第三步是人为错误识别,人为错误可能发生,从而可能对危险事件产生影响。系统内的人为行为可以分解为认知反应(即未能正确解释信息)或物理行为。系统设计(例如,机组人员的居住环境)会影响人类操作员正确执行任务的概率。因此,评估 PSF(即绩效塑造因素)非常重要,它是任何可能影响人员执行任何任务的能力的因素。外部 PSF 不受个人控制。内部 PSF 是可能受技能、疲劳等影响的人为属性。一旦识别出 PSF,就可以确定它们的影响,以便调整错误率。但是,即使可以调查可能发生人为错误的最可信情况,也不可能列出任务中可能发生的所有可能情况和错误。最后,每种类型的日志记录(例如,因果树记录)都可能有用 [11]。
气候变化的影响正在美国各地蔓延,包括灾害成本不断增加,干旱、高温和降水的变化虽然缓慢但显著。这些变化对联邦政府的服务和计划构成了财务风险。根据总统在行政命令 14030“气候相关财务风险”中的指示,管理和预算办公室正在与联邦机构合作,对政府的气候财务风险进行评估,并采取措施降低这些风险对政府和国家的影响。本章介绍了两项对机构计划的气候财务风险的详细评估,具体是美国农业部 (USDA) 的牲畜饲料灾害计划;以及农业部森林服务局 (USDA FS) 和美国内政部 (DOI) 的野火扑灭计划。本章还包括其他机构重点,展示了目前正在采用的各种方法来评估机构计划、设施和服务的物理气候风险。今年关于联邦气候财务风险的章节指出:
可靠性模型和解决未来故障问题的适当工具。MIL-STD-1629A 是美国国防部最受欢迎的 FMECA 标准之一。以下论文介绍了针对风力涡轮机组装进行的风险优先级数 (RPN) 的结果。该方法针对风力涡轮机组件的功能模式执行,以了解其性能并确定其关键故障。故障模式关键性的排名是基于从摩洛哥可再生能源生产领域工作的专家和决策者收集的数据实现的。此外,研究结果表明,发电机和电力系统是风力涡轮机系统中最关键的两个组件。此外,所采用的方法将帮助决策者改进需要更多关注的关键部件的设计,同时消除固有风险并提供符合生产标准的系统。
摘要。COVID-19(2019 冠状病毒病)病例数量的迅速增加迫使世界各国实施系统,以尽可能广泛地检测其人口。世界卫生组织 (WHO) 实际上已敦促所有国家尽可能多地进行检测。临床实验室必须紧急应对大量且不断增长的 SARS-CoV-2 诊断测试需求。大多数实验室不得不实施 RT-PCR(逆转录酶 - 聚合酶链反应)测试方法,而没有充分的实验反馈。希望本文能够通过基于鱼骨图和 FMECA(故障模式、影响和关键性分析)方法的组合,以 RT-PCR 测试 SARS-CoV-2 的风险分析方法和同时对诊断测试的结果可靠性进行分析的方式做出有益的贡献。风险分析基于从真实实验室的实际经验中吸取的教训,这使作者能够确定影响 RT-PCR 检测结果可靠性的主要风险。获得错误结果(假阳性或假阴性)的概率隐含在通过 FMECA 获得的关键性评估中。换句话说,关键性越高,获得错误结果的风险就越高。因此,必须优先控制这些风险。主要风险研究如下
摘要 — 本文旨在开发一个成本率函数 (CRF),以确定正在老化且故障隐藏的飞机可修复部件的最佳检查和修复间隔和频率,即可通过检查或按需检测。本文考虑了两种流行的策略,即故障查找检查 (FFI) 和 FFI 与恢复操作的组合 (FFI+Res),用于“非安全影响”和“安全影响”类别的隐藏故障。考虑了与旧如旧 (ABAO) 的检查有效性和与新如新 (AGAN) 的恢复有效性。如果由于检查发现而进行维修,则考虑与旧如旧的维修有效性。所提出的方法考虑了检查和维修时间,并考虑了与检查、维修和恢复相关的成本,以及由于无法使用飞机(维修停机时间)而造成的潜在损失。