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轻度创伤性脑损伤，冬眠，2型糖尿病常见病理生理学生物标志物和功能
糖尿病与创伤性脑损伤（TBI）之间的联系是值得探索的领域。tbi是由颠簸，吹，震动或头部穿透损伤引起的。轻度（MTBI）和中等TBI经常导致慢性普遍的身体，认知，情感和行为症状，这会影响长期结局和功能。创伤性脑损伤与神经内分泌病有关，包括下丘脑，垂体，肾上腺，胰腺，松果和其他激素功能障碍。增加了皮质醇，胆固醇和体重增加的增加，一些TBI幸存者可能会促进II型糖尿病的发展，就像他们服用的药物一样。许多TBI患者发现体育锻炼，适当的饮食，睡眠甚至卫生困难。他们也经常感到焦虑和压力，这会导致激素失调。在这里我们表明，重叠的TBI和神经内分泌功能障碍的最常见症状是疲劳，记忆力不佳，焦虑，抑郁，体重变化，情绪不足，缺乏注意力和注意力困难。我们还报告了不同的冬眠动物作为TBI人的模型。
使用绩效量张量网络和第一原理电子结构来模拟巨型{mn84} torus
摘要：单分子磁铁{Mn 84}是对理论的挑战，因为它的核性很高。我们使用无参数理论直接计算两个实验可访问的可观察到的可观察到的可观察到的磁化值，最高为75 t和温度依赖的热容量。特别是，我们使用第一个原理计算来得出短期和远程交换相互作用，并计算所有84 MN S = 2旋转的所得经典Potts和Ising Spin模型的确切分区函数，以获得可观察的物品。通过使用绩效张量张量网络收缩来实现后一种计算，这是一种用于模拟量子至上电路的技术。我们还合成了磁铁并测量其热容量和磁化，观察理论与实验之间的定性一致性，并确定热容量中异常的颠簸和磁化强度的高原。我们的工作还确定了大磁铁中当前理论建模的某些局限性，例如对小型，远程交换耦合的敏感性。
渡渡鸟之歌 - WordPress.com
我们只是丛林中天空中的一粒小点。下面，但不远的地方，是一片连绵不断的树冠，向四面八方延伸，消失不见：亚马逊森林。今天的云层低矮而灰暗，我们脚下的地形看起来极其荒凉，我们那架吵闹的小型双引擎飞机在五百英尺左右的空中顽强地飞行，这是一个危险的高度，空气像变酸的牛奶一样凝固。我们从马瑙斯市向北飞行。偶尔，飞机会向上倾斜二十或三十英尺。或者它会下沉。当我们试图将注意力集中在地面上时，它像风筝一样颠簸。根据我的经验，在这种情况下飞行大约一个小时，我的胃可以忍受。“如果飞行员迷路了，”汤姆·洛夫乔伊在引擎的男中音呜呜声中喊道，“我们可能会到达委内瑞拉。”然后他朝我露出了花栗鼠般的笑容。从我们悬空的位置看去，森林看起来只不过是平坦和叶绿素的宏伟抽象——神秘、单调、绿色。至少，这是第一眼看到的。但宏伟的抽象背后隐藏着丰富的细节，第二眼和第三眼我就能分辨出一些细节。绿色分解成数百种不同的色调，代表着数百种不同的树种。这里和那里，有一棵树的树冠点缀着它，树冠上盛开着鲜艳的黄色或洋红色。一些地方，蒸汽像棉花一样升起，那里是潮湿的气息。
