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黑白棋AI策略分析
黑白棋是古老游戏黑白棋 1 的现代改编版。在人工智能领域，由于它被认为不适合神经网络，因此被认为是一款有趣的游戏。此前人们认为黑白棋是一款可以通过分析方法轻松破解的游戏。2002 年，范登赫里克（Van Den Herik）的一项颇具影响力的调查预测，黑白棋将在 2010 年被破解 [1]。虽然较小版本的棋盘已经被破解，但是经典的 8×8 棋盘还没有完美的解决方案。游戏是人工智能的一个领域，其中代理的任务是在指定的动态游戏环境中与人类或其他游戏对手对抗，从而获得最大的分数。与人类对手的游戏研究可分为两个不同的研究领域：研究人类的思维过程和推理，以及将这些过程转化为数字环境 [2]。由于黑白棋不适合用神经网络来玩，因此它是一个有趣的环境，可以用来利用和测试人工智能中更经典的游戏方法。在黑白棋中发现有效的游戏策略的进步可能会发现一种性能更佳的通用游戏方案。在本信中，我们将实施、测试和分析各种对抗性搜索方法以及 CNN [3、4、5、6]。本文的其余部分概述如下。第 2 节讨论了黑白棋棋盘游戏和其他准备工作。第 3 节和第 4 节讨论了许多不同的游戏策略。第 5 节讨论了算法的评估设置和产生的结果。第 6 节研究了本文未测试的其他算法。第 7 节对本文进行总结。
通过 Meta 实现即时响应小样本物体检测器......
小样本物体检测（FSOD）旨在通过少量参考样本对新类别的物体进行识别和定位，是一项颇具挑战性的任务。先前的研究通常依赖于微调过程将其模型迁移到新类别，而很少考虑微调的缺陷，从而导致了许多应用缺陷。例如，这些方法由于微调次数过多而无法在情节多变的场景中令人满意，并且它们在低质量（如低样本和类别不完整）支持集上的性能严重下降。为此，本文提出了一种即时响应小样本物体检测器（IR-FSOD），它可以在没有微调过程的情况下准确直接地检测新类别的物体。为了实现目标，我们仔细分析了 FSOD 设置下 Faster R-CNN 框架中各个模块的缺陷，然后通过改进这些缺陷将其扩展到 IR-FSOD。具体来说，我们首先为框分类器和 RPN 模块提出了两种简单但有效的元策略，以实现具有即时响应的新类别对象检测。然后，我们在定位模块中引入了两个显式推理，以减轻其对基类别的过度拟合，包括显式定位分数和半显式框回归。大量实验表明，IR-FSOD 框架不仅实现了具有即时响应的少量对象检测，而且在各种 FSOD 设置下在准确率和召回率方面也达到了最先进的性能。
印刷电化学传感器
纸张凭借其柔韧性和顺应性、亲水性和高机械强度等优良特性，已成为诊断设备中极具竞争力的基材。[7–10] 这些优异的特性使纸张在纸基设备制造中具有优异的性能。此外，它还环保、可重复使用/回收、可生物降解和生物相容性好。[9,11–13] 出于这些原因，随着全球对“绿色电子”的趋势和承诺，纸基传感器越来越受到关注。因此，本文提出了一种通过 IJP 技术开发传感器的灵活、一次性且低成本的解决方案。纸基分析设备（PAD）利用其微流体特性，成为开发灵活、一次性和更简单的设备的焦点。 [14–16] PAD 通常包括使用蜡印、光刻或化学气相沉积等技术在纸上图案化的亲水/疏水微结构排列。 [17] 2009 年，Dungchai 等人 [18] 展示了 PAD 与电化学传感器 (ePAD) 的组合如何比单微电极检测或比色 PAD 传感器实现更可靠的测量。 [19] 电化学检测是一种颇具吸引力的纸基微流体替代检测方案，因为它体积小、便携性强、成本低、灵敏度高，并且通过适当选择检测电位和/或电极材料可实现高选择性。 [20] 因此，电化学检测广泛应用于从临床诊断到环境生物传感的分析测量中。 [21–25]
