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World File Search System风速
记录。 ITU-R SA.1165-1
无线电探空仪主要用于在 36 公里高空对大气中的气象变量（压力、温度、相对湿度、风速和风向）进行现场高空测量。无线电探空仪测量对于国家气象预报能力至关重要（因此对于为公众提供涉及生命和财产保护的恶劣天气预警服务也至关重要）。无线电探空仪和相关跟踪系统可同时测量所需的整个高度范围内的温度、相对湿度、风速和风向的垂直结构。这些气象变量在垂直方向上的变化包含了天气预报的大部分关键信息。无线电探空仪系统是唯一能够定期提供气象学家所需的所有四个变量的垂直分辨率的气象观测系统。确定变量发生突然变化的高度至关重要。因此，在无线电探空仪的整个部署周期内，必须保持可靠的测量连续性。
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*无义务的估计** STC条件***辐射：1,000 w/m²，体积流量：144 L/h，温度：25°C，风速：0 m/s，delta t = 0 kelvin，MPP测量**** 100 l/h，20°C（20°C）（水）
人工智能在能源勘探和管理中的应用：文献综述
[20] A. Malek、S. Suriadi 和 K. Saddami，“使用人工神经网络进行风力发电估算的中期风速预测（案例研究：萨邦市）”，J. Serambi Eng. , 第卷8，没有。 3，页6078–6087，2023，doi：10.32672/jse.v8i3.6010。
使用机器的森林和陆火脆弱性评估和映射
抽象的森林和土地火（FLF）严重损害了森林生态系统并降低其功能。预测容易发生火灾的地区对于有效的管理和预防至关重要。机器学习（ML）在该领域显示出潜力。到2022年，东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）（NTT）在印度尼西亚的火灾发生率最高，燃烧了70,637公顷。这项研究使用七种ML方法评估了NTT的FLF漏洞：高斯天真的贝叶斯，支撑矢量机，逻辑回归，人工神经网络，随机森林，渐变升压机和极端的毕业增强机（XGB）。使用ArcGI开发了NTT 2022火灾数据和14个与火灾相关因素的地理空间数据集。使用信息增益比进行特征选择，确定了十二个关键特征：高程，斜率角，坡度，平面曲率，土地覆盖，NDVI，通往道路的距离，建筑物的距离，每年降雨，平均温度，风速，风速和相对湿度。XGB模型表现最佳，训练的AUC值为0.959，测试为0.743。由此产生的脆弱性图显示了关键的火灾因素：高程，柔和的斜坡，弯曲的地形，森林覆盖，植被不良，人类活动，遥远的消防资源，低降雨，高温，高风速和湿度低。建议包括土地管理，防火植被，政策执法，社区教育和基础设施增强。关键字：东努萨·坦格拉（East Nusa Tenggara），森林和陆地火，特征选择，机器学习，映射
NHERI 风墙实验设施
佛罗里达国际大学 (FIU) 的 NHERI 风墙 (WOW) 实验设施 (EF) 由 NSF 资助，是一个国家级设施，可帮助研究人员更好地了解风对民用基础设施系统的影响，并防止风灾演变为社区灾难。NHERI WOW EF 由一个组合式 12 风扇系统提供动力，通过其流量管理系统，该系统可在高达 157 英里/小时的风速下进行可重复测试。NHERI WOW EF 的独特优势是多尺度（全尺寸到 1:400）和高雷诺数模拟风和风雨的影响。这是通过使用十二个风扇和一个喷水系统实现的。此外，16,000 平方英尺的围栏安全区域使研究人员能够在高达 5 级飓风风速下规划和执行破坏性测试。 NHERI WOW EF 为用户提供广泛的设备、仪器和实验模拟协议，以及一批杰出的教职员工和一支训练有素的技术和运营人员队伍，以提供世界一流的研究。
NHERI 风墙实验设施用户手册
佛罗里达国际大学 (FIU) 的 NHERI 风墙 (WOW) 实验设施 (EF) 由 NSF 资助，是一个国家级设施，使研究人员能够更好地了解风对民用基础设施系统的影响，并防止风灾演变成社区灾难。NHERI WOW EF 由一个组合式 12 风扇系统提供动力，通过其流量管理系统，能够在高达 157 英里/小时的风速下进行可重复测试。NHERI WOW EF 的独特优势是多尺度（全尺寸到 1:400）和高雷诺数模拟风和风雨的影响。这是通过使用十二个风扇和一个喷水系统实现的。此外，16,000 平方英尺。用围栏围起来的安全区域使研究人员能够计划和执行高达 5 级飓风风速的破坏性测试。NHERI WOW EF 使用各种设备、仪器和实验模拟协议，以及一群杰出的教师、员工和一支由技术和运营人员组成的训练有素的团队，以开展世界一流的研究。
TAMDAR 对凯夫拉维克机场上空进行大气探测……
