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AI驱动的飞机防御：发展深度学习...
摘要：自主系统在航空中的整合提出了增强飞机防御机制的重大挑战和机会。该项目着重于开发专门为飞机防御系统中实时威胁检测和分类而设计的深度学习卷积神经网络（DCNN）。通过利用先进的计算机视觉技术，拟议的系统旨在确定潜在的威胁，例如未经授权的无人机和导弹发射，同时还针对日益数字景观中的网络威胁。该体系结构将在涵盖各种操作场景的各种数据集上进行培训，从而确保稳健性和适应性。本研究旨在建立一个框架，不仅利用人工智能来提高情境意识，而且还可以快速响应自动驾驶飞机系统。关键字：自主系统，飞机防御，深度学习，威胁检测，卷积神经网络（DCNN）。
传教士庞巴迪全球6500飞机
通过激光波长校准和霓虹灯灯泡光谱校准完成干涉仪的校准。内部校准目标（ICT）由一个高度发射的，深腔的黑体组成，它利用经过飞行的高级基线成像仪（ABI）遗产设计组成。ICT的温度知识大于140 millikelvin。包括一个被动振动隔离系统，以允许在50毫克环境中进行仪器操作。仪器光学元件与结构和仪器电子设备都热脱钩。整体仪器设计是模块化的，它允许平行组装和快速仪器集成。
阿塞拜疆飞机被击落——对中阿关系的教训
阿塞拜疆航空公司客机被击落的事件以及阿塞拜疆、俄罗斯和哈萨克斯坦的官方回应，凸显了后苏联时代俄罗斯与邻国关系的复杂和动态性。尽管阿塞拜疆、哈萨克斯坦和中亚其他国家希望减少对俄罗斯的依赖，但莫斯科目前的经济疲软（国际制裁导致其经济疲软）使其越来越依赖这些国家。这种动态使得他们能够要求俄罗斯更加尊重他们，而他们也从俄罗斯对他们的经济依赖中受益。阿塞拜疆飞机事件也凸显了俄罗斯在后苏联地区的影响力逐渐下降，其他参与者取而代之。
接近零环境冲击飞机
（PM 2.5）。航空的总空气质量和气候影响（包括燃料生命周期排放）估计为每吨喷气燃料燃烧的1600美元（仅是In-ight CO 2排放的影响的2倍），其中32％是由于降级的空气质量（请参阅ESI，S1†部分）。要全面评估由于新技术或政策而引起的环境影响，需要量化航空的空气质量和气候影响（包括燃料寿命释放和非CO 2气候烟草）。先前的研究已量化或提出的解决方案，以解决航空环境影响的一个或两个方面。较旧的评估，例如9,10，仅涵盖CO 2引起的气候影响。Lee等人最近对航空环境影响的元评估。4估计由于航空CO 2和非CO 2来源引起的气候影响，但没有量化航空的空气污染影响（约1/3的环境影响）。最近评估了能源和CO 2途径以减少航空气候影响13 - 15的许多研究也忽略了空气污染的影响。少数提出解决航空环境影响解决方案的研究狭窄地集中在挑战的单一方面（例如，，可持续航空燃料（SAF），以解决航空公司2；解决问题的操作解决方案； 16个解决空气质量的技术解决方案12）。迄今为止尚无评估，该解决方案同时应对气候（包括生命周期排放和非CO 2影响）以及在一项一致的研究中对航空的空气质量影响。同时评估的评估需要一致地捕获各种缓解措施之间的相互依赖性和耦合，从而将航空的气候和空气质量影响最小化。这样的评估对于评估将航空环境影响减少到接近零的可行性至关重要。在本文中，我们确定并评估具有接近零环境影响的航空运输系统（占航空的气候和空气质量影响）。我们的系统具有净零气候影响，而相对于当今的空气质量影响降低了95％（或更高）。我们量化了生产替代燃料的生命周期排放和成本，并根据文献限制了可能的价值范围。aircra与所选燃料兼容的概念是使用aircra-庞大系统多学科设计和优化（MDAO）方法建模的。我们还优化了thraight轨迹，以最大程度地减少持续的围栏长度并量化燃油燃烧的相关增加。我们为单个过道市场提出并评估了3000海里的设计范围和220个席位的解决方案，因为在这个市场中Aircra（即，空中客车A320和波音737家族）在2019年占航空燃料燃烧的44％（请参阅ESI-S2†）。我们使用蒙特卡洛方法传播了对环境影响建模的不确定性，并指出了这项工作中提出的gures中的95％condence间隔（CI）。超出了提出的Aircra系统的特定情况，此处使用的方法展示了使用这项工作没有量化相关的通信噪声（估计比货币化气候和空气质量影响低的数量级17），但此处提供的解决方案并不排除使用降低噪声技术和操作过程的使用。
2025 年 1 月 10 日 552-151A-3018 开发坠毁飞机......
