XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System风险量化
无人驾驶汽车导航与多传感器集成的无故障完整性：芝加哥市中心的案例研究
的诚信一直是航空航天安全要求背后的驾驶原则（Davis＆Kelly，1993; Grimes，2007; SC-159，2004）。最近，还针对自动化地面车辆应用采用了完整性（Cosmen-Schortmann等，2008； Zhu等，2018）。完整性风险量化导航系统提供的信息的可靠性；如果风险太高，则携带该系统的车辆可能处于危险之中。无故障完整性风险衡量导航系统输出误差的可能性超过允许的控制范围时，当不存在传感器故障时。评估无故障完整性风险是确定导航系统是否可以满足预期操作的需求的第一步。如果系统无法满足此类需求，那么下一步评估传感器故障的下一步显然是没有意义的。
![定量风险 - 决策模型和高级估计技术的使用[机器学习]](/simg/a\a5f4bcbda4eca001f0ae8920b074828b0af272f5.webp)
定量风险 - 决策模型和高级估计技术的使用[机器学习]
对银行风险管理的建模技术一直是重要的要素，在过去的二十年中，重点更加重视。银行机构在其资本计算，提供，预测和压力测试，定价和决策中使用了良好的风险量化方法。数据处理和计算能力的显着改善导致行业趋势不断提高，以在风险识别和量化中使用更先进的技术。在决策模型（非监管）模型领域的趋势最强。但是，EBA（欧洲银行管理局）和PRA（审慎监管机构）的最新出版物正在开发高级方法用例。对人工智能（AI）和机器学习（ML）方法的越来越重视强调了银行风险管理以了解高级建模技术的功能。
安全性、可靠性和安全建模和方法......
自主系统是风险分析中最具挑战性的部分。另一个挑战涉及与软件方面相关的风险。调查由硬件故障和人为错误导致的危害的方法相对成熟；然而，对于软件实施而言，情况并非如此。评估不仅必须解决软件错误响应的发生，还必须解决因此在系统中引起的故障模式。然而，大多数软件可靠性方法都关注代码中剩余的错误数量，而不管它们对系统的影响如何。此外，与硬件不同，软件的历史性能不能被视为未来性能的指标。对于自主系统而言，问题在于软件可以结合自学习，并且没有明确的基于规则的算法可供检查。最后一个特性可能会使对潜在危害的系统评估变得困难，从而使风险量化失效。
或有负债审批框架 - GOV.UK
▪ 识别：协助各部门明确或有负债是否需要 HMT 同意，并在整个过程中为其提供支持。 ▪ 风险量化：通过提供案例研究、推广相关数据和使用 CLCC 的信贷和精算专业知识审查估算，为各部门提供财务估算支持。 ▪ 风险缓解：就降低财务风险的政策设计向各部门提供建议，并促进健全的风险管理流程。 ▪ 收费：就风险从私营部门转移而来的费用设定和基准评估向各部门提供建议。 ▪ 沟通：协助各部门完成或有负债清单，并解释新或有负债固有的好处和不确定性。 ▪ 持续数据和监控：就已实现损失的监控和报告系统向各部门提供建议。 ▪ 实际考虑：具有私营部门保险和银行经验的团队成员可以就实际考虑提供建议。 ▪ 公共部门内的先例：分享部门或有负债披露的见解，并召集同事，以促进知识、经验和最佳实践的转移。
商业案例 - 帕尼尼美国
基础设施漏洞 Panini America 的财务和技术领导层同意使用 Maxxsure 生成 M-Score™，这是 Panini 的网络风险综合量化。该练习重点关注组织需要解决的关键领域，并使他们能够以数据合理的方式分配优先级。Panini 超越了初始 M-Score 的计算，并将 Maxxsure 网络风险管理仪表板纳入其正在进行的网络风险管理计划。情境因素 Maxxsure 提供最全面的网络风险量化解决方案，为组织做出数据驱动和财务审查的决策奠定了基础，即通过采用保险政策来补救、保留或转移多少网络风险。Maxxsure 从您的组织和值得信赖的第三方资源收集数据，使用强大的模型来计算您的网络风险 - 您的 M-Score - 并传达影响您分数的因素。我们支持持续监控并提供最精确的财务损失潜力估计。此报告使您的团队能够优先考虑解决您情况的网络计划。应用程序漏洞 基础设施漏洞
