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World File Search System风险量化
基于机器学习的信贷风险量化研究
越来越重要。通过对机器学习相关知识的研究和学习，在对金融机构的信用数据进行相应的预处理以及数据集的分裂之后，本文构建了基于逻辑回归，SVM，随机森林等的多种风险定量决策模型。在研究并设置了功能指示器，模型参数和其他细节的选择后，根据培训集数据构建了风险量化决策模型，以判断信用客户的默认行为。然后，将测试集数据替换为模型，并将预测值与客户的实际还款情况进行比较，以验证模型的有效性。本文的研究和实验结果表明，通过构建风险定量决策模型来预测信贷客户的偿还，优化的随机森林模型和SGD分类器模型具有良好的词典效果，高可行性和准确性。当客户申请贷款业务时，他们只需要将相应的功能信息输入到预测模型中即可立即预先描述客户的默认情况。这在促进信贷风险的控制中起着重要作用，并且对中国金融信贷市场的稳定发展具有积极意义。
将气候风险量化为基础设施系统
氮（N）是作物生长和产量所需的主要大量营养素之一。这种养分特别限制了小麦的产量，在根区土壤地层中具有低N的干燥和肥沃的农业生态学中。此外，印度和南亚的大多数农民都很狭窄至边际，投资昂贵的氮肥能力微不足道。因此，巨大的需要识别有效使用氮的线路。A set of 50 diverse wheat geno- types consisting of indigenous germplasm lines (05), cultivars released for commercial culti- vation (23) and selected elite lines from CIMMYT nurseries (22) were evaluated in an alpha- lattice design with two replications, a six-rowed plot of 2.5m length for 24 agro morphologi- cal, physiological and NUE related traits during two consecutive crop seasons in在两个不同的N水平的50％-n50（T1）和100％-N100（T2）的N-耗尽的精度域，建议的N，即100 kg/ha。方差分析显示，所有研究性状的基因型之间存在显着的遗传变异。在n含量降低的水平下观察到约11.36％的屈服降低。观察到了NUE性状和产量成分性状之间的显着相关性，这表明N重新启动向晶粒的关键作用在提高产量水平中。在基于低N水平下的屈服能力下鉴定的N-启发性基因型之间，UASBW13356，UASBW13358，UASBW13354，UASBW13357和KRL1-4显示出对N应用的固有基因型可塑性。具有更高产量和高中性鼻子的基因型可以用作边缘农业生态生物的N有效基因型的父母。从当前研究中确定的低N耐受性基因型可以进一步用于鉴定负责NUE的基因组区域及其在小麦育种计划中的部署。在不同的氮水平下，印度和全球来源（主要是CIMMYT）的24个特征的全面数据对于支持NUE的育种应该很有用，因此对印度和南亚的小型和边缘农民提供了很大的帮助。
sUAS 安全风险的天气灾害风险量化......
随着小型无人（即遥控）飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长，需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架，为 sUAS 操作员提供风险评估信息，供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域，在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中，最主要的是开发广泛可用的精细尺度（1 公里）天气预报，并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究，以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证，sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用，使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。
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地中海欧洲极端野火的跨国风险量化
摘要，我们估计了被烧毁区域（BA）定义为地中海欧洲定义的极端野生鱼类的国家层面的风险，并进行了越野比较。为此，我们利用2006年至2019年的欧洲森林消防信息系统（EFFIS）地理空间数据进行了极端的价值分析。更具体地，我们使用最大似然估计来应用对极端野生野生产生的点表征。通过对协变量进行建模，我们还评估了潜在的趋势和与驱动或影响野生发生的常见因素的潜在趋势和相关性，例如火灾天气指数作为气象条件，人口密度，土地覆盖率，土地覆盖类型和海上性的代理。我们发现，极端野生动物的最高风险是葡萄牙（PT），其次是希腊（GR），西班牙（ES）和意大利（IT），其10年BA回报水平分别为50'338 HA，33'242 HA，25'165 HA，25'165 HA和8'966 HA，以及8'966 HA。将我们的结果与对大型野生野生动力的货币影响的现有估计相结合，这表明预计损失为162-4.39亿欧元（PT），81-219亿欧元（ES），41-29亿欧元，41-2.2亿欧元（GR），以及18-78万欧元，在此类10年的回报期间发生。
数据驱动的 UAM 飞行能耗预测...
摘要。当前的技术进步彻底改变了城市空中交通 (UAM) 和包裹递送的概念，同时还需要根据相关风险量化这些车辆的运行安全性。在当前的空中交通管制下，安全飞行对于电动垂直起降 (eVTOL) 车辆 UAM 至关重要。本文提出了一种基于能耗分布的条件风险值数据驱动的 UAM 车辆能耗预测和风险量化方法。在基于数据驱动的不同 eVTOL 飞行的能耗预测中，考虑了影响能耗的重要因素，例如密度高度、飞机设计、空速和防撞算法。此外，还部署了风险指标来评估与飞行相关的风险。
Navarro Roguez Roguez
我们提供战略咨询以及在国防上所有方面的端到端交付服务。我们服务的核心属于涵盖数据分析，信贷和市场风险量化和管理，压力测试和预测，气候和环境风险以及IT和数字资产风险的定量风险领域。我们与大型国际金融机构合作，我们的团队是欧洲央行现场检查任务的顶级提供商之一。