在算法替代攻击的领域(ASA)中,我们朝着新的方向启动工作,即考虑对公共算法的这种攻击,这意味着不包含秘密的材料。示例是哈希函数,以及签名方案和非相互作用参数的验证算法。在我们所谓的PA-SA(公共载体替代攻击)中,大兄弟对手用颠覆算法代替了公共算法F,同时保留了后者的后门。我们认为,大兄弟的目标是使PA-SA成为三倍:它希望实用程序(它可以打破f-使用方案或应用程序),无法检测到(局外人无法检测到替代)和排他性(除了大兄弟以外的其他人都无法利用替代)。我们从F是任意的一般环境开始,对三个目标给出了强有力的定义,然后是我们证明遇到的PA-SA的构造。我们将其作为应用程序的应用程序,对哈希功能,签名验证和非交互性参数的验证,展示了新的有效方法来颠覆这些论点。作为前两个的进一步申请,我们在X.509 TLS证书上给出了PA-SA。尽管ASA传统上仅限于渗透秘密钥匙,但我们的工作表明,在没有截止钥匙的关键的情况下,它们在颠覆了公共功能方面是可能有效的。我们的建筑有助于防御者和开发人员通过说明如何建立攻击来确定潜在的攻击。
数字连接是这些发展的核心,它不仅增加了商品和服务的可用性,还使同事和创新者能够在虚拟社区中共同工作。然而,虽然移动连接非常先进,但互联网可用性却落后。不到 30% 的非洲人可以使用移动宽带(而亚洲为 43%),只有 15% 的人在家中拥有互联网 3 。他们通过的设备也往往使用相对较旧的技术,这限制了可以访问和下载的内容的种类和数量。互联网接入的改善和新一代设备的可用性不仅可以提高连接性,还可以为广告、电子商务和娱乐等领域的其他商业发展创造平台。
从商业角度来看,出现了一个特别有趣的方面。实施区块链技术促进了所谓的 Web3(Rosenstand 等人,2023 年)的出现,使数字所有权交易能够在整个网络中执行,而无需依赖中央中介。在之前的迭代中,Web1 和 Web2 都是建立在互联网上的,只有数字信息的交易才能以非中介和可扩展的方式进行。然而,涉及所有权转移的交易总是需要中央机构的参与。例如,在使用 PayPal 等平台时,用户只需向平台提供有关其所需交易的数字信息,而执行本身则成为 PayPal 会计流程的一部分。
本演示文稿中的某些陈述包含适用加拿大证券法所定义的前瞻性信息。本演示文稿中包含的任何非历史事实陈述均为前瞻性陈述。本演示文稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关公司股票可能首次公开募股或其他上市的陈述、公司的“发展轨迹”以及该标题下描述的所有陈述、公司筹集资金后的拟议收益用途以及本文所述企业的发展前景。前瞻性陈述基于公司做出的某些重大假设和分析以及截至此类陈述之日管理层的意见和估计,并受风险和不确定性的影响。实际结果、业绩或成就是否符合公司的预期和预测取决于许多已知和未知的风险、不确定性、假设和其他因素,包括监管风险、资本市场风险、与公司企业发展相关的风险以及通常与早期企业相关的其他风险。因此,无法保证前瞻性陈述的准确性,因为实际结果和未来事件可能与本演示文稿中的预期存在重大差异。因此,读者不应过分依赖本演示文稿中的前瞻性陈述。除适用证券法可能要求外,公司不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何义务。
Ravikumar 博士,G.V.V.是 Infosys 工程服务部高级工程组 (AEG) 的负责人。他拥有超过 25 年的研究和行业经验。他感兴趣的领域包括飞机结构、知识型工程、复合材料、人工智能、机器人技术和工业 4.0。他撰写了 45 多篇技术论文,这些论文已在各种期刊上发表并在各种会议和外部论坛上发表。他还拥有 2 项专利。目前,他正在与领先的大学合作开发各种工业 4.0 解决方案。他的学历包括印度理工学院德里分校的应用力学博士学位和技术硕士学位以及印度 BITS Pilani 的工学学士(荣誉)学位。他是 ASME、ISA 和 SAE 的成员。
2022 年以一项行为难以预测的技术创新——一只黑天鹅——在传统媒体和数字媒体中占据了风头。事实上,它就是 ChatGPT。尽管人工智能早已成为新闻,而且经常被各种其他含义所掩盖,但 ChatGPT 现象再次将这门学科及其对我们社会的积极和消极影响推到了风口浪尖。人们对它的推出的反应多种多样,主要受到其易于访问和使用的影响,从创新者和早期采用者的热情到《终结者》电影中近乎世界末日般的恐怖。在该工具的多种应用中,最重要的争论集中在其在教育和学术界的影响上,因为它具有生成文本的巨大能力,这些文本很可能被视为人类的创作。我们正处于一项技术的黎明,这项技术已经从玩具工具变成了竞相成为颠覆性创新的技术。它是否成功将取决于许多因素,但如果它不成功,它就会出现另一个类似的技术。否认或禁止它绝对不会阻止已经开始的海啸效应。出于所有这些原因,我们必须首先了解这些基于大型语言模型的技术,了解它们的优点和缺点,以及它们对特定活动领域(例如教育)的真正意义。在了解了技术和工具之后,人们就可以使用(或不使用)它的潜力,并防止或发现其可能的有害影响,大概是通过改变和调整可能根深蒂固的过程,从而被迫离开舒适区,这始终是抵制变革和极端反应的原因。当技术成为足够多用户日常生活的一部分时,这些反应通常不会阻止技术达到其生产力的稳定状态。这始终是抵制变革和极端反应的原因,当技术成为足够多用户日常生活的一部分时,通常不会阻止技术达到其生产力的稳定状态,尤其是当它还是一个横向工具的问题时,这些工具会将其使用模式传播到不同的应用领域。
德国汽车业可能面临更艰难的时期。特朗普抱怨德国巨大的贸易顺差,尤其是德国汽车业,该行业往往在国内设计和制造汽车,但最终将汽车运往美国进行组装。尽管该行业可以承受 10% 的关税,但肯宁汉姆表示,德国汽车制造商将更难承受 20% 的关税。他们可能不得不提高汽车价格,这可能会使他们对美国的销量下降 50%,从而导致德国 GDP 再下降 0.2%。
欧洲民事保护和人道主义援助行动(DG ECHO)副总干事 Michael Köhl er 法国反饥饿行动组织董事会成员兼全球运营和项目总监 Charlotte Schneider 表示:“人工智能是人道主义援助的威胁,也是机遇。在利用人工智能为善和应对其复杂性之间取得平衡是一个微妙的问题,需要对其能力和局限性有细致的了解。本报告深入探讨了这些关键主题,借鉴了 VOICE 活动“人工智能:人道主义援助的颠覆还是机遇?”专家小组的见解,探讨了人工智能在人道主义援助领域如何既是威胁又是机遇。报告旨在阐明人工智能在这种背景下的多面性,强调需要深思熟虑地实施人工智能并根本致力于人道主义原则。
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1 Faith Roberts Neale,《保险科技与保险业的颠覆》,《保险问题杂志》(2020 年) 2 应对保险行业的监管挑战 https://www.wns.com/perspectives/blogs/blogdetail/1179/navigating-regulatory-challenges-in-the-insurance-industry