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使用清晰的语音脑电图信号进行想象语音解码
脑机接口 (BCI) 为无法使用声音或手势的个体开辟了交流的途径。无声语音接口就是这样一种 BCI 方法，它可以提供一种与外部世界连接的变革性方式。然而，由于数据稀缺以及脑信号中缺乏想象语音的明确起点和终点等原因，想象语音解码的性能相当低。我们研究是否可以通过两种方式使用来自清晰语音的脑电图 (EEG) 信号来改善想象语音解码：我们研究是否可以使用清晰语音 EEG 信号来预测想象语音的终点，并使用清晰语音 EEG 作为与说话者无关的想象元音分类的额外训练数据。我们的结果表明，使用来自清晰语音的 EEG 数据并不能改善想象语音中元音的分类，这可能是因为说话者之间的 EEG 信号变化很大。索引术语：脑机接口、隐蔽（想象）语音、脑电图 (EEG)。
注意力门控大脑传播：大脑如何实现基于奖励的错误反向传播
最近的许多研究都集中在生物学上可行的监督学习算法变体上。然而，运动皮层中没有老师来指导运动神经元，大脑中的学习取决于奖励和惩罚。我们展示了一种生物学上可行的强化学习方案，适用于具有任意层数的深度网络。网络通过选择输出层中的单元来选择动作，并使用反馈连接将信用分配给负责此动作的连续较低层中的单元。做出选择后，网络会得到强化，没有老师来纠正错误。我们展示了新的学习方案——注意力门控大脑传播 (BrainProp)——在数学上等同于错误反向传播，每次针对一个输出单元。我们展示了深度全连接、卷积和局部连接网络在经典和硬图像分类基准（MNIST、CIFAR10、CIFAR100 和 Tiny ImageNet）上的成功学习。 BrainProp 的准确度与标准误差反向传播相当，甚至优于最先进的生物启发式学习方案。此外，学习的反复试验性质与有限的额外训练时间有关，因此 BrainProp 的速度要慢 1-3.5 倍。因此，我们的研究结果为如何在大脑中实施深度学习提供了新的见解。
职位名称：年轻陆军田径官员、管理和……
职位描述：您是里尔大都市区或上法兰西大区的学生，并且您希望为保卫国家领土做出贡献并切实履行您的公民承诺。我们推荐您作为一名年轻军官来加强北方防御和安全区联合参谋部（EMIAZDS North）。这些工作人员驻扎在里尔，他们将帮助您在学习期间履行不同领域案件官员的职责。在本课程结束时，您将接受预备役参谋军官初始训练（FIOR-EM），这将使您获得少尉军衔。作为一名预备役军官，您将能够根据您的空闲时间和所接受的额外训练，晋升到 EMIAZDS Nord 或其他单位内的其他负责职位。通用课程：您的初始课程（第一年）将需要相当于 20 天的可用时间，分布在 2024 年 10 月 15 日至 2025 年 4 月 30 日之间。A 年：选拔和一般培训的一年（主要是夜校）。 A+ 年 1：选择专业和特定培训：规划、运营管理、物流和情报。 A+1 至 A+n 年：在 EMIAZDS Nord 的某个部门担任案件官员。条件：经文件验证并签署初步“承诺在预备役服役”合同后，获得候选人的军衔和已完成期间的报酬。申请文件的条件和组成： 学士学位，注册培训课程，至少提供学士学位（BAC+3） 2024 年 9 月 15 日前发送详细简历和求职信。 招聘人数：12
VIT-COMER：具有卷积多尺度特征相互作用的视觉变压器，用于密集预测
尽管Vision Transformer（VIT）在计算机视觉方面取得了显着的成功，但由于缺乏内部绘制互动和特征量表的多样性有限，它在密集的预测任务中表现不佳。大多数现有的研究致力于设计视觉特定的变压器来解决上述问题，从而涉及额外的培训前成本。因此，我们提出了一种普通的，无培训的且具有特征增强的vit背骨，并具有指定性的特征性动作，称为Vit-Comer，可促进CNN和Transformer之间的双向相互作用。与现状相比，VIT-COMER具有以下优点：（1）我们将空间金字塔多触发性场卷积特征注入VIT体系结构，从而有效地减轻了VIT中局部信息相互作用和单场表述的有限问题。（2）我们提出了一个简单有效的CNN转换器双向交互模块，该模块在跨层次特征上执行多尺度融合，这对Han-dling密集的预测任务有益。（3）我们评估了在各种密集的预测任务，不同框架和多个高级预训练中VIT-COMER的能力。值得注意的是，我们的VIT-COMER-L在没有额外训练数据的情况下可可Val2017上的AP达到64.3％，而ADE20K Val上的MIOU为62.1％，这两种方法都与最先进的方法相当。我们希望VIT-COMER可以作为密集预测任务的新骨干，以促进未来的研究。该代码将在https：//github.com/traffic-x/vit-comer上发布。
5757 来自：指挥官，USS ENTERPRISE (CVN 65 ...
