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杜克能源准备应对俄亥俄州和肯塔基州的冬季风暴系统
辛辛那提——杜克能源公司正在监测和准备应对冬季风暴系统，该系统可能导致俄亥俄州西南部和肯塔基州北部停电。预计从周三清晨开始到周五早上，大雪、雨夹雪、冻雨和强风将席卷该地区。“随着严寒天气的临近，我们鼓励我们服务区域内的客户为可能发生的停电做好准备，”杜克能源公司应急准备总经理凯文·摩根说。“我们的团队正在做好准备，确保尽快为受影响的客户恢复供电。”雪本身通常对电力系统影响很小甚至没有影响。然而，厚厚的湿雪堆积、冻雨和强风可能会吹倒树木、树枝和电线。这类冬季风暴还会造成危险的驾驶条件，这可能会延迟和阻碍杜克能源公司工作人员评估风暴损害和恢复电力的能力。杜克能源公司已从州外公用事业公司调集了 300 名额外的响应人员——包括线路工人、损害评估员和植被工作人员——来补充当地工作人员并加快电力恢复。工作人员将昼夜不停地工作，尽快恢复受影响社区的电力供应。树木、树枝、电线上结厚厚的冰雪，导致树木和树枝掉落在电线上，这通常是冬季风暴期间停电的主要原因。具体来说，四分之一英寸或以上的冰雪堆积通常是导致树木和树枝倒塌的临界值。
百慕大和气候变化：海平面上升和变化风暴活动的影响执行报告
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能源客户警报冬季风暴URI：持续到2023年12月
我们在2021年居住在德克萨斯州的我们中的那些人永远不会忘记冬季风暴Uri。持续时间为2月14日至2021年2月14日，冬季风暴乌里（Winter Storm Uri）是一个严重的冻结天气事件，据德克萨斯州审计长称，至少造成了210人死亡，并造成了三分之二的德克萨斯人失去了权力，几乎一半损失了水服务1。这些毁灭性和广泛的影响发生了，因为2月14日，随着温度浸入得克萨斯州的单个数字，几乎所有形式的发电厂（气体燃料发电厂，燃煤电厂，风力发电，太阳能发电等）由于多种原因，包括寒冷的天气，设备故障，缺乏气体供应，缺乏供水，冰堆积和其他因素，因此开始经历故障或大幅下降的衰落。达拉斯联邦储备银行估计，冬季风暴Uri的财务损失为80至13亿美元。奥斯汀和特拉维斯县的一家城市报告将冬季风暴Uri的费用定为1950亿美元2。无论特定人物如何，这显然是德克萨斯州历史上最昂贵的冬季风暴3。
免疫学角细胞因子风暴综合征：当今每个医生必须知道什么？
“细胞因子风暴”这一术语最早于 1993 年由 Ferrara 等人使用，用于描述移植中的移植物抗宿主病。1 随后，细胞因子风暴被认为与严重病毒感染、自身免疫和血液病以及一些药物的不良反应有关。随着当前冠状病毒病-2019 (COVID-19) 大流行，不仅医学界而且普通公众对这一现象重新产生了兴趣。尽管已经发表了多篇关于细胞因子风暴及其与当前大流行的相关性的论文，但必须注意的是，对于什么是“细胞因子风暴”并没有明确的定义，尽管我们对这一现象的了解越来越多，但针对风暴进行免疫调节并不总能产生预期的结果。本文将概述“细胞因子风暴”并以简化的方式描述这一现象。
人为气候变化将加强类似于亚历克斯，尤尼斯和Xynthia的欧洲爆炸性风暴
摘要：春季风暴，尤其是爆炸性的风暴或“天气炸弹”，其加深速度较高，具有重大风险，并且容易受到气候变化的影响。各个风暴可能会显示出对人类驱动的气候变化的复杂且几乎无法检测到的反应，因为大气在区域层面上的混乱性和可变性。因此，必须了解特定风暴的变化，以建立当地的韧性并推进我们对风暴趋势的整体理解。为了应对这一挑战，本研究将风暴与类似的后轨道进行了比较，直到在两次爆炸性风暴的气候中登陆，影响了不同的欧洲地点：Alex（2020年10月），Eunice（2022年1月）和Xynthia（2010年2月）。我们使用来自社区地球系统模型的105个成员的大型集合数据集，版本1（CESM1）。这些类似物在两个时期被鉴定出来：当今的气候（1991 - 2001年）和未来的气候场景，其特征是较高的人为温室气体排放[代表性浓度途径8.5（RCP8.5），2091 - 2101]。我们评估了风暴和强度的发生频率以及气象危害和潜在动态的未来变化。对于所有风暴，我们的分析表明，与爆炸性类似物在未来气候下的土地上的降水和风严重程度增加。这些发现强调了气候变化及其随后在欧洲各个地区的危害所改变的爆炸性风暴的潜在后果，提供了可用于准备和增强适应过程的证据。
德本汉姆洪水调查 - 2023 年 10 月风暴巴贝特
环境署河流水位测量站显示，许多流量接近或超过了有记录以来的最高水平，本月剩余时间的天气仍然比平均水平潮湿。2023 年 10 月是自 1871 年以来英格兰东部有记录以来最潮湿的一个月。在风暴巴贝特期间，萨福克郡东英吉利地区降雨量最大，导致道路和房屋被严重淹没。由于现有条件，整个集水区的河流系统水位迅速上升，这是不寻常的，因为风暴通常会影响一小片区域并导致下游洪水持续蔓延。10 月 20 日下午，萨福克郡联合应急计划组 (JEPU) 宣布发生重大事件，原因是交通严重中断，大量社区被洪水淹没。
