Zsófia Zavecz、Kata Horváth、Péter Solymosi、Karolina Janacsek、Dezso Nemeth。额叶中线 θ 频率和概率学习:经颅交流电刺激研究。行为脑研究,2020 年,393,第 112733 页 -。�10.1016/j.bbr.2020.112733�。�hal-03490347�
最近的研究表明,储能系统 (ESS) 可以分布在模块化多级转换器 (MMC) 中,以增强高压直流 (HVDC) 换流站,从而提供辅助服务。在这种情况下,DC-DC 转换器必须将储能元件连接到子模块 (SM) 电容器。然而,由于 MMC 的工作原理复杂,转换器拓扑的选择及其控制并不简单。本文提出了一种合适的接口转换器和控制策略来解决这些问题。特别强调了转换器的建模,以突出 SM 内部的所有交互并简化控制器的设计。最后,缩小的原型验证了所提解决方案的有效性。
在光子学中,谐振器是一种用途元素,其目的是引导光。它们包括各种大小的数量级和激光源的力量。可以认为,某些效应可以被认为是否定的,导致简化的数学模型。我们将重点关注两个这样的模型:一种与耳语画廊模式谐振器有关,另一个与响声/Fabry-Perot共振器有关。在第一种情况下,保留的模型会导致整个空间中的二维线性Helmholtz方程,其物质定律沿有界的界面跳跃。对靠近真实轴的复合共振集进行了分析,对应于靠近界面的模式。在第二种情况下,考虑了基于Lugiato-LeFever方程的一维模型。从溶液中发出的施加解决方案的分支被突出显示,提供了频率梳子解决方案。
打算从纽伯里波特罗克波特(Newburyport Rockport)线开始在北侧提供新的火车和基础设施,该线路已经有了转弯。Haverhill线已连接,此后很快可能会跟随。
b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P(K)的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间,在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时,长波长量子波动扩增,为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P(k)上最严格的约束来自宇宙微波背景(CMB)各向异性的表达,揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的,略带红色的频谱[0。001,0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p(k)的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68%Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68%Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明,这种标量引起的重力波背景(SIGWB)可以为PTA检测提供一个能力的解释,并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9,10](但是,请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313],以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod,以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析)。因此,设计这一假设的进一步检验至关重要,并且与cos-'
摘要 — 储能系统 (ESS) 可以增强电网的灵活性,其运营商可以从各种收入来源中受益以收回投资。本研究旨在估算欧洲市场提供频率控制储备 (FCR) 或主要储备的预期收入。引入了一个参考模型,其中 FCR 激活由实际频率测量决定(模型 1)。由于这些测量结果可能无法系统地获得,本文提出了两个额外的离线方法模型,使 ESS 运营商无需实际频率数据即可确定瞄准 FCR 市场的经济可行性。模型 2 是基于与电池额定功率(即储备容量)有关的激活能量恒定系数的传统公式的改进版本。模型 3 是一种新的简化模型,基于取决于系统运营商的总激活储备的可变激活系数。考虑到 2021 年法国市场,通过与六个月的精确公式进行比较,评估了所提出模型的有效性。结果表明,在激活能量较高(高频增益)的情况下,采用模型 2 是更好的选择,与模型 1 相比,误差为 3%。然而,在相反的情况下(低频增益),模型 3 更适合使用,误差为 2%。
本文介绍了功率循环测试台的最新进展,该测试台旨在在低 Δ TJ(>10 9 次循环,10 至 20°C)下执行非常高的循环次数。该测试台基于桥式逆变器的操作,其中功率器件是要测试的模块,并在实际条件(切换)下对功率芯片进行功率循环,具有很高的灵活性。该设备可以执行功率循环常规测试(低频,0.01Hz 至 0.1Hz)以及使用由 PWM 调制调整的中频(10Hz 至 100Hz)负载电流引起的温度变化进行快速测试。简要介绍了测试台,并通过使用红外摄像机对 1200V-75A IGBT 模块进行的热测量说明了现在可用的功率循环模式。最后,介绍了低温波动(10°C 和 20°C)下的老化测试结果。
摘要 — 我们提出了一种基于电荷准静态模型的显式小信号石墨烯场效应晶体管 (GFET) 参数提取程序。通过对 300 nm 器件进行高频(高达 18 GHz)晶圆上测量,精确验证了小信号参数对栅极电压和频率的依赖性。与其他只关注少数参数的工作不同,这些参数是同时研究的。首次将有效的程序应用于 GFET,以从 Y 参数中去除接触电阻和栅极电阻。使用这些方法可以得到提取小信号模型参数的简单方程,这对于射频电路设计非常有用。此外,我们首次展示了本征 GFET 非互易电容模型与栅极电压和频率的实验验证。还给出了测量的单位增益和最大振荡频率以及电流和功率增益与栅极电压依赖性的精确模型。
摘要随之而来的转移的肿瘤细胞传播是导致大多数与癌症相关的死亡的原因。癌症疫苗可以通过诱导肿瘤特异性效应T细胞,提供消除转移肿瘤细胞的策略。然而,有效的癌症疫苗的发展中仍然存在几个障碍,包括鉴定辅助物,从而增强了肿瘤特异性T细胞的发展和功效。基于霍乱毒素的佐剂在疫苗中表现出有效性的传染病,但它们在癌症疫苗疗法中的作用仍有待阐明。在这里,我们探索了霍乱毒素A1(CTA1)的佐剂的潜力,以增强抗肿瘤T细胞反应并预防转移。我们报告说,将CTA1融合到金黄色葡萄球菌蛋白A(DD)的佐剂中,对肿瘤相关的抗原TRP2和Twist1的免疫反应增强了小鼠中的免疫反应,从而提供了针对B16F1黑色素瘤和4T1乳腺癌转移的保护。粘膜(鼻内)和全身性(腹膜内)疫苗给药提供了有效的防止静脉注射的肿瘤细胞,鼻内给药可导致在转移性部位的CD4 + T细胞上升。将与CTA1-DD混合的抗原与与基于CTA1的佐剂融合的抗原相结合时,融合构建体引起了最强的免疫原性。尽管如此,通过管理高20倍抗原剂量的混合剂量配方提供有效的转移保护。
在 COVID-19 大流行期间,SARS-CoV-2 变体引发了大规模感染,其推动力是传染性增强和免疫逃逸。当前的模型侧重于变体频率的变化,而没有将其与内在传染性和免疫逃逸的潜在传播机制联系起来。我们引入了一个将变体动态与这些机制联系起来的框架,展示了宿主群体免疫如何与病毒传染性和免疫逃逸相互作用以确定相对变体适应度。我们提出了一种选择性压力指标,仅使用基因数据即可提供流行病增长的早期信号,这对于当前病例漏报至关重要。此外,我们表明潜在免疫空间模型可以近似免疫距离,从而为群体易感性和免疫逃逸提供见解。这些见解完善了实时预测,并为研究病毒遗传学、免疫力和流行病增长之间的相互作用奠定了基础。