政策制定者正在努力了解人工智能技术的用途、相关风险和好处。这些技术发展迅速,往往涉及高度技术性的细节。再加上对人工智能的持续炒作,这种复杂性可能使非专业人士难以理解人工智能的影响,包括在地缘政治背景下的影响。然而,应对颠覆性技术发展的需要并不新鲜:国际关系学术研究经常提供有用的工具、框架或概念来了解这些变化如何影响国家间关系。政策制定者能否求助于此类学术研究来提供有效的分析工具,以更好地了解人工智能对地缘政治的影响?本研讨会报告总结了 10 位学者的讨论,讨论了人工智能对地缘政治有何影响,是否需要一个新的分析框架来捕捉人工智能对国际关系的影响,以及我们可以从其他技术及其对地缘政治发展的影响中学到什么。
第二种混合方案在过去五年中变得越来越普遍,即建设-运营-转让 (BOT)。在这种情况下,一家公司希望在低成本地点建立 GCC 业务。通常,该公司既没有本地业务,也不了解当地市场或品牌,因此无法进行招聘;因此,它会抓住机会利用具有此类专业知识和业务的公司来建立 GCC。合作伙伴通常会提供设施、招聘和培训员工、提供允许业务运营的技术环境,并为公司提供在合作伙伴运营一段时间后收回服务的机会,通常为三到五年。这种方法已被大大小小的公司采用,员工人数从不到 100 人到超过 2,000 人不等。
“如何”实现持续转型。李认为,“创新是企业战略的暂停按钮,将艰难的决策推向未来。”9 创造力将使我们能够从广度和深度上看待未来的挑战,而这些挑战在某种程度上被快速取胜的创新所蒙蔽。合作使我们能够打破僵局,更好地了解陆军在联合战斗中做出贡献的最佳利益,无论战区如何,也无论战争条件如何。合作使我们能够突破未来将面临的挑战的复杂性,而不是屈服于创造狭隘、有偏见或以作战功能为中心的解决方案。正如唐恩·斯塔里将军曾经描述的那样,合作将使我们能够从“共同的文化偏见”出发来解决复杂问题。10
亚利桑那州菲尼克斯市——美国商务部负责出口执法的助理部长马修·阿克塞尔罗德于 2 月 7 日至 8 日前往亚利桑那州菲尼克斯,纪念“颠覆性技术打击部队”成立一周年。“颠覆性技术打击部队”是一项跨机构执法工作,旨在防止关键技术被专制政权和敌对民族国家获取。助理部长阿克塞尔罗德与司法部国家安全司助理检察长马修·奥尔森共同领导打击部队,亚利桑那州地区美国检察官加里·雷斯塔诺也在凤凰城与他们会面。副检察长丽莎·莫纳科于 2023 年 2 月 16 日首次宣布成立打击部队,她发表了网络讲话纪念一周年。
欧洲民事保护和人道主义援助行动(DG ECHO)副总干事 Michael Köhl er 法国反饥饿行动组织董事会成员兼全球运营和项目总监 Charlotte Schneider 表示:“人工智能是人道主义援助的威胁,也是机遇。在利用人工智能为善和应对其复杂性之间取得平衡是一个微妙的问题,需要对其能力和局限性有细致的了解。本报告深入探讨了这些关键主题,借鉴了 VOICE 活动“人工智能:人道主义援助的颠覆还是机遇?”专家小组的见解,探讨了人工智能在人道主义援助领域如何既是威胁又是机遇。报告旨在阐明人工智能在这种背景下的多面性,强调需要深思熟虑地实施人工智能并根本致力于人道主义原则。
12 Starlink 推出开创性的高速互联网社区网关,Starlink Insider 13 John Deere 宣布与 SpaceX 建立战略合作伙伴关系,通过卫星通信扩大农村与农民的连通性,2024 年 1 月 16 日 14 John Deere 和 SpaceX 的 Starlink 联手为拖拉机配备卫星互联网,埃隆·马斯克称此举“对农民大有裨益”,Business Insider,2024 年 1 月 16 日 15 John Deere 宣布与 SpaceX 建立战略合作伙伴关系,通过卫星通信扩大农村与农民的连通性,2024 年 1 月 16 日 16 John Deere,认识埃隆·马斯克:SpaceX 卫星将连接农场巨头的设备,华尔街日报,2024 年 1 月 15 日 17 比尔·盖茨呼吁对机器人征收所得税,金融时报,2017 年 2 月 19 日 18 警惕即将到来的人工智能税,福布斯,2024 年 1 月 16 日
Nathalie Orr Gaucher、Éric Racine 和 Alexander G. Weil。“侵入式脑机接口在儿科神经外科中的应用:技术和伦理考量”,《儿童神经病学杂志》第 38 卷,第 3-4 期(2023 年):223–38。Leuthardt、Eric C.、Daniel W. Moran 和 Tim R. Mullen。“定义外科手术
自第一份斯坦福 AI100 报告发布以来,人工智能 (AI) 及其对社会的影响在过去五年中受到了广泛关注。人工智能已经在全球范围内以关键和个人的方式影响着个人,随着对算法的全部影响被理解,许多行业将继续经历颠覆。高等教育是将受到极大影响的行业之一;因此,许多机构已开始加速跨学科采用人工智能,以应对快速到来的市场转变。该技术的最新进展尤其有希望,因为它有可能为学生创造和扩展个性化学习,优化学习成果策略,并增加接触更多样化人群的机会。仅在美国,预计 2018-2022 年间大学人工智能市场将增长 48%。研究证实,目前在教育领域使用人工智能 (AIEd) 可带来积极成果,包括改善学生的学习成果,同时增加入学机会、提高留存率、降低教育成本并缩短完成时间。人工智能的未来用途将包括:随时随地实现引人入胜的互动式教育;个性化人工智能导师,帮助学生确定并实现目标;大规模个性化,让人工智能能够根据学生需求进行量身定制
颠覆性技术的出现彻底改变了各个行业,并日益成为所有发展话语的一部分。在所谓的第四次工业革命 (4IR) 时期,数据和连接、分析、人机交互和机器人技术改进等颠覆性趋势 1 已经改变了企业,也创造了新的增长和就业途径——重塑了企业运营和个人工作的方式。颠覆性技术的应用可能会成为一种主流现象,并将在未来几年继续成为企业转型和就业的主要驱动力。全球 85% 的组织可能会接触到新兴技术和前沿技术以及更高的数字化程度。2 当然,视听媒体、艺术、音乐、时尚新闻等创意经济行业也无法免受新兴技术的影响——影响到工作的类型和性质。人工智能 (AI)、云计算和区块链技术、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 不仅是创造就业机会的驱动力,而且还改变了创意经济中现有工作的性质。一些可以应用于整个价值链的基础技术涵盖以下方面:
从商业角度来看,出现了一个特别有趣的方面。实施区块链技术促进了所谓的 Web3(Rosenstand 等人,2023 年)的出现,使数字所有权交易能够在整个网络中执行,而无需依赖中央中介。在之前的迭代中,Web1 和 Web2 都是建立在互联网上的,只有数字信息的交易才能以非中介和可扩展的方式进行。然而,涉及所有权转移的交易总是需要中央机构的参与。例如,在使用 PayPal 等平台时,用户只需向平台提供有关其所需交易的数字信息,而执行本身则成为 PayPal 会计流程的一部分。