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World File Search System风险识别
人工智能在风险管理过程中的地位
摘要。近年来，人工智能迅速进入风险管理的讨论越来越多。人们经常评论人工智能给整个过程带来的所有好处：实时结果、处理大量数据、更完整的风险识别、更准确的风险评估等。还有一些消极情绪让各种专家感到被人工智能取代的威胁。出现的另一个问题与算法的透明度和网络风险的增加有关 [6]。本文旨在确定风险管理阶段的各个要素，在这些要素中，人工智能 (AI) 可以并且应该单独应用，也可以与专家意见结合使用。这里表明，由于使用人工智能，整个过程的效率显着提高，首先是通过进行深入分析，然后由风险管理专家做出决策。这证明了它的实用性并增加了专家对它的信心。
上市公司、大型私营公司和有限责任合伙企业必须披露气候相关财务信息
公司和有限责任合伙企业应披露信息，使账户使用者能够了解现有的系统和流程，从而识别、评估和管理与气候变化相关的风险和机遇。这应包括使账户使用者能够了解风险和机遇是否在子公司层面识别并通过集团向上报告，还是仅在集团层面识别风险和机遇的信息。它还应包括需要多久更新一次此风险识别工作。此信息将帮助账户使用者评估与公司/有限责任合伙企业面临的气候变化风险相关的披露的完整性。以下要求提供了有关此描述中应包含哪些内容的更多详细信息。
战斗重视的劳动和儿童...
为防止和降低供应链中强迫劳动的风险的努力，我们采取了积极的步骤来增强供应商的风险识别，评估，分析，补救和监测。我们的全面方法始于我们供应商基础的风险映射，这使我们能够评估关键供应商，小组和优先级，确定潜在的漏洞并评估到位的控件。我们考虑的因素包括供应商的地理位置，在经济合作与发展组织（“ OECD”）和非OECD地区区分，供应链的复杂性，尤其是那些因强制或童劳动劳动，行业特定的风险而闻名的领域，这些风险与人权习惯和人权习惯相关，与商品的关键或独特的产品相关，并供应了供应，并供应了终点，并供应终点。
![定量风险 - 决策模型和高级估计技术的使用[机器学习]](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a5f4bcbda4eca001f0ae8920b074828b0af272f5.webp)
定量风险 - 决策模型和高级估计技术的使用[机器学习]
对银行风险管理的建模技术一直是重要的要素，在过去的二十年中，重点更加重视。银行机构在其资本计算，提供，预测和压力测试，定价和决策中使用了良好的风险量化方法。数据处理和计算能力的显着改善导致行业趋势不断提高，以在风险识别和量化中使用更先进的技术。在决策模型（非监管）模型领域的趋势最强。但是，EBA（欧洲银行管理局）和PRA（审慎监管机构）的最新出版物正在开发高级方法用例。对人工智能（AI）和机器学习（ML）方法的越来越重视强调了银行风险管理以了解高级建模技术的功能。
印度尼西亚东爪哇的可持续可可供应链
摘要。尽管可可在经济中起着重要作用，但可可农民的福祉仍然很低。当前的可可生产过程集中于下游活动，主要是在不加工或发酵的情况下采购原材料，这导致供应链中缺乏附加值。小农种植园对可可生产做出了最大的贡献，但由于知识，技术和机构支持有限而面临障碍。政府倡议计划旨在增强可可的出口潜力，这表明将可持续性方面纳入可可供应链。East Java具有可可种植园的地区和潜力，成为应用可可可持续性概念的潜在省。 进行研究以了解可可供应链中的潜在，机会，风险和威胁。 这项研究的主要目的是确定可可供应链中的潜力和优势，同时解决劣势和预期威胁。 结果表明，在SWOT分析中，有8个变量是优势，14个变量是弱点，9个变量是机会，而10个变量是威胁。 SWOT分析中变量的分类表明，农民参与者的弱点和威胁更高。 因此，分析了农民参与者的风险识别，以确定可以实施的缓解策略。East Java具有可可种植园的地区和潜力，成为应用可可可持续性概念的潜在省。进行研究以了解可可供应链中的潜在，机会，风险和威胁。这项研究的主要目的是确定可可供应链中的潜力和优势，同时解决劣势和预期威胁。结果表明，在SWOT分析中，有8个变量是优势，14个变量是弱点，9个变量是机会，而10个变量是威胁。SWOT分析中变量的分类表明，农民参与者的弱点和威胁更高。因此，分析了农民参与者的风险识别，以确定可以实施的缓解策略。
铁路自动化——消除人为因素？
挪威研究委员会新设立的 2017-2021 年项目旨在解决未来智能运输系统的安全和环境挑战。SAREPTA（工业运输系统的安全、自主、远程控制和操作）项目侧重于自主、远程控制和/或定期无人值守的系统。该项目以自主系统的四个主题领域为核心：（1）风险识别和风险水平，（2）基础设施脆弱性和威胁，（3）减轻系统风险的技术、人为和操作障碍，以及（4）组织和人为因素以及监管措施。该项目包括公路、海运、航空和铁路。本文重点关注铁路。本文的目的是描述当前的铁路事故，以此为基础质疑未来的数字化是否会提高安全性。相关问题是：什么是自动化，哪些事故可以通过自动化来预防？
GAO-16-410G，技术准备评估指南
DOE 美国能源部 DTRA 国防威胁降低局 IRL 集成准备水平 ISRACO 国际系统准备评估利益共同体 IT 信息技术 MAIS 主要自动化信息系统 MDA 里程碑决策机构 MRL 制造准备水平 NASA 美国国家航空航天局 NPOESS 国家极轨道作战环境卫星系统 R&D3 研究与开发难度 RI3 风险识别、集成和实用性 SEMP 系统工程总体规划 SRL 系统准备水平 TBD 技术基线描述 TMP 技术成熟计划 TE 技术要素 TPMM 技术项目管理模型 TRA 技术准备评估 TRL 技术准备水平 USASMDC 美国陆军空间与导弹防御司令部 WBS 工作分解结构
土木结构工程师范围.pdf
• 提供高质量的技术支持和建议，以促进已确定的基础设施项目的启动、规划、准备、设计、采购、施工和合同管理、监测和报告。 • 按照 FIDPM 实施项目，特别注重规划、准备、适当的采购、施工、监测、质量控制、成本控制、风险识别、风险管理和控制、协调和报告。 • 持续监测和报告项目工作实施情况，并与利益相关者协商，必要时制定干预措施，以尽量减少/消除障碍、延误、成本超支和进度延误。确保承包商和分包商的技术方案和图纸符合设计和规范要求。 • 提供所有必要的合同管理，以监督各承包商/分包商在执行合同工作时认真及时，并在出现问题时及时处理
保险中的 ESG：可持续发展报告实用指南
然后还有“漂绿”的风险。漂绿是指企业为了表现自己更具可持续性而采用的任何不诚实的做法，例如给人留下错误的印象或提供有关产品/服务可持续性的误导性信息。监管机构已开始加强对漂绿行为 3 的调查，各个司法管辖区的法律行动也越来越普遍。另一个例子是，欧洲保险和职业养老金管理局（EIOPA）最近就加强对漂绿行为 4 的监管展开了磋商。毕马威出版的《打击漂绿》强调，组织需要管理和减轻其在漂绿方面的脆弱性。这包括关注教育、监管、风险识别、治理、政策和实践以及沟通——所有这些都是健全的非财务报告实践的重要组成部分。