（星号表示领导者绩效步骤。）评估指导：如果所有绩效步骤都通过，则为士兵评分为 GO。如果任何绩效步骤未通过，则为士兵评分为 NO-GO。在 NO-GO 的情况下，向士兵简要说明缺陷，重新训练士兵正确执行步骤，并重新评估任务。评估准备：在作战环境中，指挥官已责成您为航空旅制定坠机恢复计划 (DARP)。在开始评估之前，请逐字逐句地向士兵宣读所有测试绩效说明。查看执行任务所需的材料。阅读说明后，给士兵一个口头提示开始评估。在士兵执行操作时对其进行评估。在清单上记录士兵的 GO/NO-GO。
利用低地球轨道卫星增强空中交通管制安全：非 TCAS 飞机
摘要。本文介绍了一种新型 TCAS 设计的研究，该设计将低轨道卫星的利用与现有的 TCAS 系统相结合，以提高运营效率并克服挑战。随着空中交通的不断增长，确保安全仍然是重中之重。TCAS 的开发是为了减轻飞机碰撞的风险，并且是大型运输飞机的强制性要求。TCAS 使用信息和数据来确定附近飞机的高度和相对位置。然而，尽管空中交通管制 (ATC) 系统取得了进步，但未配备 TCAS 的飞机仍在空域中运行，这可能会增加空中相撞的风险。此外，现有的 TCAS 系统通常会发出频繁且不必要的警报，尤其是在人口密集的终端区域，从而导致飞行员采取错误行动。提出的解决方案旨在通过其他飞机检测未配备 TCAS 的飞机，无论它们是否配备了 TCAS。因此，目标是优化 TCAS 的效率以降低空中相撞的风险并提高整体航空安全。管理应用程序分布在云端，以节省资源利用，包括处理和空中交通管制相关交换的能源消耗。
205.24无人飞机系统（UAS）
a。被用于违反一个人对隐私的合理期望，如果尚未获得逮捕令，没有紧急情况和/或尚无同意。包括一些因素可能会产生对隐私期望的合理期望是：（1）该位置不向公共使用开放； （2）该地点是私人拥有的，该财产中的人有权控制对位置的访问并排除其他位置； （3）该地点是所有者采取正常预防措施维护隐私的位置。一个人对在公共场所或公开访问的地方或正常眼可以看待的地方没有合理的隐私期望。b。在很长一段时间内涉及延长或广泛的跟踪或监视，这揭示了非公开信息而没有获得逮捕令，违反了一个人的第四修正案保护。当一个人可以使用权威或逮捕令进行监视时，无人机或UAS也可以进行监视。
亚音单一AFT引擎（SUSAN）系统集成分析与未来飞机尺寸工具（FAST）
NASA提出了亚音速单尾电动发动机概念（SUSAN），以满足对电气化飞机设计的不断增长的需求，这有可能将CO 2排放量减少50％并限制航空的环境影响。苏珊的推进系统由一台涡轮扇发动机和16个分布式电动推进器组成。它被设计为一种商业运输，可容纳180名乘客有效载荷，载有2,500海里，同时以0.785的马赫和37,000英尺的速度巡航Susan的设计包括多种高级技术，例如具有边界层摄入，分布式电气推进系统的单个AFT发动机，以及几个州立电动电动子系统。本文整合了在单个建模和仿真环境中为苏珊开发的各种技术和方法。Susan是使用密歇根大学开发的未来飞机尺寸工具（快速）建模的。使用飞机规格和从文献中收集的设计任务概况，快速评估Susan及其集成技术的系统级别的可行性和性能。引入了其他推进系统和BLI模型，以将Susan的先进技术纳入其设计中。由此产生的Susan型号的MTOW为189,394 lbm，OEW为117,460 lbm，设计任务为30,701 lbm的预测块燃料燃烧。Susan模型的高升力比为20.49，鼓励进一步研究这些高级技术如何降低对控制表面尺寸的依赖并提高飞机总体上的效率。快速预测AFT发动机0.4372 lbm/（LBF·HR）的巡航TSFC，其中包括BLI技术的效果。
Jet.AI 推出用于私人飞机预订的“Ava” Agentic AI 模型
以及 Jet.AI 预测的未来结果。非历史性的陈述是 1933 年《证券法》第 27A 条和 1934 年《证券交易法》第 21E 条所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述涉及未来事件或我们未来的业绩或未来财务状况。这些前瞻性陈述不是历史事实，而是基于对我们公司、我们的行业、我们的信念和我们的假设的当前预期、估计和预测。这些前瞻性陈述通常由“相信”、“预测”、“期望”、“预期”、“估计”、“打算”、“战略”、“未来”、“机会”、“计划”、“可能”、“应该”、“将”、“将”、“将会”、“将继续”、“可能导致”等词语以及类似表达或这些术语的否定或其他类似表达来识别，但没有这些词并不意味着陈述不是前瞻性的。前瞻性陈述是基于当前预期和假设对未来事件做出的预测、预计和其他陈述，因此，这些陈述受风险和不确定性的影响，可能导致实际结果与预期结果存在重大差异。因此，在依赖前瞻性陈述时必须谨慎，这些陈述仅代表其作出之日的观点。可能导致实际结果与前瞻性陈述中明示或暗示的结果存在重大差异的因素可在公司最新的 10-K 表年度报告、2024 年 6 月 27 日提交并于 2024 年 7 月 11 日修订的 S-4 表注册声明、2024 年 9 月 3 日提交并修订的 S-1 表注册声明以及公司向美国证券交易委员会提交的后续报告中找到，因为这些因素可能会在公司向美国证券交易委员会提交的定期文件中不时更新，这些文件可在美国证券交易委员会网站 www.sec.gov 上查阅。这些文件识别并解决了可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中所述的存在重大差异的其他重要风险和不确定性。
运输飞机问题清单 - 2024 年第四季度
运输 T-0208 结构 复合材料结构的耐撞性 需要特殊条件来确保复合材料机身的耐撞性特性（例如，保持质量、维持乘客承受的可接受加速度和载荷、维持可存活体积、维持乘客紧急出口通道）等于或优于由传统金属材料制成的类似尺寸飞机的耐撞性特性。适用于各种飞机型号的类似特殊条件（例如，特殊条件编号 25-537-SC、25-528-SC 和 25-362-SC）解决了这些新颖或不寻常的设计特点。申请人可以通过向负责认证项目的航空器认证服务办公室提交信函来申请类似的特殊条件。