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crs-合并风格的空气和沉积物分离器
Bell＆Gossett CRS合并风格的空气和沉积物分离器可用于任何HVAC系统。它的内部合并介质有助于打破夹带的空气并将固体悬挂在系统流体中。CRS有效去除这些污染物，从而提高了传热能力。这会导致较低的能源成本，同时保护泵，锅炉和其他组件，并延长系统的寿命。具有各种尺寸，连接和配置，是任何HVAC应用程序的绝佳解决方案。
评论文章 人机协作的未来趋势：使用多种智能和学习风格的 AI/AGI 综合分类法
本文讨论了开发新一代通用人工智能 (AGI) 系统的一些趋势和概念，这些趋势和概念涉及人类智能的复杂方面和不同类型的方面，尤其是社交、情感、注意力和道德智能。我们描述了多种人类智能和学习风格的各个方面，这些方面可能会影响各种人工智能问题领域。使用“多种智能”的概念而不是单一类型的智能，我们根据各种 AGI 的认知技能或能力对其进行分类并提供工作定义。未来的人工智能系统不仅能够与人类用户和彼此进行通信，而且还能够有效地交换知识和智慧，具有合作、协作甚至共同创造新事物和有价值的东西的能力，并具有元学习能力。诸如此类的多智能体系统可用于解决任何单个智能体难以解决的问题。
Maddison风格的世界演变估计...
12作为巴勒斯坦不包括在美国人口普查局的2019年国际数据库中，我们使用了西岸的增长率来扩展巴勒斯坦的人口估计。此外，对于布隆迪，贝宁，萨尔瓦多，几内亚，几内亚 - 比索，洪都拉斯，黑山，黑山，塞尔维亚和斯威士兰，我们使用了1950 - 2018年期间的美国人口普查局的2019年国际数据库。13在资本主义发展阶段，Maddison在1970年使用了PPP。 后来，在资本主义发展的动态力量中，他在1985年使用了PPP。 PPP的两个都是Paasche PPP，以美国相对价格来衡量产出，因为这最类似于其他国家融合的价格结构。 其次，价格结构将对应于“可识别的现实”（Maddison，1991，第196页）。 在其后来的出版物中，麦迪逊（Maddison）根据1990年的多边购买力均等，改用了国家国内生产总值的全面长期比较。。 这些比较以三种连续的卷（或多或少）相互依靠，从监测世界经济的出版开始，随后是世界经济：千禧一代的观点（2001年），最后是世界经济：历史统计：历史统计数据（2003年）。 2001年和2003年的卷包含该系列的更新和修订和1995年出版物的比较，并在世界经济（2006年）和世界经济轮廓中重印并进一步更新，公元1-2030年（2007年）。13在资本主义发展阶段，Maddison在1970年使用了PPP。后来，在资本主义发展的动态力量中，他在1985年使用了PPP。PPP的两个都是Paasche PPP，以美国相对价格来衡量产出，因为这最类似于其他国家融合的价格结构。其次，价格结构将对应于“可识别的现实”（Maddison，1991，第196页）。在其后来的出版物中，麦迪逊（Maddison）根据1990年的多边购买力均等，改用了国家国内生产总值的全面长期比较。这些比较以三种连续的卷（或多或少）相互依靠，从监测世界经济的出版开始，随后是世界经济：千禧一代的观点（2001年），最后是世界经济：历史统计：历史统计数据（2003年）。2001年和2003年的卷包含该系列的更新和修订和1995年出版物的比较，并在世界经济（2006年）和世界经济轮廓中重印并进一步更新，公元1-2030年（2007年）。
基于意图和在线驾驶风格估计...
摘要自动驾驶汽车的目的是提高驾驶安全性和舒适性。他们需要在复杂的城市场景中执行社会接受的行为，包括不确定意图的人类驱动车辆。更重要的是，了解人类驾驶员的驾驶方式使系统更像人性化或个性化，这是改善系统性能的关键，尤其是对自动驾驶汽车对人类乘客的接受和适应。在这项研究中，提出了个性化意图意识到的自主驾驶策略。基于双层多维高斯马尔可夫进程（MGHMP）提出了一种在线驾驶样式标识，并具有仲裁机制，并在现场测试中进行了评估。混合观察的马尔可夫决策过程（MOMDP）是为了建模一般的个性化意图感知框架。一种类似人类的政策生成机制用于生成可能克服解决MOMDP难度的候选者。在每个预测时间步骤中，都会更新周围车辆上层MGHMP的索引。奖励函数的加权因子与下级MGHMP的识别结果配置。在实时智能模拟平台上评估了个性化意图意识到的自主驾驶策略。的结果表明，提出的策略可以在95％以上的在线识别准确性，并在与具有不确定意图的人类驱动的车辆混合使用的情况下进行个性化的自主驾驶。
品牌指南 - KSU 风格指南
我们的毕业生不仅做好了就业准备，他们还做好了产生影响的准备。我们面向未来的学生从第一天起就做好了取得成果的准备，他们为我们的经济、我们的社区和全世界做出了贡献。
从足球赛事流数据中学习价值和风格
与 Arne、Elia、Evgeniya、Gust、Jan、Jessa、Jonas (x2)、Kilian、Laurens、Maaike、Mohit、Pedro、Pieter (x2)、Robin、Sebastijan、Stella、Tim、Toon、Vincent、Vova、Wannes 和许多其他人一起。一些同事也值得单独致谢。Robin 和 Laurens，我委托你们在我离开后让西佛兰德方言在走廊里回荡。对于 DTAI 的团体道歉（以前称为 DTAI 的跑步者），感谢你们总是让我对跑步不够感到内疚。Vincent、Laurens 和 Jonas，我非常享受我们去华沙的暑期学校假期旅行。最后，我相信没有人能找到比 Jessa、Vincent 和 Maaike 更好的同事了。我认为我们在闲逛和努力工作之间找到了最佳平衡点。我特别喜欢我们之间的互动，因为我们都意识到生活不仅仅是研究，而且有时在面对令人厌烦的会议截止日期时也必须付出非凡的努力。我真诚地感谢您的支持以及我们多年来在 02.144 办公室留下的美好回忆！
用于图像风格化的竞争神经网络
图像处理行业是全球增长最快的行业之一。电影制片厂雇佣了数百名设计师，以在截止日期前制作 CGI（计算机生成图像）视频。所做的工作极其艰苦，而且类型单一。这些特性使其成为用人工神经网络 (ANN) 取代 IT 工作者的潜在候选者。图像光照条件的变化尤其复杂和单调，特别是白天图像变为夜间图像和反之亦然。直到 2014 年，这个问题还没有解决方案，允许以当前一代图像格式 (1280 × 720 或 1920 × 1080 像素) 可接受的分辨率进行风格化。2014 年，生成对抗网络 (GAN) 的架构被发明 [15]。
