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对深度学习算法的务实评估可以自动化心脏手术手术室中手持式，护理点的超声心动图
目的：测试通过基于深度学习的自动化算法（自动EF）与辛普森方法估计的EF估计的射血分数（EF）的相关性。设计：一项前瞻性观察研究。设置：宾夕法尼亚大学医院的单中心研究。参与者：研究参与者年满18岁，计划接受瓣膜，主动脉，冠状动脉搭桥移植物，心脏或肺部植物手术。干预措施：这项非干预研究涉及使用飞利浦手动超声设备Lumify获取顶端4腔经胸膜超声心动图剪辑。的测量和主要结果：在对54个剪辑的主要分析中，与辛普森的EF估计方法相比，自动EF的偏差（10.17％）和经验丰富的读取器估计的EF（9.82％）相似，但是自动EF（r = 0.56）的相关性比经验丰富的EDERED EDER-EDEREFER-EXEF（r = 0.80）低于自动EF（r = 0.56）。在次级分析中，当将辛普森方法估计的EF与自动EF估计的EF之间的相关性增加了，当将27种采集应用于分类为足够的27种采集（r = 0.86），但是当应用于27次审判时，将减少为不足（r = 0.46）。结论：适用于对足够图像质量的采集，自动ef产生了与辛普森方法相当的数值估计值。但是，当应用于对图像质量不足的采集时，会在自动EF估计的EF和辛普森方法之间产生差异。经验丰富的读者的视觉EF估计与辛普森在变量和不足的成像条件下的方法高度相关，强调了其持久的临床实用性。2024 Elsevier Inc.保留所有权利。
虚拟活检：只是 AI 软件还是医疗程序？
Jacob M. Murray 1，Bodo Wiegand 2，Boris Hadaschik 3,4，Ken Herrmann 4,5,6，Jens Kleesiek 1,4,5,7，* 1。医学人工智能研究所 (IKIM)，埃森大学医院，德国埃森 2.飞利浦，埃因霍温，荷兰 3.泌尿外科，埃森大学医院，埃森，德国 4.德国癌症联盟 (DKTK)，埃森大学医院，埃森，德国 5.西德埃森癌症中心 (WTZ)，德国埃森 6。杜伊斯堡-埃森大学核医学系，7.科隆埃森癌症研究中心 (CCCE)，埃森，德国 * 通讯作者 “虚拟活检”一词正受到越来越多的关注。自 2015 年以来，搜索引擎 PubMed 中引用该概念的出版物数量翻了一番，2021 年达到了迄今为止的最高水平。这就提出了一个问题：虚拟活检的独特特征是什么，以及它如何与计算机辅助医学的其他进展区分开来。对于乐观主义者来说，这可能是迈向侵入性更小、更加个性化的医学时代的下一步，它将利用功能成像和人工智能的最新进展来做出患者管理决策。对于怀疑论者来说，这个词可能听起来空洞无物，就像医学领域人工智能炒作中的又一个营销短语。最终，“虚拟”和“活检”的并置不仅意味着医生的工具箱中又多了一个工具，还意味着活检这一疾病诊断的关键程序可以从物理转变为虚拟，同时仍然提供至少在传统物理活检水平上的诊断和预后信息，作为参考标准。我们评估了这一愿望的现状，并得出结论，尽管仍然存在障碍，“虚拟活检”有望取代“物理活检”，成为诊断和管理某些疾病的核心步骤。
音频和 Hi-Fi 手册 - IZ3MEZ
20 世纪 80 年代，音频似乎已经达到了技术的极限，要获得明显更好的声音再现效果需要花费巨资。尽管人们大肆宣扬惊人的发现，但其中许多发现都无法证实，似乎在同等价格下，一套设备与其他设备之间没有什么区别，而推动整个市场发展的对音频技术的兴趣似乎正在消退。飞利浦的盒式磁带的问世对高质量声音再现产生了令人惊讶的影响，尤其是对其开发者而言。盒式磁带原本是作为低质量的录音分发介质而设计的，其体积小、使用方便等优点使其与开盘磁带甚至当时占主导地位的 LP 黑胶唱片截然不同。然而，盒式录音机的发展，加上对磁带介质的深入研究，最终产生了一种可以与 LP 相媲美的质量标准，而当时由于难以找到高质量的黑胶唱片，LP 的质量开始下降。