XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System颠覆
将颠覆性科学转化为改变世界的企业
本演示文稿中的某些陈述包含适用加拿大证券法所定义的前瞻性信息。本演示文稿中包含的任何非历史事实陈述均为前瞻性陈述。本演示文稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关公司股票可能首次公开募股或其他上市的陈述、公司的“发展轨迹”以及该标题下描述的所有陈述、公司筹集资金后的拟议收益用途以及本文所述企业的发展前景。前瞻性陈述基于公司做出的某些重大假设和分析以及截至此类陈述之日管理层的意见和估计，并受风险和不确定性的影响。实际结果、业绩或成就是否符合公司的预期和预测取决于许多已知和未知的风险、不确定性、假设和其他因素，包括监管风险、资本市场风险、与公司企业发展相关的风险以及通常与早期企业相关的其他风险。因此，无法保证前瞻性陈述的准确性，因为实际结果和未来事件可能与本演示文稿中的预期存在重大差异。因此，读者不应过分依赖本演示文稿中的前瞻性陈述。除适用证券法可能要求外，公司不承担更新或修改任何前瞻性陈述的任何义务。
LionGlobal 颠覆性创新基金
^ 数字包括各类别适用的初始费用。 1 回报基于单一定价基础。超过 1 年的回报期按年计算。股息再投资扣除再投资时应付的所有费用，并以各类别的货币计算。 2 补充退休计划 (SRS) 资金仅可用于购买 A 类 (SGD) 和 I 类 (SGD) 单位。 *十大行业 自 2022 年 10 月 31 日起，LionGlobal Disruptive Innovation Fund 的投资方法是使用因素来系统地选择和提炼股票。 除非另有说明，以上信息基于截至 2023 年 4 月 30 日可用的信息。 所引用的证券并非买卖建议。意见和估计构成我们的判断，并与其他投资组合数据一起，如有更改，恕不另行通知。 有关其他技术术语的解释，请访问 www.lionglobalinvestors.com
利弗莫尔实验室的颠覆性研究项目推动了寻求高回报解决方案的高风险研究。
劳伦斯利弗莫尔实验室作为“新创意”实验室不断发展，通过其实验室指导研究与开发 (LDRD) 颠覆性研究 (DR) 计划，体现了大胆的科学研究。实验室的 DR 计划于 2019 年启动，支持非传统、创新且处于其领域前沿的研究和开发活动。鼓励利弗莫尔研究人员承担高水平的技术风险，以取得变革性的科学进步，即使他们的项目最终失败。成功的 DR 项目成果通过产生数量级的改进、开辟新的项目空间或在实验室计划中产生积极影响来推动研究。目前正处于第二轮资助阶段，DR 计划已实现劳伦斯利弗莫尔的风险接受度转变。随着第一轮九个选定项目（见 S&TR，2021 年 8 月，第 20-23 页）即将结束，第二轮接近初步的“可行”或“不可行”里程碑，实验室将评估已取得的发现和早期的成功，回顾经验教训和偶尔遇到的挫折，然后制定下一步计划。以下来自两个资助周期的代表性项目展示了利弗莫尔如何在颠覆性科学研究中开辟道路。
生成式人工智能与算法艺术：颠覆意义框架，重新思考主客体困境
林登伍德大学摘要-在对 21 世纪当代艺术处理的修订中，艺术史学家将 2022 年视为创造性人工智能 (AI) 时代的黎明。2022 年底，ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 工具的出现立即扰乱了艺术界的既定实践，引发了关于“AI 艺术”的有效性和 NFT 新市场的出现的争论。然而，考虑到艺术家对摄影等新技术的历史采用，对“艺术家死亡”的担忧是没有道理的。艺术家的角色无疑将发生转变，“艺术”的定义将再次被重新定义。为了更好地理解 AI 生成艺术将如何影响传统的艺术创作实践，本研究将通过对接受理论的后结构主义解读，介绍 AI 生成艺术的发展流程，并为未来对艺术中主客体困境的技术和理论考虑提供建议。
蛋氨酸限制与化疗的协同作用：颠覆性的下一代癌症治疗方法
摘要。所有类型的癌细胞都对蛋氨酸上瘾，这被称为霍夫曼效应。癌细胞与正常细胞不同，没有大量的蛋氨酸就无法生存。一般来说，当蛋氨酸耗尽时，正常细胞和癌细胞都会从同型半胱氨酸合成蛋氨酸，但癌细胞会消耗大量的蛋氨酸，没有外源蛋氨酸就无法生存。因此，蛋氨酸限制已被证明在体外和体内对许多癌症有效。蛋氨酸限制将癌细胞抑制在细胞周期的 S/G 2 期。在 S/G 2 期起作用的细胞毒性剂与蛋氨酸限制结合使用时非常有效，因为癌细胞被困在 S/G 2 期，而正常细胞则停滞在 G 1 /G 0 期。将蛋氨酸限制和化疗药物结合起来用于癌症治疗被称为霍夫曼方案。许多
