这项研究研究了使用市售活性炭(AC)同时回收贵金离子。在通过微波辐射增强的封闭批处理反应器中进行吸附,从而产生高压和高温条件。检查了溶液的交流质量,过程,过程,温度,pH和离子强度的影响。高温,高压和微波辐射被证明是化学激活的有效手段,导致了近100%的吸附效率。建议微波辐射显着增加活性碳表面的局部温度,从而改变吸附机理。与没有微波支持的传统批处理反应堆相比,这种增强导致了更高的回收率。结果证明了该方法有效金属回收的重要潜力。
它将输出输入到第一个隐藏层,然后是第二个,最后到输出层(每层都由松散地由神经元建模的节点组成)。机器学习和深度学习都需要训练期,其中有两种不同类型:监督学习和无监督学习。监督学习利用标记数据,因此用于分类和回归,而无监督学习使用未标记数据,因此只能通过聚类和降维来识别模式。机器学习可用于放射学,识别特定病症或将图像分割成几部分。机器学习的一些应用方式包括通过超声(US)检测脂肪肝、通过计算机断层扫描(CT)表征颈动脉斑块以及通过定量冠状动脉CT血管造影预测病变特异性缺血[1,2]。在这种情况下应用机器学习有几个优点和缺点。机器学习可以处理大量数据并识别可能无法检测到的趋势和模式。然而,充分的训练需要大量高质量的数据集。而深度学习可以进行更复杂的分类以及自动特征提取和学习。人们经常使用涉及一定程度人为参与的混合策略。ANN 系统在历史上受到计算能力和训练数据不足的限制。然而,考虑到相对较新的技术和数学进步,以及大数据的可用性,ANN 系统正在重新评估其在医学成像中的应用 [1]。放射科医生一直处于医学技术的前沿,在引导 AI 融入医学方面处于领先地位 [2]。鉴于工作量增加,预测将 AI 融入放射科将协助放射科医生,而不是指导或取代放射科医生,使他们在患者护理中发挥更核心的作用,因为它可以通过图像分类和结果/风险预测提供诊断支持 [3,4]。本文献综述将提供人工智能在医学成像中的应用历史背景,强调人工智能在介入放射学中的应用方式,并承认医生在实施过程中可能面临的挑战。它还将提供克服这些问题的各种建议。
吞咽困难是急性和出血性中风的公认并发症,急性中风患者中有37.0-78.0%的吞咽困难(1)。吞咽困难的患病率取决于评估的时间和方法(2)。在急性中风的患者中,它比通常假定患有这种情况的患者更常见,即使它们没有表现出与脱水有关的明显症状。抽吸肺炎的发生率在13.0%至33.0%之间,在densphagia的中风患者中更为常见(3,4,5)。吞咽受损与死亡率风险增加三倍有关,这主要是由于肺炎(6)。急性中风患者对吞咽困难的早期鉴定可显着降低肺炎吸入风险,肺炎是一种潜在的致命但可预防的并发症(7)。尽管吞咽困难经常在中风后的几天到一周内消失,但研究口咽吞咽的早期生理变化对于使用床边检查和无创筛查方法的早期诊断至关重要(7,9,10)。尽管如此,第一个月中,有2-12%的中风患者继续遭受吞咽困难,而中风后3个月仍可能在吞咽(11,12,13,14)中遇到7%的痛苦(11,12,13,14)。轻度吞咽困难(15)。中风区域在吞咽困难的患病率中起着重要作用,吞咽困难在颈动脉受累的患者中非常普遍(8)。大约25%的中风是由脑干病变引起的,其中吞咽困难是经常的结果(16)。与半球中风的脑干(BSS)患者相比,吞咽困难往往更为严重,并且不太可能自发解决。尽管已经研究了与吞咽困难有关的横向髓质梗塞(LMI),但很少有研究探索其他脑干地区的吞咽困难(17,18)。This study aimed to investigate voluntary swallowing in patients with acute BSS using electrophysiological techniques to identify the pathophysiological changes associated with neurogenic oropharyngeal dysphagia, to elucidate the spectrum and prevalence of both subclinical (acute transient dysphagia) and overt dysphagia in relation to the involvement of various brainstem regions, and to determine whether acute temporary通过临床程序确定的吞咽困难在一周内解决或持续出院。
