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气候变化增加每2024年大西洋飓风的风速：分析
2024年飓风季节是北大西洋盆地有史以来最热门的季节之一。在整个盆地的许多地区，海面温度打破了当地的季节性记录，或仅次于同样极端的2023季节。根据气候变化指数：海洋 - 以同行评审方法为基础的系统，量化了气候变化对海面温度的影响 - 整个分析区域的每日温度平均是在当今气候中的每日温度至少比没有气候变化的气候高44倍。在2024年的11次飓风中，有5次越过墨西哥湾，在那里，人为引起的海洋变暖的温度比没有它的世界要高约2°F。
利用人工神经网络达到风速...
电力被普遍认为是增强生活水平的关键因素。因此，安全的电能消耗对于有效的国家能源管理至关重要。要这样做，需要对电力需求进行细致的评估。通过可行性研究找到可行的位置，并测量当地风速是建立植物风能之前的必要步骤。风速和模拟的估计可以用于进行这些评估。这项研究使用了人工神经网络（ANN），其中包括Levenberg-Marquardt（LM）学习算法来估计利比亚市Dernah的风速。利比亚气象中心的一年数据已用于训练，测试和验证ANN以预测小时风速。通过神经元计数为10、20、30、40和50，对ANN的结构进行了评估，从而使我们能够确定神经元的最佳数量以进行准确的预测。使用从Levenberg-Marquardt方法（LMA）获得的结果以及均方误差（MSE）和确定系数（R²）进行估计分析。结果表明，具有10个神经元的Levenberg-Marquardt方法表现最佳，R2的值为0.99661，MSE为0.000250。这些发现证实，可以在合理的范围内计算风速，因为它们表明基于可用的微不足道的气象数据的风速估计几乎与测量值匹配。
通过地形改装风速（WT）调整高分辨率区域气候建模的调整，对南亚的风速准确度提高了风速的精度
由于地形和大气过程之间的复杂相互作用引起的摘要，气候建模在具有复杂地形（例如南亚）的地区可能具有挑战性。这项研究研究了南亚日常风速的高分辨率气候模拟的附加值差异，重点是创新的地形风速（W t）调整方法。通过应用分布增加值（DAV）和上尾PDF（95％）分析，我们会系统地评估区域气候模型（RCMS）和全球气候模型（GCMS）的性能。使用W t方法前后的DAV结果的比较揭示了调整对区域气候模型性能的影响。在几种模型中，例如IPSL-RCA，Noresm1-RCA和Canesm2-RCA，掺入W t导致了实质性改进，如正dav值所示。在上尾PDF分析中，改进更加一致，表明调整通常增强了极端风事件的表示。但是，某些模型（例如NoreSm1-RCA和Canesm2-RCA）通过描述正面DAV值在调整W t之前和之后始终如一。总体而言，结果表明W t有效地改善了大多数气候模型的风速表示。根据DAV分析，高分辨率模型在低分辨率模型中平均具有15％的正添加值。这项研究的贡献正在弥合南亚观察到的风速模式与气候模型输出之间的差距。由于这项研究，揭示了评估和调整模型的量身定制方法，强调了模型行为的复杂性。在次大陆的研究领域中，这项研究的结果为与气候相关的决策，风险评估和基础设施发展提供了关键见解。
使用机器学习算法优化促进风速预测
4印度尼西亚能源和矿产资源部 *通信：amin010@brin.go.id（aminuddin），nurr010@brin.go.id（Nurry widya hesty）（2023年3月16日收到：修订于12月28日，2023年12月28日：2023年12月28日：2024年1月12日接受的摘要和稳定的限制性限制，并确定了限制性的操作。电力系统。这项研究审议了十个机器学习（ML）模型的超参数微调，以通过评估根平方误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），相关性和运行时获得最佳的短期风速预测模型。随机森林（RF）和梯度增强的树（GBT）的总体表现最好。但是，RF的训练时间比GBT更长。本文的发现可以帮助研究人员和从业人员开发最有效的数据驱动方法，以进行风速和功率生成的预测。关键字：数据挖掘；超级参数； Rapidminer；深度学习；安可再生能源