到 20 世纪 80 年代末，这两种媒体作为音乐和口语的分发方式直接竞争。整个音频领域现在已经焕发活力，就像过去一样，由新技术引领。第一个不可逆转地改变音频面貌的发展是光盘，这是一种解决录制和重放音乐问题的全新方法。当我们读到 LP 唱片的分发现在不再由一些大型零售连锁店处理时，很难记得光盘的寿命有多短。从转向光盘到理解这项技术最困难的部分是理解其基础技术。任何有过音频工程经验的人，尤其是 20 世纪 30 年代早期以来的电影音频工程师，都能理解当时的现代高保真音响趋势。光盘采用数字而非模拟方法，是一种与晶体管和集成电路一样具有革命性的概念，并且需要
音频和 Hi-Fi 手册
20 世纪 80 年代，音频似乎已经达到了技术的极限，要获得明显更好的声音再现效果需要花费巨资。尽管人们大肆宣扬惊人的发现，但其中许多发现都无法证实，似乎在同等价格下，一套设备与其他设备之间没有什么区别，而推动整个市场发展的对音频技术的兴趣似乎正在消退。飞利浦的盒式磁带的问世对高质量声音再现产生了令人惊讶的影响，尤其是对其开发者而言。盒式磁带原本是作为低质量的录音分发介质而设计的，其体积小、使用方便等优点使其与开盘磁带甚至当时占主导地位的 LP 黑胶唱片截然不同。然而，盒式录音机的发展，加上对磁带介质的深入研究，最终产生了一种可以与 LP 相媲美的质量标准，而当时由于难以找到高质量的黑胶唱片，LP 的质量开始下降。到 20 世纪 80 年代末，这两种媒体作为音乐和口语的分发方式直接竞争。整个音频领域现在已经焕发活力，就像过去一样，由新技术引领。第一个不可逆转地改变音频面貌的发展是光盘，这是一种解决录制和重放音乐问题的全新方法。当我们读到 LP 唱片的分发现在不再由一些大型零售连锁店处理时，很难记得光盘的寿命有多短。从转向光盘到理解这项技术最困难的部分是理解其基础技术。任何有过音频工程经验的人，尤其是 20 世纪 30 年代早期以来的电影音频工程师，都能理解当时的现代高保真音响趋势。光盘采用数字而非模拟方法，是一种与晶体管和集成电路一样具有革命性的概念，并且需要
音频和 Hi-Fi 手册 - IZ3MEZ
20 世纪 80 年代，音频似乎已经达到了技术的极限，要获得明显更好的声音再现效果需要花费巨资。尽管人们大肆宣扬惊人的发现，但其中许多发现都无法证实，似乎在同等价格下，一套设备与其他设备之间没有什么区别，而推动整个市场发展的对音频技术的兴趣似乎正在消退。飞利浦的盒式磁带的问世对高质量声音再现产生了令人惊讶的影响，尤其是对其开发者而言。盒式磁带原本是作为低质量的录音分发介质而设计的，其体积小、使用方便等优点使其与开盘磁带甚至当时占主导地位的 LP 黑胶唱片截然不同。然而，盒式录音机的发展，加上对磁带介质的深入研究，最终产生了一种可以与 LP 相媲美的质量标准，而当时由于难以找到高质量的黑胶唱片，LP 的质量开始下降。到 20 世纪 80 年代末，这两种媒体作为音乐和口语的分发方式直接竞争。整个音频领域现在已经焕发活力，就像过去一样，由新技术引领。第一个不可逆转地改变音频面貌的发展是光盘，这是一种解决录制和重放音乐问题的全新方法。当我们读到 LP 唱片的分发现在不再由一些大型零售连锁店处理时，很难记得光盘的寿命有多短。从转向光盘到理解这项技术最困难的部分是理解其基础技术。任何有过音频工程经验的人，尤其是 20 世纪 30 年代早期以来的电影音频工程师，都能理解当时的现代高保真音响趋势。光盘采用数字而非模拟方法，是一种与晶体管和集成电路一样具有革命性的概念，并且需要
人工智能在生物医学中的文献分析