风暴阵风预测与机器学习算法和美国东北部WRF模型变量的整合
摘要：风阵通常与严重危害有关，并可能造成结构和环境损害，从而使阵风预测成为天气预报服务的关键要素。在这项研究中，我们探讨了与天气研究和预测模型的数值天气预测输出集成的Ma-Chine学习（ML）算法的利用，以使风阵电位的估计与观察到的阵风相结合。我们使用了两种ML算法，即随机森林（RF）和极端梯度提升（XGB），以及两种统计技术：具有识别链函数（GLM-sidentity）的Generalized线性模型和具有原木链接功能（GLM-LOG）的广义线性模型（GLM-LOG），以预测Sover tomk for tomp form for the Somk wink for the Somest for Nouthest for Northest for Netast（NE）。我们使用了2005年至2020年间发生的61种模拟的热带和热带风暴来开发和验证ML和统计模型。为了评估ML模型性能，我们将结果与WRF的后阵风潜力进行了比较。我们的发现表明，ML模型，尤其是XGB的表现比统计模型和WRF（WRF-UPP）模型的统一后处理器表现出色，并且能够更好地与所有风暴中观察到的阵风相结合。ML模型面临着捕获阵风分布的上尾的挑战，学习曲线表明，XGB比RF更具效率，而在较少的风暴中产生更好的预测。
ASBSO：具有灵活搜索长度和基于内存的选择的改进的脑风暴优化
摘要 - 大脑风暴优化（BSO）是一种新提出的基于人群的优化算法，它使用对数MIC Sigmoid传递函数在收敛过程中调整其搜索范围。但是，这种调整仅随当前迭代的数量而变化，并且缺乏灵活性和多样性，这使得BSO的搜索效率和鲁棒性差。为了减轻此问题，建议将自适应步长结构以及成功的内存选择策略纳入BSO。这种提出的方法，基于内存选择BSO的自适应步长，即ASBSO，应用多个步长以修改新解决方案的生成过程，从而根据相应的问题和收敛期提供了灵活的搜索。能够评估和存储解决方案改进程度的新型记忆机制用于确定步长的选择可能性。一组57个基准功能用于测试ASBSO的搜索能力，并采用了四个现实世界问题来显示其应用值。所有这些测试结果表明溶液质量，可伸缩性和稳健性的显着提高。
支持与风暴事件相关的海上风能开发的国家环境政策法案文件
公众对海上风电的兴趣日益浓厚，同时还有计划增加海上风电租赁销售。随着越来越多的海上风电开发商提交建设和运营计划 (COP)，海洋能源管理局 (BOEM) 对风电开发进行国家环境政策法案 (NEPA) 分析，公众要求更详细地了解风暴事件的术语以及为确保海上风电设施 (OWF) 能够抵御严重风暴事件而采取的措施。海上风力涡轮机的平均使用寿命为 20 至 30 年。由于这一时期的长度和预测的气候趋势，这些结构可能会受到一定程度的气候变化影响，或在其使用寿命内至少遭受一次 4 级或 5 级飓风。标准、法规和最佳实践已经到位，以确保 OWF 能够抵御目前正在经历的风暴事件并将未来的损害降至最低。目前，美国只有七台海上风力涡轮机在运行。这些结构已经经受住了不同程度的风暴事件的影响，但没有报告重大损坏。随着收集到更多区域风暴事件、气象和海洋数据，该行业早期的成功将继续得到改善。本文件的目的是定义风暴事件术语，并描述为保护 OWF 免受外大陆架 (OCS) 上重大灾难性和预期风暴事件的影响而采取的步骤。本白皮书是一份动态文件，将随着新信息的出现而更新。
对SARS病毒感染，细胞因子风暴和疫苗接种的先天和适应性免疫反应的建模
1生物医学中的数学建模跨学科中心，S.M。Nikol'skii数学研究所，俄罗斯人友谊大学（Rudn University），Miklukho-Maklaya St. 6号，117198，俄罗斯莫斯科，俄罗斯2 M＆S裁决，5 Naryshkinskaya Alley，125167，俄罗斯125167，俄罗斯3号，俄罗斯3号，外国语言部3号。2, Plekhanov Russian University of Economics, 36 Stremyanny Lane, 115093 Moscow, Russia 4 Semenov Institute of Chemical Physics, 4 Kosygin St., 119991 Moscow, Russia 5 Bukhara Engineering Technological Institute, 15 Murtazoyeva Street, Bukhara 200100, Uzbekistan 6 Department of Mathematical Sciences, The University of Texas at El帕索（Paso），埃尔帕索（El Paso），德克萨斯州79902，美国7 Institut Camille Jordan，UMR 5208 CNRS，Lyon University Lyon 1，69622法国Villeurbanne，法国 *通信 *通信：cristina.leon@msdeciess.ru