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World File Search System风电
Halkirk 2 风电项目连接需要...
9 拟议输电开发所需设备的细节和配置在 TFO 设施提案中包含的 AESO 功能规范中有更具体的描述。此外，随着详细工程的进展和市场参与者的运营要求的最终确定，将确定进一步的细节。输电设施的路线和/或选址不属于本申请的一部分，并在 TFO 设施提案中进行了说明。此处提供的线路编号和变电站名称是为了方便参考，可能会随着工程和设计的进展而发生变化。随后可能连接到拟议输电开发的市场参与者设施由市场参与者负责，不包括在本申请中。
SouthCoast 风电项目环境影响声明
《沿海区管理法》要求联邦在沿海区或地理位置描述范围内（即沿海区以外的活动可能产生合理可预见的沿海影响的区域）采取的行动，影响沿海区的任何土地或水域使用或自然资源，这些行动应符合州联邦批准的沿海管理计划的可执行政策。该项目的一部分，特别是出口电缆组件，位于马萨诸塞州和罗德岛州指定的沿海区内，需要根据《沿海区管理法》进行联邦一致性审查。SouthCoast Wind Energy LLC（SouthCoast Wind）的建设和运营计划 (COP)（SouthCoast Wind 2024）根据《联邦法规》第 15 条 (CFR) 930.58 提供了必要的数据和信息。BOEM 必须获得州政府的同意，才能根据 30 CFR 585.628(f) 和 15 CFR 930.130(1) 批准或有条件批准 SouthCoast Wind COP。
风电与储能系统容量优化配置...
随着风电大规模接入电力系统，系统频率稳定性问题凸显，电池储能系统以其快速响应能力被视为提高系统调频性能的关键解决方案。此外，风储联合调频系统建设已发展多年，其中风储系统的容量优化配置越来越受到重视。但现有的容量配置大多忽略了风电机组参与一次调频引起的二次频率跌落，值得进一步研究。本文从SFD角度研究风储联合调频系统的最优容量，基于风储联合调频模型，推导了考虑SFD的两级系统频率响应时域表达式。接下来考虑风储联合调频的技术经济特点，以两阶段最大频率偏差之和及储能成本最小为目标，建立储能容量配置优化模型。采用多目标群体算法（MSSA）对优化模型进行求解，得到风储联合调频参数设定值及最优储能容量。在MATLAB中验证了所提方法的有效性。仿真结果表明，所提模型能有效改善系统调频效果，保证容量优化配置，具有较好的经济性。
电力负荷与风电之间的优化平衡...
风能和太阳能资源开发的最大障碍之一是其可用性的不确定性，通常称为间歇性。通过将来自不同地点的风能和太阳能资源结合起来，可以大大减少这些影响。在本文中，我们提出了未来可再生能源容量增加的数值优化，旨在最大限度地减少剩余功率的分散，剩余功率是减去可再生能源贡献后的剩余电力负荷。结果表明，通过在与电力负荷最正相关的站点增加容量，风能和太阳能的渗透率可能会在保持剩余功率分散不变的情况下再增加 10% 的能源份额。为了进一步增加，风能和太阳能设施的优化分布可以补偿可再生能源之间的差异。在这种情况下，与太阳周期负相关的风力发电站起着重要作用。
天风医药产业前沿专题系列研究脑机接口产业
未来市场发展潜力巨大，鼓励政策频出，应用场景广阔。市场端：据麦肯锡2020年研究报告显示，2030-2040年脑机接口全球 每年的市场规模可能在700亿到2000亿美元之间；政策端： 2024 年 1 月，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展 的实施意见》，突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件，研制一批易用安全的脑机接口产 品，鼓励探索在医疗康复、无人驾驶、虚拟现实等典型领域的应用 ；应用端：科研实验平台重视神经创新技术的的研发，具 有交叉融合特色实验支撑的能力。神经影像技术研发、神经计算软件研发、神经电子技术研发等多方面神经技术的研发，对神经 感知、神经调控和神经计算的研究提供技术支持，开展以脑疾病诊治与康复为核心的重大基础科学问题和智能决策、人机交互等 关键技术应用基础研究，布局神经数字疗法、神经电子药物和智能神经康复三个研究方向。
含风电微电网的经济调度优化……
摘要：微电网经济功率优化调度是新型电力系统优化的重要组成部分，对降低能源消耗和环境污染具有重要意义，微电网不仅要满足基本供电需求，还要提高经济效益。本文考虑发电成本、放电成本、购电成本、售电收入、电池充放电功率约束、充放电时间约束，提出了多场景下风光储微电网联合优化模型，并给出了相应的基于粒子群优化的模型求解算法。此外，以白洋淀地区王家寨项目为例，验证了所提模型和算法的有效性。对多场景下的风光储微电网联合优化模型进行了探讨和研究，并给出了多场景下的最优经济功率调度方案。我们的研究表明：（1）蓄电池可以起到削峰填谷的作用，可以使微电网更具经济性；（2）当购电价低于可再生能源发电成本时，如果允许风电、光伏弃风，微电网将产生更高的经济效益；（3）限制微电网与主网之间的交换功率，会对微电网的经济性产生负面影响。
分布式风电的价值：估值框架
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
风电与智能电网及储能系统的整合
马来西亚砂拉越 摘要 — 风力发电在许多国家采用可再生能源方面发挥着关键作用。在过去的几十年里，我们看到世界各地的风力发电稳步增长。本文旨在总结风电与传统电网和本地微电网的运行、转换和整合，以便成为早期职业研究人员的一站式参考。这项研究主要基于水平轴风力涡轮机和垂直轴风力涡轮机进行。之后，详细讨论了储存这种电力的类型和方法。最重要的是，本文总结了将风电场与传统电网和微电网连接起来的方式，以清晰地描绘现有技术。分部分讨论了前景和局限性，并强调了未来技术的机会。我们设想，本文将帮助研究人员和工程专业人士简明有效地掌握与风力发电相关的基本概念。