用于推进锂硫电池的定制多孔框架材料
全球能源需求的不断增长以及化石燃料消耗引起的气候变化要求实施可再生能源技术。然而，风能和太阳能发电的间歇性要求可靠的能量储存。虽然二次电池由于其模块化和便携性而成为颇具吸引力的储能设备，但目前的电池技术，如锂离子电池 (LIB)，尚未达到广泛采用所需的能量密度和低成本。在迄今为止研究的各种电池化学中，锂硫 (Li-S) 电池作为 LIB 的有前途的替代品脱颖而出。锂硫电池可以实现 2,572 Wh kg -1 的高理论重量能量密度，几乎比目前的 LIB 高一个数量级。硫的储量丰富且成本低廉也使 Li-S 电池比现有的钴基 LIB 更实惠、更环保。然而，由于一种众所周知的“穿梭效应”现象，Li-S 电池的循环性较差。 1–4 在放电过程中，正极经历多电子转化过程，其中元素硫被还原为可溶性 Li 2 S x (x = 4-8)，然后终止于不溶性 Li 2 S。生成的可溶性多硫化物 (PS) 可以从正极浸出到电解质中，导致活性材料损失和电极表面钝化。这种穿梭效应导致容量衰减迅速、自放电率高和电池阻抗高。缓解多硫化物浸出的一种解决方案是在正极采用硫宿主材料。为了实现最佳的活性材料利用率和循环性能，应考虑硫宿主的极性、孔隙率和电导率，因为这些特性与其能力密切相关
针对髓系抑制细胞免疫抑制机制的癌症治疗新治疗策略
癌症是全球仅次于心血管疾病的头号死亡原因，迫切需要新的策略来克服对现有癌症治疗的治疗耐药性。髓系抑制细胞 (MDSC) 是未成熟的髓系细胞，具有强大的免疫抑制能力，可对抗已证实的抗肿瘤效应物，例如自然杀伤细胞 (NK 细胞) 和 T 细胞，从而促进癌症的发生和发展。至关重要的是，MDSC 在几乎所有肿瘤类型和人类癌症患者中都很容易被识别，过去十年的大量研究已经认识到它们在对现代癌症治疗的所有四大支柱（即手术、化疗、放疗和免疫疗法）产生治疗耐药性方面发挥的作用。MDSC 通过多种机制抑制抗肿瘤免疫，包括已充分表征的精氨酸酶 1 (Arg1)、诱导型一氧化氮合酶 (iNOS) 和活性氧 (ROS) 介导的途径，以及其他几种最近发现的途径。 MDSC 在健康的稳态下基本不存在，主要存在于病理条件下，因此它们成为颇具吸引力的治疗靶点。然而，迄今为止缺乏针对 MDSC 的特异性标记，这极大地阻碍了治疗的发展，目前还没有临床批准的专门针对 MDSC 的药物。临床上消耗 MDSC 并抑制其免疫抑制功能的方法对于推进癌症治疗和克服治疗耐药性至关重要。本综述详细概述了目前对 MDSC 介导的抗肿瘤免疫抑制机制的理解，并讨论了针对 MDSC 免疫抑制机制以克服治疗耐药性的潜在策略。
通过术语集生成进行生成检索
近年来，生成式检索已成为传统检索范式的一种颇具前景的替代方案。它为每个文档分配一个唯一的标识符（称为 DocID），并使用生成模型直接生成与输入查询相关的 DocID。DocID 通常选择一个或多个自然语言序列，例如标题、合成查询或 n-gram，以便有效地利用生成模型的预训练知识。然而，生成式检索是逐个标记生成的，每次解码时仅保留最可能的候选标记，其余标记则被剪枝。因此，如果相关 DocID 中的任何标记被错误地剪枝，检索就会失败。更糟糕的是，在解码过程中，模型只能感知 DocID 中前面的标记，而无法感知后面的标记，因此很容易出现此类错误。