通过辐射和对流层空气传播的气象数据（TAMDAR）对对流型的测量（TAMDAR），而不是Irport，I Celand，这使得在tamdar数据中实现了Iceland和Iceland of cobsitif的潜在受益者，这是一个潜在的受益者（ICEAN）的潜在收益。尽管数据集的数据集相对较小，并且在数据中考虑了空间可变性，但得出结论是，Tamdar在微不足道的温度下表现良好。辐射和TAMDAR的温度测量通常很好地一致。此外，结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化，并且通常符合相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量，但是通常可以通过预测或观察到的风变化在一定程度上解释辐射速度和TAMDAR的风速之间的差异。可以得出结论，将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中，可以很好地补充传统的大气音声，以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
第十四太平洋岛屿气候前景论坛（PICOF-14）
布兰登（NOAA）评论说，逐渐的温暖以及为什么帕劳的经验与正常的el Nino事件无关，这是由于上一次讨论中提到的三重La Nina Dipole效应所致。Zulfi（SPC） - 询问是否有任何模型比斐济正常情况更干燥，并且模型是否拾取了Phil地区降雨分布的任何差异，而Ben回答说这些模型却没有充分利用某些事件，但没有完全。这表明了当地事件（例如海洋热浪）如何压倒更广泛的气候事件。这显示了查看信息和以下模型在内的重要性，包括季节内监测和验证。一个问题被问到为什么添加了额外的风速图。Ben回答说，这是一张量身定制的地图，旨在将Phil添加到有关风模式的报告中，并且并不是该报告的一部分或来自国家的报告。 但是，有兴趣看看这些国家是否经历过或拾取风速异常。 Ben补充说，最后一个事件风流在整个南太平洋地区显示出更强的风。 这是由上次PICOF语句所预测的，由此组成，如果使用的话可以增加风速和强度的验证。 luteru-承认演讲。 是否要澄清这个El Nino是否比以前的空气更高。 （指的是最后一个子弹点-Phils PPTX）Phil-自从观察开始以来，Tripple Dip El Nino发生了3次，我们将考虑审查Ben在先前讨论中提到的过去事件。 niwa：承认这个问题。Ben回答说，这是一张量身定制的地图，旨在将Phil添加到有关风模式的报告中，并且并不是该报告的一部分或来自国家的报告。但是，有兴趣看看这些国家是否经历过或拾取风速异常。Ben补充说，最后一个事件风流在整个南太平洋地区显示出更强的风。 这是由上次PICOF语句所预测的，由此组成，如果使用的话可以增加风速和强度的验证。 luteru-承认演讲。 是否要澄清这个El Nino是否比以前的空气更高。 （指的是最后一个子弹点-Phils PPTX）Phil-自从观察开始以来，Tripple Dip El Nino发生了3次，我们将考虑审查Ben在先前讨论中提到的过去事件。 niwa：承认这个问题。Ben补充说，最后一个事件风流在整个南太平洋地区显示出更强的风。这是由上次PICOF语句所预测的，由此组成，如果使用的话可以增加风速和强度的验证。luteru-承认演讲。是否要澄清这个El Nino是否比以前的空气更高。（指的是最后一个子弹点-Phils PPTX）Phil-自从观察开始以来，Tripple Dip El Nino发生了3次，我们将考虑审查Ben在先前讨论中提到的过去事件。niwa：承认这个问题。Simon-在Scopic中，有一个干旱监测工具可以确定过去可能有助于Luteru的问题的事件。特里 - 我们需要回顾前几个月，并深入考虑过去事件的审查。我们需要考虑与国家合作，以确定可能影响该地区整体气候系统的本地气候条件。（terry验证这一点）SPC：SPCZ位于其气候位置和El Nino期间平均位置的南部。您可以在这个季节对两种贸易风发表评论吗？怀疑它可能与非常温暖的海洋有关，就像约翰·玛拉（John Marra）在西太平洋地区所呈现的那样，使事情变得更加像La Nina一样。
气候对南非运输基础设施的影响
•南非的风密度潜力的预计变化。•在所有正在研究的全球变暖世界下，南非东半部的地区预计将在100m处具有更高的风速潜力。•随着全局变暖的增加，功率密度变得放大，因此最高值在4.0°C GWL之下。
NHERI 风墙实验设施用户手册
佛罗里达国际大学 (FIU) 的 NHERI 风墙 (WOW) 实验设施 (EF) 由 NSF 资助，是一个国家级设施，使研究人员能够更好地了解风对民用基础设施系统的影响，并防止风灾演变成社区灾难。NHERI WOW EF 由一个组合式 12 风扇系统提供动力，能够通过其流量管理系统在高达 157 英里/小时的风速下进行可重复测试。NHERI WOW EF 的独特优势是多尺度（全尺寸到 1:400）和高雷诺数模拟风和风雨的影响。这是通过使用十二个风扇和一个喷水系统实现的。此外，16,000 平方英尺的围栏安全区域使研究人员能够计划和执行高达 5 级飓风风速的破坏性测试。 NHERI WOW EF 使用各种设备、仪器和实验模拟协议，以及一批杰出的教师、员工和由技术和运营人员组成的训练有素的团队，以开展世界一流的研究。