数据 (12) 对 AI 算法特别有用，因为 AI 算法需要大量不同的数据来避免过度拟合。因此，AI 在医学领域有许多有趣的应用，无论是用于诊断、预后、治疗、手术、药物发现还是其他应用。例如，去年使用 DL 算法发现了一种抗生素 (halicin) (13)。在 COVID-19 大流行期间，机器人和远程医疗被用于保障医护人员的安全 (14)。有心理健康问题的人可以使用治疗聊天机器人 (15)。AI 在学术界和工业界都提供了广泛的可能性。梅奥诊所和克利夫兰诊所等顶级医院（16）以及飞利浦（17）、西门子（18）和通用电气（19）等大型医疗科技公司在数据科学和人工智能方面投入了大量的时间和金钱。BERG 等生物技术公司和武田等制药公司也在其生物标志物发现（20）和药物发现（21）管道中使用人工智能。谷歌（通过收购 Fitbit）和苹果投资可穿戴设备的人工智能，可以追踪客户的健康和生活方式（22）。微软已经建立了一项专门用于存储和共享医疗保健数据的云服务（23），就像亚马逊（24）和谷歌（25）一样。Facebook 开发了一款名为 Preventive Health 的工具，将人们与健康资源和健康组织的检查建议联系起来（26）。这意味着，美国五大“科技巨头”或“GAFAM”公司现在都已将其产品和服务扩展到医疗保健领域。这些产品和服务都以某种形式包含人工智能，以前所未有的方式改变医疗保健。关于人工智能如何改变医学和医疗保健，已经有一些出色的评论（27-30）。在这篇评论中，我们将采用另一种方法：我们将使用来自生物医学文献的书目数据来查看人工智能的当前状态。我们将研究更一般的问题：随着时间的推移可以看到哪些趋势？哪些国家处于领先地位？哪些大学发表的人工智能论文最多？随着时间的推移，哪些人工智能算法最受欢迎？我们还将研究人工智能在生物医学领域的应用方式：使用人工智能研究哪些疾病？正在研究哪些应用领域？哪些药物正在使用 AI 进行研究？哪些药物或设备制造商正在使用 AI？我们还将把结果放在背景中：这些趋势意味着什么，哪些发展可能导致人工智能停止以目前的速度增长？
2023 年获得美国专利的前 300 家组织
51 哈里伯顿公司 739 -24% 52 京瓷株式会社 717 -12% 53 英飞凌科技股份公司 716 7% 54 腾讯控股有限公司 702 -11% 55 惠普公司 691 -50% 56 意法半导体 689 17% 57 铠侠控股株式会社 687 10% 58 T-MOBILE / 德国电信股份公司 680 7% 59 西部数据公司 674 -8% 60 SNAP 公司 658 51% 61 诺基亚公司 651 -6% 61 荷兰皇家飞利浦公司 651 -21% 63 SALESFORCE.COM, INC. 646 1% 64 美国银行公司 644 6% 65 康普公司 638 2% 66 兄弟工业株式会社 637 -3% 67 百度公司 626 1% 68 TDK 株式会社 604 -4% 69 理光公司576 -15% 70 ADEIA INC. 554 27% 71 东京电子有限公司 551 -2% 72 美国电话电报公司 547 -35% 73 加州大学 546 -4% 74 康宁公司 544 13% 75 威瑞森通信公司 540 -2% 76 富国银行 537 32% 77 联想集团有限公司 530 -16% 78 康卡斯特公司 529 28% 79 保时捷汽车控股 SE 521 -20% 79 日本显示器公司 521 35% 79 富士通有限公司 521 -20% 82史赛克公司 520 15% 83 SAP SE 519 -21% 84 OPPO 移动通信 516 -32% 85 TCL 集团 515 -54% 86 空中客车公司 512 -3% 87 贝克顿·迪金森公司 511 22% 88 先进微设备公司 508 9% 89 惠普企业 503 -3% 90 赛峰公司 502 -10% 90 三星电机 502 10% 92 卡特彼勒公司 500 4% 93 夏普公司 498 -24% 94 迪尔公司 497 9% 95 英伟达公司 494 77% 96 波士顿科学公司 491 -1% 97 宝洁公司 489 13% 98 Adobe Inc. 481 15% 99 半导体能源实验室 475 16% 100 耐克公司 464 20%
3S 暂停