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的生成检索框架，称为术语集生成 (TSGen)。我们使用一组术语作为 DocID，而不是序列。这些术语是根据从相关性信号中学习到的权重来选择的，因此它们可以简明扼要地概括文档的语义并将其与其他文档区分开来。在术语集 DocID 的基础上，我们提出了一种排列不变的解码算法，使用该算法，可以以任何排列生成术语集，但始终会指向相应的文档。值得注意的是，TSGen 在每个解码步骤中都会感知所有有效术语，而不仅仅是前面的术语。鉴于解码空间恒定，它可以从更广阔的视角做出更可靠的决策。TSGen 也具有很强的错误抵御能力：只要解码的
城市化推动了中国鸟类社区的生物均质化
城市化驱动的生物均质化已在本地和全球范围的各种生态系统中记录下来。但是，在发展中国家，它在很大程度上没有探索。关于不同分类单元和生物区域的实证研究表明结果颇具（即生物均质化与生物分化）；因此，社区组成在响应人为障碍以及控制这一过程的因素的响应程度需要阐明。在这里，我们使用了中国760种鸟类的编译数据库来量化自然和城市组合之间的成对β多样性的多个位点β多样性和距离衰减，以评估城市化的生物质量。我们使用广义差异模型（GDM）来阐明城市化前后的空间和环境因素在鸟类社区差异中的作用。城市组合中的多个位点β多样性明显低于天然组合中的多种多样性，并且天然组合中成对相似性的距离衰减更快。这些结果在分类学，系统发育和功能方面是一致的，支持了由URBANIPAIND驱动的一般生物均质化。GDM结果表明地理距离和温度是鸟类社区差异的主要预测指标。但是，地理距离和气候因素在解释城市组合中的组成差异时的贡献减少。与自然组合相比，城市组成差异的变化要低得多，地理和环境距离的地理和环境距离要比自然组合的差异要低得多，这意味着在进一步的气候变化和人为的干扰下，模型预测的不确定性可能存在潜在的风险。我们的研究得出结论，分类，系统发育和功能维度阐明了中国城市化驱动的生物均质化。
Dr. Yanjie Shao
邵燕杰博士摘要：微电子技术是过去 60 年来“数字”革命的支柱。近年来，随着人工智能和物联网的爆炸式增长，开发高性能、最大能效和最小占用空间的电子产品迫在眉睫。为实现这一目标，有两种方法颇具吸引力：（1）低压电子器件和（2）片上丰富的功能集成。在本次演讲中，我们将展示我们在这两个方面的最新研究成果。首先，我们通过利用断带异质结半导体系统（GaSb/InAs）中的量子力学隧穿来实现电源电压 ≤ 0.3 V。我们将展示在垂直纳米线隧穿晶体管配置中可以同时实现亚热电子开启、高驱动电流和最大占用空间可扩展性的组合。在 0.3 V 时，与最先进的 CMOS 技术相比，性能显著提升。其次，我们旨在利用非晶氧化物半导体开发多功能高密度后端 (BEOL) 电子和存储器平台。通过利用等离子体增强原子层沉积 (PEALD)，我们合成了具有创纪录性能的增强型 BEOL 晶体管。此外，我们集成了铁电 (FE) 铪锆氧化物 (HZO) 作为非易失性存储器组件，制造了有源面积级 FE 晶体管，并研究了单域级 FE 开关行为。最后，我们将简要讨论氧化物基 FE 晶体管中 FE 疲劳的可能原因。简介：邵燕杰目前是麻省理工学院 (MIT) 微系统技术实验室 (MTL) 的博士后研究员。他于 2019 年获得中国科学技术大学 (USTC) 的学士学位，2021 年获得麻省理工学院的硕士学位，并获得博士学位。 2023 年获麻省理工学院博士学位。他的研究兴趣包括新兴半导体和电介质、纳米电子学和 AI 硬件。他是 2023 年英特尔杰出研究员奖的获得者。
