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斯坦顿伯里社区规划
图 1：斯坦顿伯里教区地图 4 图 2：开放空间和休闲地图 18 图 3：Abbey Way 场地 20 图 4：Ashfield 当地公园 20 图 5：Blackwood 游乐区 20 图 6：Bradville Hall 游乐场 20 图 7：Cawarden 游乐区 20 图 8：Kents Road 游乐场 20 图 9：Melton Green 20 图 10：Bishopstone 和 Shipton Hill 后方 20 图 11：Kingsfold 后方 21 图 12：斯坦顿伯里新冒险游乐场 21 图 13：Temple Court Green 21 图 14：Thane Court Green 21 图 15：The Mound、Blue Bridge 21 图 16：West Hill Green 21 图 17：停车场改进地图 24 图 18：Stonepit Fields/Oakridge Park 29 图 19：新布拉德韦尔游乐场/风车 29 图 20：V7 萨克森街/铁路步道 29
人工智能研究中心
智能手机、清洁机器人、自动驾驶汽车……人工智能（AI）融入社会各个方面的步伐正在加快。虽然过去有过几次AI热潮，但仅限于实验室研究。终于，AI融入社会的时候到了。AI具有巨大的潜力，可以帮助解决日本社会面临的各种问题，日本是全球第一个经历高级老龄化的国家。值得注意的是，AI的作用不仅仅是提高运营效率或降低成本。相反，AI还将承担起改善各行业服务质量的角色。例如，在医疗保健领域，AI能够分析肺部X光图像并检测出人类无法观察到的肺癌迹象。再比如，人工智能适合于快速检测影响发电风车稳定运行的问题。换句话说，人工智能在检测人类容易忽视的现象方面非常有效。另一方面，社会上仍有许多现象只有人类才能理解。人类和人工智能所拥有的智能的“质量”根本不同。人工智能的未来可以被视为探索将两种类型的智能结合起来以解决问题的方法
人工智能研究中心
智能手机、清洁机器人、自动驾驶汽车……人工智能（AI）融入社会各个方面的步伐正在加快。虽然过去有过几次人工智能热潮，但仅限于实验室研究。人工智能融入社会的时代终于到来了。人工智能具有巨大的潜力，可以帮助解决日本社会面临的各种问题，日本是全球第一个经历高龄化的国家。值得注意的是，人工智能的作用不仅仅是提高运营效率或降低成本。相反，人工智能还将承担起改善各行业服务质量的角色。例如，在医疗保健领域，人工智能能够分析肺部X光图像并检测出人类无法观察到的肺癌迹象。再比如，人工智能适合快速检测可能影响发电风车稳定运行的问题。换句话说，人工智能在检测往往被人类忽视的现象方面非常有效。另一方面，社会中仍有许多现象只有人类才能理解。人类和人工智能所拥有的智能“性质”是根本不同的。人工智能的未来可以看作是探索如何将两种智能结合起来，以解决
CREC-2024-29.pdf
宾夕法尼亚州的乔伊斯先生。议长先生，上周，EPA向美国能源发电机造成了毁灭性的打击，决定施加严格的法规，这些法规旨在关闭宾夕法尼亚州每天依靠的宾夕法尼亚州社区的发电厂。这种严格的规范方法是迄今为止最明显的迹象，即拜登总统对迎合最左派的迎合比支持美国家庭更感兴趣。，拜登总统没有投资于我在宾夕法尼亚州的理想脚下的资源，而是选择通过试图关闭产生近20％的电力的煤炭植物来安抚他的左翼基地。是时候发出一个明确的信息，即本届政府无法通过依靠不一致的绿色新交易技术（如风车和太阳能电池板）来消除我们的能源稳定性。在夏季的高温下冒着停电的风险，当时失去权力可能是致命的，这是为了获得政治要点而无法付出的代价。EPA必须立即采取行动方案，并允许美国能源生产商继续领导可靠的能源生产。
