XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System频率干扰
完整的分区条例
17.10.4.1：联邦要求 ...................................................................................................................................... 10-8 17.10.4.2：公共通行权使用许可 ...................................................................................................................... 10-8 17.10.4.3：运营和维护 ...................................................................................................................................... 10-8 17.10.4.4：紧急情况 ...................................................................................................................................... 10-9 17.10.4.5：无干扰 ...................................................................................................................................... 10-9 17.10.4.6：无线电频率干扰 ............................................................................................................................. 10-9 17.10.4.7：现有用途 ...................................................................................................................................... 10-9 17.10.4.8：城市通信 ...................................................................................................................................... 10-9 17.10.4.9：补救措施........................................................................................................................................... 10-9 17.10.4.10: 重新安置、放弃和拆除 ...................................................................................................................... 10-9 17.10.4.11: 危险材料 ................................................................................................................................ 10-10 17.10.4.12: 共置 ............................................................................................................................................. 10-10 17.10.4.13: 联系方式和场地信息 ...................................................................................................................... 10-10 17.10.4.14: 未经授权的访问 ............................................................................................................................. 10-10
利用人工智能（AI）优化电气自动化控制
针对当前电气工程面临的问题，设计了基于人工智能技术的控制系统。本文提出了基于人工智能算法的电气自动化控制系统模型，通过实现基于人工智能算法的控制方法，对控制参数进行优化。研究结果表明，在20%负荷干扰和2.1 Hz频率干扰下，系统控制下的汽轮机最高故障率为0.02，表明系统具有良好的抗干扰能力。因此，利用人工智能算法进行电气化自主控制可以大大提高控制反应时间，降低成本，提高生产效率。
ISL94202 EEPROM编程GUI手册
与Wi-Fi和蓝牙使用的2.4GHz频带相比，Wi-Sun使用的子GHZ带无线电波提供了几个优点。wi-sun确保距离更长，障碍物规避（更好的衍射特性）以及对其他电子设备的放射频率干扰较小。Wi-Sun Fan Fan 1.1配置文件的功能包括使用多跳通信的长距离通信，在通信路径故障期间自动网络重建，有限的功能节点（LFN）启用电池操作（超低功能操作），通过使用FSK调制的高速通信通过高速通信来实现高速操作，并使用高速通信。这个丰富的功能阵容已导致在众多物联网通信应用中使用符合Wi-Sun的设备，
储能系统与风产生的储能系统集成
摘要：随着电动机在电气系统中插入的显着增加，系统的总体惯性减少，从而导致其支持频率的能力丧失。这是因为使用可变的速度风力涡轮机（基于双馈感应发电机（DFIG）），它们通过电子转换器耦合到功率网格，它们的特性与同步发电机没有相同的特性。因此，本文提出了使用DFIG相关的电池储能系统（BES）来支持主要频率。制定了控制策略，并考虑了诸如充电和放电电池限制和电池限制内的运行之类的重要因素。时间域模拟来研究包含风力涡轮机的分配系统，显示了BES的优势而不是频率干扰。
