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World File Search System风口浪尖
推进土壤健康和质量评估
土壤健康和质量对可持续农业至关重要。因为它直接影响农业生产、环境质量和生态系统服务。健康的土壤有助于维持生物生产力、维持水和空气质量并促进动植物健康 [1]。随着农业的发展，土壤健康的重要性日益增加，特别是在全球粮食安全和环境可持续性方面 [2]。通过传统土壤测试方法进行的土壤健康评估由于其耗时、劳动密集和成本高昂而具有局限性。收集、运输和随后的化学分析需要大量的实地工作，可能需要几天或几周才能产生结果 [3,4]。这个漫长的过程可能会延迟优化土壤管理实践的关键决策。随着人工智能 (AI) 的融入，农业正处于一场革命的风口浪尖，它优化了大量流程，并提高了准确性、效率和可扩展性。人工智能可以快速精确地处理大量数据，以协助决策过程，从而有助于提高生产力和减少资源使用 [5]。这些发展增加了人工智能在农业中的使用，包括作物监测、疾病诊断、自动收获和精准灌溉 [6,7]。将人工智能融入土壤科学是评估和监测土壤健康和质量的一项重要进步。本综述综合了近期有关人工智能和机器学习 (ML) 在土壤科学中的应用的文献，特别是在土壤健康和质量评估方面。
人工智能可以发明吗？ - CSE CGI 服务器 - 新南威尔士大学悉尼分校
创新能力是人类改善生活质量的核心。过去，这种创新来自人类的汗水和智慧。但是，我们很快就会拥有能够发明的机器吗？这会加速创新吗？最近的一些法律案件将这些问题推向了风口浪尖。这些案件围绕着一个基于神经网络的人工智能 (AI) 系统 DABUS（统一感知的自主引导设备）展开，其创造者声称该系统使发明值得申请专利。全球已提交两项发明的专利申请，DABUS 是这两项发明的唯一发明人：一种具有分形表面以辅助包装的食品容器，以及一种具有分形维数脉冲序列以引起注意的警示灯。迄今为止，这些专利申请几乎在所有司法管辖区 1 都被驳回，主要是因为法律理由是发明人必须是人类。没有一个法律案件对 DABUS 是唯一发明人的说法进行检验。然而，专利申请提出了一些有趣而重要的问题，即发明人意味着什么，发明又意味着什么。在专利法的背景下，产品或工艺需要具有“新颖性”（在现有发明的“现有技术基础”中找不到）和“创造性”（对于相关领域的技术人员来说不是显而易见的），并且必须具有工业应用。因此，可以问这样一个问题：人工智能系统是否能够发明，或者是否能够发明。我们在这里使用人工智能系统的广义定义，包括基于规则的系统、基于搜索的系统和基于学习的系统。
新加坡海事基金会与新加坡国立大学合作
专业人士培养数据分析技能以支持行业转型 新加坡，2024 年 8 月 16 日 — 新加坡海事基金会 (SMF) 和新加坡国立大学 (NUS) 今天签署了一份谅解备忘录 (MOU)，共同开发、推广和提供应用数据科学和分析课程，为新加坡海事劳动力提供基本的数据技能，以在日益数据驱动的行业中保持竞争力。 此前，《未来海事劳动力三方咨询小组报告 1》概述了海事劳动力需要不断深化其领域技能，同时建设数据分析能力并提高软技能，以应对广泛的技术和变革。 “海运业正处于重大转型的风口浪尖。无论是脱碳的当务之急，还是技术在我们业务的各个方面日益普及，这些已经在加速的变化都将要求劳动力采用终身学习的心态才能保持相关性。新加坡海事基金会与新加坡国立大学签署的谅解备忘录允许两家机构合作提供高质量的继续教育和培训，以保持新加坡海事劳动力的竞争优势。我们邀请业界报名参加这项课程以及即将推出的其他课程，”新加坡海事基金会主席 Hor Weng Yew 先生表示。“随着技术继续快速发展，这样的合作对于解决技能和知识差距至关重要。新加坡国立大学与新加坡海事基金会的这种伙伴关系
机器人、自动化和人工智能：
3.下一个关键的 RAAI 支持技术包括 3-D 视觉和 5G 无线。先进机器视觉的出现正处于创造新一代协作机器人的风口浪尖，这些机器人使用摄像头、激光雷达和红外传感器来实现更快但更安全的协作应用，从而带来新一波生产力提升。视觉引导机器人 (VGR) 很快（2020 年末/2021 年初）就能高度适应动态操作环境，将经过安全认证的 2-D 和 3-D 视觉硬件与先进的软件和强大的计算能力相结合，实时处理大量视觉数据。先进的 VGR 使用算法来实现精确控制的运动。功能齐全的 5G 无线技术具有低延迟、实时速度和更快的传输速率，可将机器人设备与实时计算连接起来，从而实现完全动态的集成性能功能。5G 有望在三到五年内全面投入使用，从而能够在户外等非结构化环境中更广泛地部署自主 RAAI 技术。目前，大多数商业上可行的自主 RAAI 技术应用都发生在更结构化的室内环境中。就像实时无线视频流创造了最后一波云计算浪潮（通常在远程数据中心）一样，5G 可能会催生本地化微型数据中心的出现，以处理预期的实时数据处理爆炸式增长。
学术“俘获”？企业隐性成本...
