随着化石能源危机和环境污染,风能和其他可再生能源一直在蓬勃发展。然而,风能的强烈间歇性和波动性使其整合到网格中。为了解决此问题,本研究提出了一种互补的发电模型,该模型是风能泵的存储系统,该模型使用水力发电和泵送存储来调整风力的极高。如何考虑风能输出的不确定性和不可预测性,并使更可靠的水力发电计划和抽水存储生成计划是在网格中以高比例的可再生能源而解决的关键问题。预测演化的martingale模型用于描述不同区域中风能的不确定性演变。根据该区域中的灵活载荷,灵活指数用于量化灵活性,交易价格设置为与灵活性成正比。然后开发了日间和实时调度模型的两阶段框架。在白日阶段,不同地区彼此交易。如果交易后的电力不平衡,它将由水电和满足电力需求的电网补充。在实时阶段,添加泵存储以快速平衡风能的偏差和实时和日间阶段之间的负载。最后,考虑到水力发电对电网中风能消耗的积极影响,提出了一种基于改进的沙普利价值方法的好处分配方法。测试案例以验证提出的分配模型和益处分配方法的合理性。在水力发电和抽水储存的合作之后,平均收入增长率为3.02%。改进的益处分配方案使水力发电和抽水储存更加好处,并促进了多参与者的合作。
摘要 本研究调查了位于螺旋桨尾流中的基于叶片的推力矢量系统的效率,该系统可在净推力损失最小的情况下支持前向力。矢量系统本身既可放置在独立螺旋桨配置中,也可放置在机翼螺旋桨配置中。在代顿大学低速风洞 (UD-LSWT) 使用现成的 R/C 螺旋桨进行静态和基于风力的实验。敏感性分析确定了叶片偏转角对推力矢量的影响以及螺旋桨相对于集成机翼上表面的位置对系统性能的影响。静态测试结果表明,当矢量设计放置在机翼中时,叶片性能显著改善。在两种螺旋桨俯仰情况下:75° 和 90°,随着叶片偏转角的逐渐增加,实现了推力矢量,随之改变了俯仰力矩。标准 90° 螺距方向的一体式机翼螺旋桨系统风洞试验结果显示,在低于 0.3 的前进比下成功实现推力矢量控制,这对于大多数相关应用而言是实用的;螺旋桨叶片系统的 75° 螺距方向观察到推力矢量控制能力扩展到 0.7 的前进比。敏感性分析表明,暴露在流动自由流中的螺旋桨的整体效率高于完全嵌入模拟机翼的螺旋桨,尽管嵌入式壳体具有更好的推力矢量控制能力。致谢 诚挚感谢亨利·卢斯基金会通过克莱尔·布思·卢斯 (CBL) 研究项目提供的支持。另一位主要捐助者蔡杰龙先生(Jacky)对本工作期间的持续指导深表感谢。