有多种可行的口感重新分解,并且在文献中提出了几种算法。de almeida及其同事12的一种算法包括基于基因的参与和存在不良特征的分类系统(咽部颈动脉暴露在咽部中,颈部与颈部进行沟通,> 50%的软pa嘴切除)。paptents通常没有任何不良特征(I/II类)以次要意图,一级闭合或局部皮瓣进行重建,这些闭合或局部襟翼利用后咽后附近的Tis-Sue和上级狭窄者进行了重建。具有不良特征的患者(III/ IV类)需要区域组织转移,并考虑自由皮瓣重建。区域襟翼,例如下岛皮瓣,13个胸大肌瓣,14和胸骨骨皮瓣15,在文献中都得到了很好的描述。进行自由组织转移,以解决广泛的pal骨和咽部缺陷,并且可能需要基于疾病严重程度的辅助放疗的患者。无TOR的指示无瓣重建作为指南,每个患者都需要仔细量身定制的决策来选择最佳的重建策略。在我们的经验中,我们对至少三分之一的软触及缺陷或切除的个体进行了柔软的口感重新构造。横向延伸,包括内侧翼状和颈内动脉的暴露也是自由组织转移的考虑。16患者咽部收缩和至少一半的舌底,对术后吞咽困难产生了重大影响,通常也会经历微血管重建。 最后,先前放射疗法的史可能会对伤口愈合产生负面影响,并且是吸入的独立风险因素,是另一个重要因素。患者咽部收缩和至少一半的舌底,对术后吞咽困难产生了重大影响,通常也会经历微血管重建。最后,先前放射疗法的史可能会对伤口愈合产生负面影响,并且是吸入的独立风险因素,是另一个重要因素。
心血管(CV)疾病和骨质疏松症(OP)与类风湿关节炎(RA)和强直性脊柱炎有关。骨骼和血管生物标志物和参数,以及1年抗TNF治疗对这些标记物的影响,以确定RA和AS中血管病理生理学与骨代谢之间的相关性。三十六名患者接受了Etanercept或Certolizumab Pegol治疗,17例接受ETN治疗的患者被包括在一项为期12个月的随访研究中。骨骼和血管标记先前由ELISA评估。通过DXA和定量CT(QCT)测量骨密度。通过超声评估了流动介导的血管舒张(FMD),常见的颈动脉内膜厚度(IMT)和脉冲波速度(PWV)。多个相关分析表明骨骼和血管标记之间的关联。骨蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白,硬化蛋白和组织蛋白酶K分别与FMD,IMT和PWV显着相关(p <0.05)。此外,由QCT与IMT成反比的总和和小梁BMD(p <0.05)。另一方面,在血管参数中,血小板衍生的生长因子BB和IMT分别与DXA股骨和QCT总BMD相关(p <0.05)。在RM-ANOVA分析中,抗TNF治疗以及基线骨钙素,Procollagen 1 N末端丙肽(P1NP)或维生素D3水平确定IMT一年变化(P <0.05)。在MANOVA分析中,基线疾病活动指数(DAS28,BASDAI),这些指数的一年变化以及CRP对骨骼和血管标记之间多种相关性的影响(p <0.05)。作为骨与血管生物标志物之间相互作用的模式在基线和12个月之间有所不同,抗TNF疗法影响了这些关联。我们发现RA和接受抗TNF疗法的患者中有很多相关性。一些骨标记与血管病理生理学有关,而某些血管标记与骨骼状态相关。关节炎,全身性炎症和疾病活动可能会引起血管和骨骼疾病。关节炎,全身性炎症和疾病活动可能会引起血管和骨骼疾病。
糖尿病会影响全球4.25亿个人,预计在未来20年中,数字将增加到6亿人(1)。在1型糖尿病(T1D)中,患者经历胰岛素产生降低引起的胰岛素缺乏症,而在2型糖尿病(T2D)中,患者经历了胰岛素抵抗(IR),通常与肥胖有关(2)。导致IR发展的主要因素是增加氧化应激,高血糖和脂质水平升高(3)。尽管有助于控制血糖水平的疗法进步,但心血管并发症仍然是该人群发病率和死亡率的主要原因(2、4、5)。在心脏中,IR会导致钙处理,线粒体功能障碍和代谢不足的失调,导致一系列病理,其中包括心肌 - 心脏情感功能障碍,舒张性障碍功能障碍,心肌细胞死亡,心肌死亡和内膜骨化(6,7,7,7,7,7,7)。与IR相关的血管事件通常与高血压和增强的血栓形成环境有关(8、9)。虽然阻塞性血凝块可以导致心肌梗塞,脑血管事件或关键的肢体缺血,并且由于血小板与止血蛋白之间的复杂相互作用而发生(10)。在这种高度异质的人群中,发展此类并发症的风险是可变的,并取决于一系列因素,包括年龄,糖尿病持续时间,血糖控制和IR。在内分泌学领域的这一研究主题中,我们介绍了8篇文章,旨在探索IR与心血管健康之间的关系。他等人。动脉硬化是糖尿病的众所周知的并发症(11)。检查了放射线间脂肪组织(IMAT)分析是否可以用作指示T2D患者动脉硬化的诊断措施。总共包括549例新诊断的T2D患者,并使用颈动脉斑块负担来表明动脉粥样硬化。构建了三个模型以评估动脉粥样硬化的风险:临床模型,一个放射组学模型(基于胸部CT图像的IMAT分析)和临床放射线组合组合模型(一种整合临床放射学特征的模型)。使用曲线和DELONG测试下的区域比较了这三个模型的性能。临床 - 放射线组合模型和放射线学模型表明,在表明动脉粥样硬化方面的性能更好。作者
