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英力士夸特罗控股有限公司
本年度报告中除历史事实陈述以外的所有陈述，包括但不限于有关我们未来财务状况、与我们的业务、战略、资本支出、预计成本以及我们未来运营计划和目标相关的风险和不确定性的陈述，均可视为前瞻性陈述。这些前瞻性陈述受多种风险和不确定性的影响，包括本年度报告“风险因素”部分中列出的风险和不确定性。诸如“预期”、“假设”、“相信”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“计划”、“风险”、“应该”、“将”等词语和类似表达或这些表达的否定形式旨在识别前瞻性陈述。本年度报告中的前瞻性陈述尤其包括（但不限于）以下内容：关于我们截至2023年12月31日止年度财务业绩的陈述、关于COVID-19疫情以及战争和其他冲突的估计影响的陈述、关于我们未来现金流和流动性需求的陈述、关于潜在扩张计划的陈述、关于我们设施（包括与中石化的合资企业）未来预期产能的陈述、关于安全的陈述、关于已完成收购（包括伊士曼收购和其他收购）预期未来财务和运营影响的陈述、关于与伊士曼收购相关的预期成本节约的陈述、关于行业增长预期和ISO认证目标的陈述以及关于未来可回收含量水平和其他可持续发展目标的承诺。此外，我们或我们的代表不时根据我们提供的信息以口头或书面形式作出或可能作出前瞻性陈述，这些前瞻性陈述可能包含但不限于新闻稿（包括我们的网站）、致我们证券持有人的报告和其他通讯。尽管我们认为此类前瞻性陈述中所反映的预期是合理的，但我们无法保证此类预期将被证明是正确的。任何前瞻性陈述仅代表其作出之日的观点，我们不承担公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。所有后续书面和口头前瞻性陈述，无论是归属于我们还是代表我们行事的人士，均明确符合上述和本年度报告其他部分所载的警示性声明，包括标题为“风险因素”的部分中所述的声明。
人工智能与人才在企业营销领域中的决策
目的：对有关企业决策过程的出版物内容的分析表明，现代管理的任务之一是确定有效的解决方案，这些解决方案基于支持决策过程的人力和技术资源的协同作用。这也适用于营销，营销受制于与其概念和工具以及营销活动相关的虚拟化。本文的目的是展示人工智能和人才在企业营销领域决策中的作用。设计/方法/方法：批判性文献综述；基于文献综述的研究程序侧重于制定以下问题的答案：- 哪些因素决定了人工智能作为支持企业营销领域决策过程的技术的有效实施？- 在企业决策中，人工智能和人才的应用模式是什么？结果：利用人工智能提供的机会支持营销决策带来了许多好处，但也需要克服心理和文化障碍。需要强调的是，在决策过程中依赖人工智能并不意味着要淘汰人，尤其是人才，因为员工可以修改决策标准或指出公司决策所依据的算法已经过时。研究的局限性/含义：对所提出的模型进行实证验证将有助于确定在创新 IT 解决方案发展的时代，有才华的员工和算法在决策过程中所扮演的角色，并确定刺激这些过程的因素层次。原创性/价值：提出一个决定因素和解决方案类型的模型，允许有效地将人才和人工智能等人力资源结合起来，在企业营销领域做出决策，这是本文所考虑的结果。
在未置换的生物医学领域中的关系提取
鉴于手动策展的资源密集型性质，评估集中选定项目的多样性很重要。量化训练集中的噪声后，以输入摘要的文本和预期的输出标签之间的差异形式，我们相应地探讨了不同的策略。将任务作为端到端的关系提取，我们评估了标准辅导（BioGPT，GPT-2和SEQ2REL）的性能，并使用开放的大语言模型（LLMS）（LLAMA 7B-65B）进行了少量学习。除了在几次射击设置中进行评估外，我们还探讨了开放LLM作为合成数据的潜力，并为此目的提出了新的工作流程。所有评估的模型在合成摘要而不是原始嘈杂数据时进行了实质性改进。我们提供表现最好的表现（F1得分= 59。0）天然产品关系端到端的MioGPT-LARGE模型以及所有培训和评估数据集。请访问https://github.com/idiap/abroad-re。
