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World File Search System风暴
灾难恢复和应急电力计划
在规划冬季风暴时，越早准备越有利。容易发生严重风暴或可能偶尔发生风暴的地区应该提前做好冬季准备。由于不同地区在一年中的不同时间经历冬季天气，因此您可以自行决定何时完成所有必要的准备工作。通常，在正常冬季来临前一到两个月完成这些程序是安全的。在规划冬季风暴时要牢记的一个重要考虑因素是，除非您非常不幸，否则该地区的每个人都会受到严重的冬季风暴的影响 - 它们会覆盖大片土地。这与飓风形成了鲜明对比，飓风保持不稳定的路径，并且通常会在集中区域造成大部分破坏。因此，立即从这样的风暴中恢复过来应该不是什么大问题；该地区的大多数竞争对手可能都遭受与您相同的问题，因此无需惊慌。不过，在应对冬季风暴时，以下一些有用的提示也许可以减轻其影响：
对风暴的行动溢出了我们的计划到2050
我们正在优先考虑频率比预期的更频繁的风暴溢出。其中一些由我们2020 - 2025年的高优先级计划涵盖，该计划针对11个最高排放的风暴溢出，并以特定的投资为目标。除此之外，还需要各种解决方案来解决导致风暴溢出的多个方面问题。我们的风暴溢流行动计划中的解决方案包括创建可持续的排水，以减少雨水进入下水道，而允许其自然排出土壤，进行操作改进以及附近的下水道的定期喷射，以使其避免堵塞和碎屑堆积。结合使用，这样的动作将有助于保持下水道自由流动，减少过载和暴风雨溢流的可能性。
评估气候极端事件的影响和……
本研究调查了布基纳法索气候极端事件、冲突和境内流离失所之间的动态关系。分析使用 2018 年至 2022 年洪水、风暴、暴力和非暴力冲突以及示威游行的月度数据，表明与风暴不同，洪水影响了该国所有地区。示威游行的频率较低，而暴力和非暴力冲突在萨赫勒和东部地区更为常见，并蔓延到其他地区。我们应用动态建模方法来建模和识别短期和长期关系。结果表明，在短期内，暴力事件、示威游行和风暴与境内流离失所增加有关。调整速度（21.2%）表明迅速恢复平衡。从长远来看，暴力事件和风暴与境内流离失所呈正相关，而洪水没有显着影响。这项研究强调需要有效的冲突管理政策和气候措施来减轻布基纳法索极端事件的影响。
RAE_Space Weather_Full Report_Final - Apo.pdf，第 28 页@飞行前检查
2003 年风暴的一大特点是，由于极端事件，多达 10% 的卫星可能会经历持续数小时至数天的临时中断，但这些中断不太可能均匀分布在整个卫星群中，因为某些卫星设计和卫星群不可避免地会比其他卫星设计和卫星群更脆弱。此外，预计显著的累积辐射剂量会导致许多卫星快速老化。预计非常老的卫星可能会在风暴过后立即开始出现故障，而新卫星可能会在风暴中幸存下来，但此后发生进一步（更常见）风暴事件的风险更高。因此，在极端风暴过后，所有卫星所有者和运营商都需要仔细评估是否需要提前发射替换卫星，以减轻过早失效的风险。
立即为恶劣天气做好准备 - 陆军驻地
莱文沃思已建立适当的机制来警告当地社区天气变化。风暴准备就绪的指定要求包括 24 小时警报点和紧急中心、监测当地天气的系统以及两种或两种以上向公众通报恶劣天气的方式。这也是家庭审查恶劣天气计划和准备风暴工具包的好时机。加里森网站 https://home.army.mil/leav enworth/ 有当地天气和季节性计划信息的链接。当恶劣天气威胁时，制定计划是值得的，而不是等到警报响起才弄清楚下一步该怎么做。以下是一些提高意识和为恶劣天气做准备的提示： • 注意天气预报。早上晴朗的蓝天到下午可能会被黑暗咆哮的风暴所取代。当地气象学家知道这一点，并接受过识别风暴发展条件的培训。早上出门工作或其他活动之前，请查看当地天气预报。定期
区域气象探测和跟踪观测站...
风暴TM传感器，地球同步成像的衍生物傅立叶傅立叶变换光谱仪（礼物）EDU，由犹他州立大学（USU）为NASA设计和建造，并于2006年进行了严格测试，并将在2016年底的商业geostation卫星上推出它结合了高级技术，以提高原始EDU的性能和可靠性。从地理上可以观察到四个维度的表面热特性以及大气天气和化学变量。本文提供了风暴TM仪器和测量概念的概述。Storm TM的USS将提供与当前LEO卫星发声器（Airs，Cris和Iasi）相同质量的数据，但具有以任何理想的速度以声音和图像来跟踪风暴发展的能力。从风暴TM水蒸气检索图像的时间顺序获得的风轮廓将为现在的铸造和区域模型提供更多输入。
让我们开始身体：气候变化物理风险对省级就业的影响
注意：n表示我们面板中的观测值。如果一场灾难分布在多个月或各省，则将算作多种观察。对于带有成本可用数据的事件，我们报告了数百万美元的平均成本（2012年恒定价格），平均成本占每月省级GDP的百分比。成本是指保险和政府援助计划的总成本。最后一行的总成本是整个月的加权平均值。风暴包括雷暴，飓风和龙卷风，但排除了冬季风暴，这些风暴是单独的类别。洪水包括风暴潮和其他洪流事件。
StormR：一个用于量化和绘制热带风暴和气旋风特征的 R 包
StormR 是一个 R 包，可轻松从提供的数据库中提取风暴轨迹数据，并生成根据风暴轨迹数据和参数气旋模型重建的地面风场（速度和方向）。然后，StormR 允许我们计算三个汇总统计数据（最大持续风速、功率耗散指数以及在气旋生命周期内达到给定翼速的风的暴露时间）并绘制结果。我们建议使用 IBTrACS（国际气候管理最佳轨迹档案）数据库作为输入（ Knapp 等人，2010 年、2018 年）。该数据库提供了自 1841 年以来具有 3 小时时间分辨率的相当全面的热带风暴和气旋记录。但是，只要提供必填字段，就可以使用任何风暴轨迹数据。