耶鲁大学,加利福尼亚大学,戴维斯大学和联合成像医疗保健的合作成功地开发了神经脱落者,这是一家专门的人脑宠物成像仪,具有高空间分辨率,高灵敏度和内置的3维相机,用于无标记的无效运动跟踪。它具有较高的相互作用和交流时间的分辨率,以及52.4厘米的横向视野(FOV)和扩展的轴向FOV(49.5厘米),以增强灵敏度。在这里,我们介绍了神经解释器的身体表征,性能评估和第一个人类图像。方法:对空间分辨率,灵敏度,计数率性能,能量和时序的测量以及图像质量进行了遵守国家电子制造商协会(NEMA)NU 2-2018标准。通过对Hoffman 3维脑幻影和迷你Derenzo phanmom的成像研究来证明该系统的性能。提出了来自健康志愿者的最初18个F-FDG图像。结果:通过过滤后的反射重建,径向和tan量的空间分辨率(最大宽度为一半)平均为1.64、2.06和2.51mm,轴向分辨率为2.73、2.89,2.89和2.93 mm的径向偏移量为1、10和20cm,相应的距离。平均交流分辨率为236 PS,能量分辨率为10.5%。NEMA敏感性分别为46.0和47.6 kCPS/MBQ,分别为10 cm偏移。在FOV中心达到了11.8%的敏感性。在58.0 kBQ/mL时,峰值噪声等效率为1.31 mcps,在5.3 kbq/mL时的散射分数为36.5%。峰值噪声当量计数率在峰值等效率下的最大计数率少于5%。在3次迭代时,NEMA图像质量对比度恢复系数从74.5%(10毫米球)到92.6%(37毫米球)不等,背景可变性在4.0:1的对比度为3.1%至1.4%。一个例子人脑18 F-FDG图像表现出很高的分辨率,在皮质和皮层结构中捕获了复杂的细节。结论:神经塑料提供了高灵敏度和高空间分辨率。具有长的轴向长度,它还可以实现高质量的脊髓成像和颈动脉的图像衍生的输入功能。这些绩效增强能力将大大扩大人脑宠物范式,方案的范围,从而扩大临床研究应用。
目的是最近,内窥镜上眼睑透性方法(SETA)已成为进入海绵窦(CS)的潜在替代方法。先前的几项研究试图定量地比较传统的开放前外侧颅底接近和透性暴露。但是,这些比较仅限于骨开口和轨迹提供的暴露区域,并且无法说明随后必要的手术操作提供的主要暴露途径。作者定量地比较了额颞骨(FTOZ)方法提供的手术通道和适用的Periclinoid手术操纵后的SETA,评估每个关键结构中关键结构的手术暴露,并讨论最佳方法选择。方法SETA和FTOZ方法是在8个Cadaveric头上进行的随后适用的手术操作。颅神经(CNS)II – VI和颈内动脉的暴露长度;跨层次,额叶和上颌骨(前)三角形的空间区域;曝光总面积;并比较了攻击的角度。结果在方法之间的结果是可比的,而FTOZ方法中的访问明显更大。在方法之间,CN III,V1,V2和V3的内部暴露的长度是可比的。FTOZ方法提供了CNS IV(20.9±2.36 mm vs 13.4±3.97 mm,p = 0.023)和VI(14.1±2.44 mm vs 9.22±3.45 mm,p = 0.066)的暴露略有增加。FTOZ还提供了明显更大的垂直(44.5°±6.15°VS 18.4°±1.65°,p = 0.002)和水平(41.5°±5.40°Vs 15.3°±5.06°,P <0.001)的范围更大,因此较大的攻击范围很大,并且是显着的自由度,并且是对攻击的范围。 = 0.021)和Infratrochlear(p = 0.007)三角形,以及海绵状内部颈动脉的暴露明显更大(17.2±1.70 mm vs 8.05±2.37 mm,p = 0.001)。在FTOZ中,总暴露面积也明显更大,该面积为CS的侧壁提供了广泛的访问以及内部通路的可能性。结论这是第一个定量确定在必要的手术手术后,目标区域中FTOZ和跨渗透方法的相对优势的研究。理解这些数据将有助于根据目标病变的大小和位置选择最佳方法和操作集。