V-1 师在年初完成了非常成功的 TSTA I 和 11，随后进行了数月的舰队 CQ 和 CNATRA CQ，使舰队和新学员具备了航母操作资格。我们完成了出色的 COMPTUEX，获得了 ENTERPRISE 的蓝水认证。在海上航行期间，V-1 更换了超过 110,000 平方英尺的防滑垫，替换了在 ESRA 和 COMPTUEX 之间的演习期间执行的大约 10,000 次发射和回收后磨损的防滑垫。在三个星期内，ENTERPRISE 一直在进行 JTFEX 98，同时与 ENTERPRISE 战斗群的其他成员一起工作，完成额外训练。在短暂的 POM 期后，ENTERPRISE 出发前往 JTG 99-1 部署。不幸的是，1998 年 11 月 8 日晚上，在夜间航母资格认证期间，两架飞机在着陆区相撞。碰撞立即导致爆炸和起火。 ENTERPRISE 坠机与打捞小组立即做出反应，在最初撞击发生后的几秒钟内开始使用灭火剂。大火在大约 7 分钟内被扑灭。对相邻飞机的损坏仅限于那些已经着火的飞机。没有飞行甲板人员受伤。在沙漠之狐行动期间，V-1 通过规划和执行 33 架飞机的首次打击发射序列计划拉开了行动的序幕。通过与航空联队和其他部门的合作，100% 的计划出动都完成了。1998 年，坠机与打捞小组
milpersman 1001-170 预备家庭成员身份证明...
参考文献 (a) 2014 年 1 月 23 日国防部手册 1000.13 (b) 2014 年 1 月 23 日国防部指令 1000.13 (c) 2016 年 8 月 18 日国防部指令 1341.02 1. 政策。某些预备役军人及其家庭成员有资格获得制服部队身份识别 (ID) 卡。本文包含有关预备役家庭成员国防登记资格系统 (DEERS) 和家庭成员身份证的信息。 2. 国民警卫队和预备役 DEERS 登记计划。该计划用于将年龄在 60 岁以下、无薪但有权在 60 岁时领取退休金的预备役、待命预备役和退休预备役军人（也称为灰色地带退休人员）及其家庭成员登记到 DEERS。担保人及其家庭成员将保持在预合格状态，以便将来有权享受福利。如果担保人被要求连续服现役或接受额外训练超过 30 天，DEERS 将核实家庭成员是否有资格享受长达 180 天的全额福利。180 天后，必须重新验证家庭成员与担保人的关系以保留资格。军事担保人负责确保所有符合条件的家庭成员都已加入 DEERS，所有信息均准确无误，并且关系变化会及时报告给最近的实时自动人员识别系统 (RAPIDS) 站点。成员及其家人在申请身份证时即已加入。预备役军人不参加国民警卫队和预备役 DEERS 登记计划，除非之前在其他状态下登记过。
2024年7月31日Glide arpa-h-sol-24-111
GLIDE将开发各种治疗选择，可用于解决淋巴功能障碍的潜在机制的患者；治愈疾病状态或安全地稳定疾病并提供明显的缓解。背景和动机：淋巴系统（LS）是必不可少的身体系统，没有我们无法生存。它由一个复杂的淋巴血管，淋巴结和淋巴器官组成，这些网络几乎在人体的每个组织中几乎每个组织中都起着至关重要的作用。LS的正常结构和功能可以通过先天性疾病（例如原发性淋巴水肿（LE），淋巴肿瘤和畸形）或创伤，癌症，放射线，感染或手术损伤而改变。估计淋巴疾病的完全影响超过1000万美国人（请参阅有关癌症相关淋巴水肿的国家指标报告）。淋巴功能障碍已被进一步证明在常见慢性疾病的病理生理学中起关键作用青光眼，移植排斥和自身免疫性疾病。尽管如此，没有FDA批准的治疗方法 - 疗法或医疗设备，改变了淋巴生长和功能。设计可以针对淋巴系统的疗法非常困难，手术干预措施需要大量的额外训练和技能。淋巴管（LV）是半透明，微小且脆弱的，在解剖学研究中经常被忽略。另外，在整个人体的几乎每个组织/器官中都发现LV，在表型中具有区域异质性。今天，临床医生没有针对淋巴功能障碍的专门配制或优化的药理，基因或细胞疗法。现有的物理干预措施和疗法，例如压缩服或手动缺乏量，是严格的姑息性和麻烦。在过去的几十年中，已经出现了几种对淋巴水肿的手术干预措施，但仍被认为是实验性的，保险范围有限和访问权限。
