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World File Search System风和风
减轻太阳能和风能对生物多样性的影响...
2.缓解层次 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......7 2.1 影响类型 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......................7 2.2 缓解层次结构的组成部分 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...........8 2.3 整个项目周期的缓解层次结构 ............。。。。。。。。。。。。....10 2.4 良好缓解实践的原则 ......................................12 2.5 项目生物多样性目标 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.14 2.6 政策在生物多样性缓解实践中的作用 ....................。。。。。15
政府在太阳能和风价链中的支持
过去二十年来，太阳能模块和风力涡轮机的价值链发生了深刻的变化。这些变化已经持续了，人们对过量生产能力，供应集中度以及一些政府向其太阳能和风能设备制造商提供的补贴感到越来越关注。在这种背景下，本文在2005 - 23年期间提供了有关政府支持太阳能模块和风力涡轮机的范围和规模的详细的，公司级别的证据。该分析发现太阳模块生产商通常比风力涡轮机的生产商更大。直到最近，总部位于中国的生产者一直是最大的政府支持者，在太阳能和风中都有很大的差距，但在经合组织国家采取的最新措施已转化为2023年的显着增加。这些发现突显了政府在气候目标和公平竞争之间可能面临的权衡。
深入了解太阳能和风能对环境的影响
在主要的可再生能源类型中，水电、风能和太阳能最为突出。水电效率高、应用广泛，在所有可再生能源技术中占比最高。[7] 然而，风能和太阳能系统的巨大潜力预计将提高这些技术在未来能源结构中的重要性。[8,9] 附录 A 概述了主要可再生能源类型的最新情况及其基本特征。如今，全世界都在推动电力和运输部门脱碳。欧盟委员会已制定了长期能源目标，即在未来三十年实现气候中和。[10] 到 2030 年，欧盟可再生能源的比例必须达到 32.5%，温室气体排放量必须比 1990 年的水平减少 55%。此外，到那时能源效率必须提高 32.5%。[11]
概率预测负载，太阳能和风的电价预测
摘要 - 电气价格预测是电力系统有效运行和支持市场参与者明智的决策的关键工具。本文探讨了一种新的方法，旨在通过结合基本变量的概率投入来提高电价预测的准确性。传统方法通常依赖于外源变量的点预测，例如负载，太阳能和风产生。我们的方法提出了这些基本变量的分位数预测的整合，提供了一组新的外源变量，这些变量可以解释不确定性的更全面表示。我们使用最新数据对德国电力市场进行了经验测试，以评估这种方法的有效性。调查结果表明，对负载和可再生能源产生的概率预测显着提高了电价点预测的准确性。此外，结果清楚地表明，通过完整的概率预测信息，可以实现预测准确性的最高提高。这凸显了概率预测在研究和实践中的重要性，尤其是在报告负载，风能和太阳预测中的最新目前是不足的。
风电科技集团股份有限公司
运达电力是中国最早从事大型风电机组研发、设计、制造和服务的企业，是中国风电发展的先行者和创新者，是国家高新技术企业、国家创新型试点企业，拥有院士专家工作站、博士后科研工作站等一系列高端创新平台。运达电力深耕可再生能源领域五十余年，凭借优质的产品和技术服务，成为该领域的技术领先企业，是客户首选品牌。公司入选《财富》全球新能源企业500强、《福布斯》2022年中国可持续工业企业500强。
风与生物多样性 - CRERCO
研究人员、博物学家和国家机构——在为期两天的演讲和讨论中分别专门讨论陆地和海洋环境。这是一个建立风电开发清单及其所遵循的监管框架的机会，同时也可以盘点风电场的潜在影响、测量和减轻影响的方法，以协调目标发展可再生能源，同时保护生物多样性。