背景:高血压是美国最普遍的疾病之一,影响约3.5%的儿童和青少年。它可能会对大多数器官系统产生不利影响,但对心脏和血管系统尤其有害。可以通过良好的心血管功能的措施来衡量抑制作用,包括左心室质量指数(LVMI),左心室肥大(LVH),颈动脉内膜培养基厚度(CIMT)和主动脉僵硬。Cardiovascular function is also affected by underlying etiologies of hypertension including chronic kidney disease, polycystic kidney disease, coarctation of the aorta, adrenal dis- orders, renal artery stenosis, obstructive sleep apnea, as well as various drugs and medications (decongestants, stimulants, Non-steroidal Anti-inflammatory Drugs (NSAIDs), and steroids).方法:进行了详尽的文献搜索,以了解有关小儿高血压的临床数据。67篇文章已与189,477名受试者的数据合并。然后将数据提取并分类为与高血压发生率,LVMI,LVH,CIMT和/或主动脉僵硬有关。结果:从1994年至2018年从47项研究中提取的小儿(<18年)高血压的患病率平均为4%。在7个研究(n = 661)中评估的LVMI平均为39.3 g/m 2。7在高血压队列中,30.1 g/m 2。7在对照队列中。在高血压队列中的7项研究(n = 580)中评估的CIMT平均为0.55 mm,对照队列中的0.49 mm进行了评估。在正常血统队列中评估的卧床动脉僵硬参数(n = 573)平均为99.73 mmHg,69.81 mmHg,76.85 mmHg和46.90 mmHg,对于SBP,DBP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP,MAP和PP RE-RE-RE-POCTINY。在高血压队列中评估的卧床动脉僵硬参数(n = 573)平均为129.56 mmHg,73.69 mmHg,95.08 mmHg和56.80 mmHg,分别用于SBP,DBP,MAP,MAP和PP。结论:早期心血管疾病的证据强调了小儿高血压的重要性,如包括CIMT和动脉僵硬参数在内的非侵入性措施所证明的,以及目标器官损伤以及包括LVH和LVMI因素。因此,早期诊断和高血压治疗对于改善长期心血管健康并防止长期发病率和死亡率至关重要。
摘要目标研究表明,通用心血管风险(CVR)预测工具可能会低估SLE中的CVR。我们首次检查了我们的知识,通用和适应疾病的CVR评分是否可以预测SLE中亚临床动脉粥样硬化的进展。方法,我们包括所有没有心血管事件病史或糖尿病病史的符合条件的SLE患者,他们进行了3年的颈动脉和股骨超声随访检查。五个通用(系统的冠状动脉风险评估(得分),弗雷明汉姆风险评分(FRS),汇总队列风险方程,球虫,前瞻性心血管穆斯特)和三个“ SLE-SLE适应” CVR评分(修改的系统性冠状动脉风险评估(MSCORE),修改后的风险评分(MSSCORE)风险评分(MMSCERS),QRAMINGHAM WASER(MMFRS),QUSER(MMFRS),QESERS QUSERS),QESERS QUSER SERKS),QESERS QUSER SECRES(QESERS)QUSER SERKS)在基线时计算。用Brier评分(BS),接收器操作特征曲线(AUROC)和Matthews相关系数(MCC)测试了CVR评分预测动脉粥样硬化进展(定义为新的动脉粥样硬化斑块发育)的性能(定义为新的动脉粥样硬化斑块发育),而与Harrell的CREALATION一起测试了Harrell的C -CORLAITION(MCC)。二进制逻辑回归也用于检查亚临床动脉粥样硬化进展的决定因素。结果在124名患者中有26名(21%)(女性90%,平均年龄44.4±11。7年)在平均39.7±3.8个月的随访期之后,出现了新的动脉粥样硬化斑块。性能分析表明,MFRS(BS 0.14,AUROC 0.80,MCC 0.22)和QRISK3(BS 0.16,AUROC 0.75,MCC 0.25)更好地预测了斑块进展。c-索引对MFRS和QRISK3的歧视没有优势。在多变量分析中,qrisk3(OR 4.24,95%CI 1.30至13.78,p = 0.016)在CVR预测评分和年龄中(OR 1.13,95%CI 1.06至1.21,p <0.001),累积糖皮质激素剂量(OR累积糖皮质激素剂量)抗磷脂抗体(OR 3.66,95%CI 1.24至10.80,p = 0.019)在疾病相关的CVR因子中与斑块进展独立相关。结论适用于SLE适应的CVR评分,例如QRisk3或MFRS,以及监测糖皮质激素暴露和抗磷脂抗体的存在,可以帮助改善SLE中的CVR评估和管理。