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对弹性光学网络中主动频谱碎片化的深度强化学习[邀请]
互联网流量的巨大增长需要高级技术来实现光学网络的动态操作，有效利用光谱资源和自动化。在本文中，我们研究了弹性光学网络中的主动频谱碎片化（SD）问题，并提出了一种新型的基于深的增强学习的基于深的增强框架，以提高光谱使用效率。与传统的，通常基于阈值的启发式算法不同，该算法解决了相关任务的子集并具有有限的自动化功能，DeepDefrag共同解决了SD过程的三个主要方面：确定何时执行脱落的裂纹，以划分为偏差，以及对这些派别进行划分的连接。通过考虑服务属性，通过几个不同的碎片度指标表达的频谱占用状态以及重新配置成本，DeepDefrag能够在网络寿命上始终选择适当的重新配置动作并适应不断变化的条件。广泛的仿真结果揭示了所提出的方案的卓越性能，而不是详尽的碎片化和众所周知的文献基准启发式，从而在较小的碎片机开销时实现了较低的阻塞概率。
国家频谱战略实施计划
2023 年 11 月 13 日发布的《国家频谱战略》（“该战略”）1 为美国在先进无线技术和服务领域的持续领导地位制定了路线图。无线电频谱为美国公众提供了多种形式的连接，从智能手机所需的语音和数据通信到依赖频谱接入的关键政府服务，因此它是现代美国经济赖以运行的数字基础设施的重要基础。我们必须提供联邦机构任务所需的频谱接入，同时满足私营部门对更多频谱接入的需求，这对于保持和提高我们的全球竞争力和维持经济增长是必不可少的。该战略将根据现有的法定权力和总统指令实施，包括最近关于现代化美国频谱政策和制定国家频谱战略的总统备忘录。2
自2021年7月首次公开募股以来，该小组的所有运营领域的收入增长。使用L波段频谱提供移动卫星服务的移动解决方案部分记录了自
自2021年7月首次公开募股以来，该小组的所有运营领域的收入增长。使用L波段频谱提供移动卫星服务的移动解决方案部分记录了自2018年8月以来Thuraya的。 收入增长了23％，而上一年的收入是设备销售和更高服务收入的驱动。 托管解决方案， *URX \ XC2 \ XB6V第三大细分市场，从收入提供了完全增值的卫星通信解决方案，主要是向阿联酋政府及相关实体提供的，报告了2％的收入增长，建立在异常强劲的上一年表现上。 提供基于卫星的宽带数据解决方案的数据解决方案增加了6％。收入增长了23％，而上一年的收入是设备销售和更高服务收入的驱动。托管解决方案， *URX \ XC2 \ XB6V第三大细分市场，从收入提供了完全增值的卫星通信解决方案，主要是向阿联酋政府及相关实体提供的，报告了2％的收入增长，建立在异常强劲的上一年表现上。提供基于卫星的宽带数据解决方案的数据解决方案增加了6％。
免疫系统和频谱障碍
通常在儿童早期被诊断出的自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂而异质的发展障碍，涉及行为异常，社会损害和沟通缺陷的早期出现。最近，基因组研究和其他分子技术的进步允许在分子水平上研究该频谱，有助于了解其与免疫系统的可能关系。基于此，最近的作品描述了编码免疫力和与ASD相关的蛋白质的基因之间的联系，这表明免疫系统中的异常可以影响脑发育和突触功能的各个方面，从而对与这些人相关的临床结果产生负面影响。鉴于发现这种关系的重要性，从2023年6月至2023年8月，在Scielo，PubMed和Lilacs进行了有关免疫系统放松和自闭症频谱障碍影响的科学文献的修订，使用“自闭症”，“自闭症”，“自闭症”，“自闭症”，“自闭症”，“自闭症”谱谱和“ Infumm and” Infumm and Autimal Spectrimation and Autiss spectimations Spectimation和“自动化”。在研究中观察到的结果清楚地表明了免疫系统疾病和自闭症谱系障碍，这是由于目前的神经发作增加而臭名昭著的。关键字：自闭症和免疫系统；解除系统放松管制；自闭症谱系障碍；炎症和自闭症频谱障碍；氧化应激。
频谱冠状病毒抗病毒药和可药物宿主目标
由许可药物组成的摘要图书馆代表了调节人类生理过程的大量分子曲目，为发现宿主靶向抗病人提供了独特的机会。我们筛选了重新利用，集中救援和加速的Medchem（倒置），以大约12,000个分子重新使用库，用于宽光谱冠状病毒抗病毒药，发现了134种化合物，抑制了αOronavirus并映射到58个分子靶标。主要的靶标包括5-羟基氨基胺受体，多巴胺受体和细胞周期蛋白依赖性激酶。Gene knock-out of the drugs' host targets including cathepsin B and L (CTSB/L; VBY-825), the aryl hydrocarbon receptor (AHR; Phortress), the farnesyl-diphosphate farnesyltransferase 1 (FDFT1; P-3622), and the kelch-like ECH-associated protein 1 (KEAP1; Omaveloxolone), significantly调节HCOV-229E感染，提供了证据表明这些化合物通过对各自的宿主靶标的作用抑制了病毒。