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World File Search System颜色
暴露于不同的对准器材料的颜色稳定性
印度饮食中使用的液体 - 一项体外比较研究Akash Goel 1，Sunanda Roychoudhury 2，Kumar Amit 3 1毕业生，2毕业生，2教授兼系主任，3副教授，正畸和牙齿牙齿牙齿矫正术系副教授对于正畸治疗，在过去的几十年中，呈指数增长。清晰的对准器的美学吸引力对于正畸治疗中的患者满意度至关重要。但是，由于印度饮食中的肉欲消耗，这些对齐器偶尔会染色，要求对其颜色稳定性进行分析。因此，这项研究评估了受印度普通饮食液体和人造唾液的颜色稳定性。目标与目标：比较浸入茶，咖啡，橙汁，基于姜黄和人造唾液的溶液中时两种不同对齐材料的颜色稳定性。方法：将两种比对材料浸入延期液体的持续时间为两周。颜色变化是在暴露前后使用分光光度计进行定量的。使用双变量分析进行数据分析，并使用独立的t检验和配对的t检验进行评估颜色稳定性的显着差异。结果：我们的结果表明，在受到橙汁，茶和咖啡之类的染色剂后，PU对准器的颜色变化明显大于PET-G对准器。这些结果强调需要进一步研究长期影响和减轻变色的策略。两周后，PET-G更加受姜黄水的影响，而PU对准器非常容易受到咖啡污渍的影响。结论：材料选择在正畸中至关重要，因为饮食习惯会影响对准器的寿命和美学。关键字：对齐材料，颜色稳定性，饮食液体，正畸，变色
TOA乳液颜色2024
绿色标签认证有助于识别环保产品，根据新加坡环境委员会符合生态标准，例如：Apeo＆Pho Pho，Apeo，Apeo是一种添加剂，具有很长的长期影响，对水生动物具有很大的影响，奶酪中的奶酪会引起窒息和呼吸系统。职业内容低。vocs是空气中有毒的挥发性有机化合物。不包含可能引起癌症的重金属，例如铅，汞，铬，...具有绿色标签认证，TOA Paint致力于为该项目带来完整的美感，环保产品并确保用户安全。
显微镜st下的颜色。 ...
说明•事件：rangoli竞争•主题：微生物的形态•只有一个属（例如，必须采取青霉 /颤音）•编号< / div>参与者每队：02•要使用的颜色：最大2•rangoli的大小：半径1.5英尺的圆圈•名称应从圆圈中写出。
不要计算卡路里，算上颜色！
世界卫生组织已将肥胖症和糖尿病标记为全球流行病，这是心血管疾病的主要原因，这是世界上排名第一的杀手。心脏联合会的2023年报告显示，心血管疾病每年造成超过1600万人死亡。造成这一危机的重要贡献者是西方饮食的日益普及，富含已知是促炎症的超级加工，易于获得的包装食品。但是，有个好消息：我们可以预防甚至扭转这些疾病。饮食是最重要的改变的生活方式因素，健康饮食可以提供抗炎，肠道治疗，增强能量，激素平衡和心理健康益处。水果和蔬菜的力量不足以摄入水果和蔬菜（FV）是死亡率的可改变的饮食危险因素，并导致了可传染性和非传染性疾病。在2017年，较差的FV摄入量导致了390万人死亡，这使其成为影响全世界残疾调整的生命年的顶级饮食危险因素之一。满足FV的推荐食品至关重要，但消耗各种FV类型也是如此。FV消费的种类量增加与糖尿病，癌症和死亡率的较低风险以及改善的认知功能有关。在童年期间，增加FV品种尤其至关重要，以支持成长习惯的增长，发展和建立健康的饮食习惯。
钻石中颜色中心的光子 - 腔体增强激光
摘要：钻石中的颜色中心在量子技术中具有广泛的实用性，但它们的创造过程本质上仍然是随机的。确定性创建可以使用设备就绪的钻石平台中的颜色中心可以提高产量，可扩展性和集成。使用脉冲激发激发的最新工作在确定性地造成散装钻石的缺陷方面表现出了令人印象深刻的进步。在这里，我们将这种激光写入过程扩展到刻在钻石膜中的纳米光子设备中，包括纳米骨和光子谐振器，并在低温温度下以书写和随后的读数进行写作。我们证明了钻石纳米木中心的碳空位（GR1）和氮空位（NV）中心的光学驱动创建，并从中观察到增强的光致发光收集。我们还制造了靶标谐振器，并利用其腔模式来局部放大激光编写场，从而使用Picojoule Write-Pulse Energies产生缺陷，比在散装钻石演示中通常使用的脉冲能量低100倍。关键字：激光写作，钻石纳米光子学，颜色中心，空腔耦合，牛乳天线，纳米质
巨型量子电动力学对纳米化的单SIV颜色中心
通过氧化石墨烯膜（GOM）的水转运，并且已经广泛研究了无机和有机溶质的排斥。然而，GO薄片的横向大小对膜性能的影响尚不清楚。在这里，我们研究了使用各种尺寸的薄片制造的GOM的水渗透和分离性能。用较大的薄片制备的膜显示出更高的水通量。我们的实验清楚地表明，GOM由薄片和空隙结构组成。蒙特卡洛模拟表明，通过空隙的水运输比通过GO膜中的薄片快于薄片。此外，对于用更大尺寸的Go片制备的膜而言，空隙更为主导，因此，对于较大的薄片膜而言，较高的水通量。此外，用大薄片制备的GOM有效地拒绝了98％以上的Geosmin（GSM）和2-甲基异位酚（MIB），具有高可重现性，稳定的水通量为1.49 LMH。我们的结果有助于更好地理解GOM的复杂结构，其中膜的排斥性能主要取决于层间空间，但水的运输受空隙的控制。我们的研究还证明了GOM在饮用水净化技术中的工业潜力。
象牙lncrna调节七叶树蝴蝶中的季节性颜色模式
