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风险管理框架
1。概述Strathbogie Shire Council计划2021-2025（理事会计划）概述了五年的战略，这些策略将有助于理事会实现其目标并在夏尔建立繁荣的社区。风险管理框架是理事会治理安排的关键组成部分，是可能影响理事会目标和策略要确定和管理的风险，机会和其他信息的结构。通过风险管理框架，可以在整个理事会中始终如一地应用风险管理实践，这使理事会能够自信地做出及时，知情并认识到可能影响计划成功的因素的决定。风险管理框架基于国际风险管理标准（在澳大利亚通过）ISO 31000：2018，（标准），该标准概述了澳大利亚公共和私营部门遵循的风险管理方法。风险管理框架（该框架）概述了整个理事会设计，实施，监视，审查，审查和不断改善风险管理的安排。该框架适用于理事会的所有运营领域，包括议员，理事会工作人员，承包商和志愿者为理事会或代表理事会承担任何职能。2。理事会管理风险的目标的目标是管理理事会风险的关键目的是帮助理事会实现理事会计划中概述的目标和目标，并为每个业务部门的运营计划中概述。理事会的风险管理方法旨在：
感谢您有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就响应 NIST 行政命令 14110（第 4.1、4.5 和 11 节）下的任务的草案文件征求意见，特别是 NIST AI 6001，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况 提供意见。此处表达的意见反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。
我们请 NIST 参阅《国际先进人工智能安全科学报告：中期报告》（中期报告）第 4.1.4 节“双重用途科学风险”，其中描述了双重用途科学风险所带来的当前和未来能力，我们认为这很好地反映了生物风险的威胁形势 2，以及我们对当前语言仅限于“CBRN 信息”的担忧。当前的能力不仅限于“增加获取信息的渠道”，因为 NIST 已在 AI 6001 中限制了 CBRN 风险，还扩展到“增加获取实践专业知识的渠道”和“增加能力上限”。3 未来的能力还可能包括模型能力的进步、通用人工智能系统与狭义人工智能工具的集成以及通用人工智能与自动化实验室设备的集成。这些都可能比仅仅“简化信息获取”更令人担忧，我们担心 NIST AI 6001 尚未描述可能从 GAI 工具中出现的生物威胁的性质和规模。关注信息风险很重要但还不够，本文件和 NIST 其他文件的重点应包括 GAI 未来可能产生的一系列 CBRN 能力风险。
回复：ITI 对 NIST AI 600-1（初稿）关于人工智能风险管理框架的反馈：生成式人工智能概况
信息技术产业委员会 (ITI) 欢迎有机会就 NIST AI 600-1 人工智能风险管理框架：生成式 AI 概况 (Generative AI Profile) 的初始公开草案提供反馈。ITI 代表世界领先的信息和通信技术 (ICT) 公司。我们在全球范围内促进创新，是美国和全球 ICT 行业的首要倡导者和思想领袖。ITI 的成员包括来自技术领域各个角落的领先创新公司，包括硬件、软件、数字服务、半导体、网络设备以及其他依赖 ICT 发展业务的互联网和技术支持公司。人工智能是我们成员公司的优先技术领域，他们正在开发和使用该技术来发展业务。ITI 致力于促进负责任的 AI 开发和部署。我们一直积极参与制定全球 AI 政策。在过去几年中，我们还与 NIST 就 AI 和网络安全相关主题进行了合作，包括开发安全软件开发框架 (SSDF) 和 AI 风险管理框架 (AI RMF)。我们还是美国人工智能安全研究所联盟的成员。2021 年，我们发布了一系列全球人工智能政策建议，旨在帮助各国政府营造支持人工智能的环境，同时认识到随着人工智能在世界范围内的普及，需要应对一些挑战。1 我们还于 2023 年启动了人工智能未来计划，该计划由技术和政策专家组成，旨在解决全球人工智能对话中出现的挑战性问题。我们通过该计划发表了多份政策文件，包括关于人工智能价值链和基础模型以及关于人工智能生成内容认证的文件。2
