XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System题目
全体会议发言人 1：Kaoru Sumi 教授（日本函馆未来大学） 题目：利用虚拟代理进行人与人之间的互动
摘要：近年来，在线远程教育的机会不断扩大，虚拟空间中基于代理的交互在此背景下引起了人们的关注。在本次演讲中，我将讨论使用虚拟空间和代理的各种教育可能性，并介绍多项研究的示例。我还将介绍我们自己开发的使用基于游戏的学习的系统 [1] 和基于游戏的故事生成系统，该系统可以根据玩家的情绪和行为自动实时生成脚本 [2]。我将讨论系统可以用来影响人类行为的说服技术，以及面部表情和手势的印象和应用，这些是代理的表达 [3]，以及虚拟代理在虚拟空间中与其他用户交互时会发生什么。
博士M. Navaneethan 博士E. Senthil Kumar - AFMD 2024
孟加拉国科技大学 Mohammad Abul Hasnat Shahjalal 博士 题目：碱性介质中乙醇在 IrOx-Pt 电极上的电氧化和过氧化氢氧化在 GCE/Nafion/Ni 电极表面
与传统纸质管理相比，计算机化认知评估管理的有效性
图 1. 纸质评估与 Braincheck 评估的散点图。共有 21 名参与者完成了纸笔版 Stroop 测试和 BC 版 Stroop 测试。将 BC Stroop 反应时间与纸质 Stroop 分数进行比较，得出的 Pearson 相关系数为 -0.74。较高的纸质 Stroop 分数通常与较快的 BC Stroop 反应时间相关。共有 21 名参与者完成了纸笔版数字符号替换测试 (DSST) 和 BC 版。将纸笔分数与 BC 反应时间进行比较，得出了强烈的负相关性 (r= -0.67)。较高的纸质 DSST 分数通常与较快的 BC DSST 反应时间相关。21 名参与者完成了纸笔版 Trails A/B 测试和 BC 版。对于 Trails A (r=0.86) 和 Trails B (r=0.86)，两个版本之间存在很强的相关性。这意味着，每个版本的测试完成时间之间存在很强的相关性。20 人完成了 Matrix 测试的纸笔版和 BC 版。将纸笔版的正确题目数量与 BC 版的正确题目数量进行比较，得出 r 为 0.75。这意味着，两个版本的测试和正确题目数量之间存在很强的正相关性。
论文题目：平流层竞赛：2020 年前全球高空长航时轻于空气的通信和监视系统运行状况，2009 年
文档说明：论文标题：平流层竞赛：到 2020 年全球高空长航时轻于空气的通信和监视系统的运行状态。2009 年。由国家情报总监办公室 (ODNI) 发布 要求日期：2017 年 9 月 18 日 发布日期：2024 年 12 月 4 日 发布日期：2024 年 12 月 23 日 文件来源：FOIA 请求 信息管理办公室主任 ATTN：FOIA/PA 国家情报总监办公室 华盛顿特区 20511 电子邮件：ODNI_FOIA@odni.gov governmentattic.org 网站（“本网站”）是第一修正案自由言论网站，是非商业性的，向公众免费开放。本网站及其提供的资料（如本文件）仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
征文 Interpa13.pdf
包括：演讲题目、提交者姓名、职务和职位、所在机构、个人简介（包括教育背景）、电子邮件地址。所有提交的论文将由该领域的专家进行同行评审。被接受的论文将在会议上展示并发表在会议论文集中。
Julian Schmied – 简历
马克斯普朗克人口研究所博士候选人，研究组：劳动人口统计学和柏林自由大学。论文题目：经济福祉和生命历程转变。指导老师：Christian Dudel、Mikko Myrskylä、Timm Bönke、Martin Werding。
生物学 30 信息公报，2024-2025 年
艾伯塔省教育部重视教师的参与，每年都会向学校管辖区征集有兴趣参与文凭考试开发过程的教师名单。我们鼓励有兴趣开发题目、构建现场测试或审查和验证考试的教师与校长讨论如何提交姓名以获得批准参与这些过程。虽然工作组的征集每年秋季举行，但欢迎教师随时提交姓名。
使用 Salsnes 过滤器细网筛去除 MBBR 生物膜固体
指导教师：Torleiv Bilstad 教授 外部指导教师：Bjørn Rusten 博士 论文题目：Salsnes 过滤器细网筛去除 MBBR 生物膜固体 学分（ECTS）：30 关键词：生物膜固体分离生物质分离凝结-絮凝 MBBR Salsnes 过滤器废水处理
人工智能在教育行业应用案例分析
小学和高考是学生学习的必经之路。为了在考试中取得优异成绩，学生们勤奋学习，练习往期考题。然而，学生们面临的一个共同挑战是在学校学到的知识中找出自己的弱点和优势，并有效分配时间，克服弱点，在有限的时间内获得最高分数。一些中国公司，如猿辅导和作业帮，已经敏锐地意识到了这个问题，并通过应用人工智能技术来解决这个问题。首先，他们收集考试题目，建立一个全面的数据库。接下来，他们提供免费的在线服务，用于搜索和练习往期考题。随后，他们处理行为数据和题目数据，生成个性化的学习表现分析报告。最后，他们通过应用推荐算法生成个性化的学习计划。这些学习计划会自动突出显示学生的弱点区域的知识点，并建议学生应该在哪些方面集中精力来克服他们的弱点。此外，如果学生的目标是进入中国的顶尖大学，推荐算法可以生成个性化的计划来帮助他们实现这一目标。本论文旨在通过案例研究来解释：i）技术方式：中国公司如何在教育行业应用人工智能。ii）启示：我们可以从案例中学到什么。