对所有134个主要的化合物进行SARS-COV-2和验证的对识别的原始细胞的验证，AHR激活配体，P-3622靶向FDFT1和OmavelOxolone，以及Omaveloxolone，该a和Omaveloxolone激活NFE2样的BZIP转录因子2（nFe2L2），该nfe 2（nFe2L2）的kap kap and and and and and and and and and and and and them keap kap keap，kap and and and and and and and and the trib kap， alpha-和betacor onavirus。 这项研究提供了HCOV-229E重新利用候选者的概述，并揭示了被不同冠状病毒劫持的新型潜在可吸毒的病毒宿主依赖性因素。对识别的原始细胞的验证，AHR激活配体，P-3622靶向FDFT1和OmavelOxolone，以及Omaveloxolone，该a和Omaveloxolone激活NFE2样的BZIP转录因子2（nFe2L2），该nfe 2（nFe2L2）的kap kap and and and and and and and and and and and and them keap kap keap，kap and and and and and and and and the trib kap， alpha-和betacor onavirus。这项研究提供了HCOV-229E重新利用候选者的概述，并揭示了被不同冠状病毒劫持的新型潜在可吸毒的病毒宿主依赖性因素。
过渡频谱中的法治
摘要本章在法治框架内使用生成人工智能（GAI）探讨了机器人法官的概念。它特别关注司法系统中的GAI模型，例如Chatgpt-4的潜力，以及它们与公正审判原则的兼容性。作者讨论了法官在维护法治中的功能和作用，并强调了公正，正直和遵守法律原则的重要性。本文深入研究了GAI在法律决策中的能力和局限性，考虑了诸如处理法律纠纷的方面，培训数据对GAI产出的影响以及技术效率和人类判断力之间的平衡。讨论包括与Chatgpt-4和Bing Chat的实验，评估了他们在法律推理方面的熟练程度以及作为机器人法官的潜力。此外，本文批判性地研究了将GAI整合到司法机构中的道德，法律和实际含义，将法律体系的未来与AI-heancanced决策制定。
通过定量结构特性（QSPR）分析探索药理学性状的基于频谱的描述
研究以定量结构性质关系（QSPR）分析为中心，重点是各种图能量，研究了诸如Me-氯喹酮，Sertraline，Sertraline，Niclosamide，Tizoxanide，Pha-690509，Irricasan，Emricasan，Emricasan和Sofosbuvir等药物。采用计算建模技术，旨在发现这些药物的化学结构及其独特特性之间的相关性。结果阐明了结构特征和药理学特征之间的定量关系，从而提高了我们的预测能力。这项研究显着，通过对这些药用化合物的结构质质连接提供基本见解，从而有助于药物发现和设计。值得注意的是，某些基于光谱的描述符，例如正惯性能，邻接能量，算术几何能，第一个Zegrab能量和谐波指数，表现出高于0.999的强相关系数。相反，众所周知的描述符，例如扩展的邻接，拉普拉斯和无价的拉普拉斯光谱半径，以及第一个和第二个Zagreb estrada指数的性能较弱。文章强调了图形能量和线性回归模型的应用，以有效预测药理特征，通过阐明分子结构与药理特征之间的关系来有效地增强药物发现过程并帮助有针对性的药物设计。
国家频谱战略
简介 Frontier Foundry 的背景信息 Frontier Foundry Corp 站在网络安全和人工智能 (AI) 的前沿，在这些快速发展的领域引领创新解决方案。我们的组织专注于服务银行、金融、政府和太空领域，将深厚的技术专长与前瞻性思维相结合，以应对数字领域的复杂挑战。我们的核心优势在于开发强大的网络安全框架，并利用人工智能的力量来推动智能决策过程。我们的专业知识延伸到复杂的卫星网络安全领域。这种专业化使我们处于保护太空领域关键基础设施的最前沿，而太空领域对国家和国土安全越来越重要。此外，我们的人工智能驱动解决方案超越了传统的安全措施，提供了优化频谱利用和管理的创新方法，这对于高效的卫星运营至关重要。回应目的 本回应旨在为国家频谱战略贡献我们的见解和专业知识。认识到频谱管理在国家、国土安全和商业应用（特别是在卫星通信领域）中的关键作用，我们旨在提供符合该战略目标的宝贵建议。我们的目标是协助塑造一个频谱环境，不仅促进技术创新和经济增长，而且确保频谱使用的最高安全和效率标准。凭借我们在人工智能和网络安全方面的丰富经验，我们致力于提供解决方案和观点，帮助指导该战略实现其长期愿景，特别是在太空领域不断演变的威胁和技术进步的背景下。
研究频谱第1卷第2期（...
该研究提出了一个框架，其中包含了对商业生态的可能气候威胁，具有稳健性，机智，冗余性和速度的原则，以适应和减轻与气候抗气候业务生态系统的相关风险。将人工智能与商业生态系统的整合在管理气候风险中可能是增强对气候变化的韧性的有前途的工具。大气河（ARS），天气极端通过引发中纬度地区各大洲的洪水来造成巨大的社会经济风险。分析的结果倡导深度学习算法的应用来预测决策支持系统中专门的ARS天气和气候极端，以增强业务生态系统的气候弹性。这项工作已发表在《清洁杂志》中：Singh and Goyal，J。干净。prod。，418（2023）138228。