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未来核能基础设施暴露于气候变化危害：审查评估
本评论讨论了在全球变暖水平期货下与现有和新核电站相关的气候危害和特定风险，重点是依靠传统水冷过程的植物的水基风险。预计的危害，包括极端的热浪，海平面上升和变化的沉淀模式对核电厂的安全有效运行构成了重大挑战。其他风险包括降低水冷却系统效率，由于水流的生物污染而堵塞，干旱期间反应堆中的水进入问题，极端风暴的破坏以及沿海海平面上升。这些发现强调了制定适当的适应策略的重要性，这些策略将增强的安全措施纳入了新核设施的计划和设计中。将这些特定风险纳入缓解措施和核能扩张或现代化的决策过程中对于在面对气候变化的情况下提高此类基础设施的弹性至关重要。
事实说明书：洪水
●由于气候变化，该国的大多数地区都会经历增加降雨量，降雨量更高和沿海风暴的严重程度增加（Zhang等人。2019; Vasseur等。2017）。●研究表明，气候变化加剧了许多促成洪水风险的促成因素，包括海平面上升的降雨量和风暴潮（Denchak 2023; Greenan et al。2019）。●气候加热意味着温暖的空气比凉爽的空气可以容纳更多的水，从而增加了更重，更极端的降雨事件的风险。更多的降雨可能会在短时间内降低，而不是在更长的时间内散布（Westra等人2014）。●越来越频繁和严重的短期降雨事件增加了山洪洪水的可能性，尤其是在城市地区，通过压倒性的雨水和排水系统（Westra等2014; Sandink 2015;布朗等人。2021）。
建设应对极端天气的电力供应 - Eurelectric
全球平均气温的变化在世界各地会以不同的方式表现出来。对于总部设在欧洲的组织来说，评估全球气候变化在当地将如何表现至关重要。严重的热浪、干旱和火灾天气都是气候变化导致的状况的例子。欧洲的气温预计将比全球平均水平上升得更快。此外，虽然极端高温、强降水和强风暴的频率和强度在整个欧洲很可能或极有可能增加，但 IPCC 预计整个大陆的区域差异很大。例如，虽然地中海地区预计会受到火灾天气事件、干旱、水文、农业和生态干旱的影响，但西欧和中欧可能会面临河流洪水大幅增加的情况。至于北欧，IPCC 预测平均降水量将增加。图 6 显示了欧洲四个地区多个气候影响驱动因素的观测和预测趋势表。
飓风海伦和飓风米尔顿行动后报告
背景 2024 年 9 月 26 日，四级飓风海伦 (Hurricane Helene) 紧随前两场飓风伊达利亚 (Idalia) (2023) 和黛比 (Debby) (2024) 的路径，在佛罗里达州佩里登陆。虽然海伦预计将给佛罗里达州大弯地区带来巨大破坏，但最严重的破坏发生在北卡罗来纳州西部。10 月初，当海伦仍在活跃时，墨西哥湾又形成了一个风暴，并向正东方向移动到坦帕湾地区。这场强大而巨大的风暴最终被命名为飓风米尔顿 (Hurricane Milton)，风速达到每小时 180 英里以上，但于 10 月 9 日以三级风暴的形式在西斯塔岛附近登陆。米尔顿预计将直接穿过佛罗里达半岛，导致大规模疏散，以防潜在的洪水和风灾。
‘baku tobelém路线图至1.3T：在冲突环境中为气候行动发生核算，即红十字国际委员会提交了巴库与贝莱姆路的磋商
1 This submission builds on the recommendations of Embracing Discomfort: A call to enable Finance for Climate-change adaptation in Conflict Settings (2022) , co-issued by the ICRC, the International Council of Voluntary Agencies, MercyCorps, the Red Cross Red Crescent Climate Centre, ODI, the UN High Commissioner for Refugees, and the World Food Program, as well as the recommendations of the ICRC's 2023年对风暴的报告：减少气候风险和环境退化对持久的武装冲突的人的影响，并增强冲突和脆弱环境中的韧性和气候适应性：朝着有效的行动（2024年），由ICRC和ODI共同撰写，由ICRC和ODI代表在ICR和ODI上，由ICR和ODI依次构成ICR的环境行动。2巴黎与UNFCCC的协议，2015年：https：//unfccc.int/sites/default/files/english_pariss_paris_agreement.pdf。3参见ICRC（2020）。当雨水变成尘埃时：理解和回应武装冲突的综合影响以及气候和环境危机对人们的生活。
国家飓风行动计划
●3.2.5和3.2.8被修改，以说明由于2024年的政策变更，该标准不断变化，以发出手表/警告，这将允许发行热带风和风暴潮/暴风雨手表/警告，并通过中间建议发布美国的美国。●在第3.3.1 - 3.3.5节中，删除了风暴的所有名称列表，用列表的网站链接代替了它们。增加了3.3.6，印度洋北部 - 阿拉伯海和40°E至100°E之间的孟加拉湾；和3.3.7，西南印度洋至90°E以西0°至40°s的非洲东海岸。●第3.4节，警告和最佳轨道责任的转移，以提供从JTWC到NOAA/OPC的热带旋风的协调交接提供指导。●在第7章中，删除了有关MeteoStat卫星的语言，在第7章中进行了更新。●第10章的许多更新，以反映列出的各种应用程序中海洋天气信息的当前传播
飓风安德鲁：8 月 23 日至 26 日袭击南佛罗里达州和路易斯安那州......
