XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System风光
基于重力储能的风光储系统多目标容量优化规划
摘要：风电场，光伏电站和能源存储系统的容量计划是降低成本并确保风能储存多能量混合动力系统的可靠性的有效措施。基于重力储能依赖山脉，我们在这里考虑风电场的能力，光伏电站和能源存储系统作为决策变量，并建立一个多目标的最佳能力计划模型，并具有最低系统的总成本以及最低的全面指数的优化，包括Wind和Solar供应量的供电率，电源供应率的互补特征，电源供应率，电源供应率，电源供应率，造成电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率。混合动力系统。同时使用多目标自适应混沌粒子群优化来解决模型。在这项研究中，考虑了不同的计划偏好。使用该技术通过与理想解决方案相似的订单偏好进行排序，并获得了不同规划偏好的最佳计划方案。此外，熵权重的等级金额评估方法用于评估不同计划方案的可靠性指数，并选择了典型的一天来分析规划方案的输出状态。模拟结果表明，所提出的模型可以具有良好的经济
考虑风光互补的输储联合规划方法研究
伏消纳的主要手段，在电力网中合理配置能源储存 的位置和容量，可以改变负荷和风力发电的时空特 性，进而改变电网的传输性能，解决输电线路阻塞 和过负荷的问题。文献 [7] 考虑储能和可再生能源 之间的互补性，以综合成本最低为目标构建输储规 划模型；文献 [8] 引入了一种自适应最小 - 最大 - 最小 成本模型，以找到新线路和储能的鲁棒最佳扩建规 划；文献 [9] 则从储能带来的效益出发，将商业储能 的选址、定容问题和线路扩展规划集成起来，构建 输储规划模型；文献 [10] 针对输电线路和储能系统 的综合规划，提出了一种连续时间混合随机 / 鲁棒优 化方法；文献 [11] 针对输电工程的扩建落后于风力 装机容量的发展，提出了一种考虑低压侧直供潜力 的协调规划方法；文献 [12] 总结了能源互联网的基 本概念和特点，对其基本结构框架进行了详细分 析，通过高通滤波的控制策略来平抑新能源功率的 波动；文献 [13] 提出依据风电预测误差，利用储能的 快速调节能力，提出考虑预测误差的储能控制策 略，从而进行平抑风电功率波动；文献 [14] 研究了多 区域电力系统储能优化配置问题，采用迭代算法将 原问题进行分解为多个子系统储能配置问题；文献 [15] 综合考虑多种经济因素，为追求最低经济成本， 建立一种分阶段的输储规划模型。需要指出的是， 输电网络约束的引入增加了输储规划模型的求解 难度，并且现有的输储协同规划研究主要集中于储 能和线路的扩建，考虑风光互补的输储联合规划的 研究很少。 面对大规模风光并网的输电网规划问题，本文 首先综合考虑风光互补特性和储能的运行特性，进 行输电线路规划，使储能成本、年弃风弃光成本和 输电线路成本最小化，其次提出 3 个评价指标来评
风光互补驱鸟器的研制
制药创新杂志 2023；SP-12(12)：1830-1840 ISSN (E)：2277-7695 ISSN (P)：2349-8242 NAAS 评级：5.23 TPI 2023； SP-12(12): 1830-1840 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期: 2023-09-17 接受日期: 2023-10-21 Chavda SK 助理教授, 农业工程系, CPCA, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 Gaadhe SK 高级研究助理, FMPE 系, CAET, JAU, 印度古吉拉特邦朱纳加德 KM Gojiya 研究助理, 农业研究站（水果作物），JAU，印度古吉拉特邦朱纳加德 RV Bhabhor Yung 专业人士, CNRM, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 Chavda JM 助理教授, 农业工程系, CPCA, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 Alok Gora 教授兼系主任, CPCA, SDAU, 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 通讯作者: Chavda SK 印度古吉拉特邦丹蒂瓦达 SDAU CPCA 农业工程系助理教授
风光储氢耦合发电系统建模与控制策略
摘要：风光互补发电制氢是解决风电和太阳能发电随机性强、波动性大的重要手段。本文将永磁直驱风力发电机组、光伏发电单元、电池组、电解槽组装在交流母线内，建立了风光储氢耦合发电系统数学模型及PSCAD/EMTDC中的仿真模型，设计了能量协调控制策略。经过仿真，提出的控制策略能有效降低风电和太阳能发电的弃风率，平抑风电和太阳能发电的波动，验证了建立的模型的正确性和控制策略的有效性和可行性。
莱比锡> 大都市地区> 城市与地区的转变
可再生能源: 风力发电设备。 06 Naherholungsgebiet im ehemaligen Tagebau: Cospudener See. Recreation at the former open pit mines: Cospudener Lake. 原露天采矿区，经改建后的城市近郊休养地: 科斯普登湖。 07 Nordstrand Cospudener See. Beach on the northern side of Cospudener Lake. 北部的湖滨沙滩风光：科斯普登湖。 08 Wasser als Erholungsraum: Karl-Heine-Kanal. Waterside recreational area: Karl Heine Canal. 水景休闲风光: 卡尔- 海纳- 水道。 09 Ehemalige Bahnfläche Lene-Voigt-Park. Former railway site Lene-Voigt-Park.