它还考虑了因发生多重故障而导致事故相关的成本。本研究中使用的风险约束优化方法基于设备在检查间隔(MFDT)内未运行的平均时间分数和恢复期内的平均间隔不可用行为。在操作限制的情况下,当无法移除设备进行恢复,或者需要使用设备的时间超过预期运行时间时,本文介绍了一种分析延长恢复间隔的可能性和条件的方法,同时满足风险约束和业务要求。索引术语 — 成本率函数、维护策略组合、故障查找检查、隐藏故障、检查间隔、平均分数死区时间、多重故障、MSG-3、恢复任务、风险约束优化、间隔延长。注释:
与“应急发电机”或消防泵相关的内燃机的排放通常在AERA中不量化。如果不豁免作为微不足道的活动排放来源,则包括所有其他发动机。只有当不可预见的条件导致电源破坏固定源时,才能进行“应急发电机”。如果紧急生成器是AERA中的量化,如果它是剃须合同的一部分,减少使用合同,或者在公用事业可用的功率时,它被用作备用源。用于AERA目的的应急发电机的定义来自EPA备忘录,标题为“计算紧急发生器发射潜力(PTE)”,计算了应急发电机(EPA.GOV)发射潜力(PTE)。
注意:黑鸭审计团队如何评估和介绍审核数据的几个改进。值得注意的是,单个提交的客户代码库现在被分为多个称为“项目”的分析。这项新技术提供了一种更精细的方法来分析代码库,并为客户提供了一些好处,包括更详细的报告和更准确的组件识别和依赖性跟踪。更改还会影响审计数据的呈现。例如,虽然为简单起见,但我们仍然指奥斯拉(Ossra)中的“代码库”,在更精细的层面上,这些代码库需要分析2024年在2024年提交给Black Duck的1,658个单独的项目。
•创建和维护软件材料清单(SBOM)。在与软件供应链攻击的斗争中,具有准确,最新的SBOM,即库存开源组件对于评估曝光至关重要,并确保您的代码保持高质量,合规和安全。全面的SBOM列出了您应用程序中的所有开源组件以及这些组件的许可,版本和补丁状态,这是针对供应链攻击的强烈防御,包括使用恶意软件包的供应链攻击。•保持知情。确保您有能力被告知新确定的恶意软件包,恶意软件和披露的开源漏洞。寻找新闻源或定期发布的建议,以提供可行的建议和有关影响SBOM开源组件的问题的可行建议和详细信息。•执行代码评论。在将其包含在项目中之前,请检查下载软件的代码。检查是否有任何已知漏洞。有关其他洞察力,请考虑包括对源代码的静态分析,以检查未知的安全弱点。•积极主动。仅仅因为今天的组件并不脆弱,并不意味着它不会是明天。故意恶意包裹甚至永远不会被发现为“脆弱”。在实施之前请注意组件健康和出处,以避免将来的安全问题。•使用自动软件组成分析(SCA)工具。SCA工具可以自动化软件安全问题的识别,管理和缓解过程,并允许开发人员将精力集中在编写代码上。这样的工具可以评估开源和第三方代码。
注意:黑鸭审计团队如何评估和介绍审核数据的几个改进。值得注意的是,单个提交的客户代码库现在被分为多个称为“项目”的分析。这项新技术提供了一种更精细的方法来分析代码库,并为客户提供了一些好处,包括更详细的报告和更准确的组件识别和依赖性跟踪。更改还会影响审计数据的呈现。例如,虽然为简单起见,但我们仍然指奥斯拉(Ossra)中的“代码库”,在更精细的层面上,这些代码库需要分析2024年在2024年提交给Black Duck的1,658个单独的项目。
“本论文的版权归作者所有,并根据知识共享署名非商业无衍生作品许可证提供。研究人员可以自由复制、分发或传播本论文,条件是他们注明出处,不将其用于商业目的,并且不对其进行更改、转换或构建。对于任何重复使用或重新分发,研究人员必须向其他人明确该作品的许可条款。”