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量子回路设计における最适化问题
（1）（Kokuken）日本科学技术局研究与发展战略中心，“战略建议：每个人的量子计算机”，2018年。 https：// wwwjst.go.jp/crds/pdf/2018/sp/crds-fy2018-sp-04.pdf（2）p.w.Shor，“用于量子计算的算法：离散日志和保理”，Proc第35届IEEE计算机科学序言研讨会，第124-134页，1994年。（3）L.K.Grover，“用于数据库搜索的快速量子机械算法”，第28 ACM计算理论座谈会论文集，第212-219页，1996年。（4）N。Kunihiro，“代理量计算机的计算时间的精确分析”，IEice Trans基础，第88-A卷，第105–111页，2005年。（5）M.A。nielsen和I.L.chuang，量子计算和量子信息，剑桥大学出版社，2000年。（6）A。Peruzzo，J。McClean，P。Shadbolt，M.-H周，P.J。Love，A。Aspuru-Guzik和J.L.O'Brien，“光子量子处理器上的变异特征值求解器”，《自然通信》，第5卷，第1期，2014年7月，第4213页（7）to奥利T.可逆计算，在：de bakker J.，van leeuwen J.（eds）自动机，语言和程序 - iCalp 1980，计算机Sci-Ence中的讲义，第85卷，Springer，柏林（8）Arxiv e-Prints，Quant-PH/9902 062，1999年2月。（9）K。Iwama，S。Yamashita和Y. Kambayashi，“设计基于CNOT的量子CUITS的跨形成规则”，设计自动化会议，第419-429-2002页，2002年。（10）Z. Sasanian和D.M.（12）M。Soeken，M。Roetteler，N。Wiebe和G.D. Micheli，“基于LUT的层次可逆逻辑Synthe-Sis”，IEEE TransMiller，“可逆和Quan-Tum电路优化：一种功能性方法”，《可使用的计算》第4个国际研讨会（RC 2012），第112-124页，2013年。（（11）A。Mishchenko和M. Perkowski，“快速的启发式启发式最小化 - 独家及产品或产品”，第五届国际式Reed-Muller Workshop，pp.242–250，2001。计算。集成。电路系统，第38卷，第9期，第1675–1688页，2019年。（（13）E。Souma和S. Yamashita，“同时分解许多MPMCT大门时，减少T计数”，第50届国际多重逻辑国际研讨会（IS- MVL 2020），第22-22-27页，11月2020年，（（14）X. Zhou，D.W。 Leung和I.L.Chuang，“量子逻辑门结构的方法论”，物理。 修订版 A，第62卷，052316，2000年10月。 （（15）A。Barenco，C.H。 Bennett，R。Cleve，D.P。 Divincenzo，Chuang，“量子逻辑门结构的方法论”，物理。修订版A，第62卷，052316，2000年10月。（（15）A。Barenco，C.H。Bennett，R。Cleve，D.P。 Divincenzo，Bennett，R。Cleve，D.P。Divincenzo，
国防部发布风格指南变更摘要
国防部发布风格指南变更更新了表 3，以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”，只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论，必须使用表 3 中提供的定义，并且仅为该发布使用而建立。
国防部发布风格指南变更摘要
国防部发布风格指南变更更新了表 3，以支持使用术语“地理作战司令部”和“职能作战司令部”，只要它们在发布术语表中被定义为已建立并在统一指挥计划中被指定为具有物理责任区的司令部或具有跨区域责任区的司令部。为了保持一致性并按照指令司与总法律顾问的讨论，必须使用表 3 中提供的定义，并且仅为该发布使用而建立。
ACS 风格指南 - 宾夕法尼亚印第安纳大学
我 13 岁时就爱上了化学。我四岁学会阅读时就爱上了写作。事实上，我对写作的热爱以及对写好文章的热爱都源于我对阅读的热爱。也许所有作家都是如此。对我来说幸运的是，在作为科学传播者和记者的漫长职业生涯中，我能够将对化学的热爱与对阅读和写作的热爱结合起来。最近，我担任了八年半的《化学与工程新闻》主编，这是美国化学学会的旗舰新闻杂志。这让我有充足的机会每周阅读《化学与工程新闻》上的所有故事，不是一次，而是两次，有时是三次；每周写社论，有时写较长的故事；并在阅读我们在 C&EN 中重点介绍的科学论文时，间接地沉迷于我对化学的热爱。但写作并不像阅读那么容易。写作和交流需要大量的技巧和努力。关于写作，我最喜欢的一句话来自小说家约翰·欧文，他在《盖普的世界》中指出，作家从不为了好玩而读书。对我来说这是真的。当我读到一句精心编写的句子，甚至更好的是，一篇充满精心编写的句子的科学论文时，我总是试图弄清楚作者是如何如此轻松优雅地表达一个复杂的想法的。ACS 风格指南的目标是帮助作者和编辑在所有交流中实现这种轻松和优雅。在我看来，科学论文没有理由不能像一本好小说一样容易阅读。我知道这是一个艰巨的任务，但如果你读完这份风格指南，你就会拥有所有的工具
