XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System颤动
弧菌降解的功能性基因组学通过弧菌降解的氧疗法揭示了对支持环境适应性的细微综合代谢贡献
弧菌物种是海洋原核生物，居住在多种生态壁ches，定居非生物和生物表面。这些细菌是全球碳循环中的重要参与者，吸收了数十亿吨的碳（和氮）代谢物。对包括几丁质酶，糖转运蛋白和修饰酶的过程的许多细菌蛋白进行了很好的研究。然而，在存在几丁质的存在下，遗传功能相互作用和主要驱动因素是主要的碳源。为了解决这个问题，我们进行了转座子测序（TN-Seq），以确定在几丁质上生长在几丁质上作为唯一碳源的颤动性溶血性突变体的遗传适应性。以及验证与几丁质代谢相关的已知颤音基因，我们的数据新确定了未分类的OPRD样进口壳质蛋白和HEXR家族转录调节剂的重要作用。此外，我们在功能上暗示了HEXR在调节副溶血性环境生存的多个生理过程中，包括碳同化和细胞生长，生物膜形成和细胞运动。在营养限制条件下，我们的数据揭示了对丝状细胞形态中HEXR的要求，这是副溶血性环境适应性的关键特征。因此，由HEXR介导的重要进口孔蛋白和基因组调节支持多个生理过程，以实现弧菌念珠菌的生长和环境适应性。
添加紫色Miana叶提取物的影响（Coleus ...
米亚纳叶具有与抗生素相当的细菌抑制特性，可用于治疗虾中的颤动。然而，米亚纳叶中的生物活性化合物及其作为饲料中免疫刺激物的潜力，尤其是它们对总血细胞的影响和老虎大虾的吞噬活性，尚未得到充分探索。该实验以0、10、20和40G/ kg的浓度使用Miana叶提取物。生物活性化合物，并使用SPSS计划对总血细胞，吞噬活性进行统计分析和老虎虾存活。分析确定了MIANA叶提取物乙醇馏分中的100种化合物。其中，具有最高峰面积的三种化合物为：氨基甲酸，甲基酯（CAS甲基甲酯）为21.13％； 4（5H） - 噻唑龙，2-氨基 - （Cas pseudothiohydantoin）为16.16％；和环氧硅氧烷，己酰胺（CAS 1,1,3,3,5,5,5-己糖甲基 - 环己烷烷）为20.50％。实验结果表明，米亚纳叶提取物显着影响吞噬活性和存活，但不影响虎虾的总血细胞。在40g/ kg处理中观察到吞噬活性，存活和总血细胞的最高值，分别为76％，6.25 x 10^5 cfu/ ml和86.67％的值。总而言之，Miana叶提取物含有活跃的抗菌，抗病毒和抗炎化合物，并增强了总血细胞，吞噬活性和虎虾的存活率。
Rickettsia物种与tick菌群的差异相互作用。 Sanguineus和Rh。 turanicus
摘要近年来，可持续和生态粮食生产的发展引起了全球的兴趣。很明显，随着新的整合系统的发展，这种现象正在引起以水产养殖研究的变化。但是，仍然有必要了解综合系统中涉及的不同方面，包括虾和海藻等共培养系统。这项研究评估了绿色海藻作为食物来源对白虾penaeus vannamei肠道细菌群落的影响。虾：仅用颗粒（P）喂食，仅ulva Clathrata（UC），U。Clathrata + Pellet（UCP），仅ULVA LACTUCA（UL）（UL）和U. lactuca + lactuca + pellet（ULP）。在生长和生存方面，与对照（P）相比，ULP和UCP处理之间没有发现显着差异（P> 0.05）。对虾肠的细菌生物群的分析显示，与对照（P）相比，ULP，UL和UC中社区组成的显着差异（P <0.05）。我们发现，蛋白杆菌是所有治疗中最丰富的门，其次是用于UC，UCP和UL和UL和ULP治疗的细菌菌。虾只用海藻U. lactuca（UL，ULP）的rubritalea，lysinibacillus，acinetobacter和bellopopirellula的丰富度明显更高，用于U. Clathrata治疗（UC，UCP），是litoreibacter。对照（P）中颤动的相对丰度更高，显示出UC和UL处理的减少。我们的发现可以更好地了解综合的水产养殖系统，特别是那些利用海藻作为天然饲料来源的水产养殖系统。
强大的backstepping-super-twisting-sliding-mode-control- ...
