则必须通过 Green-e ® 可再生燃料认证，集中式动物饲养场（“CAFO”）的废物除外。相关产品目前仅在本标准下符合条件。Green-e ® 可再生燃料标准中对 CAFO 的处理正在审查中。有关更多详细信息，请参阅可再生燃料标准的 IA3 和 III.C.6 节。1. 太阳能发电 2. 风能 3. 地热能 4. 来自非蓄水池或新建水库的新一代发电容量的水力发电
国防无人机战略
简介 | 国防采购部长介绍国防部对无人系统的态度欧洲再次爆发战争表明，国防采购必须采取有弹性、稳健和敏捷的方法。《综合审查更新》和《国防指挥文件》认识到了这一挑战，并强调了彻底改革我们的采购系统以确保作战优势的重要性。乌克兰冲突已经成为“新战争方式”的明显代表，其特点是创新、技术扩散、战场数字化以及需要快速发展适应作战节奏的能力。没有比无人系统的开发和使用更明显的例子了，低成本的解决方案越来越多地击败更精妙的能力，并在战场上产生不成比例的影响。英国必须吸取乌克兰的经验和其他教训，将我们定位为无人系统的世界领先者。这将需要我们改变流程、文化和与行业的关系。我们需要在整个国防领域培育一种以交付为重点的创新文化，能够迅速将研发 (R&D) 突破性成果带到前线。英国领先的制造业、机器人技术和数字行业对于支持国防至关重要。正如本文对当今武装部队的案例研究所证明的那样，无人驾驶技术的潜力远不局限于一个能力领域。我们正在利用这种新方法用于海军扫雷、单向攻击、重型运输和情报/监视。与此同时，我们正在集中精力确保我们能够应对此类威胁，并为我们的部队提供所需的无人驾驶车辆保护。我们对无人驾驶系统的方法将推动与我们的工业基地建立更加深思熟虑和连贯的伙伴关系，确保重要的陆上弹性和部件库存。通过与工业界的密切合作，我们将螺旋式地、协作地开发平台和组件，以跟上战场适应的无情循环，同时推动主权工业实力——以及加强这种弹性所必需的出口机会。我们还将与政府各部门合作，营造有利于创新的监管环境，使无人驾驶军事平台能够在英国场地和主权领空内尽可能有效地进行测试。最终，对于长期存在的大规模采购问题，我很清楚，展望未来，我们将在无人驾驶领域不断推动军队规模，同时加强所有平台和人员的杀伤力和生存力。如果我们能够提供技术和工业基础，推动无人驾驶系统、指挥和控制以及软件的性能和生产卓越，我们将以真正增强我们整体威慑力的方式发挥更强大的总体军事效果。 国防采购部长詹姆斯·卡特利奇议员
大规模kubernetes集群的AI增强安全性
*信函作者，rexcarry036@gmail.com摘要：本文为大型Kubernetes群集提供了一个AI增强的安全框架，以满足国家云基础设施中对高级防御和身份验证机制的关键需求。提出的系统结合了机器学习模型，以进行威胁，政策创建和智能资源分配，以在整个环境中提供安全性。一个模拟1,000个节点Kubernetes群集的实验用于评估框架在30天内的性能。结果表明，与传统安全方法相比有了显着改善，包括99.97％的威胁检测准确性，0.005％的假阳性率和对安全威胁的平均响应时间减少85％。该框架表现出色，可保持高达10,000个节点的稳定性能，仅降解7％。值得注意的是，整个试验中的整体稳定性提高了27％。这项研究对该国领空的安全有重大影响，为威胁，内部攻击和持续的威胁提供有效的保护。这项研究结束了，讨论局限性和未来的研究方向，强调对现实世界部署的需求以及对可能的AI架构的研究。在有限的空间中更好。关键字：kubernetes安全；人工智能;大规模集群；国家云基础设施。1。随着组织支持大规模部署的Kubernetes，确保环境的复杂性正在增长。简介1.1 Kubernetes及其安全挑战Kubernetes已成为集装箱编排的事实上的标准，为部署，扩展和管理集装箱应用程序提供了强大的平台。kubernetes群集由许多软件包和组件组成，呈现出需要安全措施的广泛停靠点[1]。Kubernetes的性质提出了独特的安全挑战。API服务器和其他数据库，每个节点上的Kubelet代理是攻击者的入口点。此外，被包装的豆荚的性质经常被创建和破坏，这使传统的安全性变得复杂[2]。网络规则，POD安全环境和基于角色的访问控制（RBAC）是Kubernetes安全的重要组成部分，但是它们在大环境中的有效使用仍然很困难[3]。Kubernetes组件中的错误配置和漏洞导致许多备受瞩目的安全漏洞。Tesla Cloud在2018年泄露，攻击者通过无抵押的Kubernetes控制台访问了敏感数据，强调了安全实践的重要性[4]。作为支持国家云基础设施的Kubernetes部署量表，安全故障的潜在影响将变得更加严重，需要先进的保护机制。1.2大规模群集中对AI增强安全性的需求已成为当今Kubernetes部署的规模和复杂性已成为安全问题。大型集群，通常涵盖多个数据中心或云提供商，创建大型日志文件和安全方案。手动分析和法律系统难以有效地处理此信息，从而延迟了威胁检测和响应时间[5]。
NASA GODDARD热技术路线图2024 燃料电池和氢气活动概述 NASA的加法制造 天文学TRN年度计划评论 高度非排效纠缠的双光纤光谱仪 2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论 标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender AL6061-RAM2开发和使用添加剂进行热火测试 与无损的电化学测试耦合... 开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy 3D打印TiO2负电极，用于钠离子和... 电动飞机的电池单元格缩放定律 IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
技术产品能力：开发RFC储能系统技术，该技术可以为月面和近表面任务提供持续可靠的电力，在这些传输中，光伏/电池或核选项可能是不可行的；对于月球表面应用，将RFC从TRL3提高到至少TRL5。
Davinci风研究 Recalde等人植被对WTSA Final.pdf 的影响 未来未来航空的人为因素 建议提高空间可信自主权 ... 的常见栖息地深空勘探工具 NASA GODDARD热技术路线图2024 燃料电池和氢气活动概述 NASA的加法制造 天文学TRN年度计划评论 高度非排效纠缠的双光纤光谱仪 2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论 标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender AL6061-RAM2开发和使用添加剂进行热火测试 与无损的电化学测试耦合... 开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy 3D打印TiO2负电极，用于钠离子和... 电动飞机的电池单元格缩放定律 IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
•数据库组成的96 x 97均等水平网格和90个垂直级别•数据库存储一个金星日数据以说明昼夜行为•考虑多个太阳能和云反照率方案