横断面 C 是合适的。它从正确的位置开始——在沙丘的胚胎中。它也以正确的方向排列,因为它与海滩成直角,与盛行风大致平行。因此,它将能够检测到在环境梯度开始时发生的风速、土壤颜色和植被覆盖的小规模变化。然而,横断面太短,因为它在沙丘洼地形成之前就停止在固定沙丘中。因此,在环境梯度的最后部分发生的任何风速、土壤条件或植被变化都不会被采样。
摘要 陡坡上的下降风非常常见,但对其了解或模拟甚少。本研究重点研究陡峭的高山斜坡上方的下降风急流。我们评估了湍流动能 (TKE) 和雷诺剪应力预算方程中的浮力项。我们特别关注斜率和沿斜率湍流显热通量对这些项的贡献。在最大风速高度以下和以上的四个测量水平可以分析沿垂直剖面的浮力效应如下:(i) 如在稳定条件下预期的那样,浮力往往会破坏 TKE 和最大风速高度 zj 以下急流内层区域的湍流动量通量;(ii) 结果还表明,浮力有助于在急流外层剪切区域(远高于 zj )产生 TKE,而在同一区域观察到湍流动量通量的消耗; (iii) 在最大风速附近机械剪切产生微弱的区域,浮力往往会破坏 TKE,而我们的结果表明,浮力往往会增加动量通量。本研究还提供了一个分析条件,用于确定由于浮力而产生的湍流动量通量与斜坡角度之间的极限,类似于已经为 TKE 提出的条件。我们重新引入了应力理查森数,它相当于雷诺剪切应力预算的通量理查森数。我们指出,通量理查森数和应力理查森数是表征除最大风速高度附近区域以外的下降气流的互补稳定性参数。
摘要。在转子扫地面积的高度上进行准确的风速确定对于资源进行至关重要。ERA5数据与通过“测量,相关,预测”(MCP)方法结合使用短期测量,在这种情况下通常用于离岸应用。然而,ERA5由于其低分辨率而引起的限制位点特异性风速变化。为了解决这个问题,我们开发了随机的森林模型,将近地面风速扩展到200 m,重点关注北海的荷兰部分。基于在四个位置收集的公共2年浮动激光循环数据,15%的测试子集表明,在其余85%的现场风能中,在其余85%的森林模型中训练的随机森林模型在准确性,偏见,偏见和相关方面都超过了MCP经过MCP校正的ERA5风能。在没有转子高度测量值的情况下,该模型在200 km区域内训练有效地处理垂直延伸,尽管偏置增加。我们受区域训练的随机森林模型在捕获风速变化和局部效应方面表现出较高的精度,与校正的ERE5相比,AV的偏差低于5%,并且与测量值的偏差为20%。10分钟随机预测的风速捕获了功率谱的中尺度部分,其中ERE5显示出降解。对于稳定条件,与不稳定的条件相比,根平方平方误差和偏置分别大于12%和29%,这可以归因于稳定地层期间在较高高度处的去耦效应。我们的研究通过机器学习方法(特定的随机森林)强调了风资源评估的潜在增强。未来的研究可能会探索扩展较高高度的随机森林方法,从而使新一代的离岸风力涡轮机构成新一代,并通过跨国公司的跨国激光雷达网络在北海中唤醒群集,这取决于数据可用性。
条件是专门为本研究创建的。风速设置为 80 kt(150 公里/小时),相当于蒲福风级 17° 风暴强度时的风速。飓风期间也可以发现类似的风速。除了风力变化外,ILS 的另一个困难是,当超过 1,500 英尺时,风向会发生变化。风引起的湍流强度设置为最高水平。图 8 显示了 a) 在 Google Earth 中制作的 3D 路径着陆进近,以及 b) 使用 FS Instructor 创建的显示下滑道以及应用的理想 GP 线的图表。可以看出,ILS 未能引导飞机进入跑道。在进近开始时,飞机偏离了理想下滑道。由 ILS 引导的飞机在距离跑道外缘约 15 米处着陆。在这种情况下着陆时,飞行员有责任中断进近。如果在达到决策高度时发生这种情况,飞机将不会位于跑道轴线上。
