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道路运输产生的非尾气颗粒物排放
虽然由于日益严格的尾气排放标准，道路交通产生的颗粒物总量在过去几十年有所减少，但新出现的证据表明，轮胎、刹车和路面的磨损以及道路灰尘的再悬浮也会产生颗粒物。人们对这些“非尾气”来源产生的颗粒物的了解程度不如尾气排放产生的颗粒物，因此解决这些问题的政策选择也较少。重要的是，非尾气颗粒物排放不会通过提高现有排放标准的严格程度来解决。因此，预计未来几年几乎所有道路交通产生的颗粒物都将来自非尾气排放源。鉴于颗粒物对公众健康的重大负面影响，政策制定者有责任考虑如何管理这些排放。
道路运输的非尾气颗粒物排放
虽然由于日益严格的尾气排放标准，过去几十年道路交通产生的颗粒物总量有所减少，但新出现的证据表明，轮胎、刹车和路面的磨损以及道路尘埃的悬浮也会产生颗粒物。人们对这些“非尾气”来源产生的颗粒物的了解不如尾气排放产生的颗粒物那么深入，因此解决这些问题的政策选择也较少。重要的是，提高现有排放标准的严格程度并不能解决非尾气颗粒物排放问题。因此，预计未来几年几乎所有道路交通产生的颗粒物都将来自非尾气排放源。鉴于颗粒物对公众健康的重大负面影响，政策制定者必须考虑如何管理这些排放。
红细胞 omega-3 指数、环境细颗粒物暴露、......
结果 调整潜在混杂因素后，RBC LCn3PUFA 水平较高的参与者的白质和海马体积明显较大。omega-3 指数每增加四分位距 (2.02%)，白质平均体积就会增加 5.03 cm3 (p < 0.01)，海马平均体积就会增加 0.08 cm3 (p = 0.03)。与 RBC 二十二碳六烯酸和二十碳五烯酸水平的关联相似。较高的 LCn3PUFA 减弱了 PM 2.5 暴露与整个大脑和多模态关联区域（额叶、顶叶和颞叶；交互作用的所有 p 值 < 0.05）白质体积之间的负关联，而与其他大脑区域的关联没有改变。在 LCn3PUFA 和非油炸鱼的饮食摄入量方面发现了一致的结果。
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学，CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。 背景与目标：该研究项目是圣埃蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者奥拉诺公司长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有不同于传统流体的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气力输送、筒仓卸料……）中发现了它们，其中含有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量颗粒（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟所产生的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来为 CFD 模型提供数据。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下一个领域拥有理学硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题
关键词：颗粒介质；流体力学；流变学、CFD；DEM；人工智能；机器学习和神经网络。背景和目标：该研究项目是圣艾蒂安矿业学院（法国顶级工程学院）与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境（泥流、雪崩……）或工业过程（粉末混合、气动输送、筒仓排放……）中发现它们，其中有各种材料（金属、氧化物、有机化合物……）。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子（10 6 10 18 ）的工业过程。在这篇博士论文中，候选人将探索人工智能的潜力，以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量，离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息（例如以本构方程的形式）来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上，并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能：至少在以下领域获得硕士学位：流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力，当然还有对科学和技术的热情，这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请：文件包括四项：求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他：最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