1 Lance Fitzsimmons EVP，首席供应链官...
在对业务进行了深入分析之后，Leprino Foods Company得出结论，它将减少密歇根州Remus 311 N. Sheridan的密歇根州Remus设施的运营。这将导致从2024年1月2日开始进行大规模裁员。这不是完整的植物封闭。Remus植物将结束其生产Mozzarella奶酪的生产，并过渡到生产炼乳的较小操作。Leprino Foods预计将来不会在此设施上生产Mozzarella奶酪；因此，这些分离将是永久的。某些职位（主要是工会）将保留在冷凝的脱脂牛奶运营的设施中（约20个），并且填补这些职位的个人将使用集体谈判协议的条款及其与资历和颠簸有关的条款，这是仅适用于工会雇员的权利。该设施还将继续雇用大约四名豁免员工。虽然大多数员工将自2024年1月2日生效，但该公司将邀请一些人在此后几周内协助运营过渡。预计这些员工的分离预计将不迟于2024年1月13日。附有了受影响的个人名称的清单和数量。Remus设施的许多员工都由一般团队当地工会编号406。他们的首席当选官是密歇根州大急流城东部Ave SE 3315的Dave Dumond，49508，616-452-1551。真诚，如果您有任何疑问或想要更多信息，请联系：史蒂夫·施密特（Steve Schmidt），生产人力资源和安全高级总监，303-480-2905，sschmidt@leprinofoods.com。
堪萨斯 - 脑侵害 - 策略 - pdf
引言背景和目的创伤性脑损伤（TBI）是由打击，颠簸或头部震动引起的 - 在美国是一个很大的公共卫生问题。1根据疾病控制与预防中心（CDC），2020年，美国有64,000多人死亡。每天大约等同于大约176次与TBI有关的死亡。2在堪萨斯州，堪萨斯州卫生与环境部估计，每年有21,000多名堪萨斯州经历了TBI。3此外，根据CDC使用国家生命统计系统死亡率数据从2016年到2018年进行的一项研究，堪萨斯州TBI相关的死亡率为每100,000人21.3人口。4，这比美国平均17.3人口高23.1％。作为美国卫生与公共服务部的国家TBI赠款，社区生活管理（ACL）的一项倡议的一部分，2022年在堪萨斯州进行了全州脑损伤需求评估。5的目的是除了潜在的间隙外，还要确定脑损伤服务输送系统的优势。将结果提供给脑损伤咨询委员会，以制定全州范围的计划，以解决服务差距或服务障碍。先前的国家计划是根据2010年进行的需求评估制定的，确定了四个目标：1）教育； 2）资金； 3）学校学生； 4）就业。虽然重点是TBI充分满足资金的需求，但它已扩展到包括所有类型的脑损伤，以更好地了解脑损伤的普遍性和服务输送系统的流行。全州需求评估堪萨斯州和大堪萨斯城（BIAK-GKC）和堪萨斯州衰老和残疾服务部（KDADS）与合作伙伴合同，在内布拉斯加州林肯市签订了洞察力评估（PIE），以进行全州脑损伤需求评估。
通过结构化的光系统及其在再制造行业中的应用
摘要直接能量沉积（DED）过程利用激光能量融化金属粉末并将其存放在基板上，以生产复杂的金属零件。这项研究被用作修复二手零件的再制造和维修过程，从而减少了制造业中不必要的废物。但是，修复过程中可能会产生缺陷，例如孔隙率或颠簸的形态缺陷。传统上，操作员将使用实验设计（DOE）或仿真方法来了解打印参数对印刷部分的影响。有几个影响因素：激光功率，扫描速度，粉末进料速度和对峙距离。每个DED机器在实践中都有不同的设置，这导致打印结果的一些不确定性。例如，在不同的DED机器中可以改变喷嘴直径和激光类型。因此，假设如果可以实时监控打印过程，则修复可能更有效。在这项研究中，使用结构化的光系统（SLS）来捕获印刷过程的层面信息。SLS系统能够以10 µm的高分辨率进行3D表面扫描。鉴于对零件的初步扫描并允许对每一层信息进行实时观察，要确定需要存放多少材料。一旦找到缺陷，DED机器（混合机器）将更改工具并删除有缺陷的层。修复后，应用无损方法计算机断层扫描（CT）检查其内部特征。在这项研究中，使用316L不锈钢的DED机器来执行维修过程以证明其有效性。实验室构建的SLS系统用于捕获每个层的信息，并为质量评估提供了CT数据。新颖的制造方法可以提高DED维修质量，减少维修时间并促进维修自动化。将来，在制造行业中使用巨大的潜力来修复用过的零件，并避免购买新零件所涉及的额外费用。
设计和演示玻璃面板嵌入3D系统包装的异源集成应用
摘要 - 本文展示了一种下一代高性能3D包装技术，其外形较小，出色的电性能以及异质整合的可靠性。高密度逻辑记忆集成主要是使用插入器建造的，这些插入器从根本上受到限制的组装螺距和互连长度有限，并且随着包装尺寸的增加，它们也具有范围。另一方面，高频应用继续使用层压板，这些层压板也受到包装大小和集成许多组件的能力的限制。Wafer级风扇外（WLFO）包装承诺以较低的成本以较低的成本进行更好的表现和外形，但是当前的WLFO包装是基于模具的，因此仅限于小包装。本文提出了使用玻璃面板嵌入（GPE）的3D包装技术，以实现高性能，并具有大型体型异质整合应用的潜力。玻璃热膨胀的可量身定制系数允许大型GPE包装的可靠直接板连接，这不仅使外形速度和信号速度有益，而且还为动力传递提供了根本的好处。与插入器和硅桥不同，GPE软件包不是颠簸限制的，并且可以支持与后端的I/O密度，而硅状的重新分布接线则以较低的成本为单位。本文描述了3D GPE的制造过程，从而在40- m m i/o处使用芯片嵌入具有300- m m音高的TGV的芯片，从而导致技术的固定，从而启用双层RDL和芯片，以实现三个级别的设备集成。通过参数过程改进来解决当前有机WLFO包装等基本限制，以及较差的尺寸稳定性，以将模具转移降低到<2 m m，同时还可以改善3D包装的粉丝范围内的RDL表面平面性，以改善高产量的细线结构，并通过玻璃（TGV通过玻璃（TGV）集成）。
