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如何从惯性测量数据的行为模式的监督机器学习中处理混合行为段
摘要，监督机器学习方法从生物学家的惯性测量中识别行为模式已成为行为生态学的标准工具。几种设计选择可以影响识别行为模式的准确性。这样的选择是包含或排除在机器学习模型培训数据中包含不仅是单个行为（混合段）组成的细分。目前，常见的实践是在模型培训期间忽略此类段。在本文中，我们检验了以下假设：在模型训练中包括混合段将提高准确性，因为该模型在测试数据中识别它们的表现更好。我们使用在四个加速度计数据数据集上进行了一系列数据模拟，并从四个研究物种（Damaraland mole鼠，Meerkats，Meerkats，Olive Baboons，Polar Bears）获得了一系列数据模拟。结果表明，当大量测试数据是混合行为段（高于10％）时，包括机器学习模型培训中的混合段可提高分类的准确性。这些结果在四个研究物种中是一致的，并且在混合段内的片段长度，样本量和混合物程度的变化稳健。但是，与未经混合段的训练的模型相比，在某些情况下（尤其是在狒狒中）模型（尤其是在狒狒）模型中显示出仅包含单个行为（纯）段的测试数据的准确性降低。在这种情况下，应避免将混合段过量包含在培训数据中。基于这些结果，我们建议当预期分类模型处理大量混合行为细分（> 10％）时，将它们包括在模型培训中是有益的，否则，这是不必要的，但也不有害。当时有一个基础假设培训数据包含的混合段率要比要分类的实际（未观察到的）数据更高 - 可能发生这种情况，尤其是在收集训练数据的情况下，并用于将数据分类并从野外分类。关键字身体加速器，生物遗传，机器学习，动物行为
线粒体 DNA 突变与 Leigh 综合征和颈动脉粥样硬化之间的关联：一项共同遗传途径的研究
。CC-BY-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
胸腔抑郁症的特应性皮炎和炎症
一项早期研究回顾了胸腺的输入，该输入源自上颈神经节，并延伸至大约T3水平[26]。后来，据报道，胸腺由源自位于上颈和星状神经节上的囊后细胞体的神经纤维支配[25]。上宫颈神经节从T1脊神经中接收前神经节，这意味着T1神经是交感神经的主要途径，达到了Supe Rior宫颈神经节[27]。同时，星状神经节是由下颈神经节和第一个胸神经节（T1）神经节形成的，这意味着T1神经直接有助于恒星神经节的形成，在合并时基本上成为了它的一部分[28]。
腹侧换段区域的GABA能神经元表示和调节力量
图1。奖励喷口位置的变化引起的力量在不同方向上施加了力量，而不会改变奖励预测。（a）。连续测量在头部固定装置中受约束的小鼠中向后和向后的劳累的连续测量。（B-C）带有不同喷口位置的Pavlovian调节任务设计。（D-E）双向力的劳累取决于相同会话内的吐口位置。小鼠表现出与喷口位置对齐的方向（n = 12）的力量。（f）小鼠在不同方向上施加力作为条件和无条件的响应（左：CR，配对t检验，t = 9.473，p <0.0001；右：ur rign：ur，ur，成对t检验，t = 9.556，p <0.0001）。（G-H）在喷口位置变化时一致的舔行为。（i）左，与条件响应相同的舔率（配对t检验，t = 1.758，p = 0.107）。右，与无条件响应的舔速度相同（配对t检验，t = 0.0624，p = 0.951）。
第 4 部分 船体设备 第 4 部分 船体设备
1.本章规定适用于流线型断面、普通型单板舵及为增加舵力而作特殊布置的一些增强型舵，分为下列型式： (1) A型：有上、下枢轴的舵。（见图4.1.1 A型） (2) B型：有颈轴承和下枢轴的舵。（见图4.1.1 B型） (3) C型：颈轴承下无轴承的舵。（见图4.1.1 C型） (4) D型：有颈轴承和枢轴的海员型舵，其下端固定。（见图 4.1.1 D 型） （5）E 型：双舵舵销，下端固定的海员型舵。（见图 4.1.1 E 型） 2.本章适用于钢制舵。
第 4 部分 船体设备 第 4 部分 船体设备
1.本章规定适用于流线型断面、普通型单板舵和为增加舵力而作特殊布置的某些增强型舵，分为下列型式： (1) A型：有上、下枢轴的舵。（见图4.1.1 A型） (2) B型：有颈轴承和下枢轴的舵。（见图4.1.1 B型） (3) C型：颈轴承下无轴承的舵。（见图4.1.1 C型） (4) D型：有颈轴承和枢轴的海员型舵，其下端固定。（见图 4.1.1 D 型） （5）E 型：双舵舵销，下端固定的海员型舵。（见图 4.1.1 E 型） 2.本章适用于钢制舵。