印度混合可再生能源系统研究
印度 2. HRES 的范围 目前，世界各地的科学家和工程师都在尝试利用可再生能源的不同方法。这些资源丰富且不会污染环境，但在这些能源的转换、控制、协调等方面存在许多复杂性。它们被用作独立的系统，服务于许多应用，即照明系统、灌溉抽水、交通管制等。但这种方法成本高昂，需要单独的调节和控制单元。在这种充满挑战的环境下，混合可再生能源系统 (HRES) 是从可再生能源中获取能源的可行解决方案之一。 3. HRES 概述 混合可再生能源系统通常由两个或多个可再生能源组件（如太阳能电池板或风车等）组合而成，以提供稳定的不间断电力系统。换句话说，可以说混合能源系统是几种（两种或更多种）能源与适当的能源转换技术的组合，连接在一起为本地负载/电网供电。由于它被归类为分布式发电系统，因此没有统一的标准或结构。它有利于减少线路和变压器损耗、减少对环境的影响、缓解输配电拥堵、提高系统可靠性、改善电能质量和提高总体效率。[1] 4. HRES 类型 1) 生物质-风能-燃料电池：考虑 100% 功率
理解人工智能的经济框架
自从亚当·斯密首次观察到机器如何实现劳动分工以来，经济学家们一直在研究技术的经济效应（Smith 1776）。许多技术（如斯密举的针厂工人专业化的例子）能够从相同的投入中获得更多的产出。然而，有些技术能够增加资本以减少劳动力。经济学家称这类技术为自动化（Brozen 1957；Zeira 1998；Acemoglu 和 Restrepo 2018）。1 自动化的定义比工厂机器和计算机更广泛，包括已经存在了几个世纪的技术。例如，根据这个定义，用来磨小麦的风车就是一种自动化。这类技术可以产生广泛的影响——包括对价格、工资、投入使用和产出的影响——进而可能对整个经济产生共鸣。2 正如本章后面所讨论的，人工智能的广泛潜在用途需要这种资本替代劳动力，使其成为一种自动化技术。要了解人工智能发展和应用的动机，必须对该技术有一个基本的共识。人工智能领域广阔且变化迅速。以下是对可能不适用于所有情况的基本概念的程式化表示。
物联网（IoT）基于风能收获的机器学习技术
摘要 - 物联网（IOT）是可再生能源研究的重要途径，尤其是在增强风车性能，降低风能成本以及减轻风能风险的方面。本文集中于利用物联网评估风能和太阳能以及估计模块寿命。物联网已改进了评估方法，监视精度和产品测试，绿色能源中的电力网络可靠性和库存管理影响。预测绿色能源输出至关重要，但由于风速爆发而具有挑战性。机器学习（ML）技术用于预测基于风能的电力输出，并对预测方法进行比较评估。物联网技术和算法可实现能源消耗预测，得出更准确的预测和较低的均方根误差（RMSE）。准确的气象预测至关重要，在绿色能源部门中，需要对真实风力发电机数据进行预测模型。该研究旨在开发用于精确预测的技术，重点是针对光伏系统的全面风预测算法。各种ML技术和绿色能源预测软件在这项工作中的准确性评估。
巴基斯坦的风能（可再生能源）
变革之风已然吹起，世界如今正致力于新技术，其中可再生能源是重要的一项。考虑到商业和工业对石油和天然气的消耗，每个人都意识到需要一些替代能源来生产能源。风也是发电资源之一。风力涡轮机是一种将风的动能（也称为风能）转换为机械能的装置；这一过程称为风能。如果机械能用于发电，则该装置可称为风力涡轮机或风力发电厂。如果机械能用于驱动机器，例如磨碎谷物或抽水，则该装置称为风车或风泵。同样，当它用于给电池充电时，它可能被称为风力充电器。作为一千多年风车发展和现代工程的成果，当今的风力涡轮机有各种垂直和水平轴类型。