风能 • 陆基 • 海上 • 分布式太阳能 • 公用事业光伏 (PV) • 商用和工业光伏 • 住宅光伏 • 公用事业光伏加电池 • 聚光太阳能发电 (CSP) 水电 • 无动力水坝 (NPD) • 新河段开发 (NSD) • 抽水蓄能水电 地热(闪速和二元) • 热液 • 近场增强型地热系统 (EGS) • 深层 EGS 存储 • 公用事业规模 • 商业规模 • 住宅
风能 • 陆基 • 海上 • 全新:分布式太阳能 • 公用事业光伏 (PV) • 商用和工业光伏 • 住宅光伏 • 公用事业光伏加电池 • 聚光太阳能发电 (CSP) 水电 • 无动力水坝 (NPD) • 新河段开发 (NSD) • 抽水蓄能水电(全新:资本支出)地热(闪热和二元) • 热液 • 近场增强型地热系统 (EGS) • 深层 EGS 存储 • 公用事业规模 • 商业规模 • 住宅
恒压状态下,芯片内部恒流环 CC_COMP 电压大 于 3.5V ,当输出负载电流 I O1 突然增大到 I O2 (超 过恒流输出电流 I OCP ), CC_COMP 会从高电压下 降到 3.5V 以下。当 CC_COMP 下降到 3.5V 时, 芯片会短暂关闭恒流控制,继续以恒压方式工作, 进入 P EAKLOAD 模式,系统升频, I O2 越大频率越大, 并且允许的最大频率增加至 F PKMAX ;与此同时会 启动内部的 P EAKLOAD 模式计时功能,保证此模式 的最大工作时间不会超过预设的 T HOLD 。计时时间 达到 T HOLD 后,芯片会强行退出 P EAKLOAD 模式, 并且会激活一个屏蔽时间 T BLANK 的计时,以确保 允许下一次进入 P EAKLOAD 模式至少超过此 T BLANK 时间;与此同时,会激活内部恒流模块的工作, 在这种情况下,由于负载还是 I O2 ,所以系统的输 出电压会持续下降,直至触发 H ICCUP 保护、系统 重启。
DME 与其军事客户和 OEM 合作,为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序,典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制(无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频)、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性,然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入,并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能,技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
在先进的人机界面 (HCI) 框架内,基于跨受试者脑电图 (EEG) 的驾驶员疲劳识别正在成为工业 5.0 范式中的关键应用。认识到通过主动监控确保驾驶员安全的重要性,提供通用的 EEG 解码系统对于提高道路安全至关重要。由于 Transformers 在各种应用中取得了巨大成功,这项工作调查了 Transformers 在具有挑战性的跨受试者 EEG 解码任务中的应用。先前的研究侧重于使用 Transformers 来捕获全局时间信息,但较少研究全局频域模式。此外,为了利用基于自然语言处理的标准 Transformer 架构进行 EEG 解码,必须考虑 EEG 的固有特性并相应地做出相关调整。在这项工作中,我们提出了一个时频 Transformer (TFormer),它可以从原始 EEG 数据中自动学习全局时频模式。 TFormer 由三个组件组成:用于输入嵌入的卷积词干、用于将时域模式整合到频率点的时频多头交叉注意力 (TF-MCA) 以及用于进一步学习全局时频模式的自注意力。此外,我们分析了 TFormer 的内部设置,发现批量归一化 (BN) 比层归一化 (LN) 更适合跨受试者 EEG 解码。实验结果表明,与现有方法相比,所提出的模型具有优越性。总的来说,我们的工作促进了 Transformer 模型在 EEG 解码方面的发展,并展示了一种利用 Transformer 解码原始 EEG 数据的不同方法。
这个创新项目侧重于医疗保健中的AI,特别是机器学习。使用Beam和Kohane的描述概念化了机器学习,即机器学习在于基于相对人工到机器的努力可扩展的频谱。人类的努力较少等同于机器学习在频谱上更高的一种形式(例如,卷积神经网络和生成对抗网络),在频谱上(例如,人类的决策和回归分析)将更多的人类努力放在较低的情况下。2尽管频谱高端的机器学习依赖于人类的输入,但仍需要使用“黑匣子”记录大量的数据和透明度问题(即复杂的机器学习模型,这些模型并非直接解释为人类)。
DME 与其军事客户和 OEM 合作,为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序,典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制(无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频)、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性,然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入,并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能,技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
DME 与其军事客户和 OEM 合作,为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序,典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制(无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频)、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性,然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入,并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能,技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。