在疯狂的领域中的加强学习-Tommy Bird
可以合作并适应各种情况的AI代理的开发。此外，模仿现实的游戏体验，玩家实时沟通和策略是该项目的额外动机。疯狂的上帝的领域（此后，rotmg）是我成长的游戏，这是该项目的灵感。它的节奏非常快，涉及连续躲避数百个关节。因此，这种类型的名称是子弹地狱。这使得将重新学习学习成为一个非常有趣的选择，因为代理商必须学会避免过多的屏幕危害。rotmg游戏玩法通常以老板的战斗为中心。您要么努力击败世界上的老板，要么进入地牢，在最后，您会在最后的Chamber中遇到老板。为了复制这一点，我对自己的老板战斗进行了编程，以及三个受游戏启发的可玩代理角色。环境是一个岛屿，三个特工被限制在这里。这个竞技场的老板是一个名为“ polyphemus”的独眼巨人。他拥有基本的AI，具有一些固定的行为和攻击，稍后将详细介绍。这是三个代理：•向导：高攻击，高范围，但健康状况低。有效的玻璃大炮。•牧师：低攻击，高范围和中等健康特征。平衡的支持。•战士：高攻击，低范围和高健康志。小组的坦克。通过这种特征的组合，代理人应该有望合作克服多面体。每个代理都能够向各个方向移动，向各个方向射击，并像rotmg一样在冷静下激活其独特的特殊动作。向导可以发射高伤害弹丸，战士可以暂时提高盟友附近的盟友，而牧师可以在盟友附近治愈。
学生就业统计 提供最高薪酬待遇的前三名公司
2022 - 23 德州仪器 (29.63) 纽约梅隆银行 (21.64) 甲骨文 (17.97) 2022 - 23 DE Shaw India (62) 领英 (30.40) 摩根士丹利
Craig Martell 博士 首席数字和人工智能官
Craig Martell 博士目前担任国防部首席数字和人工智能官 (CDAO)。他被任命为 CDAO，为国防部带来了丰富的行业经验和人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方面的专业知识。Martell 博士在 AI/ML 方面的经验包括担任 Lyft 的机器学习主管、Dropbox 的机器智能主管，以及领导领英的多个 AI 团队和计划，其中最著名的是领英 AI 学院的开发。此前，他是海军研究生院的终身计算机科学教授，专攻自然语言处理 (NLP)。Martell 博士拥有宾夕法尼亚大学计算机科学博士学位，也是麻省理工学院出版社出版的《计算的伟大原理》一书的合著者。
Belfius 与欧洲人工智能领军企业携手合作
- 每周 7 天，从 09.00 到 21.00，通过 Alan 应用程序中的聊天功能与医生、心理学家、体育教练、睡眠专家、营养师等交谈， - 员工可以在方便的时候与医生或心理学家进行远程咨询， - 如有任何问题，Alan 员工可以在三分钟内提供帮助 3 ， - 个性化的预防计划， - 72 小时内报销医疗费用：您只需要一张护理证明的照片，剩下的交给人工智能。凭借这项技术进步，Alan 能够更准确、更高效地处理管理任务，从而更快地报销费用， - 对于拥有 50 多名员工的公司，报告工具和匿名调查可以衡量团队的健康水平，并在必要时辅以健康专家和职业心理学家的建议； - 等等。
Remsima, INN-英夫利昔单抗
在您开始使用该药品之前，请仔细阅读本说明书的全部内容，因为其中包含对您来说很重要的信息。 • 请保留本说明书。您可能需要再次阅读。 • 您的医生还会给您一张患者提醒卡，其中包含您在使用 Remsima 治疗之前和治疗期间需要了解的重要安全信息。 • 开始使用新卡时，请在最后一次服用 Remsima 后保留此卡作为参考 4 个月。 • 如果您有任何其他问题，请咨询您的医生、药剂师或护士。 • 此药品仅为您开具。请勿将其传递给其他人。即使他们的疾病症状与您相同，它也可能会对他们造成伤害。 • 如果您出现任何副作用，请咨询您的医生、药剂师或护士。这包括本说明书中未列出的任何可能的副作用。请参阅第 4 节。