摘要 智能是人类从经验中学习的能力,将有意识的权重和无意识的偏见归因于给定输入以调节其输出。将这种能力转移到计算机就是人工智能 (AI)。计算机以智能方式理解数据的能力就是机器学习。当这种学习涉及图像和视频时,涉及更深层的人工神经网络,它被描述为深度学习。大型语言模型是人工智能的最新发展,它通过转换器将自学融入深度学习。风湿病学中的人工智能具有彻底改变医疗保健和研究的巨大潜力。机器学习可以帮助临床诊断和决策,而深度学习可以将其扩展到分析放射学或正电子发射断层扫描或组织病理学图像,以帮助临床医生进行诊断。分析常规获得的患者数据或从可穿戴设备持续收集的信息可以预测疾病爆发。分析来自患者的大量基因组学、转录组学、蛋白质组学或代谢组学数据可以帮助识别疾病预后的新标记。AI 可能基于组学数据的计算机模拟建模识别新的治疗目标。AI 可以帮助实现医疗管理工作的自动化,例如将信息输入电子健康记录或转录诊所笔记。AI 可以帮助实现患者教育和咨询的自动化。除了诊所,AI 还有潜力帮助医学教育。AI 模型不断扩展的功能带来了相当大的道德挑战,特别是与滥用风险相关的挑战。尽管如此,AI 在风湿病学中的广泛应用是不可避免的,并且是一项具有巨大潜力的进步。
1利兹风湿病研究所,利兹大学,英国利兹大学2 NIHR LEEDS生物医学研究中心,利兹教学医院NHS Trust,NHS NHS Trust,英国利兹,英国3号。英国Thames 5 Norwich练习,英国诺里奇6号卫生中心6风湿病学系,Stockport NHS基金会信托基金会,英国Stockport,英国Stockport 7 Powys教学委员会,英国Brecon,Brecon Bronllys医院8 Norwich医学院,East Anglia,East Anglia,UK 9 Norwich,UK 9 Norwich,UK 9 Norwich,PMRGCAUK,PMRGCAUK,PMRGCAUK,PMRGCAUK,INSPRAIMS NOSSES,普通医院,及其流动性疾病。风湿病学,诺森比亚医疗保健NHS基金会信托基金会,纽卡斯尔,英国泰恩河12号伦敦国王学院和盖伊和盖伊和圣托马斯宠物中心诺福克和诺里奇大学医院NHS基金会信托基金会的风湿病学系,英国诺里奇,与:Max Yates,Norwich医学院,Bob Chambion Research and Education Building,第2楼,East Anglia大学,诺里奇NR4 NR4 7UQ,英国。电子邮件:m.yates@uea.ac.uk电子邮件:m.yates@uea.ac.uk
下面列出的是用于治疗类风湿关节炎(RA),银屑病关节炎(PSA),强直性脊柱炎(AS)或非射线照相轴向轴向脊柱肝炎(NR-AXPA)的药物类别的例子。这不是一个全面的列表。下面列出的一些药物未批准用于治疗各自情况。
i mmune介导的疾病与组织居住的纤维细胞的实质性作用有关,从而导致纤维化和器官损伤(1)。尽管总体疾病的总体发病率较低,但估计了不同疾病的纤维组织反应,可占高收入国家死亡人数的45%,导致每年的社会经济成本,每年造成数万美元的社会经济成本(2)(2)。尽管在临床常规中实现了例如18 F-FDG PET/CT的活性炎症,但直到最近才可能进行免疫介导的组织重塑的体内可视化(3,4)。随着适用于pET的放射性标记的基于喹啉的示踪剂的发展,现在可以使用风湿性疾病的非传染性特征。免疫介导的风湿性疾病中疾病活性的临床评估,例如类风湿关节炎或全身性硬化症(SSC) - 相关的间质肺疾病通常包括身体检查和功能参数的评估,以及患者对疾病活动和生活质量的自我报告(5)。疾病的进展定义为2种患者检查之间的组织破坏,这意味着疾病活动仅通过现有组织损伤的进展而直接衡量。在临床实践中未建立直接测量疾病活动的方法。相反,使用FAPIS进行PET/CT成像可以作为疾病活动的可靠,可重复和客观的指标(6)。激活的细胞细胞中,位于类风湿关节炎中壁孔和冠状动脉构成和骨造成骨骼造成的肌肉中,而肺组织中的纤维细胞在肺部组织中的纤维细胞会反应过多的细胞外基质,从而导致促进性促进性 - 促进性 - 促进性 - 造成促进性。迄今为止,使用18 F-FDG或MRI的PET是检测和定量量肿瘤的选择方法;但是,这种方法不允许可视化间充质基质激活和随后的组织破坏过程。