机械外壳结构：挤压铝 6063-T5 合金外壳和 LED 托盘，带有压成型钢内部组件，以确保强度、对准和安装连接。我们的高品质压铸端盖经过精心设计，可以隐藏所有紧固件并将密封垫圈保留在灯具内部，同时完成此灯具的简洁外观。对准/组装：对准系统采用四点对准和连接方法，旨在创建更直的行并最大限度地减少各部分之间的接缝（现场组装）。四个对准销确保外部挤压铝轨对准，而拉紧螺钉固定外壳到外壳的连接。额外的对准饼干兼作遮光罩。长度：3S 的最小长度为 2 英尺（标称），可提供额外的 1 英尺增量（±0.030”）。提供更长的灯具排，并将配置 4 英尺、5 英尺、6 英尺、7 英尺和 8 英尺灯具。一个电源馈送的最大运行长度为 72 英尺。超过 72 英尺的连续运行需要第二个电源。安装方法/硬件：标准悬挂硬件包括 1/16 英寸直径、镀锌钢航空电缆（带有可调节和可锁定的镀镍电缆夹）和白色 18/5 SJT 电源线。标准硬件包括 60 英寸电源线和 54 英寸航空电缆，以适应距离天花板 48 英寸的安装距离。提供天花板遮篷。所有悬挂硬件都经过测试，并符合 UL1598 对负载/灯具支撑的要求。外部饰面：3S 提供白色和黑色聚酯粉末涂层，以确保耐用性。悬挂组件：灯具由 1/16 英寸镀锌航空电缆悬挂。电缆通过 ¼-20 螺纹天花板电缆管连接到天花板悬挂点，电缆管包含一个螺纹环来支撑馈电/吊架罩，从而无需拆除悬挂电缆即可接触接线盒/吊架，从而可以检查/维修导线而不必支撑灯具。馈电罩外径为 5 英寸，吊架罩外径为 2 英寸。电缆长度可指定为 48 英寸、96 英寸和 144 英寸悬挂长度。天花板类型选项为“T1”T 型网格、“T9”T 型网格、“SC”螺丝槽网格、“HC”硬天花板或“JB”硬天花板接线盒安装座。集成控制：3S 提供可选集成控制。传感器设计方便，可安装在孔径中，位于每个灯具的供电端。对于运行，每个灯具部分将配备一个离散传感器，以控制该特定部分。飞利浦 EasySense 是标准日光/占用传感器。需要 DALI 驱动器。如果您的项目需要未列出的组件或系统，请联系 Lumato 以查看要求。
开创了新的分类：全球贸易中医疗产品的全面研究
劳动力市场特征在劳动力市场中工资谈判的通货膨胀动态特征的作用影响供应和需求方面的经济冲击如何影响经济。如果集体谈判机构正在设立，以便将工资调整的经济范围内化，例如通过失业，集体谈判可能会在通货膨胀的暂时性上升后更加迷惑。但是，如果由于工资谈判结果对其他经济的影响而产生的反馈影响大多被忽略，则工会可能会协商更高的工资，从而导致更持久的通货膨胀动态（Bowdler＆Nunziata 2007）。特殊情况是价格指数，因为它将结构性向后的组件引入了名义工资合同（Fuhrer 2011）。这些劳动力市场特征因此对所谓的工资飞利浦曲线关系的形状产生了影响，该关系描述了一方面和过去工资的当前工资与另一侧的失业之间的联系。主要的外卖是，在工资指数下，通货膨胀对失业率更为敏感，使工资菲利普斯曲线变得“陡峭”，因为商业周期对工资设定更为重要（Gali 2011）。工资指数随着时间的流逝和各个国家/地区图2描述了1960年以来56个欧盟国家和经合组织的工资指数的流行，即集体协议包含一些条款将工资与价格链接的国家所占的份额。这是1983年之前在法国（1968年和1976年除外）的情况。2022）。相反，如果通货膨胀虽然在该时期开始时具有工资指数的国家的份额增加，但图2显示，这种趋势在70年代后期被逆转。这与试图削弱价格工资循环以包含1973年石油冲击的通货膨胀后果的决策者一致。在2020年，工资指数的国家份额约为10％，比1960年小四倍。在2020年的六个国家中有六个国家的工资指数，但欧盟位于欧盟（尤其是BG，CY，LU和MT）。工资指数导致锚定通货膨胀期望较少，涉及雇主和家庭。不幸的是，尽管有一些进展正在进行中，但对许多国家/地区的公司和家庭的通货膨胀期望的数据尚不容易获得（Bouche等人。