The ivory lncRNA regulates seasonal color patterns in buckeye butterflies Richard A. Fandino a1 , Noah K. Brady a , Martik Chatterjee a , Jeanne M. C. McDonald a , Luca Livraghi b , Karin R. L. van der Burg a,c , Anyi Mazo-Vargas a,b , Eirene Markenscoff-Papadimitriou d ，以及康奈尔大学的生态与进化生物学系Robert D. Reed A1；伊萨卡，纽约，美国。B乔治华盛顿大学生物科学系；华盛顿特区，美利坚合众国。 c克莱姆森大学生物科学系；克莱姆森，南卡罗来纳州，美国。 d分子生物学和遗传学系，康奈尔大学；伊萨卡，纽约，美国。 1可以解决通讯：Richard A. Fandino，Robert D. Reed电子邮件：raf272@cornell.edu，robertreed@cornell.edu作者贡献：R.A.F. 和R.D.R. 设计的研究。 R.A.F.，N.K.B.，M.C.，J.M.C.M.，L.L.，K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施，资源和资金。 竞争利益声明：作者声明没有竞争利益。 分类：生物科学：进化；遗传学；发育生物学关键词：蝴蝶翼图案，EVO-DEVO，长的非编码RNA，皮层，可塑性此PDF文件包括：B乔治华盛顿大学生物科学系；华盛顿特区，美利坚合众国。c克莱姆森大学生物科学系；克莱姆森，南卡罗来纳州，美国。d分子生物学和遗传学系，康奈尔大学；伊萨卡，纽约，美国。 1可以解决通讯：Richard A. Fandino，Robert D. Reed电子邮件：raf272@cornell.edu，robertreed@cornell.edu作者贡献：R.A.F. 和R.D.R. 设计的研究。 R.A.F.，N.K.B.，M.C.，J.M.C.M.，L.L.，K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施，资源和资金。 竞争利益声明：作者声明没有竞争利益。 分类：生物科学：进化；遗传学；发育生物学关键词：蝴蝶翼图案，EVO-DEVO，长的非编码RNA，皮层，可塑性此PDF文件包括：d分子生物学和遗传学系，康奈尔大学；伊萨卡，纽约，美国。1可以解决通讯：Richard A. Fandino，Robert D. Reed电子邮件：raf272@cornell.edu，robertreed@cornell.edu作者贡献：R.A.F.和R.D.R.设计的研究。R.A.F.，N.K.B.，M.C.，J.M.C.M.，L.L.，K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。 R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施，资源和资金。 竞争利益声明：作者声明没有竞争利益。 分类：生物科学：进化；遗传学；发育生物学关键词：蝴蝶翼图案，EVO-DEVO，长的非编码RNA，皮层，可塑性此PDF文件包括：R.A.F.，N.K.B.，M.C.，J.M.C.M.，L.L.，K.R.L.VDB。和A.M.-V.收集和/或分析的数据。R.A.F. 和R.D.R. 写了手稿。 E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施，资源和资金。 竞争利益声明：作者声明没有竞争利益。 分类：生物科学：进化；遗传学；发育生物学关键词：蝴蝶翼图案，EVO-DEVO，长的非编码RNA，皮层，可塑性此PDF文件包括：R.A.F.和R.D.R.写了手稿。E.M.-P。和R.D.R. 提供了设施，资源和资金。 竞争利益声明：作者声明没有竞争利益。 分类：生物科学：进化；遗传学；发育生物学关键词：蝴蝶翼图案，EVO-DEVO，长的非编码RNA，皮层，可塑性此PDF文件包括：E.M.-P。和R.D.R.提供了设施，资源和资金。竞争利益声明：作者声明没有竞争利益。分类：生物科学：进化；遗传学；发育生物学关键词：蝴蝶翼图案，EVO-DEVO，长的非编码RNA，皮层，可塑性此PDF文件包括：
基于超材料的选择性反射膜的仿真计算，并通过机器学习对光滤光片的颜色预测
DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1158 Simulation Calculation of Selective Reflective Films based on Metamaterials and Prediction of Color in Light Filter with Machine Learning Pawinee Xiangtian Gao, 1, 2 Ming Yang, 1, 2,* Aricson Pereira, 3 Sijie Guo 4 and Hang Zhang 1, 2,* Abstract In this study, we已经开发了一种利用超材料的新型三层圆柱周期性结构，将周期性的圆柱体布置与金属 - 绝缘子 - 金属（MIM）三层构型相结合。有限差时间域方法用于计算结构的反射曲线，然后计算D65光源下结构的颜色坐标。我们获得了结构和结构大小参数变化所呈现的颜色之间的关系。然后，随机森林算法用于机器学习，并获得了更准确的学习模型。确定系数r 2高于0.98。此结果可确保随机森林算法可以用于上层建筑的计算中。本文介绍了具有可调色属性和机器学习框架的新型轻滤波器设计，以基于结构参数进行准确的颜色预测。
基于颜色和形状的物体排序的机器人臂
对象分类机器人臂正在彻底改变我们的流程，使它们更有效，并为未来的自动化奠定了基础。它正在开辟我们处理和分类材料的新时代，尤其是随着技术的不断发展。但是，它确实有挑战。机器人臂必须适应不同类型的对象和现实世界环境，这可能很棘手。研究人员一直在努力提高其功能，以确保其顺利集成到各种环境中。随着技术的进步，该机器人部门的潜在应用正在扩大。它可用于详细的装配线，甚至用于个性化的物流。这项技术的持续发展强调了其在转型行业中的重要性。我们正在走向智能机器人系统将播放