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World File Search System颇具
MEDLOG MONTHLY - 陆军医疗后勤司令部
马里兰州德特里克堡——加里·库珀上校和尼基·戴维斯中校为领导一个重视员工的多元化组织而感到自豪。美国陆军医疗物资局高级指挥团队都是颇具影响力的非裔美国人领导人，他们表示一直很珍惜指导和领导 USAMMA 员工队伍的机会。然而，他们很快意识到，在他们 60 多年的综合服役期间，其他领导人对他们的影响在他们晋升过程中尤为明显。库珀在谈到 2 月份陆军黑人历史月纪念活动的重要性时表示：“我们军人知道并理解多元化是我们的力量。”这位 USAMMA 指挥官表示：“庆祝我们的多元化并认可前辈非裔美国人的成就非常重要。回顾他们的生活和他们的遭遇，你就会意识到他们今天为我们带来了多大的帮助。”戴维斯是一名军人子弟，也是家里第一个当军官的人。她说，了解自己来自哪里很重要，这样才能更好地了解自己现在在哪里以及想要去哪里。
被子植物种类花蜜微生物群落的季节性聚集：评估气候和植物性状的贡献
摘要 植物—微生物共生关系无处不在，但分析扩散、宿主过滤、竞争和温度对微生物群落组成的影响却颇具挑战性。花蜜中栖息的微生物可以影响开花植物的健康和授粉，它们为解开群落组装过程提供了一个易处理的系统。我们将一个合成的酵母和细菌群落接种到 31 种植物的花蜜中，同时排除传粉者。我们监测天气，并在 24 小时后收集并培养群落。我们发现植物种类对最终的微生物丰度和群落组成有很强的影响，部分原因是植物系统发育和花蜜过氧化物含量，而不是花的形态。温度升高会降低微生物多样性，而最低温度升高会促进生长，表明温度具有复杂的生态效应。植物物种内一致的花蜜微生物群落可以促进植物或传粉者的适应。我们的工作支持宿主身份、特征和温度在微生物群落组装中的作用，并指出宿主相关微生物组内的多样性-生产力关系。
医疗保险 D 部分中的制药公司付款和医生处方行为
制药公司在推广处方药的过程中，经常向医生支付金钱或实物，这种做法普遍存在但又颇具争议。我们使用联邦数据库，收集了 2013 年至 2015 年期间与 Medicare Part D 中的处方行为相关的此类互动。我们考虑了针对每种医生-药物组合的固定效果付款。在一项事件研究中，我们发现医生在收到付款后的几个月内增加了他们收到付款的药物的处方量，没有证据表明在付款之前有偿和无偿医生之间存在差异趋势。使用手动收集的三种主要治疗类别的疗效数据，我们发现那些收到付款的人在收到付款后会开出质量较差的药物，尽管这种影响很小，而且不太可能具有临床意义。此外，我们还研究了五个主要药物专利到期的案例研究。从专利到期的公司获得报酬的医生与未获得此类报酬的医生一样快地让他们的病人转用仿制药。
2024 年，波兰经济将成为该地区最成功的经济之一。
自 2008-2009 年金融危机以来，波兰经济在动荡时期总体表现出韧性。例如，与邻国相比，2009 年该国避免了经济衰退。自 2020 年以来，连续的冲击限制了 GDP 增长势头，但强大的财政缓冲使当局能够实施慷慨的支持措施。该国在 2024 年初仍然是该地区表现最好的经济体之一，2024 年第一季度的 GDP 与新冠疫情前的水平相比增长了 11% 以上。总体而言，从波兰在欧盟的经济权重增加（以购买力平价的 GDP 衡量）和市场份额增加来看，该国在欧洲的地位得到了巩固。自 2004 年加入欧盟以来，波兰的人均 GDP 在 20 年内增长了一倍以上。这种表现得益于欧盟大量支持波兰的资金。就短期和中期近岸外包机会而言，该国仍是一个颇具吸引力的目的地。财政账户恶化和长期存在瑞士法郎贷款问题是主要弱点，但问题并不严重，不应危及该国强劲的财政和银行指标。
劳特利奇非洲政治手册...