JC 2023 86 - ICT 风险管理框架 RTS 草案和简化 ICT 风险管理框架的最终报告
基于风险的方法，从一般制度要求中删除有关治理和信息安全意识的条款，澄清规定，特别是条款中包含的与网络安全、加密、访问控制和业务连续性方面相关的规定。将云计算具体方面纳入其中存在争议，因此选择不引入基于技术中立原则的任何技术具体要求，并确定与 ICT 资产或 ICT 第三方服务提供商提供的服务相关的要求。ESA 可以考虑在已从 RTS 中删除的领域（这些领域非常重要）以及云计算安全方面制定进一步的指南。第 2 节和反馈表中提供了有关收到的反馈以及 ESA 如何采纳这些反馈的更多信息。
海洋能源技术发展风险管理框架
交联弹性体是可拉伸的材料，通常不可回收或可生物降解。中链链长多羟基烷酸盐（MCL-PHANE）柔软且延性，使这些基于生物的聚合物成为可生物降解的弹性体的良好候选者。弹性通常是通过交联网络结构来赋予的，而共价可适应性网络已作为解决方案出现，以通过触发的动态价值键的重排来制备可回收的热固件。在这里，我们通过在生物学生产的MCL-phase中化学安装可价型适应性网络来开发可生物降解和可回收的弹性体。具体而言，使用Pseudomonas putida的工程菌株用于生产含有吊坠末端烷烃的MCl plus，作为用于官能化的化学手柄。硫醇 - 烯化学用于掺入硼酯（BE）交联，从而产生基于PHA的玻璃体。mcl-lass与BE在低密度（<6摩尔％）的交联，提供了一种柔软的弹性材料，可显示热重点，可生物降解性和生命末期工作。机械性能显示了包括粘合剂和可生物降解机器人和电子产品在内的应用的潜力。
当今的风险管理框架... - Rmf.org
有时我希望自己有一个水晶球，可以透过它看到未来会发生什么。而我最希望的就是网络安全和 RMF 领域。可以说，知道下一个角落潜伏着什么会很棒。唉，我们能做的最好的就是对未来进行一些明智的猜测。我并不声称自己是最聪明的人，但我在这个领域工作了几十年，希望我获得了一些见解。以下是我对 RMF 未来的一些看法： 很可能，而且就在下一个角落：我们很可能会看到对持续监控的重视程度增加，这是 RMF 的第 6 步。国防部 RMF 文档套件中长期“缺失”的部分之一是持续监控的一系列政策和程序。国防部最近发布了持续授权（又称持续 ATO）政策。持续授权使授权官员 (AO) 能够定期授予 ATO“延期”，而不是经历完整的“重新授权”流程。持续授权要求系统所有者提供强大的持续监控程序的证据，以便让 AO 保证系统的安全态势保持在高水平。我的猜测是，国防部最终会以一些有意义的“操作方法”指导做出回应。可能性较小，但仍有可能：eMASS 可能会发生重大变化。
NIST AI风险管理框架
草案版本 2 于 2022 年 8 月发布 • 应对人工智能系统特有的挑战，鼓励和装备不同的人工智能利益相关者主动和有目的地管理人工智能风险 • 描述管理各种类型、应用和成熟度的人工智能风险的流程——无论行业、规模或对特定类型技术的熟悉程度如何 • 自愿框架，旨在提供灵活、结构化和可衡量的流程，以在整个人工智能过程中前瞻性和持续地应对人工智能风险 • 不是清单，也不打算单独使用 • 不是合规机制，不打算取代现有法规、法律或其他授权 • 旨在由经济合作与发展组织 (OECD) 定义为“在人工智能系统生命周期中发挥积极作用的人，包括部署或运营人工智能的组织和个人”
人工智能风险管理框架（AI RMF 1.0）
NIST 将定期审查框架的内容和实用性，以确定是否需要更新；预计最迟将在 2028 年之前进行一次包含 AI 社区正式意见的审查。该框架将采用双数字版本控制系统来跟踪和识别重大和次要变化。第一个数字代表 AI RMF 及其配套文档的代数（例如 1.0），并且只会随着重大修订而更改。次要修订将使用代数后的“.n”进行跟踪（例如 1.1）。所有更改都将使用版本控制表进行跟踪，该表标识历史记录，包括版本号、更改日期和更改描述。NIST 计划频繁更新 AI RMF Playbook。有关 AI RMF Playbook 的评论可随时通过电子邮件发送至 AIframework@nist.gov，并将每半年进行审查和整合。