报告：防止新西兰的粮食损失和浪费：整个供应链行动的证据 - 2024 年 6 月 - 总理首席科学顾问办公室
亲爱的，这是我们关于粮食损失和浪费的系列报告的倒数第二份，这份报告是我们的总结报告，总结了我们同时发布的所有建议。我们开始撰写本系列报告时，试图了解我国粮食损失和浪费的挑战，此后我们一直在探索粮食拯救以及如何从原本会被浪费的粮食中获取价值。我们把这个难题最重要的部分留到了最后：预防。预防是迄今为止最重要的干预措施，因为它对减轻粮食损失和浪费的社会、经济和环境危害具有最大的潜在影响。防止粮食损失或浪费可以节省生产粮食的资金和环境成本。我们从供应链的角度来看待预防。新冠疫情暴露了我们“以防万一”供应链的局限性，促使我们转向“以防万一”，在系统的不同环节储备更多的食物。这为如何避免全球 40% 的食物损失和浪费这一本已颇具挑战性的问题带来了新的维度。在新西兰，我们需要从优质农产品出口国的角度来理解食物损失和浪费问题。我们的经济是建立在生产超过我们能吃的食物的基础上的。当我们的出口供应链崩溃时，就像疫情期间所体现的那样，我们需要机制来防止所涉及的食物被浪费。系统中没有任何一个参与者能够独自防止食物损失和浪费。这是一个系统问题，因此我们建议整个供应链进行协调变革，使供应链上的每个人都能更轻松地尽可能地防止浪费。在我们结束这项漫长的工作时，我想感谢我们庞大而热情的参考小组，这些研究人员和利益相关者慷慨地抽出时间来支持这项工作。我们希望它能提供一个有用的证据基础，以支持系统变革，减少食物损失和浪费。Ngā manaakitanga，
航空航天杂志-2022 年 1 月.pdf
上个月，半个世纪前，英国退出了太空竞赛的太空发射部分，当时英国的黑箭火箭搭载着普洛斯彼罗卫星从澳大利亚伍默拉发射升空，成为英国火箭技术的告别之作。今天，2021 年，备受期待的国家太空战略 (NSS) 的发布令人欣喜，它展示了英国太空领域自 50 年前以来如何扩张，包括卫星、数据和服务，以及未来在轨道上的潜在机会，并立志成为小型卫星发射的领导者。尽管英国自诩为“银河系英国”，但 NSS 悄然放弃了之前的目标，即到 2030 年占领全球太空市场的 10%——这一目标在 2021 年之前就已越来越遥不可及。然而，如果英国决心实现 2022 年轨道太空发射这一备受瞩目的公共目标，它就需要加快步伐，因为倒计时正在迅速倒计时。设得兰群岛的安斯特岛是 ABL 系统公司和 Skyrora 公司以及英国洛克希德马丁公司建造的 SaxaVord 太空港的发射基地，截至本《AEROSPACE》于 10 月中旬付印时，该岛仍在等待设得兰群岛议会的规划许可，该议会正在考虑以环境和遗产为由反对苏格兰自然保护机构 NatureScot 和苏格兰历史环境局提出的开发计划。如果获得批准，SaxaVord 太空港最终将为安斯特岛创造 140 个就业岗位，每年为这个小岛的经济注入 490 万英镑。虽然安斯特岛上的小型火箭垂直太空港设施更像是 Rocket Lab 公司在新西兰的微型发射设施，而不是美国宇航局位于佛罗里达州的卡纳维拉尔角的 VAB、龙门架、巨型履带和爆破坑，但仍需要铺设混凝土、拓宽道路、安装桅杆等。如果英国明年重返太空竞赛的计划因传统的进步障碍——议会繁文缛节而受阻，那将颇具讽刺意味（但对于《银河系漫游指南》的粉丝来说可能并不意外）。