摘要本文重点介绍了自动驾驶车辆的控制问题之后的路径。旨在增强鲁棒性和衰减现象，基于Lyapunov理论开发了一种超级扭转的滑动模式控制算法（STA），其中通过应用倒退技术来提供控制系统稳定性的证明。此外，进行MATLAB/SIMULINK和CARSIM之间的共模拟以验证控制性能后的路径。在这项研究中，Stanley控制器，常规滑动模式控制（SMC）和模型预测控制（MPC）用作评估提出的STA性能的基准控制器。在模拟中考虑了两种驾驶场景，包括正常驾驶和猛烈驾驶。全面评估控制绩效和控制工作（即转向的大小），新颖地提供了一个集成和加权性能评估指数。仿真结果表明，在正常驾驶情况下，所提出的STA的𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼可以减少40.5％，25.8％，10.9％；与斯坦利控制器，常规SMC和MPC相比，在激烈的驾驶情况下，在激烈的驾驶情况下有62.5％，24％，6.8％。结果还表明，所提出的STA在颤动的衰减方面优于常规SMC，从而导致前方向盘角度输入更平滑，并且更平滑。与MPC相比，所提出的STA的优点在于其计算复杂性较低。此外，通过更改车辆质量和轮胎参数来验证控制器的鲁棒性。与基准方法相比，所提出的STA可以将𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼的波动减少22.6％，22.3％和5.9％。这些结果表明，对系统扰动的考虑对于超级扭转滑动模式控制器的设计至关重要，这可以改善系统后自动驾驶汽车路径的鲁棒性。
ECG247智能心脏传感器用户指南
使用ECG247的指示智能心脏传感器用于心理持续心律记录（ECG）用于心律障碍（心律不齐）的诊断。ECG247智能心脏传感器可用于自我测试和/或与医疗保健人员合作。ECG247智能心脏传感器既可以用于筛查心律障碍和调查症状。ECG247智能心脏传感器是用于检测以下心律障碍的医学诊断工具：心房颤动/颤动，心室心动过速，上心动过速心动过速，心动过缓，胸肌和停顿。心律障碍是与正常心律（窦性节奏）的所有偏差的常见术语。心律障碍会引起快速，缓慢或不规则的心律，并会引起不规则心跳，心pit，头晕或晕厥等症状。心脏信号对每个人都有不同的字符。ecg247不能保证ECG247智能心脏传感器会在每个人中检测所有可能的心律障碍，并且不能保证即使测试显示正常的发现，也不会发生心律障碍。自动节奏分析可能会误解心律信号，并且系统可能会错误警告可能的心律障碍。在警告可能的心律障碍的情况下，必须始终由医生评估该检查。ECG247智能心脏传感器不能用于研究心肌梗塞/冠状动脉疾病。始终与医生联系以获取心脏症状。ECG247 Smart Heart Sensor should not be used for: • Real-time heart rhythm monitoring in hospitals • Children <10 kg ECG247 Smart Heart Sensor is not recommended for use in • Pregnant women • People with severe obesity (BMI>40) • People with a pacemaker or implanted defibrillator (ICD) ECG247 Smart Heart Sensor must be kept out of the reach of children.
