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World File Search System风口浪尖
解决人工智能癌症检测中的偏见
近年来，人工智能 (AI) 与医疗保健的融合被誉为革命性力量，尤其是在癌症检测领域。头条新闻宣称 AI 系统在识别肿瘤方面的表现优于人类放射科医生，并预示着未来癌症诊断将更快、更准确、更普遍。然而，当我们站在这场由 AI 驱动的医疗革命的风口浪尖时，至关重要的是要看清炒作背后的真相，并解决一个重大挑战：AI 驱动的癌症检测系统中的偏见。AI 技术越来越多地用于从乳房 X 光检查、CT 扫描图像或活检图像中识别早期癌症。深度学习算法的应用范围正在不断扩大，新方法在癌症筛查、诊断、风险预测、预后、治疗策略、反应评估和随访方面表现出了卓越的能力 [1]。这些进步为早期发现癌症、改善治疗决策和计划以及降低发病率和死亡率带来了希望。
金融科技报告 GFF 2024
过去十年，印度金融科技领域发生了显著变化，成为创新、包容和增长领域的全球领导者。印度金融科技行业正处于发展的关键时刻，已成为全球第三大金融科技市场，仅次于美国和中国，拥有 26 家独角兽企业和 120 家潜在的 Soonicorns，总市值约为 1200 亿美元以上。在技术进步、监管改革和 10,000 多家初创企业的创业精神的推动下，这一发展历程重新定义了全国金融服务的交付方式，推动印度走向无实体、无纸化和无现金经济。我们正站在下一波金融科技增长的风口浪尖，1400 多家公司筹集了 310 亿美元以上，我们必须反思已取得的里程碑，了解当前的动态，并确定上市道路上未来的机遇。该行业在过去 15 年中逐渐成熟，为 65 多家公司在未来七年内上市提供了机会，使印度成为全球最大的金融科技上市市场之一。
avs-210503-001-supporting-us_state_safety_program.pdf
在典型的一年中，联邦航空管理局（FAA）的高技能，敬业的男女指南（FAA）指南大约有2600万1次飞行。0f 2通过努力，创新和毅力，我们获得了航空史上最佳的安全记录。基础设施的规模和复杂性，用户群体的多样性，我们对安全和卓越的承诺以及我们在世界航空社区的领导才能使我们与众不同。以坚实的基础为基础，我们进入了一个在沟通，导航和监视方面快速发展的时代，以及在不断变化的经济，社会，环境和能源需求的挑战中，我们国家，我们的行业和我们的全球合作伙伴的挑战。因此，我们的成熟安全系统将需要持续改进的过程。此外，新技术和商业模式正在重塑谁与国家空域系统（NAS）互动以及飞机如何运行。在这些变化的最前沿是非传统地区的许多新进入者，例如商业空间，无人飞机以及超音速飞行的潜在重新引入。航空部门正处于操作的重大变化的风口浪尖，因为它朝着更依赖自动化和使用数据使用的系统发展。面对这些挑战，FAA将在国内和国际水平上积极工作，以维持和提高民航的当前安全水平。
圭亚那能源部门的变革管理
本文深入探讨了从化石燃料向可持续能源结构转型过程中变革管理的多方面领域，突出了圭亚那的独特地位。由于环保问题推动了全球可再生能源的趋势，像圭亚那这样拥有大量石油储备的国家面临着机遇和挑战。从丹麦、挪威王国和巴基斯坦的案例研究中，我们发现了经济障碍、技术复杂性、监管问题和社会影响等关键挑战。丹麦在风能领域的主导地位和挪威以水力为中心的方法等成功案例提供了宝贵的经验教训。然而，巴基斯坦等国家面临的挑战强调了战略规划的必要性。对于经历 GDP 爆炸式增长并处于能源革命风口浪尖的圭亚那，建议包括建立明确的政策框架、吸引利益相关者、促进技术创新和投资于公众意识。圭亚那可以通过整合这些战略并可能重新审视其 2030 年低碳发展战略来确保平衡、可持续的能源未来。关键词：变革管理、能源、能源结构、化石、圭亚那、可再生能源。
数字听诊器，用于早期检测心脏病的心电图数据
摘要 - 数字医疗保健的新兴领域揭示了一种新颖的诊断工具：一款用于早期发现心脏病的数字听诊器，如本研究中所阐明。通过利用Phonocartiography的细微功能，该设备捕获了错综复杂的心脏声音，随后通过先进的机器学习算法处理。传统的听诊器虽然必不可少，但可能会错过微妙的异常 - 通过精心分析Phonocartiographic数据来解决这种数字对应物的问题，以表明心脏异常的丝毫偏差。随着数字听诊器深入研究听觉提示，机器学习组件辨别出人类审计师通常无法察觉的模式和不规则性。这些数字声学和计算分析的汇合不仅增强了早期心脏病诊断的准确性，而且还促进了这些数据的档案，从而实现了对心脏健康的持续纵向评估。最初涉足现实世界申请的企业登记了令人鼓舞的精确率，巩固了其作为先发制人心脏护理中宝贵的资产的潜力。通过这项创新，我们站在心脏病的诊断方式上的范式转移的风口浪尖上，迈向及时干预措施并改善患者的结果。
调查、合规和保险