压缩空气储能调压调频风光互补发电系统设计与开发
风能和太阳能光伏能源系统的间歇性特性导致发电量波动，因为电力输出高度依赖于当地天气条件，从而引发负载遮蔽问题，而负载遮蔽问题又导致电压和频率不稳定。除此之外，高比例的不稳定可再生能源会导致频率变化不稳定，从而影响电网稳定性。为了减少这种影响，大多数风能-太阳能系统通常使用储能系统来平衡负载变化期间的电压和频率不稳定性。一种创新的储能系统是用于风能和太阳能混合能源系统的压缩空气储能系统 (CAES)，这项技术是本研究的重点。本研究的目的是通过建模和实验方法检查 CAES 系统的系统配置，并设计 PID 控制器来调节不同负载条件下的电压和频率。本文介绍了基本元件和整个系统，并在 MATLAB/Simulink 环境中针对不同负载条件进行了粗略建模。在德库尔特理工大学西门子实验室的压缩空气储存原型机上，通过实验工作台对开发的模型进行了测试，并探讨了工作参数对系统效率和模型准确性的影响。性能
用于为便携式移动设备充电的户外便携式风光互补能量收集器
摘要：在尼日利亚，频繁且长时间的断电一直是一个问题；尤其是在农村地区，那里的手机和其他移动电子设备的充电方式是使用发电机，这种发电机“不清洁”且非常耗费资金。尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源，可以利用这些资源提供充电和电气化手段。本文介绍了一种户外便携式混合风能太阳能收集器的设计和实现，该收集器可用于在主电源中断、没有电源、外出户外活动期间以及可能没有电力供应的农村地区为便携式移动电子设备充电。便携式混合风能太阳能系统使用带有 LM2596 降压转换器的太阳能电池板、带有微型升压转换器的风力涡轮机和 18650 移动电源，以确保高效充电并为外部移动设备充电。太阳能电池板从太阳和风力涡轮机从风中获取的电能用于通过功率多路复用器为电池充电。此外，移动电源模块还可以提高电池的输出电压，然后可通过 USB 端口为手机和其他小型电子设备充电。在尼日利亚西南部的一个城市，研究人员在白天的户外对该系统进行了测试，以研究其性能。太阳能电池板能够在白天提供足够的电力为电池充电；但对于风力涡轮机来说，测试地点的风速不够高，无法产生足够的电压和功率来像太阳能电池板一样快速为电池充电。尽管如此，如果风速足够高，风力涡轮机可以产生足够的电压来为电池充电。在 100% 日照和 1.54 米/秒的风速下，开发的便携式混合收集器在白天的最高组合输出功率为 18.43 W。 关键词：混合风能太阳能收集器、太阳能电池板、风力涡轮机、风速、电池 1. 简介 多年来，尼日利亚的能源和电力状况一直是人们关注的主要和持续问题。超过 60% 的人口无法获得廉价电力，这凸显了解决能源危机的紧迫性 [1]。在尼日利亚，电力需求不断增加，这加剧了现有的供应不足。这一问题在没有电网系统的农村地区尤为明显，这凸显了探索可再生能源的必要性。尼日利亚农村地区的电力短缺凸显了开发可再生能源解决方案的重要性。尼日利亚在发电和配电方面的能源危机导致了许多问题，包括大多数行业关闭，生产率低下和其他不利的宏观经济影响 [2]。尼日利亚撒哈拉以南地区约 75% 的居民无法获得电力。即使是那些接入电网的人也仍然面临能源短缺。民众使用燃料或柴油发电机（不可再生能源）为手机和电池充电。
风光水电抽水蓄能混合能源系统两阶段稳健优化容量配置
水电、抽水蓄能与可再生能源混合能源系统已成为现代电力系统发展的新课题方向，实现不同能源容量的合理、高效配置至关重要，但现有研究与混合能源系统进一步发展的要求之间仍然存在差距。本文重点研究风电、光伏、水电、抽水蓄能电力系统的最优容量配置，推导了风电、光伏、水电、抽水蓄能电力系统最优容量配置的双层规划模型。为了对抽水蓄能电站的运行模式进行建模，引入了两个 0-1 变量。为了处理由两个 0-1 变量引起的非线性、非凸的下层规划问题，建议将 0-1 变量视为一些不确定参数。另外，通过将 0-1 变量视为一些不确定参数，最终引入两阶段稳健优化问题，将原始双层规划问题分解为主问题和子问题。然后应用 Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件来简化和线性化主问题中的最小-最大问题和非线性项。这使得主问题和子问题都被表述为混合整数线性规划 (MILP) 问题。通过利用强大的列和约束生成 (C&CG) 算法，两阶段稳健优化模型被分解为依次解决主问题和子问题的迭代过程。这种方法消除了混合能源系统现有双层规划问题中常用的复杂优化算法的需要。最后，通过案例研究的数值结果验证了所提出模型的有效性和优势。
设计风光互补路灯系统为高速公路灯杆上的 LED 灯供电
摘要：这是一项实验研究，旨在研究风光互补路灯系统的性能及其能源成本。在设计系统组件时，采用了太阳辐射和风速的场地局部设计条件。HOMER 软件还用于确定平准化能源成本 (LCOE) 和能源性能指标，从而评估系统的经济可行性。混合供电系统由集成的两个光伏 (PV) 太阳能模块和组合式 Banki-Darrieus 风力涡轮机组成。第二个 PV 模块用于延长电池存储时间，延长运行时间，Banki-Darrieus 风力涡轮机还用于在有风但没有阳光的时候（尤其是在冬天和晚上）增加电池电量。结果表明，混合系统被证明可以成功运行，为 30 瓦的路灯 LED 灯供电。2021 年记录的最大风速为 12.10 m/s，风力达到 113 W。 Banki-Darrieus组合式风力发电机组的效率为56.64%。另外，基于HOMER优化分析了三种方案，其中单独使用太阳能光伏系统或组合式风力发电机组，或使用风光互补系统。软件结果表明，风光互补系统是最经济可行的方案。