COVID-19、心律失常风险和炎症循环
目前认为，心肌损伤可能是这些患者心律失常风险增强的主要原因。1 许多个体，尤其是重症患者都出现了心肌细胞损伤，其表现为肌钙蛋白水平升高。因此，据报道，肌钙蛋白 T 水平升高的患者室性心动过速/室性颤动的发生率更高。1 虽然心肌受累的机制仍在研究中，但可能包括直接的病毒感染、缺氧诱导的细胞凋亡和细胞因子风暴相关的细胞损伤（图）。1 然而，有证据表明，在重症监护病房患者中，尽管心律失常的发生率很高（约 50% 的病例），但只有一半出现急性心脏损伤（肌钙蛋白 I 水平中位数在正常范围内），这表明除心肌损伤外，其他因素也会导致 COVID-19 的心律失常风险增加。在这方面，人们越来越多地认识到药物治疗在增强对 QT 相关危及生命的室性心律失常，特别是尖端扭转型心动过速 (TdP) 的易感性方面的潜在作用。1 事实上，一些用于抵抗病毒入侵和复制的标明外用药可能会促进校正 QT 间期 (QTc) 延长。例如氯喹/羟氯喹，一种通过增加病毒/细胞融合所需的内体 pH 值来阻止感染的抗疟药，以及洛匹那韦/利托那韦，一种干扰病毒 RNA 复制的蛋白酶抑制剂。值得注意的是，在这两种情况下，对心室复极的影响都是直接的，通过抑制 hERG-K + 通道，也通过增加其他同时延长 QT 的药物的循环水平而间接产生。 1 事实上，氯喹和羟氯喹会抑制 CYP2D6（细胞色素 P450 2D6），该酶能代谢多种抗精神病药、抗抑郁药和抗组胺药，
技术硕士（制造工程）- 4 年级和 5 年级
本课程的主要目标是使学生能够利用塑性和剪切原理分析传统加工过程，同时考虑速度、进给和切削深度、刀具几何形状、材料和冷却液的使用等工艺参数。 学生将能够通过基于物理定律的模型分析传统加工的机械和热方面。 他们还将了解刀具磨损的类型及其对工艺性能的影响以及克服这些问题的技术。 课程内容： 切削刀具的几何形状：不同参考系统中的车削、铣削和钻削；单点刀具、钻头和铣刀的切屑形成机制；断屑器；切削力的估算：理论和实验测定；斜切削：切屑流的方向，斜切削的 Merchant 解决方案；加工中的发热源，切削温度的测量和建模，切削液及其特性；切削刀具：基本特性和各种刀具材料，刀具磨损和失效的机制；加工过程的经济学；加工中的振动和颤动及其补救措施；表面粗糙度和表面完整性，用于评估表面完整性的特征；磨削：切屑形成机制；力和比能的建模；温度测量和热建模；以及机械加工、磨削中残余应力的评估；测量仪器和技术。推荐书籍：《金属切削：理论与实践》，A Bhattacharyya 著，New central book agency 出版，2010 年《金属切削原理》，MC Saw 著，牛津大学出版社出版，2002 年《机械加工与机床》，AB Chattopadhyay 著，Wiley India 出版，2011 年《机械加工与机床基础》，Boothryd 和 Knight 著，第 2 版，Markel Dekker Inc 出版，1989 年《机械加工过程基础：传统和非传统》，Hassan Abdel-Gawad El-Hofy 著，CRC Press 出版，2006 年。《制造过程》，JP Kaushish 著，PHI Learning 出版，2010 年《制造过程 1：切削》，Fritz Klocke 著，Aaron Kuchle Springer 出版，2011 年
抗菌抗性颤音的定量风险评估...
摘要：颤动溶血性是胃炎的病原体，涉及消耗未煮熟或原始海鲜的食用。然而，关于这种病原体的定量鉴定的数据很少，而没有研究则报道了溶血性抗菌抗药性（AMR）V。parahaylesolotilticus的列举。在这项研究中，对氨苄青霉素，青霉素G-和四环素耐药性和非AMR溶血性V. parahayticus分离株进行了监测，并在食物链（农场和零售）中从不同园区本地饲养的灰m鱼样品中进行了定量。溶血性溶血性溶血杆菌的发生数据为农场鱼样品中的13/45（29％），农场水样中的2/6（三分之一），零售样品中的27/45（60％）。溶血性V.羟基溶血性微生物载荷的微生物负载范围为1.9至4.1 log cfu/g在样品中，在农场水样中的2.0至3.0 log cfu/g。AMR风险评估（ARRA），特别是针对氨基链章链氨基链氨甲，青霉素G，Tetracycline和Haymolorytic（非AMR）的情况。