Ioannis Lianos * 摘要 本文探讨了企业资助如何影响法医经济学应用和学术研究环境中的竞争政策研究，最终影响竞争法的设计和实施。分析建立在竞争经济学包含两个截然不同但相互关联日益密切的群体的前提上：在公共和私营部门工作的法医经济学家，他们将经济原则应用于具体的竞争法执法案件；以及通过理论工作、实证研究和实验方法产生广泛适用的经济知识的学术经济学家。 分析分为四个部分。首先，它追溯了经济专家和顾问作为一个独特职业的出现，解释了这一发展如何将经济研究中的偏见问题推到风口浪尖，最初是在诉讼中提出的法医经济学中。其次，它研究了各种形式的专家偏见，超越了竞争监管应用经济专业知识的市场，涵盖了更广泛的竞争经济思想市场。第三，本文探讨了这些偏见不仅可能源于市场动态，也可能源于竞争经济学专业知识的集中结构，同时考虑到供需因素以及影响竞争政策话语的战略努力。最后，本文评估了现有的遏制法医经济学专业知识市场和竞争经济学知识市场中的偏见和俘获的工具，并提出了未来的监管改革，包括大型企业资助者强制披露资金和匹配资金要求，以使企业激励与公众对无偏见研究的兴趣保持一致。
通过生成式人工智能转变商业咨询
商业咨询行业正处于一场革命的风口浪尖，这场革命主要由生成式人工智能系统的进步所推动。本文借鉴了生成的人工智能，提出了一个将生成式人工智能融入咨询的框架，以改善战略选择并创造价值。通过研究最先进的方法和真实的成功案例，当前的工作揭示了人工智能如何增强咨询业务、提高客户满意度和刺激创新。由于数据处理速度快，生成式人工智能可以帮助顾问将复杂的过程分解为易于理解的步骤，并提高他们提供的预测和见解的准确性。此外，通过使用大数据和人工智能手段，可以引入以下特点：提供针对每个特定客户需求的定制解决方案，从而提高客户满意度，并加强双方关系的巩固。该技术还可以帮助顾问了解新趋势并决定新兴趋势，从而使客户能够更好地竞争。由于咨询公司可能会将人工智能工具融入其工作中，因此它们可以通过提高服务交付效率来解决当今业务问题所带来的复杂性。最后，本文探讨了生成式人工智能如何发展的潜在场景及其对咨询业务的影响，并指出生成式人工智能是一个强大的工具，咨询服务可能会借此改变进程。人工智能的作用仍将是必不可少的，并将继续发展，为公司提供所需的一切，以改善战略选择并在日益波动的市场中创造持久的客户价值。
人本主义经济学——21世纪的新范式
版权所有：John Komlos，2021 您可以在 https://rwer.wordpress.com/comments-on-rwer-issue-no-96/ 上对本文发表评论 新自由主义的历史性失败 我们正处于一个新时代的风口浪尖。21 世纪直到 2008 年才真正开始，标志着与过去的重大决裂，其方式不胜枚举。可以肯定的是，互联网泡沫本可以作为华尔街脆弱性的一个教训，它迫切需要警惕的监督，但经济在那场短暂的衰退中相对毫发无损地复苏，警告信号被误解了。当然，无数敏锐的观察家早就警告说，新古典经济学隐藏着危险的因素，只是一种逻辑练习，“其中忽视了社会现实……这种忽视是令人衰弱的……”（Lawson，1997 年，第 xii 页）。然而，直到令人尴尬的 2008 年金融危机爆发，人们才普遍认识到，现实存在的经济“未能达到任何‘良好经济’的概念——提供‘美好生活’的经济”（Phelps，2015 年）。这是令人羞辱的，因为它向全世界揭露了“皇帝没有穿衣服”，尽管有影响力的学术经济学家们非常傲慢（Appelbaum，2019 年；Chang，2010 年；Fourcade，2015 年；Keen，2001 年）。马丁·费尔德斯坦、米尔顿·弗里德曼、弗里德里希·哈耶克、格伦·哈伯德和格雷戈里·曼昆等保守派经济学家至少犯下五次惊天动地的政策失误，促使人们认识到了这一点（Feldstein，1986 年、1989 年、1993 年、2017 年）。这些错误汇聚在一起，助长了民粹主义的兴起，这是“对历史性政治失败的回应”（Sandel，2018）。新自由主义的错误包括：
人工智能在
