XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System风能
结合风能和太阳能的电动汽车
2017 年至 2040 年间，印度占全球一次能源净需求增长的四分之一以上。这一新增能源需求的 42% 通过煤炭来满足，这意味着到 2040 年二氧化碳排放量将大约翻一番。天然气产量增长但未能跟上需求，这意味着天然气进口量大幅增长。2018-19 财年，公用事业能源供应量为 1,2675 亿千瓦时，与 70.7 亿千瓦时的需求量相比有所下降（-0.6%）。满足的峰值负荷为 175,528 兆瓦，比需求量低 1,494 兆瓦（-0.8%）。在 2019 年负荷发电平衡报告中，印度中央电力局预计 2019-20 财年的能源盈余和峰值盈余分别为 5.8% 和 8.4%。电力将通过区域输电线路从电力盈余的邦供应给预计将面临短缺的几个邦。从 2015 年开始，印度的发电问题已经不再是配电问题了。
整合太阳能和风能 - NET
太阳能光伏 (PV) 和风能一直在加速增长，2018 年至 2023 年期间，其装机容量增长了一倍以上，在全球发电量中的份额增长了近一倍。本报告强调，为实现全球脱碳目标，迫切需要及时整合太阳能光伏和风能，因为预计到 2030 年，这些技术将为满足日益增长的电力需求做出重大贡献。但是，如果各国未能按照实现其气候和能源承诺的情景实施整合措施，全球电力行业可能会在 2030 年危及高达 15% 的太阳能光伏和风能或可变可再生能源 (VRE) 发电。如果通过继续依赖化石燃料来弥补这一差距，则可能导致二氧化碳减排量大幅减少。
太阳能和风能的协同作用：混合动力...
对可持续能源解决方案的追求导致了混合发电系统的创新，这种系统结合了太阳能和风能的优势。该项目引入了一种基于微控制器的混合发电系统，将双轴太阳能电池板与垂直轴风力涡轮机 (VAWT) 集成在一起。该系统旨在通过动态调整环境条件、使用先进的微型逆变器技术和集成传感器 3 来最大限度地捕获能量。该项目旨在通过提高效率、减少对化石燃料的依赖和促进可持续性来为可再生能源领域做出贡献。它代表着朝着开发可扩展和响应迅速的发电系统迈出了重要一步，为未来由清洁和可再生能源驱动铺平了道路。混合系统的适应性使其适用于各种应用，包括远程供电、农村电气化和环境监测。这种创新方法不仅解决了眼前的能源需求，而且还支持全球向更绿色、更具弹性的能源基础设施过渡。文献调查揭示了关于太阳能和风能系统集成的各种研究。Dr. Himabindu Bantikatla 等人。提出了一种太阳能“树”，将光伏电池板与风力涡轮机结合在一起，与平面系统相比，其输出可能提高 50.8%。Adhiya N 先生等人专注于双轴太阳能跟踪系统，以提高太阳能系统的效率，特别是对于农村电气化。Abhishek Gothe 先生等人设计了一个混合系统，使用 Proteus 软件进行测试，旨在
蒙大拿州的风能 - 经济分析，8月...
上图列出了“合格设施”（QF），是根据《联邦公共公用事业监管政策法》（PERPA）算作该州要求的一部分的可再生电源。该法案的1978年旨在促进“能源保护”，“效率”，“公平零售率”，水力发电开发和“天然气保护。13”联邦能源监管委员会解释说：“实现其目标的PURPA的一种方法是建立新的生成设施，这些设施将获得特殊的利率和监管治疗。该组中的生成设施被称为合格设施。13“合格设施值得注意，因为它们在不同的规则中运行。尤其是，消费者仅在运营QF时就付费，与公用事业拥有的电厂不同，消费者是否会为其生产是否生产（B. Fadie，个人通讯，8月17日，8月17日）。
菲律宾风能和太阳能高效整合
鉴于菲律宾的群岛性质以及三个主要电网区域之间的互联互通有限，整合菲律宾的可变可再生能源比整合大型互联系统更具挑战性。此外，煤炭禁令可能为该国逐步淘汰煤炭奠定基础，并将深刻改变该系统的规划和运营方式。这一转变将使电网基础设施成为讨论的焦点。菲律宾将需要转向新的电网规划和投资实践，以确保它能够以更低的成本为消费者整合可变可再生能源，同时保持整个系统的安全性和可靠性。系统中还需要额外的灵活性选项（例如需求侧响应、电池存储和电动汽车等）。
风能技术发展：大型和小型涡轮机
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
风能的分布式稳健优化策略...
摘要：随着风电、光伏等可再生能源的不断扩张，其波动性和不确定性对系统调峰带来重大挑战。为加强系统的调峰管理和风电与光伏发电的融合，本文提出了一种结合深度调峰的风电-光伏热储电力系统分布式稳健优化调度策略。首先，建立了火电机组详细的调峰过程模型，建立了考虑碳排放的风电-光伏热储多能源耦合模型。其次，针对风电-光伏输出的变化性和不确定性，利用1-范数和∞-范数约束场景概率分布模糊集，建立了数据驱动的分布式稳健优化调度模型。最后，通过列和约束生成算法（C&CG）对模型进行迭代求解。结果表明，所提出的策略不仅增强了系统的峰值负荷处理和WD-PV集成，而且提高了系统的经济效率并减少了系统的碳排放，实现了模型经济性和系统稳健性之间的平衡。
寒冷气候下可用的风能技术
对于风能行业来说，寒冷气候是指可能经历长时间结冰、温度低于标准风力涡轮机运行极限或两者兼而有之的地点。在这些经常刮风且无人居住的寒冷气候地点，发电潜力巨大。因此，国际能源署风能协议自 2002 年以来一直运营国际工作组第 19 任务“寒冷气候下的风能”。此次合作的目标是收集和传播有关寒冷气候下风能的信息，并制定指导方针和最新信息。本报告介绍了寒冷气候下风能的可用技术。