溶血性ARRA预测，每份疾病的平均疾病概率分别为2.9×10-4和4.5×10-5，分别为农场到家庭和零售链条，每年分别转化为57例和148例。对于农场到家庭链的三个ARRA与溶血性ARRA的平均疾病概率与溶血性ARRA的平均疾病与溶血性ARRA的比率为1.1×10-2和3.0×10-4（分别是氨苄青霉素和青霉素G）和1.3、1.6、1.6和0.4（氨苄青霉素，青霉素，二甲基蛋白，二甲苯蛋白，二甲杆菌，相应地）。敏感性分析表明，溶血性V. parahayticus的初始浓度在细毛和肠道中的溶血性和肠道和灌木丛的烹饪和洗涤是影响所有模型arrs中风险输出的主要变量。这项研究的发现对于相关的利益相关者有助于做出有关风险管理的明智决定，以提高整体食品安全。
Shaun 的 Covid 疫苗反应故事
Shaun 的新冠疫苗反应故事 FWA 马里兰州 SB-431 我的名字是 Shaun Barcavage，我是一名 54 岁的研究护士。在 2020 年 12 月 29 日接种第一剂辉瑞新冠疫苗之前，我正处于职业生涯的巅峰，没有任何健康问题。几个小时内，我注射的右臂出现了感觉异常，并辐射到我的背部，然后发展到我的脸部。我去医院看了一位神经科医生，他建议我根据规定继续接种第二剂。违背我自己的医学判断，我默许了，并于 2021 年 1 月 19 日接种了第二剂。4 天之内，我右侧的感觉异常再次加剧，我的右耳出现了严重的耳鸣。在接下来的 14 天里，我出现了心律失常、体位性心动过速、血压剧烈波动、严重的右侧头痛、耳鸣加重、全身刺痛、肌肉抽搐和腿部颤动。频繁的检测表明我没有感染新冠病毒，而且我的症状与疫苗的时间关联很明显。这在我的医疗记录和随附的案例研究中有详细记录。在我拼命寻求治疗的过程中，我面对的是一个信息不灵通、设备不足的医疗系统，它根本不知道如何提供帮助。令人痛心的是，当我试图在网上寻求答案和呼吁帮助时，我经常受到审查。在疫情最严重的时候，我被认为是护士英雄，是主流医疗服务提供者，致力于新冠干预，讽刺的是，包括疫苗研究。现在，我残疾了，24/7 不停地遭受烧灼性神经病、刺耳的耳鸣和自主神经系统功能障碍的折磨。我失去了收入，医疗费用不断增加。我对自己的未来感到恐惧，我的医疗事业也毁了。我知道这项法案是为了帮助那些因长期新冠而受到伤害的医疗专业人员，但我敦促你们不要忽视和抛弃那些因新冠疫苗而受到伤害的人。我们面临着一个支离破碎的补偿制度，没有研究，也没有帮助。请修改法案，为那些因新冠疫苗致残的人提供补偿和帮助。谢谢。肖恩·巴卡维奇
国际多学科杂志
摘要：本文探讨了基于扑动的数字课堂应用程序的开发，该应用程序是Android和iOS设备的学生和老师的教育平台。该应用程序利用Flutter的功能在两个平台上提供无缝的用户体验。它提供了现场课程，作业，讨论板和通知等功能。本文将涵盖系统体系结构，用户界面设计以及使用扑朔迷离进行跨平台开发的好处。I.在迅速发展的教育世界中引入了介绍，对促进远程学习的数字平台的需求激增。数字课堂应用程序位于这一发展的最前沿，帮助学生和教师在传统的课堂环境之外有效地进行互动和协作。本文讨论了针对Android和iOS平台的基于扑动的数字课堂应用程序的开发，该应用程序可以主持现场课程，共享教育资源，管理作业并促进沟通。1.1问题陈述传统教育方法通常受地理和物理约束的限制。随着向在线学习的转变，至关重要的是，拥有有效，用户友好和跨平台应用程序可以支持各种教育活动。使用Flutter开发此类应用程序可以减少开发时间和成本，从而确保该应用程序无缝地到达Android和iOS用户。1.2目标•开发一个支持实时类，作业，测验和同伴交互的应用程序。II。II。•为Android和iOS用户创建具有统一接口的应用程序。•评估颤动在构建跨平台教育应用程序中的优势。系统体系结构该应用程序旨在支持可扩展性，灵活性和易用性。该应用程序由几个相互作用的组件组成，如下图所示。2.1组件•前端（移动应用程序）：使用Flutter开发，它是Android和iOS的用户界面。•后端服务器：处理用户身份验证，教育材料的存储，提交分配等。•数据库：存储诸如用户配置文件，分配，成绩和课程内容之类的数据。•第三方服务：包括视频会议API（例如Zoom或Jitsi），用于直播课程和Firebase进行通知。