优化皮质折叠模式检测的对比度学习
人体大脑皮层具有许多颠簸和凹槽，称为Gyri和Sulci。即使主要的皮质褶皱具有高个性的一致性，当我们检查折叠模式的确切形状和细节时，情况并非如此。由于这种复杂性，表征了皮质折叠的变异性并将其与受试者的行为特征或病理相关联仍然是一个开放的科学问题。经典方法包括基于几何距离手动或半自动的几种特定模式，但是最近数以千计的受试者的MRI图像数据集可用于现代深度学习技术，使现代深度学习技术变得特别有吸引力。在这里，我们构建了一个自制的深度学习模型，以检测扣带回区域的折叠模式。我们在人类Connectome项目（1101个受试者）和UKBiobank（21070受试者）数据集上培训了一个对比对比的自我监管模型（SIMCLR），并具有基于拓扑的骨骼骨骼上的增强，这些数据集对拓扑对象进行了基于拓扑的增强，它们是捕获折叠形状的拓扑对象。我们为SIMCLR探索了几个骨干架构（卷积网络，densenet和Pointnet）。进行评估和测试，我们在手动标记的数据库上执行线性分类任务，该任务在扣带回区域中存在“双重并行”折叠模式，这与精神分裂症特征有关。最佳模型，测试AUC为0.76，是一个卷积网络，具有6层，一个10维潜在空间，线性投影头以及使用分支分支的增强。这是第一次将自制的深度学习模型应用于如此大的数据集上的皮质骨骼并进行了定量评估。我们现在可以设想下一步：将其应用于其他大脑区域以检测其他生物标志物。GITHUB存储库可在https://github.com/neurospin-projects/2022 JCHAVAS CATINGULATE抑制控制上公开获得。
四分之一汽车悬架系统的建模和PID控制
是由驱动程序或在微控制器中体现的自适应控制算法选择的。Metered和Elsawaf [1]实现了粒子群优化（PSO）算法，以调整在半活性四分之一CAR模型悬架系统上实现的PID控制器。在MATLAB/SIMULINK环境中模拟了带有MR阻尼器的2DOF车辆模型。将PSO调谐的PID控制器与使用Ziegler-Nicholas方法调整的常规PID控制器，被动悬架系统和不受控制的MR DAMBER进行了比较。颠簸和随机道路输入用于时间和频域测试系统。据观察，POS调谐的PID控制器可提高骑行舒适性和车辆稳定性。Kesarkar和Selvaganesan [2]使用具有目标函数的人工Bee集群算法设计了分数PID控制器，例如积分绝对误差，积分正方形误差和积分时间绝对误差，可用于多模态复杂优化问题。作者观察到与常规PID方法相比，结果是有希望的。nui [3]已经实施了基于GA的优化方法来调整主动悬架系统的PID参数。绝对误差控制用作调整PID参数的目标函数。GA的优化PID控制器可改善主动悬架系统的动态性能并提高稳定性。Hamid和Hamid [4]分析了一个基于模糊的PID控制器，用于半赛车主动悬架系统。在此分析中，悬架工作空间是观察到的标准。使用模糊逻辑，模糊pid和∞dahRe实现并研究了主动控制系统。与其他控制策略相比，PID控制器的过冲，卑鄙的误差以及改善的舒适性和安全性。Tammam，Aboelela，Moustafa和Seif [5]实施了基于多目标GA的PID控制器，以控制单个区域功率系统的负载频率。可以观察到基于GA的PID控制器易于实现，并有效地改善系统性能。
胃轻瘫护理路径
警告/注意事项/不良事件：该系统尚未针对孕妇、18 岁以下患者或 70 岁以上患者进行评估。该系统可能会受到心脏设备的影响或产生不利影响。强电磁干扰 (EMI) 源（例如来自电灼术、除颤/心脏复律、治疗性超声、射频 (RF)/微波消融或 MRI）可能会导致严重伤害、系统损坏或系统运行变化。EMI、姿势变化或其他活动可能会引起电击或震动感。接受抗凝治疗的患者术后并发症风险可能更大。将非美敦力组件与该系统一起使用可能会导致美敦力组件损坏、治疗失败或患者受伤。植入材料可能会引起过敏或免疫系统反应。如果可能，医生应在手术前识别和治疗任何感染。植入部位的感染几乎总是需要手术切除植入系统。导线可能会缠绕肠道或刺穿胃部，造成危及生命的阻塞或感染，需要立即就医，也可能需要手术。患者应避免进行可能对植入系统组件造成过度压力的活动（包括突然、过度或反复弯曲、扭曲、弹跳或拉伸，这些活动可能会导致组件断裂或移位）。与治疗、设备或程序相关的不良事件可能包括：感染、手术部位疼痛、设备组件可能磨损皮肤、神经刺激器部位淤青、出血、治疗效果丧失、刺激出现不良变化（描述为颠簸、电击或灼热感）、胃肠道症状和胃肠道并发症（导线可能会刺穿胃部，或者设备组件可能会缠绕或阻塞其他内脏器官，需要手术）。系统可能会因电池耗尽或机械或电气问题而停止运行。任何这些情况都可能需要额外的手术或导致您的症状复发。