如今，将全球南方的某种政治观点与“现代”西方的政治观点进行比较是相当常见的事。特别是，现在不难找到基于 ubuntu 的分配正义论或儒家政治权力理论与康德民主自由主义的对比。更罕见的是直接比较全球南方的观点，而不通过现代西方变量进行大量中介。这种状况在某种程度上颇具讽刺意味，因为康德权利、功利主义成本效益分析和社会契约理论是多么“奇怪”。这个首字母缩略词通常不仅用于表示西方、受教育、工业化、富裕和民主的特质，还用于表示最不能代表世界人口的特质（例如 Henrich 等人）。不幸的是，全球政治哲学思想被源自欧美-澳大利亚文化的观点所主导，这些文化在数量上属于少数，与许多长期存在的思想传统的观点不一致，而这些思想传统可能对人类状况有所了解。我们可以从南南对话中学到什么关于政治组织的适当作用的知识？如果考虑现代西方以外的世界观，至少是英语中表达的世界观——
主动学习和学生成就：空间、经验还是教学法的问题？
尽管研究成果越来越多，但要理清教室建筑、学生特征和教学设计对学生成绩的影响却颇具挑战性。在本研究所依据的卫生专业领域，关于这一主题的研究很少（Waltz 等人，2014 年）。新临床医生需要掌握相关的内容知识，并能够在各种情况和不同背景下应用这些知识，同时还要接受培训以解决问题、进行批判性和分析性思考、通过口头和书面媒介进行有效沟通，并能很好地作为跨专业团队成员工作，这样他们才能在毕业时满足临床实践的要求。主动学习教室建筑和主动学习教学法已被开发为教室和专业空间之间的桥梁。理想情况下，教师能够利用建筑和教学法创造机会，在反映未来工作场所许多方面的互动情况下应用知识。这使得学生能够更深入地参与内容、与同学和老师互动（Finkelstein 等人，2016 年；Rands 和 Gansemer-Topf，2017 年）。然而，了解如何平衡和优先考虑这些资源对
跨学科研讨会“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和包括生物地理起源 (BGA)”
跨学科研讨会“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源 (BGA)” 在“扩展 DNA 分析的可能性和局限性——不包括和不包括生物地理起源”主题的跨学科研讨会之际，来自政界、司法界和执法界以及科学界和新闻界的 70 多位代表于 2024 年 9 月 18 日齐聚一堂。此次活动由大学法医遗传学工作组和德国法医学会痕迹调查委员会的科学家发起，并与 Qiagen 公司合作开展，目的是引发对当前法律状况的重新思考（特别是《刑事诉讼法》第 81e 条第 2 款）。雷尔部长（北莱茵-威斯特法伦州内政部长）致欢迎辞，他明确欢迎在考虑到最新的科学发现和国内外以往经验的情况下恢复讨论，之后六个令人印象深刻的演讲结合德国、奥地利、瑞士和美国的各种法律要求介绍了当前的技术可能性。这场复杂且颇具争议的讨论的核心思想是，所有发言者都同意一点：“只有考虑到生物地理起源，使用扩展 DNA 分析作为调查工具才有意义。”
磁对准控制涂覆氧化铁纳米粒子的金纳米棒的等离子体
新的光学特性在光热疗法、比色传感、生物成像和光电子学中具有潜在的应用。[1–8] 在过去二十年中，随着 GNR 合成方法的不断改进，[9,10] 人们开发出了许多用于排列和组装 GNR 的技术，从而获得了新的光学特性。[11] GNR 具有纵向和横向表面等离子体共振 (LSPR 和 TSPR)，当光的电场分别沿长度和直径方向取向时，会激发这些共振。LSPR 比 TSPR 更强烈，LSPR 的波长取决于纳米棒的长宽比，从而可以调谐到近红外光谱。 GNR 的取向可以选择性地激发 LSPR 或 TSPR，目前已通过拉伸聚合物薄膜[12–14] 静电纺丝聚合物纤维[15,16] 控制蒸发介导沉积[17,18] 模板沉积[19–23] 皱纹辅助组装[24] 机械刷[25] 和液晶分散[26–31] 等方法实现。尽管其中一些取向技术可以提供高度有序性，但利用施加的磁场或电场对分散在液体中的 GNR 进行动态取向的能力因其速度和可逆性而颇具吸引力。利用电场对 GNR 进行取向，
2023 年业绩报告
2023 年，EDPR 新增了 +2.5 GW 可再生能源容量，其中 2024 年第四季度新增 +1.7 GW，创下单季度最高纪录。按技术划分，2023 年 EDPR 新增了约 1 GW 陆上风电和约 1.5 GW 太阳能，而按地域划分，北美 (+1.2 GW) 和欧洲 (+0.8 GW) 新增容量占年度新增容量的 80%。EDPR 还在西班牙、波兰和巴西进行了 3 项资产轮换交易，总计 0.7 GW 可再生能源容量（占年度新增容量的 26%），估值颇具吸引力，支持了 EDPR 资产轮换战略的价值创造主张。总体而言，平均运营容量增长了 8%，截至 2023 年 12 月，我们的可再生能源组合达到 16.6 GW，按地域和技术划分的配置十分多样化。 EDPR 预计，2024 年可再生能源装机容量新增速度将加快至 +4 GW，其中 85% 处于建设阶段，其余部分计划在未来几个月内开始建设，欧洲和美国在装机容量新增中占比约为 80%。
通过减少奖励方差来加速麻将人工智能的训练
摘要 — 尽管在游戏人工智能（AI）开发方面取得了重大突破，但麻将作为一种流行的多人不完美信息游戏仍然颇具挑战性。与围棋和德州扑克等游戏相比，麻将具有更多的不可见信息、不固定的游戏顺序和复杂的计分系统，导致强化学习过程中的奖励信号具有很高的随机性和方差。本文通过将奖励方差减少（RVR）引入到一种新的自对弈深度强化学习算法中，提出了一种麻将人工智能。RVR通过相对价值网络处理不可见性，该网络利用全局信息引导模型在具有完美信息的预言机下收敛到最优策略。此外，RVR使用预期奖励网络提高了训练稳定性，以适应复杂、动态和高度随机的奖励环境。大量实验结果表明，RVR 显著降低了麻将 AI 训练中的方差，提高了模型性能。经过在一台拥有 8 个 GPU 的服务器上仅三天的自我对战训练，RVR 在 Botzone 平台上击败了 62.5% 的对手。索引术语 — 不完全信息博弈、多智能体学习、强化学习、麻将 AI