Wi-sun fan 1.1 phy认证的物联网系统确保稳定且长距离通信
与Wi-Fi和蓝牙使用的2.4GHz频带相比，Wi-Sun使用的子GHZ带无线电波提供了几个优点。wi-sun确保距离更长，障碍物规避（更好的衍射特性）以及对其他电子设备的放射频率干扰较小。Wi-Sun Fan Fan 1.1配置文件的功能包括使用多跳通信的长距离通信，在通信路径故障期间自动网络重建，有限的功能节点（LFN）启用电池操作（超低功能操作），通过使用FSK调制的高速通信通过高速通信来实现高速操作，并使用高速通信。这个丰富的功能阵容已导致在众多物联网通信应用中使用符合Wi-Sun的设备，
型号3020
智能照明 - 一个灯泡位于电动头的每一侧，以帮助照亮整个车库。灯光持续4分钟，一旦开启器被激活了足够的时间进入房屋。开启器具有（2）灯泡功能的明亮照明。Genie品牌的LED灯泡推荐。（如果使用白炽灯泡，则最大60瓦）。有关其他详细信息，请参见此页面的Genie LED灯泡。自动寻求双重频率 - 内部系统会自动使用遥控器或键盘生成的315或390 MHz频率，以帮助确保开瓶器响应，无论附近的潜在频率干扰，例如军事基础设备。预先编程的遥控器 - 准备在开箱即用的情况下使用简单的步骤，以更改编程，如果需要。homelink®＆car2u®兼容 - 与当前和所有先前版本的Homelink®或Car2u®一起使用。不需要其他外部中继器套件或兼容桥。6'电源线（3020h型） - 用于高天花板应用。
基于表面肌电图
摘要：基于表面肌电图（SEMG）探索了一种定量识别原发性刺激强度的新颖方法。，我们在具有不同强度的主要味道刺激下捕获了SEMG样品，并用支持向量机（SVM）进行了定量识别的预处理样品。验证了定量识别酸，苦和咸强度的可行性。在柠檬酸（aq），蔗糖（水溶液），氯化镁（水溶液），氯化钠（AQ）和谷氨酸钠（AQ）的刺激下获得了SEMG信号，其浓度不同，用于五种类型的主要口味：酸味，甜美，苦味，苦味，苦味，苦味，salty和umimimi cormimimifive。采用的信号用一种称为二次变化的方法处理，以删除基线徘徊，以及一个自适应缺口，以删除功率频率干扰。为每个样品提取330个特征后，进行了五倍跨验力的SVM回归器，模型达到了0.7277、0.1963、0.7450、0.7642和0.5055的R 2得分，分别用于痛苦的主要品味，均可识别次数的痛苦和0.5055。要探索面部对味觉刺激的反应，我们总结并比较了不同味道类型和味道强度的刺激下的肌肉活动。为了进一步简化模型，我们探索了特征维度的影响，并以频道方式优化了每种口味的特征组合，并且分别从330、120、120、120、120、210、210、260、170降低了五种类型的主要品味。最后，我们分析了多个受试者的模型性能以及模型的性能与实验受试者的数量之间的关系。这项研究可以为使用SEMG提供进一步研究和味觉刺激识别的应用参考。
国际电信联盟（ITU）空间站牌照调查
摘要 地球同步 (GEO) 轨道区域中的大多数活跃卫星都会执行一致的定位机动，以在其整个运行寿命期间（从入轨到退役）保持在特定的地理纵向位置附近。为了避免由于卫星在物理上以相似的纵向位置彼此靠近运行，同时以相似的无线电频率传播频谱上彼此靠近的信号而导致的拥塞问题（这可能会增加卫星间碰撞或有害无线电频率干扰的威胁），卫星运营商必须在发射前从联合国专门机构国际电信联盟 (ITU) 获得空间网络许可证。自 1971 年以来，国际电信联盟已向卫星运营商授予许可证，允许其从特定轨道位置或以纵向度数衡量的地球静止轨道带的某些部分传播特定频率的信号。尽管 GEO 轨道区域确实很受欢迎，但国际电信联盟授予的空间网络许可证的数量远远超过向该区域发射的实际活跃卫星数量。本研究使用国际电信联盟空间网络列表 (SNL) 和空间网络系统 (SNS) 数据库中的空间网络申报信息以及美国太空军 (USSF) 第 18 空间控制中队 (18 SpCS) 维护并在 Space-Track.org 上公布的空间物体目录中的轨道元素数据，将国际电信联盟空间网络许可证环境与 GEO 中的活跃在轨卫星群进行比较。开发了一种将 GEO 卫星与空间网络许可证相匹配的算法，并将其应用于 2021 年 12 月 31 日之前收到的所有空间网络申报。该算法还针对截至 2022 年 1 月 1 日正在积极执行定位保持机动的所有 GEO 卫星进行了评估，将实际定位保持位置与卫星匹配许可证中规定的标称纵向位置进行比较。本文最后讨论了提交空间网络申请的国际电信联盟各成员国和使用这些申请的空间运营商的选定结果。
传感器 - CERES研究存储库
脑电图（EEG）是一种广泛认识的非侵入性方法，用于囊化脑生理活性。在大多数医院环境中，它的成本效益，可移植性，易移，管理便利性和广泛可用性而脱颖而出。与其他关注解剖结构（例如MRI，CT和fMRI）的神经影像模式不同，EEG擅长提供超高的时间分辨率，这是对脑功能的深入了解的重要资产[1]。脑电图数据的经验解释主要依赖于不同生物学状态（例如，觉醒与睡眠[2]）和阵发性和形态学特征[3]的鉴定（例如，觉醒与睡眠[2]）以及常见的放电[4]。对外部刺激和激活程序的反应性，例如间歇性的光刺激或过度换气，在EEG分析中也起着显着的作用[5，6]。尽管这些实际方法在许多情况下很有价值，但它们通常没有捕获大脑网络各种解剖成分之间的复杂，动态和非线性相互作用。这些相互作用经常隐藏在脑电图记录中，超过了训练有素的医生的观察能力。这种监督得到了各种神经疾病的大量证据的支持，包括癫痫，神经退行性痴呆症，神经精神病学和运动障碍以及正常的认知范式[7]。此外，脑电图数据本质上是非平稳的，并且易受噪声来源的敏感，尤其是频率干扰。因此，从原始脑电图数据中有效删除噪声是要提取有意义的信息，以准确反映大脑活动和状态[8]。近年来，基于机器学习的方法吸引了相当大的关注，因为它们在嘈杂的脑电图记录中针对各种应用程序揭示了基本模式的特殊能力。本期特刊是传播EEG信号预处理，建模，分析及其应用中原始高质量研究的平台，特别关注机器学习和深度学习技术的利用。所涵盖的申请范围包括以下内容：•医疗保健申请，包括癫痫（贡献1-3）和麻醉（贡献4）； •与情感有关的研究（贡献5-7）； •运动图像研究（贡献8-10）； •研究外部刺激（贡献11-13）； •有关心理工作量的研究（贡献14-15）； •满意度的研究（贡献16）。