考虑风的高透明
摘要 - 大脑 - 计算机界面（BCI）系统中分类器的性能高度取决于培训数据的质量和数量。通常，培训数据是在用户在受控环境中执行任务的实验室中收集的。但是，用户的注意力可能会在现实BCI应用中转移，这可能会降低分类器的性能。为了提高分类器的鲁棒性，可以在这种情况下获取其他数据，但是在几个长期校准过程中记录脑电图（EEG）数据是不切实际的。潜在的时间和成本效益的解决方案是人工数据生成。因此，在这项研究中，我们建立了一个基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的框架，用于生成人工脑电图以增加训练集，以提高BCI分类的性能。为了进行比较研究，我们设计了一个运动任务实验，并具有转移和集中注意力的条件。我们使用14个受试者的数据使用了端到端深卷积神经网络进行运动意图与休息之间的分类。放出一个主题（LOO）分类的结果得出了分离注意力的基线精度为73.04％，而没有数据扩大的集中注意力为集中注意力为80.09％。使用拟议的基于DCGANS的框架进行增强，结果显着提高了7.32％的转移注意力（P <0。01）和5.45％的集中注意力（p <0。01）。提出的方法将精度提高了3.57％（p <0。02）。此外，我们在BCI竞争III的数据集III上提出了该方法，以区分不同的运动成像任务。这项研究表明，使用gans进行脑电图增强可以显着提高BCI的性能，尤其是在现实生活中，可以将用户的注意力转移。
通过长距离风的Culicoides spp。
摘要欧洲面临蓝胞菌病毒（BTV）血清型的定期介绍和重新引入，最近通过在野土中的血清型3的入侵而举例说明。尽管将疾病载体的长距离风散布，Culicoides spp。被认为是病毒介绍途径，但在风险评估中仍然被研究了。开发了一个定量风险评估框架，以估计BTV-3从撒丁岛侵入欧洲大陆的风险，该病毒自2018年以来一直存在。我们使用了大气传输模型（杂交单颗粒拉格朗日综合轨迹）来推断昆虫载体的空气传播分散的可能性。流行病学疾病参数量化了撒丁岛载体种群中病毒的流行及其在新区域引入后的第一次传播。假设最大持续时间为24小时，撒丁岛引入BTV的风险仅限于地中海盆地，主要影响意大利半岛，西西里，马耳他和科西嘉岛的西南地区。风险延伸到意大利的北部和中部地区，巴利阿里群岛以及法国大陆和西班牙，主要是最大持续时间长于24小时。关于矢量流条件和杂物复合物特异性参数的其他知识可以改善模型的鲁棒性。我们的框架为BTV介绍风险提供了空间和时间见解，是指导全球监视和准备对Epizootics的准备的关键工具。
风的设计，分析和实验研究...
摘要：本文对风力涡轮刀片设计，分析和材料实验进行了彻底的检查，重点是利用铝粉增强的玻璃纤维增强聚合物（GFRP）。通过数值模拟和实验测试的组合，与钢和非强化GFRP等传统材料相比，评估了用铝粉增强GFRP的机械性能和性能。这些发现突出了GFRP的出色适合性，该GFRP用铝粉增强了风叶片应用，展示了其机械强度，轻质特性，耐腐蚀性和空气动力学特性。关键字：风力涡轮叶片，玻璃纤维增强聚合物（GFRP），铝粉增强，结构分析和实验验证。
2025 Outlook：换风
边际税率对供应和需求都有影响，根据负责联邦预算的委员会的说法，扩大2017年削减税收和就业法的影响将是相当大的：在未来10年内，将国家债务增加5.4万亿美元，相当于每年的GDP约1.5％。3工业政策促进了目标部门的国内生产，我们预计对《降低通货膨胀法》和《筹码与科学法》的某些受益人的一些受益者继续支持。自2022年制定以来，制造业建设对GDP增长的贡献为0.2％，比前19年的平均值为10倍。4放松管制将是另一个重大的正供应冲击。除了可能增加化石燃料的产量以及液化的天然气（LNG）出口能力外，据说硅谷被“大肆宣传”，因为它在AI等地区的移动速度更快。5 A16Z联合创始人本·霍洛维茨（Ben Horowitz）最近表示，过去四年是“在白宫政策方面，与技术有关，这是我们职业生涯中最糟糕的四年。”莉娜·卡恩（Lina Kahn）备受争议的积极反击执法也将以新的政府结束，这在2023年降至十年来最低水平后，在2025年促进了并购文艺复兴时期的前景。6