建模和量化明天的自然危害风险
随着气候变化，人口的增长，资产财富的积累，并且社会变得更加城市化和相互互补，理解和建模来自自然危害的未来风险变得越来越重要。这一需求已被2015 - 2030年仙台减少灾害风险框架所认识到，这强调了为我们的世界明天通过策略/政策所面临的灾难做准备的重要性，这些策略/政策旨在最大程度地减少危险地区的不受控制的发展。迄今为止，绝大多数自然危害风险评估框架都集中在与当前状况相关的静态影响上，并且受历史环境的影响，但一些作者试图为决策者提供可用于培养可持续未来未来的风险量化方法。本评论记录了这些后一种努力，明确检查了已经建模并量化了构成明天风险的各个组件，即受气候变化影响的未来自然危害，未来的暴露，未来的暴露（例如，在人口，土地使用和建筑环境方面和建筑环境方面），以及世界内部不断发展的Infrastrasterulsursulter的身体脆弱性。我们以关于建模者在确定明天世界可能因自然危害而面临的风险的挑战的讨论结尾，以及这些在相关利益相关者的决策能力上所面临的限制。
Aon 报告发现，企业平均将 10% 的 IT 预算用于网络安全
苏黎世，2024 年 2 月 7 日——全球领先的专业服务公司怡安集团 (NYSE: AON) 发布了其 2023 年网络弹性报告，报告强调，所有行业和收入类别的公司的网络成熟度水平平均已从“基础”提高到“可管理”。该报告是一种资源，可帮助组织在网络弹性方面做出更好的决策，并重点关注供应链、运营、系统和声誉风险等。这份全球报告基于 2022 年怡安客户的数据，这些数据来自怡安的网络商数评估 (CyQu) 平台、怡安的勒索软件补充应用程序和怡安的运营技术应用程序。报告显示，网络风险一直是董事会和高层管理人员关注的问题。重大网络事件可能会对上市公司的股价等产生重大影响。 “网络安全必须被视为风险管理不可或缺的一部分，因为网络威胁和勒索软件危险的频率和严重程度正在增加”，Aon 瑞士网络经纪和咨询主管 Manuel Pachlatko 表示。“保险市场正在迅速发展以应对这种波动。保险公司已经看到保费、免赔额不断上涨，并进行了广泛的承保检查，以确保组织受到保护。” 一览全球 Aon 报告的其他主题 网络风险：访问和系统安全、家庭办公室、应用程序和数据安全以及访问控制领域的情况有所改善。 运营风险：勒索软件事件在 2022 年最后两个季度减少了 16%，但网络和技术 E&O 保险市场的数据显示，2023 年第一季度有所增加。 内部风险：五分之二的公司表示安全运营中心缺乏控制。这强调了改进网络安全措施的必要性，例如防范网络钓鱼，这是最大的威胁之一。系统性风险：在互联世界中，解决因使用技术而产生的系统性风险是重中之重。由于网络威胁不断变化，风险量化和情景规划模型也在不断完善。这对于准确确定公司的风险状况和确定所需的保险范围至关重要。按行业划分的最重要发现金融和保险：损失报告不断增加。勒索软件索赔从 2022 年第四季度到 2023 年第一季度增加了 38%。
日本财产保险开始在保险承保业务中使用量子计算机