人工智能将颠覆科学生产
然而，这些方法可能在未经告知、无人监督和不加批判的情况下被滥用，这引起了科学界及其他领域的许多担忧。事实上，尽管人工智能和法学硕士 (LLM) 在科学生产中具有诸多潜在优势，但也存在着严峻的挑战和道德问题需要解决。例如，在承认科学论文和技术报告的人工作者身份方面，人们已经提出了担忧，以及将法学硕士撰写的手稿冒充为真正科学家撰写的文本的风险（https://www.nature. com/articles/d41586-023-00107-z）。另一个大问题是，过于简单地使用人工智能和法学硕士工具可能会导致信息有偏见、不可靠甚至完全错误（https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1）。例如，在撰写这篇社论时，ChatGPT 根据这篇社论作者的要求自动提供的所有关于森林科学中人工智能和自然语言处理模型的先前研究的参考资料实际上在文献中都不存在。建议的（错误）参考资料甚至包括一个 DOI 链接，该链接系统地指向实际上标题和作者完全不同并且与特定查询和研究主题完全无关的论文。
ChatGPT 推出后对教育领域人工智能的看法：颠覆还是恐慌？
2022 年以一项行为难以预测的技术创新——一只黑天鹅——在传统媒体和数字媒体中占据了风头。事实上，它就是 ChatGPT。尽管人工智能早已成为新闻，而且经常被各种其他含义所掩盖，但 ChatGPT 现象再次将这门学科及其对我们社会的积极和消极影响推到了风口浪尖。人们对它的推出的反应多种多样，主要受到其易于访问和使用的影响，从创新者和早期采用者的热情到《终结者》电影中近乎世界末日般的恐怖。在该工具的多种应用中，最重要的争论集中在其在教育和学术界的影响上，因为它具有生成文本的巨大能力，这些文本很可能被视为人类的创作。我们正处于一项技术的黎明，这项技术已经从玩具工具变成了竞相成为颠覆性创新的技术。它是否成功将取决于许多因素，但如果它不成功，它就会出现另一个类似的技术。否认或禁止它绝对不会阻止已经开始的海啸效应。出于所有这些原因，我们必须首先了解这些基于大型语言模型的技术，了解它们的优点和缺点，以及它们对特定活动领域（例如教育）的真正意义。在了解了技术和工具之后，人们就可以使用（或不使用）它的潜力，并防止或发现其可能的有害影响，大概是通过改变和调整可能根深蒂固的过程，从而被迫离开舒适区，这始终是抵制变革和极端反应的原因。当技术成为足够多用户日常生活的一部分时，这些反应通常不会阻止技术达到其生产力的稳定状态。这始终是抵制变革和极端反应的原因，当技术成为足够多用户日常生活的一部分时，通常不会阻止技术达到其生产力的稳定状态，尤其是当它还是一个横向工具的问题时，这些工具会将其使用模式传播到不同的应用领域。
数字颠覆：人工智能与国际贸易政策
摘要：全球经济数字化正在快速发展，并引发了新一轮贸易谈判，各国政府和科技公司竞相制定数字时代的国际规则和标准。本文探讨了贸易政策制定者如何应对人工智能 (AI)，人工智能可以说是最具颠覆性的新数字技术。在数字化的全球经济中，贸易规则对人工智能创新、采用和治理具有影响，但现有的贸易规则存在重大缺陷，需要更新以协助有效的人工智能治理。更新正在进行中，但到目前为止，这些变化集中在促进人工智能方面，并且不成比例地反映了大型科技公司、人工智能的主要创新者和所有者的利益。新的数字贸易规则包括对源代码和算法的严格知识产权保护，以及实现跨境数据自由流动的坚定承诺。然而，在解决与人工智能相关的跨境风险和危害方面，在竞争政策、人工智能的道德、透明和负责任的使用、个人数据保护以及防止算法在消费者和劳动力市场被滥用等领域，取得的进展却少得多。关键词：国际贸易、数字贸易、人工智能 (AI)、贸易政策 JEL 分类：F13、F68、O34
颠覆性创新在经济 - 组织中 -
摘要我们探讨了宏观和微网络如何影响技术创新和文化/社会行为的扩散。在中国和欧洲的整个历史制度中，王朝领主的宏观网络在技术创新方面具有不同的优势。一个特别是欧洲的网络，罗马教会，深入到具有道德规范的当地教区，规定了公平的陌生人，这些文化基础帮助行会，贸易协会，商人法院和大学在远远远远超出了亲属关系上。相反，中国皇帝依靠古老的儒家道德法规和跨系统教育的官员。但是，财政限制迫使官员们推迟到当地的血统命令，从而导致了持续的公元文化模式和政体，其机构解决问题的能力使地方超越了地方一级。然而，公务制度使中国能够优于类似的血统依赖性政权。探测网络拓扑，我们发现跨系统网络可以促进技术扩散，但是本地网络会影响文化和行为变化。