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不分页数据存储区： 0x5c ~ 0x7f ( 当 DPAGE=0 或 1 时 ) 分页 0 数据存储区： 0x80 ~ 0xff ( 当 DPAGE=0 时 ) 分页 1 数据存储区： 0x80 ~ 0xdb ( 当 DPAGE=1 时 ) 分页的选择由特殊功能寄存器 STATUS 的 DPAGE 位来指定。 DPAGE 为 0 时，选择的是分页 0 数据存储区。 DPAGE 为 1 时，选择的是分页 1 数据存储区。分页 1 数据存储区的寻址范围是 0x80 ~ 0xdb ， 一共只有 92 个 byte ，超出此范围为无效的地址。不分页数据存储区的访问不受 DPAGE 的限制，不管 DPAGE 为 0 或者 1 ，对不分页数据的地址段 0x5c~ 0x7f 的访问都是有效的，对应物理存储的同一段 存储空间。
使用对比增强超声成像的颈动脉粥样硬化斑块新血管化的定量表征：可行性研究
摘要简介：对比增强超声（CEU）是一种用于评估laplaque Neovanculination（IPN）的体内成像工具（IPN），是易感动脉粥样硬化斑块的越来越多研究的标志物。本研究旨在评估使用CEU量化颈动脉IPN的可行性，并识别和表征颈动脉斑块中的新血管造成。医院的道德委员会批准了这项研究，并在检查前从所有患者那里获得了知情的CEU的知情个人同意。材料和方法：在CEUS上研究了71名颈动脉粥样硬化斑块（95张斑块）的患者。通过视觉解释和定量分析评估了斑块中的对比度增强。在3点尺度上对新血管内化（IPN）测试进行了分级。使用专用软件进行CEUS图像分析对IPN进行量化。结果：发现具有不同类型的回声的斑块的CEU定量参数显着不同。定量参数在软，硬和混合斑块中也有所不同。发现使用CEU的颈动脉IPN定量可行。根据CEU测得的定量参数为不同回声类型的颈动脉IPN提供了多个参考。这可以帮助识别和监测不稳定的动脉粥样硬化斑块。结论：CEU有可能成为临床应用中的重要工具，特别是用于诊断颈动脉粥样硬化斑块的特征和脆弱性。关键词：动脉粥样硬化，动脉粥样硬化斑块，对比增强的超声，对比敏感性，新生血管造成的动脉粥样硬化的特征是由于脂质和钙形成斑块引起的动脉的限制，这些动脉和钙形成的斑块会阻碍氧化型的正常流动，例如氧气流动，例如，造成了氧化型的含量 cardi> cardi> cardial fight of Cardi> cardi> cardi> cardi> cardi>
哈德逊河上游蓄水段渔业管理计划，2024 年 7 月
上哈德逊河是一条大型淡水河流系统，构成哈德逊河北部 161 英里的河段。它流经纽约州北部的几个主要人口中心。上哈德逊河为其流域内的几个社区提供饮用水供应，并作为其他社区的废水排放地点。上哈德逊河沿岸的许多地方都可通过州和市政站点方便地进入公众，而上哈德逊河 37 英里的河段是纽约州运河公司 (NYSCC) 运营的尚普兰湖运河的主要航道。上哈德逊河上的 15 个水库中有许多水力发电设施，它们产生大量可再生水力发电能源，并为各种工业取水提供水源。
24032/10-T-0139 PSC 批准尚普兰哈德逊多段建设计划
地球周从 4 月 22 日开始持续到 4 月 26 日奥尔巴尼——为庆祝地球周，纽约州公共服务委员会（委员会）今天批准了尚普兰哈德逊电力快线 (CHPE) 输电线路的两个部分，这是一条由 Transmission Developers Inc. 开发的 339 英里长的输电线路，用于将可靠的清洁能源从加拿大直接输送到纽约市。此外，委员会还批准了对先前批准部分的修改以及对项目的环境兼容性和公共需求证书的修订。“尚普兰哈德逊项目巩固了我们能源系统的骨干，”委员会主席 Rory M. Christian 说。“除了帮助确保清洁能源的未来之外，这类项目还加强了输电系统的安全性和可靠性。尚普兰哈德逊将在我们的综合计划中发挥关键作用，该计划旨在实现本州输电系统的现代化，以便它为所有纽约人提供清洁能源，同时推进我们的气候目标并创造清洁能源就业机会。”这条至关重要的输电线路预计将为纽约人带来 35 亿美元的经济效益，同时在建设期间创造近 1,400 个维持家庭生计的工会工作岗位。该项目是根据纽约州清洁能源标准 Tier 4 而通过竞争选出的，被认为是一项关键项目，将有助于实现纽约州《气候领导和社区保护法》的目标，即到 2030 年全州 70% 的电力来自可再生能源，从而实现零排放电网。这个 1,250 兆瓦的项目预计将为 100 多万户家庭供电，并将在全州减少 3700 万公吨的碳排放，相当于每年减少 50 多万辆汽车上路。输电线路预计将于 2026 年春季全面投入运营。今年的地球周从 4 月 22 日持续到 4 月 26 日。Tier 4 计划是委员会清洁能源标准的一部分，旨在以经济有效和负责任的方式促进向纽约市输送大量可再生能源，纽约市是纽约州依赖老化的化石燃料发电的地区，主要位于服务不足的社区。这些社区遭受着最严重的空气质量问题和化石燃料排放对健康的影响，迫切需要提高电网的可靠性和弹性。