因此，我们指的是专业预测者的通货膨胀期望，众所周知，这些预报会影响家庭和公司通货膨胀的期望，因为它们被广泛宣传（Carroll 2003）。专业的预测者以使用历史数据进行校准的模型对通货膨胀前景进行评估，这些数据除其他外，反映了经济中占主导的制度特征。通货膨胀的预测，对于通货膨胀的名义工资的自动索引较大的国家 /地区应意味着通过这种通货膨胀通道的短期到中期通货膨胀预期的当前通货膨胀的通行率更高。但是，如果通货膨胀期望得到良好的锚定，则这种影响应随预测范围消散。在这种情况下，由于货币政策被认为会使通货膨胀率在中期期间，通货膨胀率会使通货膨胀率恢复到目标，在这种情况下，应不受通货膨胀率持续的影响。在这种情况下，应不受通货膨胀率持续的影响。
Luca Selmi 的简历
Luca Selmi 简历 姓名：Luca Selmi 职称：电子学教授 院系：DIEF，恩佐法拉利工业部 院校：摩德纳和雷焦艾米利亚大学 Via Vivarelli 10, 41058，摩德纳，意大利 专业领域：微电子和纳米电子 Luca Selmi 于 1992 年获得博洛尼亚大学电子工程博士学位。2000 年，他成为意大利乌迪内大学电子学正教授。1989 年至 1990 年，他担任加利福尼亚州圣罗莎惠普微波技术部门的访问科学家，研究高频设备的特性以及采用集成变压器和砷化镓 T 线圈的集成电路设计。 1995-1996 年，他是 IEEE 国际电子设备会议 (IEDM)“建模和仿真”技术小组委员会成员。2001-2002 年，他是 IEEE 国际电子设备会议 (IEDM)“电路和互连可靠性”技术小组委员会成员。2008-2009 年，他是 IEEE 国际电子设备会议 (IEDM)“CMOS 器件技术”技术小组委员会成员。2014 年至 2018 年，他一直担任 IEEE VLSI 研讨会的 TPC 成员和出版主席。2001 年，他是意大利乌迪内举行的 INFOS 会议的联合组织者。2003 年，他是意大利乌迪内“硅片终极集成”研讨会 (ULIS) 的联合组织者。2008 年，他担任同一会议的总主席。 2011 年，他担任 IEEE 国际微电子测试结构会议 (荷兰阿姆斯特丹) 的技术项目主席。2014 年，他将担任同一会议的总主席。2013 年，他担任 GE Electronics 会议 (意大利乌迪内) 的总主席。2015 年，他担任 INFOS (半导体绝缘膜) 会议的总主席。2004 年和 2005 年，他是半导体接口专家会议 (SISC) 的技术项目委员会成员，自 2004 年起担任半导体绝缘膜会议 (INFOS) 的成员。自 2011 年起，他担任 INFOS 会议指导委员会成员。2004 年，他一直担任 IRPS 会议的技术项目委员会成员。2005 年至 2008 年，他一直是欧洲固态研究会议 (ESSDERC)“特性和可靠性”小组委员会成员。 2006 年，他担任“特性和可靠性”小组委员会主席。2009 年至 2012 年，他担任欧洲固态研究会议 (ESSDERC)“存储设备”小组委员会成员。自 2017 年起，他担任意大利纳米电子大学联盟 (IU.net) 主任，该联盟负责协调目前 12 个大学团体在 CMOS 和 CMOS 纳米电子技术和电路领域的运作。2017 年 12 月，他转入目前的隶属机构“恩佐法拉利”工业部，摩德纳和雷焦艾米利亚大学。Luca Selmi 曾担任多个欧盟国际研究项目（ULIS - 4FP、NESTOR - 5FP、SINANO - 6FP、EUROSOI - 6FP、PULLNANO - 6FP、STEEPER - FP7、GRAND - FP7、NANOSIL、FP7、NANOFUNCTION - FP7、GRADE - FP7）和意大利大学教育与研究部 MIUR（PRIN 1998、2000、2002、2004、2006、2008、2015、2017）和 FIRB 项目）研究单位的技术和协调职责。他发起并监督了与全球主要半导体行业的许多研究合同，包括飞利浦、