浮动风电需求主要通过采访海上行业相关利益相关者和与 COREWIND 项目合作伙伴的内部研讨会来确定。采访中分享的经验和趋势与详尽的文献研究相结合,并汇编成这份综合报告。各章讨论了浮动海上风电 O&M 的主要主题。报告首先对维护活动进行了分类。在此,指出了应用基于条件的维护的好处,并将结构健康监测和状态监测定义为经济战略的基础。随后,它总结了 FOWT 的特点以及要检查的关键部件,例如浮动底座、位置保持系统以及动态电缆。针对每个组件,审查了有关维护的监管要求,检查了常见故障,并介绍了典型的检查和监测方法。下一章讨论了遥控机器人 (ROV) 技术,并对现有的不同 ROV 类型及其应用领域进行了分类。它进一步讨论了它们在维护操作过程中的优势和局限性。本章最后提出了使用 ROV 的检查协议的建议,并提供了在采访 Equinor 时获得的有关 Hywind Park 中使用的 ROV 的第一手资料。
注意 本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
注意 本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
摘要:风电和太阳能是电网中主要的可靠可再生能源,但这些可再生能源的波动性和不可预测性要求使用辅助服务,从而增加了接入成本。本研究提出了一种风电、太阳能和抽水蓄能合作 (WSPC) 模型,可应用于与分散可再生能源连接的大规模系统。该模型提供了日前市场中优化的协调竞价策略以及促进参与成员之间收益分配的方法。该模型利用风电和太阳能自然互补的特性,同时利用抽水蓄能来调节总输出功率。在协调竞价策略中,一定比例的能源作为固定功率提供,这可以降低辅助服务要求。此外,采用多时段固定供电模式,以准确反映各时段的风电和太阳能输出特性。选择每个时段的持续时间作为变量以适应季节特性,保证在风光接入比变化的情况下,能够维持较高的稳定电力供给比例,从而获得较高的收益。在收益分配方法中,考虑合作模式的短期影响因素,以提供风电场和光伏电站的经济性,从而在参与成员之间实现公平的收益分配。最后,基于美国加州电网的实际数据,验证了所提模型的有效性和经济性。
我们保留本文件及其所含主题和插图的所有权利。未经 ABB 事先书面同意,禁止复制、向第三方披露或使用其全部或部分内容。2021 年 7 月 30 日幻灯片 2
自 1977 年以来,能源与环境政策研究中心 (CEEPR) 一直是麻省理工学院能源与环境政策研究的焦点。CEEPR 提倡严谨客观的研究,以改善政府和私营部门的决策,并通过与全球行业伙伴的密切合作确保其工作的相关性。利用麻省理工学院无与伦比的资源,附属教职员工和研究人员以及国际研究伙伴为与能源供应、能源需求和环境相关的广泛政策问题进行实证研究。麻省理工学院 CEEPR 工作论文系列是这些研究工作的重要传播渠道。CEEPR 发布由麻省理工学院和其他学术机构的研究人员撰写的工作论文,以便及时考虑和回应能源和环境政策研究,但在发布之前不进行选择过程或同行评审。因此,CEEPR 发布工作论文并不构成对工作论文准确性或优点的认可。如果您对某篇工作论文有疑问,请联系作者或其所在机构。
EKW 将在整个项目生命周期内使用最新技术和环境安全协议。Invenergy 的环境合规和战略团队积极参与识别和推进创新技术的努力,例如被动声学监测系统、自动视觉系统和海洋条件预报工具,以与行业合作伙伴合作加强缓解和监测计划。这些工具和系统将继续加强 Even Keel Wind 在环境监测和负责任的开发实践方面的领导地位。
随着可变可再生能源 (VRE) 在网络较差且具有合适 VRE 资源的地区普及率的提高,输电限制将越来越多地迫使 VRE 削减。在大多数欧洲市场准入和定价安排下,位置和运营决策均基于平均削减率。由于 VRE 最后一兆瓦的边际贡献是平均削减率的 3 倍以上,因此存在位置和运营效率低下的风险。本文比较了不同的定价和准入制度(包括提供有效输电稀缺信号的节点定价),以比较它们对 VRE 商家或市场驱动进入的激励的影响。关键词输电限制、准入制度、可变可再生电力、边际削减、节点定价 JEL 分类 H23;L94;Q28;Q42;Q48
文档和手动工作量,就像风能行业多年来所做的那样。借助自然语言的力量,工作人员可以提示人工智能系统直观地访问和检索信息,而无需手动在庞大的数据集中搜索信息——无缝地创建类似人类的内容,总结关键主题和见解,甚至根据提示生成软件代码。在网络安全和数据安全的关键领域,生成人工智能可以帮助网络安全专业人员在威胁造成危害之前检测到威胁,并在几分钟内而不是几小时内做出响应。它可以帮助防御者发现其他方法可能遗漏的内容,并通过自然语言提示和简化的报告增强分析师的工作。生成人工智能还可以帮助培训和提升这些工作人员在复杂且快速变化的领域的技能。这套广泛的功能可以帮助增强整个组织的职能——不仅提升个人绩效,而且提升整个行业。
尽管我们已尽一切努力确保本报告所含信息来自可靠来源并经过正确分析,但 PEAK Wind 对任何错误或遗漏,或使用该信息所获得的结果概不负责。本报告中的所有信息均按“原样”提供,不保证其完整性、准确性、及时性或使用该信息所获得的结果,也不提供任何明示或暗示的保证,包括但不限于性能、适销性和特定用途适用性的保证。本文中的任何内容均不能在任何程度上取代读者的独立调查和合理的技术和商业判断。在任何情况下,PEAK Wind Group ApS、其附属公司、合作伙伴、员工或代理人均不对您或任何其他人因依赖本报告中的信息而做出的任何决定或采取的任何行动或任何间接、特殊或类似损害承担责任,即使已被告知此类损害的可能性。