日本财产保险开始在保险承保业务中使用量子启发计算机 东京，2022 年 3 月 29 日——Sompo Holdings, Inc. (TSE: 8630)、Sompo Japan Insurance Inc.、Sompo Risk Management Inc. 和日立有限公司 (TSE: 6501) 今天宣布，他们就 CMOS 退火*1 在 Sompo Japan Insurance 的非寿险业务中的实际应用达成协议。CMOS 退火是日立开发的一种模拟量子计算机行为的技术。这是量子启发计算机首次在保险公司的核心业务中得到实际应用。*2 未来，这四家公司将使用 CMOS 退火实现非寿险业务的数字化转型。他们还将把各种数据与技术相结合，以加速协作创造活动，从而提供新的社会价值。 1. 背景 近年来，量子计算和量子启发计算技术*3 越来越受到国际社会的关注。在美国、欧洲、中国等国家，它们被视为未来经济社会重大变革的创新技术源泉。研发投入大幅增加，建设开发基地、培养人才等战略性努力也在加速。在日本，成立了多个研究小组，使政府能够与私营部门合作。全国范围内都在努力将量子计算和量子启发计算技术应用于社会。2. 适用范围通过反复验证*4 CMOS 退火技术在保险承保业务中的可行性，四家公司一直专注于在实际操作中对复杂条件进行建模、在实际操作中实施以及解决业务中遇到的问题。结果，他们利用 Sompo Risk 的自然灾害风险量化技术和日立的 CMOS 退火技术，开发出了一种从大量可能的组合中提取平衡风险承担和稳定收益条件的方法。在该方法中，日本财产保险为客户承保的自然灾害风险组合中，需要实际考虑的条件被精确建模。这里考虑的条件包括，例如，日本财产保险应保留的风险、应通过再保险转移到外部组织的其他风险以及风险外部转移的条件（再保险条件）。作为这项工作的一部分，日立在 CMOS 退火方面取得了新的技术创新，使日本财产保险能够处理优化其非寿险组合这一庞大而复杂的问题，这在实践层面上是必要的。 *5 CMOS退火预计将于 2022 年 4 月在非寿险承保业务中开始实际使用。
关于实施欧洲空间交通...
人们对全球商业太空旅行市场寄予厚望，预计在未来二十年内，该市场将发展成为价值数十亿欧元的产业。太空行业的几家关键参与者，如维珍银河、SpaceX、Blue Origin 或 SNC 等公司，正准备通过开发自己的弹道可重复使用太空飞行器来服务于这个市场，以将人类和货物有效载荷送入亚轨道和低地球轨道 (LEO) 空间。欧洲的单级入轨概念，例如 REL 的 Skylon 或空客的 Spaceplane，更进一步，目标是实现载人亚轨道点对点 (p2p) 运输，类似于当今的空中旅行，但飞行时间要短得多。所有这些发展都可能刺激对新基础设施的需求（例如，太空港、跟踪和监视网络或控制中心），需要实施适当的空间交通管理 (STM) 系统、适当的安全性、可靠性和运营概念，并将航天器无缝集成到日常空中交通中。尽管做出了一些初步努力，但欧洲对商业航空航天的管理和准入缺乏协调一致的方法，与美国相比，欧洲在不久的将来还没有准备好服务于发展中的太空旅行市场。如果没有统一的欧洲乃至全球对商业 STM 的承诺，未来几年预计将通过航空航天的航天器数量将不断增加，这将危及人类健康和空域安全。在本白皮书（第一篇）中，我们总结了 DLR GfR 及其合作伙伴代表 ESA 进行的一项评估研究的主要结果，该研究的目标是在考虑不断发展的空中交通管理 (ATM) 系统的情况下，为未来二十年内实施欧洲 STM 系统制定路线图。为了证明碰撞风险不会从一开始就阻碍亚轨道太空飞行，我们提供了概念证明，即这种旅行通常是可行的，因为隔热和碰撞屏蔽技术取得了重大进展。我们讨论了为满足欧洲 STM 需求而设想的技术、概念和组织设置，重点关注技术和基础设施开发、空间碎片、空间监视和跟踪、空间天气监测以及 ATM 和 STM 集成。为了使 STM 系统在 2030 年至 2035 年的时间范围内投入运行，我们提出了初步路线图以及需要解决的十大 STM 问题列表。在论文 II（Tüllmann 等人）中。本系列论文以论文 III（Tüllmann 等人）结束。2017b)，我们讨论了与 STM 相关的安全性和可靠性方面，并提出了第一个风险量化方案以及已识别危害和风险的可接受安全水平的初始值。2017c)，其中我们提供了应考虑用于欧洲 STM 设置的初始系统要求、约束和建议。