标题:基于 EEG 的长期警觉和注意力缺失评估,使用以用户为中心的频率标记方法 作者:S Ladouce a、∗、JJ Torre Tresols b、K. Le Goff c 和 F Dehais b、da 大脑与认知,鲁汶脑研究所,鲁汶天主教大学,比利时鲁汶 b 人为因素与神经人体工程学,法国图卢兹高等航空航天学院 c 空中客车运营公司 SAS,设计中的人为因素与人体工程学,法国图卢兹 d 生物医学工程,德雷塞尔大学,宾夕法尼亚州费城,美国 ∗ 通讯作者:simon.ladouce@kuleuven.be ORCID(s):0000-0001-6760-6240 (S. Ladouce); 0000-0002-8292-5220 (JJT Tresols);0000-0002-8079- 3834 (KL Goff);0000-0003-0854-7919 (F. Dehais) CRediT 作者贡献声明:S. Ladouce:概念化、数据收集、数据分析、写作。JJ Torre-Tresols:数据分析、写作。K. Le Goff:写作。F Dehais:概念化、写作。重点
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 24 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部行政服务和通信局 (0704-0188)。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格返回上述组织。请将填妥的表格返回给使用机构或承包机构(视情况而定)。
序言 为了使我们的一系列技术报告更容易获得,我们扫描了旧的主副本并以便携式文档格式制作了电子版。图像的质量取决于原件的质量。图像尚未转换为可搜索的文本。
计划委员会:Carlota Canalias,量身定制的光子(瑞典);空军研究实验室Shekhar Guha。(美国); Christelle Kieleck,Fraunhofer Optronics,系统技术和图像评估IOSB(德国); Kentaro Miyata,Riken Ctr。高级光子学(日本);丽塔·彼得森(Rita D. Peterson),大学。; Valentin Petrov,用于非线性光学和短期光谱法的最大生育式Institut(德国);肯尼思·施普勒(Kenneth L. Schepler),克里奥尔(Creol),奥光子学院,大学。; Peter G. Schunemann,Onsemi(美国); Chaitanya Kumar Suddapalli,塔塔基础研究所(印度); Nathalie Vermeulen,Vrije Univ。布鲁塞尔(比利时); Konstantin L. Vodopyanov,Creol,光子学院,大学。;德克萨斯州A&M大学的Vladislav V. Yakovlev。(美国); Haohai Yu,山东大学。(中国)
摘要 本文讨论了分数阶 PDF-(1+PI) 控制器在孤立微电网中频率调节的应用,该控制器由 coot 优化算法调整。微电网由生物柴油发电机、生物质热电联产、ORC 太阳能热电厂、微型水力涡轮发电机和风力涡轮发电机组成。此外,还考虑了电池存储和燃料电池。这项工作致力于提出一种有效的方案,该方案可以作为社区或农场的模型,通过生物能源最大限度地减少浪费,并有效地在发电和需求之间实现同步,同时最大限度地减少频率偏差。针对各种实际场景测试了所提出的控制器。结果表明,分数阶 PDF-(1+PI) 表现出比 PIDF 和整数阶 PDF-(1+PI) 控制器更好的瞬态响应。关键词 1 分数阶 PDF-(1+PI) 控制器、基于生物能源的发电机、负载频率控制、微电网、coot 优化算法
过去的研究主要在较低的频率(<30 Hz)下使用频率标记。但是,出于2个原因,使用低频标记是有问题的。首先,可以有意识地感知低频标记,从而干扰任务处理。其次,这种低频标记潜在地纳入或破坏同一范围内的内源性神经振荡,这些神经振荡通常与认知过程有关,包括预测即将到来的感觉输入(Arnal和Giraud 2012; Lewis等人2012; Lewis等人>2016)和自上而下的机制,这些机制塑造了大脑遥远区域或网络之间的通信(Bastos等人2015;弗里斯2015; Bonnefond等。2017)。为了克服这些问题,在过去的5年中,新开发的投影仪的研究为较高的刷新率,更高频率(> 60 Hz)的标签信息推动。这个
Zsófia Zavecz、Kata Horváth、Péter Solymosi、Karolina Janacsek、Dezso Nemeth。额叶中线 θ 频率和概率学习:经颅交流电刺激研究。行为脑研究,2020 年,393,第 112733 页 -。�10.1016/j.bbr.2020.112733�。�hal-03490347�
运行原理PFPD使用氢和空气混合物的流速不支持连续燃烧。燃烧器充满了可容纳的气体混合物,火焰被点燃,火焰通过燃烧器传播,并且在所有燃料消耗时会燃烧。以3-4赫兹的速度连续重复循环。传播火焰产生的气相反应导致特定发光光谱和寿命的光排放。特定发射寿命的差异与传播火焰的动力学相结合,可以使用时间和波长信息来提高PFPD的选择性并降低观察到的噪声,从而提高灵敏度。传播火焰使用低燃烧气流速,从而增加了相对分析物的浓度。这对于形成二聚体的硫等物种尤其重要。此外,使用封闭电子设备允许采集两个同时选择性的色谱图,并允许拒绝指定的距离窗口外发生的噪声,从而进一步提高了PFPD的检测率(图1.1)。
摘要 - 未来几年,由于可再生能源 (RES) 份额的增加,电力系统将面临电力频率不稳定的问题。RES 通过电力电子转换器集成到电力系统中。RES 的运行和控制与传统能源截然不同。本文重点研究了 RES 份额上升对电力系统频率稳定性的影响及其可能的解决方案。在发生干扰时,RES 不会参与频率调节过程。尽管如此,它们仍会因输入能量的间歇性而对电力系统产生干扰。RES 没有额外的有功功率用于频率调节,因为它们已经在最大功率点运行。这些基于电力电子的发电机不像传统发电机那样具有惯性。无惯性系统会对频率变化率 (RoCoF) 和频率最低点产生不利影响。这在具有不同场景的 IEEE 9 总线系统上得到了证明。根据该分析,RES 应在干扰期间提供惯性响应。本文提出的改进虚拟惯性控制 (M-VIC) 技术通过使用外部储能系统 (ESS) 来模拟传统发电机的惯性。在 M-VIC 中,惯性响应通过控制 ESS 提供的功率的速率和持续时间来复制。所提出的技术可以更有效地降低频率最低点和 RoCoF,同时更好地利用 ESS。为了证明这一点,在 MATLAB R2019a 中模拟了 PV 集成单区域电力系统模型。
离散的频率模式或垃圾箱,融合了光子量子信息处理的机会和挑战。频率键编码的光子很容易通过集成的量子光源生成,该量子光源自然高,在光学纤维中稳定,并且在单个空间模式下可显着平行。然而,在频率箱状态上进行的量子操作需要连贯且可控制的多频干扰,这使得它们比传统的空间自由度更具挑战性地操纵。在这次迷你审查中,我们描述了最近改变了这些挑战并向前推动的频率箱的最新发展。着眼于源,操纵方案和检测方法,我们介绍了频率键编码的基础,总结了艺术的状态,并推测了该领域的下一个阶段。鉴于综合光子学,高纤维量,且具有原则的原始符,频率binquantuminforminationspoispoiserpoiserge的频率,并在实用的量子信息处理上留下了标记,并在网络中占地来在网络中提供了唯一的工具,可为互联网提供独特的工具,并互相互动,并高高地互动,且高音和高音范围。©2023 Optica