使用机器学习的每月风速预测
摘要。非可再生能源资源的利用需要电力部门采用替代能源，包括光伏和风力发电系统。这项学术研究采用了两种机器学习方法，尤其是该研究利用了随机森林和支持向量机算法。进行分析。预测伊拉克迪亚拉省风的速度在随后的时间间隔内。这仅通过使用历史每月时间序列数据作为输入预测因素来实现。采用的三个性能指标涵盖了保证系数（R2），残酷的正方形错误（RMSE）和残酷的彻底失误（MAE）。调查结果表明，在时间序列数据中使用12个月的滞后（已测试的最大滞后持续时间）作为输入预测指标，导致最准确的预测在性能方面。但是，所使用的两种算法的预测性能几乎相似（RF的RMSE，MAE和R2为0.237、0.180和0.836，而SVM的预测性能为0.223、0.171和0.856）。鉴于其当前的电力行业困境，预期风速的能力构成了对伊拉克的最高优势，这有可能使利益相关者预测过度供应或供应供应并实施先发制人的措施。
PSC批准海上风速传输线项目
奥尔巴尼 - 纽约州公共服务委员会（委员会）今天采用了有关帝国海上Wind LLC的联合提案的条款，旨在为帝国风车1号海上风力项目建设和运营纽约离岸和陆上传输设施。“离岸风项目的发展是纽约州清洁能源经济发展的重要组成部分，”委员会主席罗里·克里斯蒂安（Rory M. Christian）说。“证书条件足以保护公共利益，并确保避免或最小化项目的潜在重大负面影响。委员会为支持纽约可再生电力市场的增长而感到自豪。”今天通过的联合提案由多个利益相关者签署，包括帝国海上风，公共服务部，环境保护部，农业和市场部，国务院，纽约市和长岛商业钓鱼协会没有各方反对联合提案的条款。在施工开始之前，委员会必须批准该项目的环境管理和建设计划。今天批准的联合提案要求一个项目，该项目从纽约州水域的边界到金斯县布鲁克林的互连点约17.5英里。Empire Offshore Wind 1是由Equinor Wind Us LLC开发的816兆瓦风项目。该项目将生产出足够的清洁，可再生能源，可容纳388,000多个房屋。传输项目包括两个230千洛伏洛尔特（KV）高压交流电流（HVAC）海底导出电缆，大约15.1海里长的海底海底出口电缆走廊，从纽约州水域（从岸上3海里）到布鲁克林的缆线登陆的边界（3海水）延伸。以及一个0.2英里长的陆上电缆路线和变电站，其中包括两个三核230 kV HVAC陆上出口电缆，从电缆登陆处埋在地下的电缆直接直接到电缆终端，或者在拟议的岸边变电站内过渡库。此外，在陆上互连电缆的南布鲁克林海洋末端将有一个陆上变电站，将其电压增加到345 kV，而两个345 kV的电路电路，每个电路都有三个单核HVAC陆上陆上互连电缆，将埋葬
风速控制和障碍物清除限制起飞...
为了确保在发动机严重失效的情况下飞行安全，商用飞机必须按照 14 CFR § 25.121 的规定达到最低爬升梯度。这些规定的爬升梯度与许多起飞程序中严格的起飞最低标准不相称；许多从布满障碍物的机场起飞的重型飞机被迫绕过障碍物，因为它们的发动机失效爬升梯度远低于安全飞越所需的值。在这里，我们研究了逆风或顺风的存在如何影响模拟 10 节逆风或顺风的发动机失效障碍物清除。我们发现，对于较轻的起飞重量和较低的爬升速度，飞机轨迹对风的敏感度更高。在合理的飞行重量下，实际风可能会消耗掉 FAA 的整个“总净”飞行路径安全裕度。同时，我们看不出任何理由为什么风速责任应该影响选择延长第二段的起飞。
风速计 Thies First Class Advanced X
风速计专为测量风资源而设计，用于评估报告和功率曲线。该传感器的特点是与余弦线的偏差最小，即使在高度强烈的湍流下也能实现优化的动态行为，超速最小，起始值低，斜流入行为优化。由于其低惯性和滚珠轴承杯星，它只需要很少的维护。对于冬季运行，电子调节加热可确保滚珠轴承平稳运行并防止轴和槽结冰。