庭审辩护服务
简易军事法庭 1. 权利。如果您被控在简易军事法庭 (SCM) 上，您有以下权利： a. 咨询合格的辩护律师。辩护律师将向您解释 SCM，包括程序和您可享有的权利。律师还将就审判事宜向您提出建议，例如传唤哪些证人、如何盘问证人、提出哪些动议、如何陈述您的案情以及向担任您案件法官的简易法庭官员辩论哪些要点。律师通常还可以帮助您准备和提交审前动议，并就量刑证据提出建议（如果您的案件导致判刑）。军事律师通常不会在简易军事法庭上代表您。但是，您可以聘请一名民事律师代表您出庭，政府无需承担任何费用。除非您由律师代理且 SJA 批准政府代理，否则律师不会在 SCM 上代表政府。 b. 反对简易军事法庭的权利。您必须自愿同意接受简易军事法庭审判。因此，如果您拒绝接受简易军事法庭审判，您的指挥官必须决定如何处理此案。选项包括驳回整个案件、将案件移交更高级别的军事法庭或采取行政措施，如额外训练、谴责备忘录或行政解职。c. 证据和证人权利。您有权检查所有证据，包括听证会上将出示的文件。您还有权知道将传唤对您不利的证人是谁、盘问这些证人以及传唤证人并为您出示其他证据。d. 认罪或不认罪的权利。您有权对指控您的部分或全部罪行认罪或不认罪。如果您认罪，则表示您承认您实施了被指控的行为。如果您不认罪，则要求法院对每项罪行都进行无合理怀疑的证明。 e. 作证权。您有权在听证会上作证。如果您这样做，您将被宣誓，并可能接受简易法庭官员的盘问。您还有权保持沉默。如果您这样做，简易法庭官员不能以您的沉默为由对您不利，也不能将此视为认罪。
使用任意片段模型分析微生物样本
细菌、真菌、病毒、酵母和原生动物等微生物污染物引起了食品制造商的极大兴趣和担忧，因为它们可能存在食物中毒或食物腐败的风险（Maruthamuthu 等人，2020 年）（Talo，2019 年）。对数字微生物数据的需求不断增长，为微生物学家和实验室专业人员提供了轻松检测微生物的机会（Egli 等人，2020 年）。这种变化可以个性化诊断和治疗，提高数字数据质量，并降低医疗成本。传统的基于培养的微生物检测方法非常耗时，而数字成像因其快速的方法而备受关注。数字微生物学还有可能对公共卫生和病原体监测产生重大影响。为了实现数字化，微生物实验室必须发展数字医学和食品分析方面的专业知识，包括数据处理、感知和基础设施（Soni 等人，2022 年）。近年来，计算机视觉、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等在大量标记数据上进行训练的方法越来越多地用于自动分析医学图像和微生物样本 (Goodswen et al., 2021)。这些方法可用于识别四种不同类型的微生物：细菌、藻类、原生动物和真菌 (Rani et al., 2022)。卷积神经网络和 ResNet-50 等模型可用于确定微生物样本的类别 (Majchrowska et al., 2021) (Rani et al., 2022) (Talo, 2019)。语义分割是一种计算机视觉方法，用于分析微生物样本的图像，当需要根据语义含义精确确定图像的不同区域时，为图像中的每个像素分配一个类标签 (Zawadzki et al., 2021)。 Faster R-CNN 和 Cascade R-CNN 等模型可用于计数微生物样本图像中的细菌菌落，这些模型可以检测单个物体并确定其类别。实例分割方法旨在通过区分图像中单个细菌菌落的不同实例并将每个像素分配给唯一的菌落来提供对图像的详细理解（Zawadzki 等人，2021 年）。Meta 公司开发和训练的 Segment Anything Model (SAM) 用于图像分割（实例分割）（Kirillov 等人，2023 年）。该模型使用超过 10 亿个掩模对 1100 万张图像进行了训练。SAM 模型具有零样本泛化的可能性，因此无需额外训练即可用于图像中对象的分割。SAM 模型可以分析来自广泛领域的图像，包括生物医学、农业、自动驾驶等。2. 方法