此次灾难调查的主要目的是评估 NWS 在履行其使命方面的表现，即及时为飓风安德鲁提供警告和准确预报。NWS 的上级机构 NOAA 的职责更为广泛。NWS 的产品和服务对于严重风暴的防备和减轻其影响至关重要：其 SLOSH（飓风引起的海浪、湖浪和陆上浪涌）模型供紧急疏散规划人员使用；其风速测量用于制定建筑规范和设计建筑物；其警告和预报对于制定实施防备行动和响应工作的时间表至关重要。但是，NOAA 与各州在管理国家沿海地区方面的合作角色、NOAA 对海洋资源的托管责任以及其他机构范围内的关注迫使 NOAA 在本序言中跳出传统的 NWS 格式，对飓风安德鲁对南佛罗里达州和路易斯安那州的影响发表评论。
Antiqua et Nova：关于
8。从那时起，AI研究就迅速发展，从而开发了能够执行高度复杂任务的复杂系统。[6]这些所谓的“窄AI”系统通常旨在处理特定和有限的功能，例如翻译语言，预测风暴的轨迹，对图像进行分类，回答问题或按用户的要求生成视觉内容。虽然AI研究中“智能”的定义各不相同，但大多数当代AI系统（尤其是使用机器学习的系统）很依赖于统计推断而不是逻辑推论。通过分析大型数据集以识别模式，AI可以“预测” [7]结果并提出新方法，从而模仿人类解决问题的一些认知过程。通过计算技术的进步（包括神经网络，无监督的机器学习和进化算法）以及硬件创新（例如专业处理器），已实现了这些成就。一起，这些技术使AI系统能够对各种形式的人类投入做出反应，适应新情况，甚至提出了其原始程序员所预料的新颖解决方案。[8]
科学期刊
热带气旋降雨（TCR）广泛影响沿海社区，主要通过内陆洪水。全球气候变化对TCR的影响是复杂且有争议的。这项研究使用XGBoost机器学习模型，其中具有19年的气象数据和每小时的卫星沉淀观测值，以预测Indimical风暴的TCR。该模型将灰尘光学深度（DOD）识别为明显增强性能的关键预测指标。该模型还发现了撒哈拉粉尘和TCR之间的非线性和飞旋镖形状的关系，TCR峰为0.06 DOD，此后急剧下降。这表明从微观物理增强到高灰尘浓度下的辐射抑制。该模型还突出了TCR与气象因素（如海面温度和风暴核心附近的等效势温度）之间有意义的相关性。这些发现说明了机器学习在预测TCR及其理解其驱动因素和物理机制方面的有效性。
佐治亚州2023-2033的十年网络开发计划
在正常状态下，所有系统变量均在正常范围内，并且没有设备过载。系统以安全的方式运行，并能够承受意外情况而不会违反任何约束。这意味着电力系统中有足够的生成储量以及足够的传输系统储备。系统符合N-1，G-1和N-G-1条件。如果安全水平降至一定的充分限制，或者由于恶劣的天气条件（例如严重风暴的接近），系统进入谨慎状态。在这种状态下，所有系统变量仍在可接受的范围内，并且满足所有约束。但是，该系统已被削弱到偶然性可能导致设备过载的水平，使该系统处于紧急状态。如果干扰非常严重，则可能直接由警报状态导致极端状态（或极端紧急状态）。可以采取预防措施，例如发电转移（安全调度）或增加的储备金，以将系统恢复到正常状态。如果恢复性步骤未成功，则系统仍处于警报状态。