第三个实验是使用热线风速计或恒温风速计测量风速和湍流百分比。该装置有一根细金属线,在一定温度下用电加热,流动的空气会冷却金属线,因为附近有辐射热损失。金属线的冷却会导致其电阻发生变化,因此使用这种关系、每种金属的特性以及用于保持金属线处于恒定温度的电压,可以计算出风速。请注意,风速计提供的信息只是速度模量而不是方向,因此当在湍流区进行测量时,给出的值可能不反映这一点的实际情况。
架空输电线支撑结构强度的设计受风阻影响很大,其设计主要是为了承受台风期间线路和支撑塔本身承受的荷载(设计风速 40 米/秒)。当它们位于台风经过时会产生强烈局部风的地形中时,会增加风荷载 1),这往往会增加建设成本。导线上的阻力通常占总阻力的 50-70%,导线阻力的任何减少都会减少支撑塔上的负载,从而可以在不影响可靠性的情况下降低成本。作者注意到,圆柱体的阻力系数开始下降时的风速会因表面粗糙度而降低 2) ,而高尔夫球由于表面有凹坑而飞得更远 3) ,因此得出结论:通过关注导体的表面形态,可以在输电线设计的风速范围内降低导体的阻力系数。因此,我们提出了具有减小阻力的导体,其表面设有凹槽(LP 810 毫米 2 减小阻力的导体和 LNP 810 毫米 2 减小噪音和阻力的导体)。我们还进行了高达 80 的风洞实验
已经开展了研究,研究顺风风速降低或尾流效应对涡轮机阵列布置的影响。即前排涡轮机通过涡轮机叶片的运动减缓风力,从而降低风速并增加涡轮机后面的湍流。大型风电场布置后续的涡轮机排,以避免风电场上风处涡轮机产生的尾流。同样,陆上和海上风电场也开展了研究,观察和模拟风电场上方、下方或内部发生的气团混合。温度、风速、湿度、大气压和气流等因素可通过风电场内的仪器、飞机或卫星数据进行测量。阻力、表面摩擦、湍流和风向等其他因素也被计入方程。科学家利用收集的数据创建模型,帮助行业规划风电场,并利用这些数据更好地了解大型和小型风电场如何影响当地气候。 (Frandsen 等人,2004 年;Platis 等人,2018 年;Musial,2018 年;Meyers & Meneveau,2012 年;Deutsche Windguard,2018 年)
数据记录器每秒测量一次每个输入,但气压(每分钟测量一次)和积雪深度(每 3 分钟测量一次)除外。蒸汽压是根据空气温度和 RH 计算得出的。数据记录器生成 1 分钟和 30 分钟的风速、矢量平均风速、矢量平均风向、空气温度、RH 和蒸汽压的平均值。算法计算风向的标准偏差。1 分钟的输出包括气压读数和该分钟内的总降水量。30 分钟的输出包括电池电压、30 分钟总降水量和平均积雪深度。30 分钟的输出还包括风速、温度、RH、蒸汽压和气压的标准偏差。
摘要 本研究介绍了一系列实验,研究在风的影响下不同孔隙度的木质燃料阵列的阴燃行为。使用在实验室规模的风洞内燃烧的木垛模拟野外燃料。通过测量质量损失和排放量来表征阴燃行为。结果表明,在所有情况下,平均燃烧率随风速增加而增加。在高孔隙度情况下,随着风速的增加,燃烧率增加了 18% 到 54%。对于低孔隙度情况,在 0.5 到 0.75 m/s 之间观察到燃烧率增加了约 170%。CO/CO 2 排放量之比随风速降低。因此,风可能有助于促进阴燃燃烧,CO/CO 2 的下降表明了这一点,而 CO/CO 2 是燃烧效率的标志。进行了理论分析以评估时间分辨质量损失数据中的指数衰减行为。质量和热传递模型被用来评估氧气供应或热量损失是否能够单独解释观察到的指数衰减。分析表明,质量传递或热传递本身都无法解释指数衰减,但可能需要两者结合。