人们普遍认为，所有法律实际上都是“合规”：律师的工作主要包括以对客户最有利的方式指导客户处理公司、商业或诉讼事宜，同时确保遵守法律。但近年来，合规律师最关注的话题——数据保护、ESG、反腐败——在 20 个月的当事人互动规则被强制改写期间被推到了风口浪尖。人们强烈地感觉到未来正在被书写和经历，虽然这让大量激进的可能性感觉近在咫尺，但人们普遍认为，创新和反思不能以牺牲基本的合规为代价。对合规的日益谨慎——尤其是由于不合规将面临更大的后果——与强有力的风险管理方法相辅相成。与疫情相关的措施带来了一系列新的挑战、问题和风险，其结果是大多数大公司意识到了人力资本的重要性，并相应地优化了风险。律师事务所和咨询公司在识别潜在陷阱和帮助客户应对这些陷阱方面取得了成功，这在许多情况下涉及围绕这些风险对业务活动进行结构性调整。监测和沟通不断变化的情况是律师事务所和客户都必须特别注意的事情
新冠肺炎疫情时代的数字化颠覆
2020 年 3 月，由于澳大利亚政府优先控制 COVID-19 病毒的传播，澳大利亚大部分地区被封锁（卫生部，2020 年）。这对企业、组织和各级教育产生了重大影响（Franchi，2020 年）。到 2020 年 3 月底，大多数高等教育机构已停止所有面对面授课，迫使学生和教职员工转向在线学习。有人认为，高等教育正处于新常态的风口浪尖，在线学习的兴起使人们能够更公平地接受高等教育（Barsotti，2020 年；D'Orville，2020 年）。Jonsson（引自 Barsotti，2020 年）建议大学应将当前的混乱和拥抱技术的需要视为“向学习方式不同的人开放教育的机会”（第 3 页）。然而，巴索蒂警告说，虽然这种灵活性对许多学生来说可能非常有效，但需要注意帮助那些难以适应在线环境或因使用在线环境而感到孤立的学生。费雷拉（引自巴索蒂，2020 年）认为“灵活性并不一定意味着更好的表现”（第 1 页），这表明如果没有课堂结构，学生管理时间的能力就会受到更大的压力。
2021 年（第 1 版）- 美国联邦航空管理局
美国联邦航空管理局 (FAA) 技术精湛、尽职尽责的男女工作人员每年引导大约 2600 万次 1 航班飞越美国航空航天系统。0F 2 通过辛勤工作、创新和坚持不懈，我们取得了航空史上最好的安全记录。我们基础设施的规模和复杂性、用户群的多样性、对安全和卓越的承诺以及我们在全球航空界的领导地位使我们与众不同。在这个坚实的基础上，我们正迈入通信、导航和监视技术快速进步的时代，同时也面临着前所未有的挑战，因为我们的国家、我们的行业和我们的全球合作伙伴的经济、社会、环境和能源需求正在发生变化。因此，我们成熟的安全系统需要持续改进的流程。此外，新技术和商业模式正在重塑与国家空域系统 (NAS) 互动的人员以及飞机在其中的运行方式。在这些变化中，最先出现的是大量非传统领域的新进入者，例如商业航天、无人机以及可能重新引入的超音速飞行。航空业正处于运营发生重大变化的风口浪尖，因为它正朝着更加依赖自动化和数据使用的系统发展。面对这些挑战，联邦航空管理局将在国内和国际层面积极努力，以维持和提高民航目前的安全水平。
肿瘤成像中的生成AI
肿瘤成像的景观正在经历地震转变，这是由于生成人工智能（AI）的快速进步所推动的。这种变革性技术不仅增强了我们检测和诊断癌症的能力。它重新定义了肿瘤学护理的整个范式。当我们站在这场革命的风口浪尖上时，重要的是要研究生成AI在癌症成像中的深远影响，并探索其重塑肿瘤学未来的潜力。生成的AI方法是众所周知的，这要归功于Chatgpt及其许多竞争对手。但是生成的AI技术，例如生成对抗网络（GAN）和脱氧扩散概率模型（DDPM），也证明了在医学成像中的显着功能[1，2]。这些模型可以生成合成的医学图像，增强图像质量，甚至可以预测肿瘤的未来发展。在肿瘤学成像中，这转化为早期检测，更准确的诊断和改进的治疗计划。生成AI的最有希望的应用之一是应对医学成像中数据稀缺性的多年生挑战。癌症，尤其是在早期阶段，常常会出现很容易错过的微妙异常。通过产生稀有癌症类型或早期肿瘤的合成图像，AI可以显着扩展可用于培训诊断算法的数据集。
2024 年 11 月 4 日星期一上午 - AVS 研讨会
上午 8:15 AP+EM+PS+TF-MoM-1 解锁原子画布：区域选择性沉积在下一代存储设备中的应用和挑战，Ebony Mays，美光科技邀请半导体行业正处于人工智能驱动革命的风口浪尖，推动集成电路设备的缩放和密度趋势。随着我们深入研究电路架构的 3D 转换，我们被迫寻找解决内存和存储瓶颈以及容量需求的解决方案。这种必要性正在推动新一波架构、材料和工艺技术创新，以满足功率、性能和成本需求。在极高的纵横比下控制原子级材料沉积和去除的推动比以往任何时候都更加重要。在这种背景下，区域选择性沉积 (ASD) 成为应对这些不断发展的挑战的有力工具。随着新材料在更高纵横比下的应用，我们必须继续扩展我们的工具箱，为 ASD 添加新的前体和沉积技术。本次演讲将讨论在内存设备制造应用中使用 ASD 所面临的一些挑战和障碍。演讲还将重点介绍这些领域的创新和合作机会，强调未来技术创新的必要性。半导体行业的未来取决于我们在这些关键领域的创新和合作能力。