摘要：随着人工智能 (AI) 的融合不断渗透到各个领域，法律领域正处于变革时代的风口浪尖。本研究论文深入探讨了人工智能与法律之间的多方面关系，审视了这两个领域交叉点上出现的深远影响和创新应用。研究首先考察了当前形势，评估了人工智能在法律框架内带来的挑战和机遇。人工智能技术强调效率、准确性和可访问性，正在重塑传统的法律流程，从文档分析和合同审查到预测性法律分析。此外，本文还仔细研究了人工智能算法固有的道德考虑和潜在偏见，探索了技术进步与公平、问责和透明等法律原则的维护之间的微妙平衡。该研究还深入探讨了法律专业人士在引导和监督人工智能应用方面不断变化的角色，强调了负责任的人工智能部署的重要性。本文借鉴案例研究和现实世界的例子，展示了人工智能已经在法律背景下证明其有效性的案例，强调了成功的实施并指出了需要改进的地方。随着法律体系努力适应和建立框架以确保负责任和合乎道德地使用人工智能技术，讨论延伸到不断变化的监管环境。总之，这项研究有助于日益增多的关于人工智能与法律领域之间动态相互作用的讨论。通过阐明潜在的好处、道德考虑和监管挑战，它为法律从业者、政策制定者和技术人员提供了全面的概述，促进了对人工智能与法律交叉的不断发展的格局的细致理解。
AI 和 RPA 如何帮助 IFFCO-Tokio 恢复正常
讲述了在 AI/ML 驱动的理赔、RPA 和其他远程工作功能的帮助下，公司如何成功使 80% 的业务恢复正常。编辑摘录：COVID-19 对 IFFCO-Tokio 和整个行业的业务有何影响？Covid-19 的干扰和随后的封锁影响了整个非寿险行业的业务。新财年的影响非常严重，因为汽车领域没有销售。它也对汽车保险业务产生了多米诺骨牌效应，该业务占业务的 50% 以上。在本财年开始时，汽车制造商的销售额为零，这也影响了汽车保险行业的收入。不过，我们能够通过之前在技术方面的投资来减少 Covid-19 危机的影响。这些投资，例如 AI/ML 驱动的理赔、RPA 和其他远程工作功能，支持企业抵御了这次经济衰退。此外，在 IBM、Adobe、Cisco 等供应商的支持下，我们能够在这场危机中做出最后一刻的安排。在零售方面，与健康保险相关的咨询有所增加，现在有更多人想购买健康保险。这场危机将健康保险推到了风口浪尖，我们预计未来会有更多人购买健康保险。您一直在谈论数字化及其必要性。您的数字投资如何帮助企业在 Covid-19 危机中维持下去？鉴于我们在过去两到三年的数字化计划，我们的大多数应用程序都能够在 Web 浏览器和我们的保单发布应用程序（如 Bima App）上运行。销售点 (Pos) 应用程序在当前情况下也派上了用场。它使我们的代理商和中介能够从我们的移动和 PoS 应用程序发布保单。我们能够通过这些渠道获得大约 80% 的业务。对于大额保单，我们已经通过 VPN 提供了对核心系统的访问权限。几个月前，随着公司各个垂直部门推出 BYOD，我们确保了员工的工作效率。
三、未来货币体系蓝图：完善旧货币体系，赋能新货币体系
纵观历史，货币体系的发展与整个社会的发展紧密相连。这种相互作用是一个相互影响的故事，随着时间的推移，经济活动发生了巨大的飞跃。一方面，社会不断变化的需求促使货币体系做出调整。另一方面，货币和支付方面的关键创新释放了对新型经济活动的潜在需求，从而导致了经济增长和发展的急剧增长。如果买家和卖家仍然需要推着装满金属硬币的沉重箱子来支付商品和服务，那么过去 500 年贸易和商业的快速扩张将是难以想象的。以账簿形式出现的货币由受信任的中介机构监督，为新的金融工具打开了大门，这些金融工具既可以跨越地理距离，又可以缩短货物交付和付款结算之间的漫长时间。 1 随着电子时代的到来，纸质账本数字化，推动了货币以及金融和实物资产债权的“非物质化”。电子记账加速了纸质流程，使账户能够以光速更新。通过非物质化和数字化，货币与经济之间的相互作用给整个社会带来了深刻的变化。今天，货币体系正处于另一次重大飞跃的风口浪尖。继非物质化和数字化之后，关键的发展是代币化——在可编程平台上以数字方式表示债权的过程。这可以看作是数字记录和资产转移的下一个合乎逻辑的步骤。代币化可以通过利用中介机构与最终用户互动的新方式，消除传统的信息传递、对账和结算的分离，从而大大增强货币和金融体系的能力。代币化可以解锁新类型的经济安排，而当前货币体系固有的摩擦迄今为止使这些安排不切实际。