儿童创伤与依恋风格之间的关系
摘要这项相关研究研究了儿童创伤经历与成人依恋风格之间的潜在关联。利用成人依恋量表（AAS）和儿童创伤问卷（CTQ），从175名参与者的样本中收集了数据。相关分析研究了儿童创伤的各种子量表（包括身体虐待，情绪虐待，性虐待，身体忽视和情绪忽视）与成人依恋维度（包括亲密，依赖和焦虑）之间的关系。令人惊讶的是，除了身体忽视与依恋中的焦虑之间存在显着的积极关系，在儿童期创伤和依恋方式之间没有发现显着相关性。这些发现突出了儿童创伤与成人依恋之间相互作用的复杂性，这表明需要在该领域进行进一步研究。了解儿童创伤的心理含义对于发展旨在促进创伤幸存者的韧性和福祉的有针对性干预措施至关重要。
学习风格大脑优势和教学技巧
目的：为了改善学习的传递，由于 Covid 19 疫情，人们正在以新的方式审视有效的教学方法。本案例研究的目的是集中研究学生如何很好地掌握和保留他们所学的材料，特别是与大学指定课程“创业基础”相关的材料。设计/方法/方法：在教学过程中应用助记关键词方法。长句子被转换成关键词和简单的公式，以编码和缩写的形式，以便轻松检索句子中的关键点。通过 https://braintest.sommer-sommer.com/en/ 测试工具使用在线平台测试学生的大脑优势。结果：通过检查 SUFO（学生在线反馈）反馈，结果对知识保留产生了重大影响。它表明了该方法的有效性。含义/原创性/价值：关键词方法是一种有用的记忆和保存信息的方法，这是确定的。短语被转换成诱人的、直截了当的公式，信息被编码，以便于检索。
现代风格与先进照明技术相结合
Lumec UrbanScape LED 吊灯和柱顶灯具非常适合增强环境的建筑特色，具有现代魅力。UrbanScape 的比例和性能都完美符合各种行人和道路应用的需求，为您的整个照明项目提供一致的风格。得益于行业领先的 LED 技术，UrbanScape 比 HID 灯具节能得多，是寻求经济高效、无需更换灯泡的户外照明的城市和公用事业的正确选择。
Zigma：DIT风格的曲折Mamba扩散模型
摘要该扩散模型长期以来一直受到可扩展性和二次复杂性问题的困扰，尤其是在基于变压器的结构中。在这项研究中，我们旨在利用称为Mamba的状态空间模型的长序列建模可容纳，以扩展其对视觉数据生成的适用性。首先，我们确定了大多数基于MAMBA的视力方法的关键监督，即缺乏对Mamba扫描方案中空间连续性的考虑。Secondly, build- ing upon this insight, we introduce Zigzag Mamba, a simple, plug-and- play, minimal-parameter burden, DiT style solution, which outperforms Mamba-based baselines and demonstrates improved speed and memory utilization compared to transformer-based baselines, also this heteroge- neous layerwise scan enables zero memory and speed burden when we consider more scan paths.最后，我们将Zigzag Mamba与随机插值框架整合在一起，以研究大分辨率视觉数据集上该模型的可扩展性，例如FaceShQ 1024×1024和UCF101，Multimopal-Celeba-HQ，以及MS Coco 256×256。
基于深度学习和数据挖掘的艺术设计风格挖掘
摘要。艺术设计风格是艺术家或设计师在创作过程中形成的独特视觉特征，它体现了创作者的艺术成就，美学概念和技术手段。在本文中，将深度学习（DL）和数据挖掘（DM）技术组合在一起以挖掘艺术设计样式信息，并将其与计算机辅助设计（CAD）系统集成在一起，以实现CAD系统的智能升级。通过实时建议和设计方案优化，设计师可以找到更快地满足其需求的设计样式。为了实现此目标，提出了一系列优化策略，包括改进特征提取方法，引入更有效的学习算法和调整参数。通过实验验证，发现这些策略显着提高了艺术风格转移的准确性，并大大缩短了处理时间。优化的算法可以更准确地学习和表达艺术风格的特征，同时在处理大型数据时保持高效率。研究结果为CAD艺术设计的增长奠定了坚实的基础，并为未来的研究提供了宝贵的参考和启蒙。