摘要:全球经济数字化正在快速发展,并引发了新一轮贸易谈判,各国政府和科技公司竞相制定数字时代的国际规则和标准。本文探讨了贸易政策制定者如何应对人工智能 (AI),人工智能可以说是最具颠覆性的新数字技术。在数字化的全球经济中,贸易规则对人工智能创新、采用和治理具有影响,但现有的贸易规则存在重大缺陷,需要更新以协助有效的人工智能治理。更新正在进行中,但到目前为止,这些变化集中在促进人工智能方面,并且不成比例地反映了大型科技公司、人工智能的主要创新者和所有者的利益。新的数字贸易规则包括对源代码和算法的严格知识产权保护,以及实现跨境数据自由流动的坚定承诺。然而,在解决与人工智能相关的跨境风险和危害方面,在竞争政策、人工智能的道德、透明和负责任的使用、个人数据保护以及防止算法在消费者和劳动力市场被滥用等领域,取得的进展却少得多。关键词:国际贸易、数字贸易、人工智能 (AI)、贸易政策 JEL 分类:F13、F68、O34
过去几十年来,随着计算能力、连通性、移动性和数据存储容量的快速发展,数字技术为提高生产率和改善生活水平提供了机会。但它们也带来了加剧不平等和劳动力和资本错位的风险。关于技术影响的猜测往往受到极端乐观或悲观的影响。20 世纪 30 年代,几个国家热情地尝试使用新火箭技术投递邮件,1959 年,美国试验了通过巡航导弹投递邮件,这一提议现在可能被视为滑稽可笑。委员会试图避免对当前数字技术的影响发表过于兴奋或可怕的观点,同时认识到其明显的潜力。
高超音速武器将改变全球安全环境并打破战略平衡,或者说主流舆论如此认为,因为这一领域的三个竞争对手——美国、中国和俄罗斯——将继续发展高超音速进攻能力。但物理学家却发现,高超音速武器并不像宣传的那样快或灵活。本章将对有关高超音速对全球稳定和欧洲安全的威胁的持续争论做出贡献。本章从军事技术和社会政治的角度,研究了被称为“高超音速”的武器系统的最新发展,并分析了围绕这些新武器的炒作,以更好地了解它们在短期到中期内的潜在地缘政治影响。本章确定了以下三种趋势。
在当今快节奏、不断变化的世界中,数字化颠覆是常有的现实。企业需要敏捷和适应才能在这种竞争环境中生存和发展。这门为期两天的强化课程将为您提供在数字化颠覆时代制定有效战略所需的战略工具和框架。
12 Starlink 推出开创性的高速互联网社区网关,Starlink Insider 13 John Deere 宣布与 SpaceX 建立战略合作伙伴关系,通过卫星通信扩大农村与农民的连通性,2024 年 1 月 16 日 14 John Deere 和 SpaceX 的 Starlink 联手为拖拉机配备卫星互联网,埃隆·马斯克称此举“对农民大有裨益”,Business Insider,2024 年 1 月 16 日 15 John Deere 宣布与 SpaceX 建立战略合作伙伴关系,通过卫星通信扩大农村与农民的连通性,2024 年 1 月 16 日 16 John Deere,认识埃隆·马斯克:SpaceX 卫星将连接农场巨头的设备,华尔街日报,2024 年 1 月 15 日 17 比尔·盖茨呼吁对机器人征收所得税,金融时报,2017 年 2 月 19 日 18 警惕即将到来的人工智能税,福布斯,2024 年 1 月 16 日
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同样,政府巨大的购买力也有可能以有意促进颠覆性创新的方式塑造和创造市场。例如,美国政府每年的购买力高达 5000 亿美元,是世界上最大的商品和服务购买者。在从 K-12 教育到国防、从交通基础设施到医疗保健等数十个经济领域,政府要么是市场中的主导者,要么是主导买家。公共部门已在每一个市场中发挥着重要作用,不管是有意还是无意。公共机构可以利用其购买力,引导其作为主要买家或交付者的市场采用更低成本、更具颠覆性的方法,而不是简单地支持成本通常会随着时间的推移而增加的现状方法。这通常意味着向新的低成本供应商开放市场。
[6] H. Bhatt、R. Bahuguna、R. Singh、A. Gehlot、SV Akram、N. Priyadarshi 和 B. Twala,“人工智能和机器人引领技术
云、分析和移动技术的成熟如今与物联网、人工智能和区块链的进步相得益彰。总的来说,这些新兴技术正在从头到尾改变行业价值链的经济性,并影响商业模式的每个组成部分——价值主张、价值创造、价值获取和价值网络。(见图 1)这些技术的融合正在推动生态系统的进一步扩展和行业边界的模糊,在创造新行业的同时,为各行业带来新的价值主张和价值创造机会。这些新数字技术共同创造了智能引擎,使人类智能得到增强、自主决策、人机交互更加高效,以及任何
仓库自动化的一些显著优势包括:• AI 可以通过在仓库内找到最短的拣货路线并将其分配给员工来帮助加快仓库的拣货流程。• AI 可以帮助进行库存核对,减少库存盘点和数据输入错误的繁琐工作。• AI 驱动的无人机可以记录物品及其存储位置,并将这些数据与仓库管理系统 (WMS) 中的数据进行比较。• WMS 可以利用 AI 技术向仓库员工发出指令,以改善他们的工作流程、对短期变化做出反应并为特定情况下发生的事件提供指示。它还可以整合天气数据和需求波动。• AI 可以帮助进行损坏检测和预测性维护。它使用计算机视觉技术来识别产品中的损坏,确定损坏的深度,并相应地推荐进一步的行动。• AI 可以通过分析物联网传感器收集的实时数据来预测设施中潜在的机器故障。