对于曾经对 mRNA COVID-19 疫苗接种发生过过敏反应的人,如果风险评估认为其益处大于个人的潜在风险并且获得了知情同意,则可以为其重新接种(即在有指征时接种系列中的后续剂量),并使用相同的疫苗或相同的 mRNA 平台。重新接种疫苗之前,建议咨询过敏症专科医生或其他合适的医生(例如,卫生官员)。如果要重新接种疫苗,应在受控环境中接种疫苗,并配备处理过敏反应的专业知识和设备,并在重新接种疫苗后延长至少 30 分钟的观察期。加拿大卫生部将继续通过其授权后监测程序监测免疫接种后的任何不良事件。
1 英国曼彻斯特大学生物科学学院生物医学与健康学院肌肉骨骼与皮肤病科学系流行病学与关节炎中心,曼彻斯特学术健康科学中心,英国曼彻斯特 2 英国利兹大学利兹风湿病与肌肉骨骼医学研究所,英国利兹 3 英国利兹教学医院信托基金会 NIHR 利兹生物医学研究中心,英国利兹 4 英国雷丁皇家伯克郡 NHS 基金会风湿病学系 5 患者专家 6 英国利兹教学医院信托基金会风湿病学系 7 英国大曼彻斯特北方护理联盟 NHS 基金会索尔福德皇家医院风湿病学系 8 英国曼彻斯特城市大学健康与教育学院,英国曼彻斯特 9 英国阿伯丁大学阿伯丁关节炎与肌肉骨骼健康中心(流行病学组) 10 英国埃克塞特皇家德文郡和埃克塞特医院霍尼顿外科风湿病学系 11 英国伦敦圣乔治大学医院 NHS 基金会风湿病学系 12 英国巴斯皇家联合医院皇家国家风湿病医院 13 英国格拉斯哥大学感染与免疫学院 14 英国泰恩河畔纽卡斯尔医院 NHS 基金会风湿病学系 15 英国伦敦国家中轴型脊柱关节炎协会 (NASS) 16 英国诺里奇东英吉利大学诺里奇医学院流行病学中心 17 英国诺里奇诺福克与诺里奇大学医院 NHS 基金会风湿病学系
背景:全身性红斑狼疮(SLE)是一种多系统的自发性疾病,在免疫系统中具有几种畸变[1]。遗传学方面对于了解病理生理学是核心,尤其是在单基因狼疮(单基因突变)的患者中[2]。有趣的是,我们在我们地区(阿联酋/阿拉伯地区)观察到家族性SLE的患病率相对较高。研究此类病例的遗传学已经产生了已知引起SLE的基因突变。在这里,我们报告了3个兄弟姐妹,在DNAES1L3中具有突变,导致se和低脑性荨麻疹血管炎(HUV)[3]。目标:报告具有单基因SLE和HUV的3个兄弟姐妹的临床和遗传表现,并讨论临床病理学相关性。方法:通过我们的SLE临床队列确定患者。获得了患者/监护人的知情同意,以参加我们机构的“门德利项目”研究。该研究得到当地IRB委员会的批准。进行了整个外显子组测序(WES)。在SLE和HUV的临床表现中分析了初始测序的结果。结果:通过WES的遗传分析揭示了C.572a> g处的纯合DNASE1L3变体; p。 3个影响兄弟姐妹的ASN191SER被归类为不知道意义的变体(VUS)。母亲和健康的兄弟姐妹是该变体的杂合(载体)。这表明该变体与SLE的家族有关。临床和实验室特征列于表1。筛选C1q中的突变为阴性。dnase1l3变体c.572a> g,p.asn191ser是一种新型变体,以前在文献或人类遗传突变数据库(HGMD)中没有报道过。计算(内部)致病性预测工具预测了变体的损害效应(polyphen:damaging,sift:有害,保护:高)。所有三个兄弟姐妹都会形成HUV作为最初的手段,这是皮肤活检证实的。在较老的兄弟姐妹中,他们甚至符合SLE的标准,HUV随着其他SLE症状的出现而解决。最年轻的兄弟姐妹尚未符合SLE的标准,只有皮肤与衰弱的HUV(嫩病变和手/脚肿胀)有关。发现该患者的C1Q水平非常低,没有抗C1Q抗体。值得注意的是,HUV在该患者中最严重。
