该项目于 2018 年 3 月启动,由 Simply Energy 牵头,并与平台提供商 GreenSync、能源存储系统 (ESS) 提供商 Tesla 和配电网络服务提供商 SA Power Networks (SAPN) 等项目合作伙伴联盟密切合作。GreenSync 的去中心化能源交易所 (deX) 交易平台正在作为该项目的一部分进行开发。deX 使 6MW 灵活容量机组能够提供批发能源服务、频率控制和辅助服务 (FCAS) 以及潜在的网络支持服务,同时保持本地配电网络的网络安全性和稳定性。
北美电力可靠性公司 (NERC),“可靠性指南:一次频率控制”。https://www.nerc.com/comm/OC/Reliability%20Guideline%20DL/Primary_Frequency_Control_final.pdf,(访问日期:2020 年 9 月 24 日)。北美电力可靠性公司 (NERC),“可靠性指南:基于 BPS 连接的逆变器的资源性能”。访问日期:2020 年 9 月 24 日,来自 https://www.nerc.com/comm/OC_Reliability_Guidelines_DL/Inverter-Based_Resource_Performance_Guideline.pdf,(访问日期:2022 年 9 月 24 日)。独立电力系统运营商,“IESO_REQ_0208:市场手册 2:市场
社区电池有可能为所有客户(“社会”)提供经济高效的能源存储解决方案,解决当地电网限制,以及一系列更广泛的系统级服务和好处(批发市场套利、FCAS(频率控制辅助服务)、光伏(PV)客户存储即服务,以及以避免参与客户的资本支出和更广泛客户群受益的形式为客户带来的额外好处。为了与《国家电力规则》下确定高效网络投资的框架保持一致,所有客户在社区电池计划下获得的收益必须超过成本。
基于机器学习的电表后 DER 短期负荷预测方法 Aydin Zaboli、Junho Hong、Vo-Nguyen Tuyet-Doan 和 Yong-Hwa Kim 2053 电力系统 - 红色 AMPS 配电系统分析海报会议 23PESGM-000778 配电系统中节点电压的无模型概率预测 Marija Markovic 和 Bri-Mathias Hodge 2054 电力系统 - 红色 AMPS 配电系统分析海报会议 23PESGM-000956 可重构互连微电网的二次频率控制 Eran Schweitzer 和 Francis Tuffner 2055 电力系统 - 红色 AMPS 配电系统分析海报会议 23PESGM-001015 使用开源数据集开发合成分布模型 Aadil Latif 和 Sara Farrar
Ballarat系统是一个30MW / 30MWH的系统,利用锂离子电池技术和Fluence的专有硬件和软件控件。该系统安装在Ballarat终端站(蝙蝠),并通过1号变压器第三级绕组连接到传输网络(额定值为22kV 40MVA)。Ballarat系统被注册为30MW发电机,30MW负载,并提供调节频率控制辅助服务(FCAS)的升高和较低以及所有六个应急FCAS市场。Ballarat终端站是维多利亚州西部电力传输网络的中心枢纽,除了现有现有的本地可再生能源生成的620MW以上,该位置还选择了Ausnet Services现有设施的现有设施中的新功能。
使用高效隔离电源为 RF/IF 和解码器组件提供主电源和底盘之间大于 1 MΩ 的隔离。简单的机械封装设计由单个底盘和一个外部盖子组成,总体积为 3.7 立方英寸。此外,铝合金底盘具有出色的强度重量比以及出色的导热性和导电性。机械封装经过精心设计和环境密封,可在特定的导弹和无人机环境中使用,且不会降低电气性能。每个接收器均可在 420 MHz 至 450 MHz 之间进行现场调谐。频率控制通过对锁相合成器的数字控制执行,该合成器可以 100 kHz 步长进行编程。
摘要:针对传统有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)算法因开关频率变化而导致开关损耗大的缺点,提出了一种储能准Z源逆变器(ES-qZSI)的模型预测直接功率控制(MP-DPC)。首先,基于瞬时功率理论建立ES-qZSI的功率预测模型;然后通过功率代价函数优化𝛼𝛽坐标系下的平均电压矢量;最后以平均电压矢量作为调制信号,采用直通段空间矢量脉冲宽度调制(SVPWM)技术产生相应的固定频率的开关信号。仿真结果表明,ES-qZSI每个控制周期实现六次直通动作,实现了系统的恒频率控制,验证了所提控制策略的正确性。
高压和高电流学院,电气工程学院,工程学院,Universiti Universiti 5 Teknologi Malaysia,Johor Bahru,81310,马来西亚。6 B伊斯兰伊斯兰阿扎德大学电气工程系,伊朗哈尔克哈尔,伊斯兰分公司。7 C马来西亚 - 日本国际技术学院,马来西亚Teknologi Universitia,Jalan Sultan Yahya Petra,8 54100,吉隆坡,马来西亚。9 10通讯作者:namirreza@utm.m.my 11 12摘要 - 微电网系统(例如13个光伏,风涡轮激素燃料电池和能源存储系统(PV/WT/FC/ESS))的消费负载和发电功率的变化对这些系统的复杂性和非线性性质的增加而构成了挑战-14频率控制。本文采用基于模糊逻辑的15个自我调整控制器来克服经典控制器的参数不确定性,例如16个操作条件,微电网操作点的变化以及微电网建模的不确定性。17进一步,使用了模糊的逻辑和分数控制器,用于对离网18微电网的负载频率控制,并具有可再生资源的影响,因为后者控制器使强大的性能受益,并且19具有灵活的结构。为了实现所提出的控制器的更好操作,一种新型的荟萃分析鲸20算法已用于最佳确定模糊控制器的输入和输出量表系数和分数订单控制器的21个分数顺序。建议的方法应用于带有柴油机22发电机,风力涡轮机,光伏系统和能量存储设备的微电网上。26在提议的控制器的23个结果与经典PID控制器的结果之间进行了比较,证明了优化的24个分数分数自调和模糊控制器的优越性,其操作特性,响应速度和频率偏差的25降低频率偏差相对于负载变化。