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World File Search System风场
使用生成的对抗网络对瑞士的历史风场进行缩小降级
摘要：使用全球数值天气和气候模型来估算近地面风，因为通过潜在的地形（尤其是瑞士等国家）对空气流进行了强烈修改。在本文中，我们使用基于深度学习和高分辨率数字高程模型的统计方法，将每小时近距离近地面风频段从ERA5重新分析（从原来的25公里网格到1.1 km网格）进行空间下降。来自国家气象服务Meteoswiss的运营数值天气预测模型COSMO-1的2016 - 20的1.1 km分辨率风数据集用于训练和验证我们的模型，这是一种具有梯度pe-Nalized pe-Nalized wasserstein损失的生成对抗网络（GAN）。结果是现实的高分辨率历史地图，该图在瑞士上的每小时风扇的栅栏，以及对聚合风速分布的非常好的预测。区域平均图像特异性指标相对于ERA5的预测有明显的改善，在瑞士高原上的位置通常比对高山区域的技能度量更好。缩小的风场表现出高分辨率，物理上合理的地形效应，例如脊加速和庇护所，这些效应在原始ERA5场中无法解决。
开发和测试用于风场测绘的 Er:Yb:GLASS 相干激光雷达
1 简介 1 1.1 相干激光雷达。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....5 1.1.1 大气散射 ....................6 1.1.2 反向散射功率 .....................7 1.2 审查当前的 CLR ..................。。。。。8 1.2.1 眼睛安全。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.2 10 μm 系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.3 1 μm 系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.2.4 2μm系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.2.5 人眼安全波长带系统 .。。。。。。。。。。。。。。。17 1.2.6 其他波长.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.2.7 结论.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.3 项目目标 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.4 论文概述.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24