从粗制的数据中发现细粒类别是一项实用且挑剔的任务,可以在对细粒度分析的需求和高注释成本之间弥合差距。以前的作品主要集中在实例级别的歧视上,以学习低级特征,但忽略了数据之间的半敏化相似性,这可能会预见这些模型学习紧凑的集群表示。在本文中,我们提出了DeNOCORE的邻域聚集(DNA),这是一个自我监督的框架,将数据的系统结构编码到嵌入空间中。特别是,我们检索了查询的k neart邻域,作为其积极的键,以捕获数据之间的语义相似性,然后从邻居那里汇总信息以学习紧凑的群集表示,这可以使细粒类别变得更加差异。但是,检索到的邻居可能会嘈杂,并且包含许多假阳性钥匙,从而可以降低学习式床的质量。为了应对这一挑战,我们提出了三个原则,以解决这些虚假的邻居以更好地表示学习。此外,我们从理论上证明我们框架的学习目标与聚类损失相同,该损失可以捕获数据之间的语义相似性以形成紧凑的细粒簇。在三个基准数据集上进行了广泛的例证表明,我们的方法可以检索更准确的邻居(准确性提高21.31%),并以较大的利润率(平均提高了三个指标的平均9.96%)。我们的代码和数据可在https://github.com/lackel/dna上找到。
研究表明多波长激光雷达信号有显著影响。本研究的潜在收益是使用红外光谱域中的激光雷达波长来获取更可靠的气溶胶微物理特性。TG Phillips 等人将空气中颗粒对激光雷达传感器的影响分为四种 [12]。作者测试了三种激光雷达传感器,发现所有传感器在类似的测试条件下都表现出相同的行为。激光雷达对灰尘或雾等空气中颗粒的敏感性可能导致感知算法失败,例如自动驾驶汽车检测到假障碍物。Leo Stanislas 等人通过提出基于深度学习方法对激光雷达数据点中的空气中颗粒进行分类的方法来解决这个问题 [10]。总而言之,我们在文献中找到了涉及物理实验数据分析以及尘埃云产生的噪声过滤算法的出版物。在我们的研究中,我们正在分析虚拟测试工具中使用的模拟模型的行为,该模型可以预测极端天气下的检测性能和输出
其中 𝑀 𝑛,𝑘,𝑙 , 𝜌 𝑘 , 𝐷 𝑒𝑓𝑓,𝑘 和 𝑄 𝑒𝑥𝑡550,𝑘 分别为网格单元尘埃质量浓度(单位为 g/m 3 )、颗粒密度(单位为 g/m 3 )、有效 265
www.genomics-online.com美国和加拿大订购:+1 877 302 8632 | support@antibodies-online.com第1/2页| ABIN5172545的产品数据表| 09/12/2023 |版权抗体在线。保留所有权利。
在连续流动反应器中使用有氧颗粒物生物量的抽象家庭废水处理通常被认为比使用SBR时的性能差。因此,有必要改善反应堆设计的操作模式和操作模式。这项研究的目的是检查过度充气对颗粒有氧形成的影响及其在用人工底物处理废水方面的性能。Reaserach carried out with providing intermitten aeration variation (3 liters/minute; 2,55 cm/s) in periods of 2, 3, and 4 hours (HRT 6 hours; OLR 2.5 kg COD/m 3 .day; CH 3 COONa as a carbon source) in an Airlift reactor with continuous flow system (H/D 12.5 outside and 20 internal parts).在4小时内给出间断的曝气变化后,有氧颗粒状的形成更好,生物质相对稳定和紧凑。有氧颗粒状特性为85-88 mL/g; 32.95 cm/min; SVI值的1.87毫米和0.67分别为杂种,直径和纵横比。从变异中获得的有机,铵和硝酸盐的去除效率在另外两个变化中最高,为58.35%; 26.56%;有机,铵和硝酸盐的25.75%。测试了用于评估微生物性能的动力学模型是单体,孔托瓦模型,GRAU二阶和Stover-kincannon动力学模型。二阶Grau动力学模型更适合于追踪生物量在间隔曝气变化中使用的底物,关键字:空运反应堆,有氧颗粒状生物量,间歇性曝气
在许多国家,基于 mRNA 的 COVID-19 疫苗已被证明在控制 SARS-CoV-2 大流行方面最为成功。最近,人们对 COVID-19 的异源初免-加强疫苗接种策略的兴趣日益浓厚,以维持抗体反应,控制不断出现的 SARS-CoV-2 令人担忧的变体 (VoC),并克服其他障碍,如供应短缺、成本和安全性降低问题或诱导的免疫反应不足。在本研究中,我们研究了基于 mRNA 和病毒样颗粒 (VLP) 的疫苗异源初免-加强诱导的抗体反应。为此使用了基于 VLP 的 mCuMV TT-RBM 候选疫苗和已获批准的 mRNA-1273 疫苗。我们发现,使用 mRNA 或 VLP 的同源初免加强方案可诱导高水平的高亲和力抗体。然而,最佳抗体反应是由异源方案诱导的,即用 mRNA 进行初免并用 VLP 进行加强,反之亦然,用 VLP 进行初免并用 mRNA 进行加强。因此,异源初免加强策略可能能够优化新型疫苗策略的效力和经济性。
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摘要:从历史上看,腺相关病毒(AAV) - 缺陷干扰颗粒(DI)被称为异常病毒,由自然复制和封装误差引起。通过单个病毒粒子基因组分析,我们揭示了主要类别的DI颗粒在“快回背”配置中包含双链DNA基因组。5' - 反向基因组(SBG)包括P5启动子和部分REP基因序列。3'-sbgs包含衣壳区域。从理论上讲,5'-SBG的分子构构可能允许在其二聚体配置中双链RNA转录。我们的研究表明,5-SBG调节AAV REP表达并改善了AAV包装。相比之下,其二聚体配置处的3'-sbgs增加了帽蛋白的水平。5'-SBG和3'-SBG的产生和积累似乎是协调的,以平衡病毒基因表达水平。因此,5'-SBG和3'-SBG的功能可能有助于最大程度地提高AAV后代的产量。我们假设AAV病毒群体表现为菌落,并利用其亚基因组颗粒来克服病毒基因组的大小极限并编码其他基本功能。
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