利用风能产生的电力称为风力发电。风在运动时具有动能。一组风力涡轮机称为风电场。风电场可能由数百台单独的风力涡轮机组成。两台风力涡轮机之间的土地可用于农业。甘肃风电场是世界上最大的风电场,位于中国。风能发电的一般原理是风扇,也称为风力涡轮机。风力发电所涉及的能量转换过程是将风能转化为机械能,然后将机械能转化为发电机中的电能。风力涡轮机放置在一定高度,有支撑物,支撑物称为风塔。当风旋转涡轮叶片时,转子旋转,转子轴连接到发电机轴,利用电磁感应原理产生电能。风力涡轮机的主要部件是带叶片的转子、电磁制动器、机械制动器、变速箱、发电机襟翼或尾翼、轴和偏航控制机构。转子轴连接到高速变速箱。风速没有固定的,风速总是有波动的。为了避免风速波动,变速箱有助于保持发电机的发电量固定。励磁机用于为磁线圈提供所需的励磁。需要使用交流发电机将直流输出转换为交流输出。交流输出在升压变压器的帮助下输送到电力传输或输电网。部分电力用于运行风力涡轮机装置中的附件,如电机、电池和指示灯等。
除了上面详述的风电场选址法律之外,某些风能设施可能还需要 PSC 的批准。根据威斯康星州法律,任何容量为 100 兆瓦或更大的发电设施在建设之前都必须获得 PSC 颁发的公共便利和必要性证书 (CPCN)。2 [ s. 196.491 (3) (a) 1.,统计数据。] 在授予 CPCN 时,PSC 必须考虑拟建设施是否符合威斯康星州行政法典 PSC 第 128 章中的选址标准。[ s. 196.491 (3) (dg),统计数据。] 此外,PSC 还必须对项目做出各种决定,其中许多决定可能会受到设施选址的影响。例如,在颁发 CPCN 时,PSC 必须确定设施的设计和位置符合公众利益,并考虑到个人的困难。同样,PSC 必须认定拟建设施不会不合理地干扰所涉及区域的有序土地使用和开发计划。[ s. 196.491 (3) (d),统计数据。] 在批准 CPCN 申请时,PSC 可能会施加必要的条件,以确保拟建设施符合州法律规定的要求。[ s. 196.491 (3) (e),统计数据。] 有关 PSC 审查的更多信息,包括说明该过程的流程图,可在立法会、太阳能发电设施监管、信息备忘录 (2021 年 10 月) 中找到。
该项目的目标是以太阳能光伏组件和风能技术为例,探索加拿大致力于向低碳经济转型所带来的价值恢复和报废管理方面的新兴机会。为此,该项目对风能和太阳能技术、报废策略和相关政策经验进行了文献回顾,并采访了选定的专家。此外,该项目还开发了一个加拿大可再生能源容量到 2050 年的模型,以 (1) 估计未来加拿大安装的风能和太阳能产生的报废材料数量和含量的潜在规模,以及 (2) 评估可能影响报废材料生成的因素的初步情景。*
▪▪ 2012 年,密苏里州在整体低企业能源成本(小企业和创业委员会)和监管环境(福布斯)方面位居全美前 10 个州之列。 ▪▪ 密苏里州还连续第三年跻身前 10 个亲商州之列(Pollina Corporate Real Estate,2012 年)。 ▪▪ 密苏里州在财产税指数、失业保险税指数和公司所得税指数方面均位居前 10 个州之列(税务基金会,2013 年)。 ▪▪ 2012 年,密苏里州是仅有的七个同时获得三大评级机构(惠誉评级、标准普尔和穆迪投资者服务公司)最高债券评级的州之一。 密苏里州已保持 AAA 评级超过 45 年,是仅有的五个保持如此记录的州之一。 ▪▪ 9 家密苏里州公司跻身 2012 年财富 500 强:Express Scripts、艾默生电气、孟山都、美国再保险集团、Peabody Energy、Ameren、O'Reilly Automotive、Graybar Electric 和 Centene。
在一些中西部立法机构中,最近的法案呼吁从地方决策控制转向制定具有约束力的州级选址和退让标准。在爱荷华州和堪萨斯州等一些州,这些措施的支持者表示,这些措施的部分目的是保护农村居民免受风能或太阳能项目的影响,因为他们不希望这些项目建在自己家附近。可再生能源建设的倡导者反对这些法案,称由于退让要求非常严格,这些法案不可行。(这些法案在爱荷华州和堪萨斯州均未通过。)
促进海上风力项目的机构和政府官员反复指出,使用高强度噪声设备的海上调查船以将海床特征为风力涡轮机放置,这并不是最近鲸鱼和海豚死亡的原因。他们说没有证据可以联系两者,但与此同时,没有证据支持他们的结论。他们说专家说了这一点,但他们没有识别专家。他们说正在进行调查,但他们没有确定调查人员。他们说,那些像我们一样说相反的人正在与化石燃料行业勾结以贬低该计划,但这是错误的,我们同意没有证据。实际上,他们只是没有看过,因为有足够的证据,导致了一个合理的结论,即调查是最有可能和逻辑的原因。为了帮助他们,我们组装了证据和这份报告。证据由以下元素组成,并在下面详细列出。
本文提出了针对参与日前市场的风能生产商的风险约束决策方法。在开发的模型中,采用了风能生产商和不同客户之间的灵活需求响应交易计划。通过拟议的需求响应机制,风能生产商能够在内部与不同的客户交易需求响应资源,然后在外部与市场交易能源,以增加预期的利润和风能利用。风能和需求响应中的不确定性是通过使用信息差距决策理论方法来建模的,从风险避开风险(健壮)和寻求风险的(机会主义)观点。强大的模型的目的是在满足所需的利润的同时最大程度地提高稳健水平,而机会主义模型则旨在评估以有利的不确定性实现意外利润的可能性。总体发行策略问题被建模为双目标混合整数非线性编程,该编程通过适当的技术线性化,并通过使用正常边界交叉技术有效地解决。仿真结果表明,利用需求响应资源来减轻风能偏差可以增加风能生产者的利润并降低潜在风险。此外,结果表明,提出的双目标优化方法使风能生产者可以选择有关不确定性的适当决定。