阿尔茨海默病早期神经解剖生物标志物介导的颗粒物和情景记忆衰退
有证据表明，接触空气动力学直径为 5 2.5 公里的颗粒物 (PM 2.5 ) 可能会增加罹患阿尔茨海默病和相关痴呆症的风险。PM 2.5 是否会改变大脑结构并加速临床前神经心理过程仍不得而知。在临床前阿尔茨海默病中可以检测到情景记忆的早期衰退。因此，我们进行了一项纵向研究，以检查 PM 2.5 是否会影响情景记忆衰退，并探索与接触相关的阿尔茨海默病神经解剖学风险增加的潜在中介作用。参与者包括参加妇女健康倡议认知老龄化研究和妇女健康倡议磁共振成像记忆研究的老年女性（n = 998；年龄 73-87 岁），并每年（1999-2010 年）通过加州言语学习测试进行情景记忆评估，包括即时自由回忆/新学习（列表 A 试验 1-3；列表 B）和延迟自由回忆（短期和长期延迟）的测量，以及最多两次脑部扫描（MRI-1：2005-06 年；MRI-2：2009-10 年）。受试者被分配了阿尔茨海默病模式相似性评分（脑部 MRI 测量阿尔茨海默病的神经解剖学风险），该评分由监督机器学习开发，并通过阿尔茨海默病神经影像学计划的数据进行验证。根据居住历史和空气监测环境数据以及模拟大气化学，我们使用时空模型估计了 MRI-1 前 3 年的平均 PM 2.5 暴露量。在多层结构方程模型中，PM 2.5 与即时回忆和新学习的大幅下降相关，但与延迟回忆或综合得分的下降无关。对于 PM 2.5 的每个四分位数增量（2.81 kg/m 3 ），在调整了多个潜在混杂因素后，第 1-3 次试验的年下降率显著加快了 19.3% [95% 置信区间 (CI) = 1.9% 至 36.2%]，第 B 组成绩的年下降率显著加快了 14.8%（4.4% 至 24.9%）。长期 PM 2.5 暴露与阿尔茨海默病模式相似性评分升高有关，这分别占试验 1-3 和列表 B 中 PM 2.5 总不利影响的 22.6%（95% CI：1% 至 68.9%）和 10.7%（95% CI：1.0% 至 30.3%）。在随访期间排除痴呆和中风病例，或进一步调整小血管缺血性疾病体积后，观察到的关联仍然存在。我们的研究结果说明了 PM 2.5 神经毒性的连续性，它导致临床前阶段的即时自由回忆/新学习的早期下降，这是由灰质的进行性萎缩所介导的，这表明阿尔茨海默病的风险增加，与脑血管损伤无关。
中小型生物质燃烧产生的颗粒物和有机化合物排放
在世界某些地区，使用生物质进行家庭取暖十分普遍。生物质是一种可再生能源 (RES)，由于其为二氧化碳中性能源，因此被视为气候友好型燃料。然而，住宅区木质生物质的燃烧是环境空气污染的主要因素，主要是细颗粒物。这是一个严重的健康问题，需要加以解决才能改善空气质量。使用烟囱测量的现有排放数据计算出的空气质量颗粒物浓度之间也存在差距，这一点需要加以解决。大气中有机颗粒物的浓度高于报告的排放因子预期值，但不同国家登记的排放因子之间也存在差距，这强调了各国需要制定类似的标准，或者至少需要更多关于排放数据的信息。
颗粒物和有机化合物的排放... - DiVA 门户
在世界某些地区，使用生物质进行家庭取暖很常见。生物质是一种可再生能源 (RES)，由于它是 CO 2 中性能源，因此被认为是气候友好型燃料。然而，住宅部门木质生物质的燃烧是环境空气污染的主要因素，主要是细颗粒物。这是一个严重的健康问题，需要解决以改善空气质量。使用可用的排放数据计算出的空气质量颗粒浓度（在烟囱处测量）之间也存在差距，需要解决这个问题。大气中有机颗粒的浓度高于报告的排放因子的预期，但不同国家登记的排放因子之间也存在差距，强调需要为各个国家制定类似的标准，或者至少需要更多关于排放数据的信息。
Leal, Federico，“Kodak Nexpress 2500 数码彩色印刷机产生的潜在空气污染物和噪音水平：可吸入粉尘、超细颗粒物、挥发性有机化合物、臭氧和职业噪音暴露排放研究”（2007 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
作者：Federico Leal 学位：理学硕士 项目：研究生印刷媒体 学院：影像艺术与科学学院 我理解，根据 RIT 现行指导方针，我必须向 RIT 档案馆提交我的论文或学位论文的印刷版，以完成我的学位。我在此授予罗彻斯特理工学院及其代理非排他性许可，以永久存档并通过所有媒体形式提供我的全部或部分论文。我保留对论文或学位论文版权的所有其他所有权。我还保留在未来作品（如文章或书籍）中使用本论文全部或部分内容的权利。 授予印刷复制许可 我，Federico Leal，在此授权罗彻斯特理工学院复制我的印刷论文的全部或部分。任何复制不得用于商业使用或盈利。
用于表征颗粒物和悬浮液的电声学
讨论了这些方法的优缺点以及在这种复杂系统中确定真实 zeta 电位的困难。Moudgil 教授介绍了 ESA 测量在矿物系统中的应用结果，其中固液或液液界面化学