生物疾病改变了抗雨水药物(BDMARDS)以及最近的生物仿制生物学生物学DMARD(BBDMARD)和靶向合成DMARD(TSDMARDS),共同被称为生物学治疗或生物学,在包括几种流变症的治疗中,包括生物疗法或生物学的重要进展(AS),脊椎关节炎(SPA),银屑病关节炎(PSA),青少年特发性关节炎(JIA)以及结缔组织和自身免疫性疾病。在炎症性关节炎的情况下,这些疾病会损害关节,导致疼痛和功能丧失。所有这些疾病也与明显的发病率有关,有时由于疾病并发症,相关的病毒性或所使用药物的不良影响而导致更高的死亡率。早期诊断和包括使用生物制剂在内的侵略性治疗已被证明可以改善患者预后。目前使用常规治疗失败后使用它们。BDMARD,BBDMARD或TSDMARD的选择取决于临床因素,例如合并症,预后差的因素差,患者对给药途径的偏爱,对药物的注册指示以及对使用相关的可能风险的了解。一旦患者开始了生物疗法,应定期监测他或她的临床反应,并且只有在实现和维持足够的反应时才能继续进行。对于未达到或维持临床反应的患者,可能需要使用另一种生物疗法。如果患者没有反应,建议继续治疗。建议生物制剂由风湿病学家开处方,用于诊断和治疗这些疾病,以及对这些疗法的使用以及对它们可能不良事件的了解。这包括使用经过验证的定量反应措施评估疾病活动和功能障碍。此外,如果需要输注治疗,则应在设施中使用适当的合格人员在设施中使用必要的监控和复苏设备进行管理。这些建议提供了指南,但需要针对个别患者量身定制治疗。风湿病领域是动态的,并且正在不断扩大。在使用药物时,应考虑到当前修订后的新数据。
摘要:在癌症中,免疫检查点抑制剂 (ICI) 可提高患者的生存率,但可能导致严重的免疫相关不良事件 (irAE)。风湿性 irAE 是一种独特的疾病,由于其症状不明确且是住院的罕见原因,因此在现实生活中比在临床试验报告中更常见。本综述重点介绍风湿性 irAE 的跨学科管理方法,包括肿瘤学家、风湿病学家和免疫学家之间的合作。我们讨论了风湿性 irAE 的免疫学背景,以及它们独特的临床特征、与其他 irAE 的区别以及治疗策略。重要的是,类固醇不是治疗的基础,非甾体抗炎药应与其他抗风湿药物一起作为一线用药。我们还讨论了患有风湿性自身免疫性疾病的患者是否可以接受 ICI,以及抗风湿药物如何干扰 ICI。有趣的是,将 ICI 与免疫抑制剂(尤其是肿瘤坏死因子 α 和白细胞介素 6 抑制剂)结合使用具有临床前理论依据。无论数据如何,管理 irAE 的主要手段是肿瘤学家和其他医学专业的跨学科合作。
摘要 目的 制定基于证据的考虑要点,以便在治疗炎性风湿病(特别是类风湿性关节炎、银屑病关节炎和中轴型脊柱关节炎)时经济有效地使用生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/tsDMARDs)。 方法 按照 EULAR 程序,成立了一个国际工作组,由来自七个欧洲国家的 13 位风湿病学、流行病学和药理学专家组成。通过个人和小组讨论,确定了 12 种经济有效使用 b/tsDMARD 的策略。对于每种策略,都在 PubMed 和 Embase 上系统地搜索相关的英文系统评价,对于六种策略,另外还搜索随机对照试验 (RCT)。纳入了 30 项系统评价和 21 项 RCT。根据证据,工作组使用德尔菲程序制定了一套总体原则和考虑要点。确定了每个要考虑的要点的证据等级(1a–5)和等级(A–D)。以匿名方式对同意等级(LoA;0(完全不同意)至 10(完全同意)之间)进行个人投票。结果工作组就五项总体原则达成一致。对于 12 种策略中的 10 种,证据足以形成一个或多个要考虑的要点,总共达到 20 个,涉及反应预测、药物处方集使用、生物仿制药、负荷剂量、低剂量初始治疗、同时使用常规合成 DMARD、给药途径、药物依从性、疾病活动指导的剂量优化和非医疗药物转换。10 个要考虑的要点(50%)得到了 1 级或 2 级证据的支持。平均 LoA(SD)在 7.9(1.2)和 9.8(0.4)之间变化。结论 这些需要考虑的要点可用于风湿病学实践,并补充炎症性风湿病治疗指南,以纳入 b/tsDMARD 治疗的成本效益。