最小的涡轮机用于电池充电或船上辅助电源等应用；而大型电网连接的涡轮机阵列正成为风力发电（生产商业电力）越来越重要的来源。巴基斯坦自上个十年以来一直面临电力短缺的问题，为了解决这一问题，政府采取了可再生能源方面的措施，并表现出浓厚的兴趣，一份调查报告显示，巴基斯坦在伊斯兰堡、塔塔和卡拉奇地区拥有理想的风力走廊。运行涡轮机所需的最低风速为 3~4 公里/秒；幸运的是，我们的风力走廊的风速为 6~7.5 米/秒，这是风力涡轮机的理想风速。调查报告显示，巴基斯坦可以从风能和太阳能中生产 300,000 兆瓦的电力，而巴基斯坦的实际需求估计为 22,000 兆瓦。巴基斯坦的第一个 50 兆瓦风电场项目由土耳其公司 Zurlo Enerji 工程公司在 Jhampir（信德省）启动，并完成了五台风力涡轮机，其中一台已卸载。每台涡轮机的容量为 1.2 兆瓦；目前已有四台涡轮机投入运行，发电量为 4.8 兆瓦。遗憾的是，由于一些当地问题以及财务问题，该项目已关闭。 Fauji Fertilizer Company Energy Limited (FFCEL) 的 49.5 兆瓦风力发电场项目被授予 Nordex（德国）和 Descon Engineering Ltd.（巴基斯坦）。两家公司都全神贯注地开始了该项目，不幸的是，大约 50 名武装的当地入侵者严重殴打了项目团队，导致项目暂停执行三个月。2011 年 7 月，工作恢复。33 台风力涡轮机（每台 1.5 兆瓦）的安装于 2012 年 7 月成功完成，该项目目前处于调试阶段，即将投入运营。
潮汐分布与潮汐能的利用
几百年来，潮汐海岸的潮汐能一直被用来驱动小型潮汐磨坊。直到上个世纪，利用潮汐能发电才被证明非常成功，当时法国拉朗斯于 1967 年建造了潮汐发电厂。该发电厂使用大型屏障来产生驱动涡轮机所需的海平面水头。由于成本过高以及对环境影响的担忧，此类发电厂的建设进展非常缓慢。小型、高效且廉价的水下涡轮机的建造发展为利用当地潮汐流将电力输送到偏远地区提供了小规模运营的可能性。由于这种电力的产生与当地水体的潮汐能有关，因此了解特定地点的能量平衡（即通过开放边界流入的能量以及在当地域内产生和耗散的能量）非常重要。问题是如何利用潮汐能，同时将当前潮汐状态的可能变化保持在最低限度。在一些地方，建造拦河坝的旧方法可能仍然非常有用。分析了在小海湾建造的潮汐发电厂的基本原理，以了解潮汐发电厂评估的主要参数，即发电量。新方法是将涡轮机（类似于风车的设备）放置在潮汐流的路径上。从理论上讲，这种涡轮机可用于发电的电量与水的密度和速度成正比
从道德劝说到推动
针对 2022 年 4 月政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的报告，联合国秘书长警告说：“我们正快速走向气候灾难[…]。气候承诺和计划必须立即转化为现实和行动”（联合国，2022 年）。在外包政府时代（Schooner & Swan，2012 年；Schooner & Greenspahn，2008 年），公共采购有望通过多种方式为政府缓解气候危机的关键努力做出贡献：购买危害较小的解决方案，避免燃烧化石燃料的能源，以及投资和创造新的或更节能的技术、产品和服务市场，从太阳能电池板和风车到更可持续的食品和公共基础设施（Klingler，2021 年；Klingler a，2022 年）。政府采购支出占全球 GDP 的 13-20%（世界银行，2020 年），为加速可持续发展举措提供了肥沃的土壤，特别是因为宪法、法律和行政公告越来越多地提及社会和环境目标（例如，参见 1999 年瑞士宪法关于“可持续发展”的第 2 条和第 73 条；美国行政命令第 14057 号，2021 年）。